Générer une valeur rapide et continue pour l'IoT grâce à une approche écosystémique

Dans le sillage de la pandémie de COVID-19, la fabrication reprend vie, et avec elle vient un regain d'intérêt pour Transformation numérique initiatives. L'industrie est aux portes de sa renaissance très attendue, et il est clair que les leaders de la fabrication doivent non seulement adopter mais aussi accélérer l'innovation tout en gérant les processus critiques comme l'augmentation de la capacité tout en maintenant la qualité des produits. Une collaboration efficace sera essentielle pour bien faire les deux, mais elle est encore plus essentielle car les effectifs ont disparu et sont encore largement éloignés.

Impact de la pandémie

Alors que le virus balayait le monde, il est rapidement devenu évident qu'il y aurait des gagnants et des perdants. De nombreux fabricants ont été pris au dépourvu, pour ainsi dire. Avant le calcul susmentionné de la fabrication, l'industrie était déjà connue pour sa lente adoption de l'état d'esprit numérique centré sur les données qui a transformé d'autres industries.

Cela a été mis en évidence alors que l'industrie était sous le choc. Même ceux qui s'étaient déjà lancés dans des projets de plusieurs millions de dollars Industrie 4.0 ou les initiatives IoT se sont retrouvées sans aucun résultat à montrer pour leurs efforts. Malheureusement, lorsque la pandémie a frappé, les ressources nécessaires pour soutenir les implémentations de l'IoT ont été abandonnées.

Non seulement ils ne disposaient pas des données dont ils avaient besoin pour s'adapter pour le moment, mais ils étaient hantés par le fantôme de leurs initiatives IoT passées. Avec de nombreux fabricants regroupant la fabrication intelligente dans ces grandes initiatives IoT d'entreprise, la valeur potentielle a été perdue.

Maintenant, cela ne veut pas dire que la pandémie est entièrement à blâmer ici. La vérité est que les implémentations IIoT pré-pandémiques échouaient déjà à des taux anormalement élevés (81% McKinsey, 2020). Cela est dû à plusieurs facteurs, mais principalement à la nature fastidieuse et prohibitive de la mise en œuvre et du déploiement. Le résultat est une « initiative » IoT importante, volumineuse et difficile à mettre en œuvre, sans aucun cas d'utilisation exploitable à proprement parler.

Non seulement ces développements prennent trop de temps et coûtent trop cher, mais une pénurie croissante de talents dans le secteur de la fabrication signifie que les membres de l'organisation n'ont probablement pas les connaissances ou les compétences au niveau informatique ou OT pour gérer les complexités de la fabrication. travailler.

Transformation numérique

La question aujourd'hui est la suivante : pourquoi investir dans des initiatives de transformation numérique au niveau de l'entreprise alors que vous ne disposez toujours pas de données utilisables provenant de l'usine ? Construire intelligemment ne nécessite pas une organisation entière dédiée à son succès.

Pour la plupart des fabricants, la transformation numérique doit commencer par la capture d'informations au cœur des opérations de fabrication - les actifs des machines qui fabriquent ces produits et les personnes qui les exploitent. Ces actifs représentent probablement la dépense en capital la plus importante pour toute organisation de fabrication et produisent des milliers de points de données chaque seconde. Pourtant, ces données ne sont pas capturées ou analysées pour améliorer l'efficacité, étouffant l'amélioration continue. Les usines d'aujourd'hui sont encore consommées par des processus manuels qui conduisent à des inefficacités massives qui affectent chaque composant de l'organisation.

Les données et les informations (et actions) tirées de ces données peuvent fournir aux fabricants la base pour développer leur activité et se différencier de manière compétitive. En fait, les inefficacités qui existent au niveau de la machine sont probablement le fruit le plus bas pour créer un impact commercial massif, sans parler du catalyseur pour conduire une grande partie de l'automatisation future.

Les plates-formes qui automatisent la capture et la transformation, ou la contextualisation, permettent d'obtenir des données et des informations machine consommables en quelques minutes. Je ne saurais trop insister sur la difficulté insensée de cette tâche dans la pratique pour certains types d'actifs comme les machines-outils. Ce n'est pas aussi simple que de standardiser via OPC-UA ou MTConnect, comme le suggèrent de nombreux fournisseurs, car seule une fraction des machines prend en charge ces protocoles.

