Les outils d'intégration de données sont utilisés pour collecter des données provenant de sources externes (et internes), ainsi que pour reformater, nettoyer et organiser les données collectées. L’objectif ultime des outils d’intégration de données est de combiner des données provenant de diverses sources différentes et de fournir à leurs utilisateurs un flux de données unique et standardisé. L'utilisation de ces outils permet de produire des informations économiques utiles et exploitables pour les projets à court et à long terme.
L'intégration est le processus consistant à rassembler des composants pour former un système unique, les composants fonctionnant ensemble de manière fluide.
Les outils d'intégration de données sont généralement contenus dans des plates-formes logicielles et aident de manière significative à consolider tous les types de données. Les outils de ces plates-formes d'intégration de données sont finement coordonnés et fournissent des interfaces conviviales qui facilitent l'intégration des données. Les fonctionnalités de glisser-déposer aident les utilisateurs inexpérimentés à créer des pipelines de données entièrement automatisés, sans avoir à écrire de code.
Les outils d'intégration de données rationalisent les processus de gestion des données et sont utilisés à diverses fins :
- L'intelligence d'entreprise: Les outils d'intégration de données préparent les données pour l'analyse et le développement l'intelligence d'entreprise.
- Intégration des données cloud : Ces outils prendre en charge l'utilisation du cloud tout en fournissant un accès au système informatique de données sur site de l'entreprise. Alors que les organisations s'orientent de plus en plus vers l'utilisation de solutions basées sur le cloud, les outils d'intégration de données les aident à intégrer les données des systèmes sur site avec les données résidant dans les applications ou bases de données cloud.
- Migration de données: Lors de la mise à niveau vers un nouveau système, les outils d'intégration de données peuvent aider à transfert de données d'un système existant à un système moderne.
- Entreposage de données: Entrepôts de données sont une ressource précieuse pour l’analyse des tendances, les prévisions et la planification stratégique. Les outils d'intégration de données rendent ces processus beaucoup plus efficaces. Ils prennent en charge l'exploration de données et les analyses avancées pour fournir des informations exploitables.
- Synchronisation des données en temps réel : De nombreux outils d'intégration de données sont conçus pour prendre en charge synchronisation des données en temps réel. Cela permet aux entreprises de synchroniser en permanence leurs données sur les différents systèmes et prend en charge la prise de décision en temps réel.
- Gouvernance et conformité des données : Les outils d'intégration de données sont normalement dotés de fonctionnalités intégrées qui appliquent Politiques de gouvernance des données. Cela garantit que les données sont traitées et gérées de manière appropriée, conformément aux exigences réglementaires et aux politiques internes.
Outils d'intégration de données et pipelines de données
Un pipeline de données peut être décrit comme une combinaison d'outils et de processus qui extraient des données de diverses sources, puis les téléchargent dans un entrepôt de données. Actuellement, les pipelines de données sont conçus pour accomplir deux tâches de base : définir quoi, où et comment les données sont collectées ; et automatiser les processus d'extraction, de transformation, de combinaison, de validation et de chargement de données dans une base de données ou un entrepôt de données.
Il existe une variété d'outils d'intégration de données. Les pipelines de données sont l'une des versions les plus connues. Ils permettent à une personne d'interroger, de contrôler et de manipuler toutes les données à partir d'une seule interface, prenant en charge les analyses, les visualisations et les statistiques. D'autres outils d'intégration de données couramment utilisés sont répertoriés ci-dessous :
- Outils de nettoyage des données : Outils qui peut détecter et corriger des données inexactes à l’aide de processus de remplacement, de modification ou de suppression.
- Outils d'ingestion de données : Ces les outils permettre aux données d'être collectées et utilisées immédiatement ou stockées pour plus tard.
- Catalogues de données : Ceux-ci s’intègrent aux systèmes de stockage de données primaires – bases de données, lacs de données et entrepôts de données. Le catalogue de données rassemble des métadonnées et des données de profil, enregistre le lignage des données et offre une vue du paysage des données.
- Outils de migration de données : Utilisé lorsque de grandes quantités de données sont déplacés d'un lieu de stockage à un autre. (Généralement, d'un système obsolète à un système moderne.)
- Connecteurs de données : Ces outils déplacer les données d’une base de données à une autre et traiter les transformations.
