Rejoignez le public pour un webinaire en direct à 12 h 7 BST/26 h 2022 CST le 3 août XNUMX explorant les fonctionnalités du module XNUMXD EPID de RadCalc
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Dans ce webinaire, nous partagerons nos expériences cliniques avec le module 3D EPID de RadCalc.
Tout d'abord, le processus de mise en service de ce module EPID 3D sera présenté et Wang Ruoxi fera la démonstration de sa solution interne pour automatiser entièrement le pipeline de données (c'est-à-dire de l'acquisition d'images de dosimétrie à la reconstruction de dose 3D). Il présentera ensuite la validation du module EPID 3D, qui a été réalisée en comparant la distribution de dose reconstruite à la fois avec la distribution de dose calculée à partir du TPS, et avec les mesures sur fantôme. De plus, des tests de détectabilité des erreurs ont été effectués et afin de démontrer la valeur de la distribution de dose reconstruite basée sur l'EPID, des plans de traitement avec des erreurs introduites manuellement ont été livrés et les influences dosimétriques correspondantes ont été évaluées avec le module 3D EPID.
Enfin, la présentation sera résumée avec les avantages cliniques potentiels du module 3D EPID de RadCalc.
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Wang Ruoxi a obtenu son doctorat de l'Université Claude Bernard Lyon 1, France, en 2015. Il a été engagé dans la recherche et le développement de nouveaux dosimètres à l'Institut des nanotechnologies de Lyon. Après avoir obtenu son diplôme, il a rejoint l'hôpital du cancer de Pékin en 2017, où il est physicien médical au département de radiothérapie.
Ses principaux domaines de recherche sont : l'application de la méthode de simulation de Monte Carlo dans le domaine de la physique médicale (calcul de dépôt de dose, simulation de dosimètre), la reconstruction de dose corporelle, les nouvelles méthodes de contrôle et d'assurance qualité de la radiothérapie et la planification automatique de la radiothérapie.