Infrastructure de données machine

Comme indiqué précédemment, de nombreux fabricants, consultants et intégrateurs de systèmes ont tenté de reconstruire la roue de l'infrastructure des données machine à partir de zéro avec plus ou moins de succès dans le cadre d'initiatives IoT plus vastes. Même en tirant parti d'une plate-forme IIoT horizontale, ces efforts de développement peuvent prendre des mois, voire des années. Et une fois le mécanisme de capture et de contextualisation des données machine construit, il faut le maintenir. Non seulement le coût de maintien de ces solutions est-il prohibitif, mais la perte d'opportunités et de valeur associée à une mauvaise affectation des ressources pour développer quelque chose qui existe déjà entraîne un désavantage concurrentiel pour le fabricant.

Des données précises en temps réel capturées et transformées automatiquement à partir des actifs de la machine créent une base solide pour générer de la valeur nette immédiatement et en continu. Combinées à la visibilité et à l'actionnabilité grâce aux alertes, aux analyses et à l'automatisation déclenchées par ces données, une amélioration de 15 à 20 % des performances d'utilisation peut être réalisée en quelques mois.

Une fois cet élément fondamental en place, la création de valeur peut être accélérée dans plusieurs directions en intégrant ces données dans d'autres données cloisonnées résidant sur les systèmes d'usine et organisationnels de l'entreprise, de la conception des produits à la production, la qualité, la maintenance et la logistique pour générer une automatisation sans fin et des opportunités pour valeur remarquable plus rapidement que jamais.

Cela permet à un écosystème de fabricants et de partenaires d'accélérer la création de valeur et de minimiser le risque d'échec de l'initiative en alignant de manière optimale les compétences uniques des entités participant à l'initiative IIoT spécifique.

Écosystème IIoT

L'écosystème IIoT actuel se compose de fabricants, de constructeurs de machines, de distributeurs de constructeurs de machines, de fournisseurs de services, de fournisseurs de technologies et de solutions, d'intégrateurs de systèmes, de consultants et de fournisseurs de logiciels. Chaque participant possède sa propre capacité, expertise ou propriété intellectuelle unique qui peut être exploitée pour mener à bien une initiative IIoT. Lorsque ces ressources sont mal alignées ou sous-optimisées, Initiatives IIoT échouent souvent à réaliser la proposition de valeur promise, ou échouent complètement, comme le montrent les statistiques.

Où le fabricant devrait-il se concentrer ? Nous pensons que c'est dans des domaines qui tirent parti de leur expertise approfondie du domaine. L'analyse, y compris les algorithmes ML et AI, peut être développée et appliquée à la fois à la périphérie et dans le cloud à l'aide de technologies d'analyse. Cet alignement des compétences et des technologies crée la formule optimale pour la création de valeur rapide et continue du fabricant.

Comme l'a montré la pandémie, les fabricants ne peuvent pas se permettre d'investir dans la transformation numérique, mais ne savent pas où concentrer leurs efforts. Un modèle sous-optimal, où les entreprises tentent de se concentrer ou de recréer quelque chose en dehors de leur expertise de base, entraîne au minimum une perte de temps et de ressources. Plus probablement, le résultat est un échec et un retard par rapport à la concurrence dans la course à la différenciation et à la création de valeur ajoutée.

Pour résoudre ce problème et pour que l'usine numérique atteigne l'échelle, cela doit être plus simple. Les initiatives IIoT réussies nécessitent de sélectionner les bonnes technologies et le bon alignement des différentes entités de l'écosystème qui participent à l'initiative. Pour optimiser l'obtention rapide de valeur et réduire les risques, cet alignement doit tirer parti de la technologie, de la propriété intellectuelle et de l'expertise de domaine uniques de chaque participant. L'accent doit être mis sur la transformation instantanée des données, les applications prêtes à l'emploi, l'automatisation et les intégrations dans d'autres systèmes d'usine de pointe.

Pivotez, répondez, réagissez

J'ai noté plus tôt dans cet article que de nombreux fabricants ont souffert pendant ces temps difficiles, et une grande partie de cette souffrance était sans aucun doute hors de leur contrôle. Il serait négligent de ne pas déclarer à ce moment-ci que nous avons tous subi de lourdes pertes au cours de l'année écoulée, certaines plus que d'autres. Mais qui sont ceux qui ont réussi ? Qui étaient les gagnants ? Les entreprises qui savent pivoter, réagir, s'adapter. Et ce n'était pas de la chance; ils pouvaient le faire parce qu'ils étaient préparés avec les données, les outils et l'état d'esprit pour gagner.

Pour les fabricants qui ont investi dans de grandes initiatives IoT volumineuses et difficiles à mettre en œuvre : le moment est venu de pomper les pauses en faveur de solutions verticales qui peuvent aider immédiatement.

Le fer n'a jamais été aussi chaud. Êtes-vous prêt à frapper?

Source : https://www.iotforall.com/driving-rapid-and-continuous-value-for-iot-through-an-ecosystem-approach