- Gestion des données de référence: En fournissant une source unique d'informations précises, Gestion des données de référence peut aider à garantir l’exactitude de certaines données entrantes (adresses, numéros de téléphone, etc.).
Comment fonctionnent les outils d'intégration de données
Différents outils d'intégration de données contenus dans une plateforme effectuent différentes tâches. Il s'agit d'applications logicielles qui collectent des données provenant de diverses sources et les combinent pour fournir une vue unique et unifiée. Ces outils jouent un rôle important en garantissant que les données sont cohérentes, exactes et accessibles. Vous trouverez ci-dessous les différentes étapes utilisées par les outils d'intégration de données pour collecter et traiter les données :
- Extraction de données: Les connecteurs de données, ou adaptateurs, assurent la connectivité aux sources de données (bases de données, fichiers, sites Web) et permettent aux utilisateurs d'extraire les données requises sans requêtes ni codage.
- Transformation des données : Une fois les données extraites, les transformations de données intégrées permettent aux gestionnaires de données de travailler avec les données et d'améliorer leur précision et leur efficacité. Les pipelines ETL (Extract, Transform, Load) déplacent et transforment les données entre les systèmes. Ces outils permettent au catalogue de données de suivre le lignage des données, de comprendre les transformations des données et de fournir des métadonnées à jour.
- Cartographie des données : Une interface utilisateur graphique est utilisée pour faciliter le mappage des données. Il permet à ses utilisateurs de mapper des éléments de données provenant de diverses sources dans leurs champs correspondants au sein du modèle de données cible. Le mappage des données garantit que les données provenant de diverses sources peuvent être intégrées dans le système.
- Chargement et intégration des données : Une fois les données transformées et mappées de manière appropriée, les données sont chargées dans la destination cible. La majorité des outils d'intégration de données proposent plusieurs types de chargement de données, notamment le streaming de données en temps réel et le traitement par lots.
- La validation des données: De nombreux outils d'intégration de données prennent en charge les processus de validation des données afin de vérifier la l'exactitude des données et l'exhaustivité.
Plateformes d'intégration de données utiles
Vous trouverez ci-dessous quelques outils d'intégration de données qui ont développé une solide réputation. Ces outils d'intégration de données permettent aux organisations de personnaliser le processus d'intégration de données pour répondre à leurs besoins et de le coordonner avec les logiciels et le matériel existants.
- Fivetran : Décrit comme un outil d'intégration de données low-code, Fivétran automatise les processus ELT et fournit un grand nombre de connecteurs prédéfinis compatibles avec des sources de données bien connues. Les utilisateurs peuvent également demander un connecteur spécialisé, ou en créer un si nécessaire. De nouveaux connecteurs sont toujours ajoutés à la bibliothèque de Fivetran. Le large choix permet aux utilisateurs de concevoir et d’automatiser facilement l’intégralité d’un pipeline de données.
- L'intégrateur de données Oracle : Une plateforme logicielle sur site conçue pour de gros volumes de données. Il offre un environnement graphique pour aider à gérer les processus d'intégration de données dans le développement de la business intelligence. Les connecteurs prédéfinis contribuent à simplifier le processus d'intégration des données en automatisant les tâches d'intégration nécessaires pour se connecter aux bases de données et autres ressources de données. La version cloud s'appelle Oracle Data Integration Platform Cloud.
- Jitterbit : Cette plate-forme utilise l'intelligence artificielle et prétend pouvoir intégrer instantanément l'IA dans n'importe quel processus commercial. Les organisations peuvent relier des applications SaaS, sur site et cloud à la plateforme d'intégration d'API Jitterbit, rapidement et efficacement. De grandes quantités de données peuvent être transférées facilement avec Jitterbit, en utilisant ses méthodes de traitement parallèle.
- La plateforme d'intégration intelligente SnapLogic : Décrit comme une plateforme low-code/no-code, SnapLogique prend en charge le transfert de données vers des lacs de données, la construction de pipelines de données. Les données provenant de n’importe quelle source peuvent être collectées dans n’importe quel format et intégrées facilement.
- L'ETL Matillion : Cet ETL prend en charge une bibliothèque contenant des centaines de connecteurs prédéfinis, permettant d'extraire des données de presque toutes les sources de données. Il fournit une interface facile à utiliser, et la conception du pipeline est rationalisée et simplifie la construction d'un pipeline.
- Skyvia : Décrit comme un «freemium« Plateforme d'intégration de données cloud, elle permet à l'utilisateur d'intégrer des données provenant de différentes sources et applications sans nécessiter aucun codage. Il prend en charge ELT, ETL et Reverse ETL et propose une bibliothèque de connecteurs pour toutes les principales applications cloud, entrepôts de données et bases de données. skyvia est facile à utiliser et à configurer, et facilite l’intégration des données.
L'avenir des outils d'intégration de données
Un certain nombre de tendances émergent qui changent la manière dont l'intégration des données est effectuée. L’un des aspects importants est l’accent croissant mis sur l’intégration agile. Intégration agile est une approche soutenant l'intégration facile de nouveaux outils avec les logiciels et la technologie existants de l'organisation. La capacité de s’adapter rapidement grâce à des outils d’intégration rapides et précis donne un avantage à l’entreprise. Certaines tendances supplémentaires sont répertoriées ci-dessous.
- L'Internet des objets: Le concept d'intégration de données est devenu de plus en plus important pour le Internet des Objets (IoT) (IdO). Évidemment, l’intégration de nombreux appareils constitue une préoccupation importante. Pour maximiser la valeur des données, l'intégration avec le système existant est nécessaire et l'intégration agile rend le processus plus rapide et plus efficace.
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique : Apprentissage automatique ainsi que intelligence artificielle changent l’intégration des outils et des données en automatisant divers processus complexes et en faisant progresser l’analyse des données. Lors de l'intégration des données, les analyses basées sur l'IA peuvent être utilisées pour décoder les modèles, prévoir les tendances et améliorer les processus de prise de décision.
- Plateformes d'intégration low-code et no-code : Ces plates-formes simplifient considérablement le processus d'intégration en permettant aux non-techniciens de créer des applications avec connaissance minimale ou inexistante en codage. Ces plateformes sont décrites comme des interfaces intuitives et conviviales.
- Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
- PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
- PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
- PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
- PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
- La source: https://www.dataversity.net/data-integration-tools/
- :possède
- :est
- :où
- 224
- 300
- a
- capacité
- accès
- accessible
- accomplir
- précision
- Avec cette connaissance vient le pouvoir de prendre
- à travers
- passible d'action
- Ad
- adapter
- ajoutée
- Supplémentaire
- adresses
- Avancée
- de suivre
- Avantage
- agile
- AI
- Tous
- permettre
- Permettre
- permet
- presque
- aussi
- toujours
- quantités
- an
- selon une analyse de l’Université de Princeton
- analytique
- ainsi que
- Une autre
- tous
- api
- applications
- une approche
- de manière appropriée
- applications
- SONT
- artificiel
- intelligence artificielle
- AS
- aider
- automatiser
- Automatisation
- Automates
- automatiser
- Essentiel
- BE
- devenez
- était
- va
- ci-dessous
- jusqu'à XNUMX fois
- tous les deux
- Apporter
- construire
- Développement
- intégré
- la performance des entreprises
- l'intelligence d'entreprise
- PROCESSUS D'AFFAIRE
- entreprises
- by
- appelé
- CAN
- catalogue
- catalogues
- certaines
- en changeant
- vérifier
- prétentions
- le cloud
- Applications en nuage
- code
- Codage
- recueillir
- recueillis
- combinaison
- combiner
- combinant
- comment
- communément
- compatible
- complètement
- complexe
- conformité
- composants électriques
- informatique
- concept
- PROBLÈMES DE PEAU
- NOUS CONTACTER
- Connectivité
- connecteurs
- cohérent
- la consolidation
- construction
- contenu
- contient
- continuellement
- des bactéries
- coordonner
- coordonné
- correct
- Correspondant
- engendrent
- Lecture
- personnaliser
- données
- Analyse de Donnée
- intégration de données
- gestion des données
- data mining
- stockage de données
- entrepôt de données
- entrepôts de données
- Base de données
- bases de données
- DATAVERSITÉ
- La prise de décision
- définir
- décrit
- Conception
- un
- destination
- détecter
- développé
- développement
- Compatibles
- différent
- fait
- download
- Dramatiquement
- même
- Easy
- facile à utiliser
- efficace
- efficace
- efficacement
- éléments
- économies émergentes.
- l'accent
- assurer
- Assure
- assurer
- Tout
- Environment
- etc
- Ether (ETH)
- événement
- existant
- système existant
- externe
- extrait
- extraction
- faciliter
- facilite
- plus rapide
- Fonctionnalités:
- Des champs
- Fichiers
- flux
- Pour
- Prévision
- formulaire
- le format
- De
- fonctionnement
- avenir
- recueillies
- donne
- objectif
- gouvernance
- graphique
- Croissance
- manipulés
- Matériel
- Vous avez
- ayant
- vous aider
- aide
- Haute
- Comment
- HTML
- HTTPS
- Des centaines
- IBM
- if
- immédiatement
- important
- améliorer
- in
- inexacte
- Y compris
- Nouveau
- de plus en plus
- d'information
- Insider
- idées.
- immédiatement
- intégrer
- des services
- Intégration
- l'intégration
- Intelligence
- Intelligent
- Interfaces
- interfaces
- interne
- Internet
- Internet des objets
- développement
- intuitif
- IOT
- IT
- SES
- XNUMX éléments à
- des lacs
- paysage d'été
- gros
- plus tard
- apprentissage
- Legacy
- Bibliothèque
- lignage
- LINK
- Listé
- charge
- chargement
- emplacement
- long-term
- click
- machine learning
- majeur
- Majorité
- a prendre une
- FAIT DU
- gérés
- gestion
- les gérer
- manipuler
- Localisation
- cartographie
- largeur maximale
- Maximisez
- Découvrez
- réunion
- Métadonnées
- méthodes
- migration
- Mines
- modèle
- Villas Modernes
- PLUS
- plus efficace
- Bougez
- beaucoup
- nécessaire
- nécessaire
- Besoins
- Nouveauté
- aucune
- normalement
- nombre
- numéros
- nombreux
- of
- Offres Speciales
- on
- ONE
- or
- oracle
- organisations
- Autre
- désuet
- Parallèle
- motifs
- effectuer
- personne
- Téléphone
- pipeline
- et la planification de votre patrimoine
- plateforme
- Plateformes
- Platon
- Intelligence des données Platon
- PlatonDonnées
- Jouez
- politiques
- précis
- Préparer
- primaire
- processus
- les process
- traitement
- produire
- Profil
- projets
- fournir
- fournit
- aportando
- des fins
- requêtes
- question
- vite.
- Nos tests de diagnostic produisent des résultats rapides et précis sans nécessiter d'équipement de laboratoire complexe et coûteux,
- en temps réel
- données en temps réel à grande vitesse.
- Articles
- régulateurs
- remplacement
- réputation
- nécessaire
- conditions
- Exigences
- ressource
- Resources
- inverser
- Rôle
- SaaS.
- sève
- sélection
- plusieurs
- shutterstock
- significative
- de façon significative
- étapes
- simplifier
- unique
- sans demander
- Logiciels
- plate-forme logicielle
- solide
- Solutions
- quelques
- Identifier
- Sources
- spécialisé
- standardisé
- statistiques
- Étapes
- Encore
- storage
- stockée
- Stratégique
- streaming
- rationaliser
- rationalisé
- Support
- Appuyer
- Les soutiens
- synchroniser.
- synchronisation
- combustion propre
- Système
- Tableau
- tâches
- Target
- tâches
- Technologie
- qui
- La
- leur
- Les
- puis
- Ces
- l'ont
- des choses
- this
- à
- ensemble
- outil
- les outils
- vers
- suivre
- transférer
- transféré
- Transformer
- De La Carrosserie
- transformations
- transformé
- transformer
- Trend
- analyse de tendance
- Trends
- deux
- types
- typiquement
- ultime
- comprendre
- unifiée
- mise à jour
- utilisé
- d'utiliser
- incontournable
- Utilisateur
- Interface utilisateur
- convivial
- utilisateurs
- Usages
- en utilisant
- valider
- validation
- Précieux
- Plus-value
- variété
- divers
- version
- versions
- Voir
- vu
- volumes
- vs
- Entrepots
- Entreposage
- Façon..
- sites Internet
- bien connu
- Quoi
- quand
- tout en
- comprenant
- dans les
- sans
- activités principales
- écrire
- zéphyrnet