Enterprise AI 2.0 : L'accélération de l'innovation B2B AI a commencé

Deux décennies après Si les entreprises ont commencé à déployer des solutions d’IA, on peut affirmer qu’elles ont fait peu de progrès dans la réalisation de gains significatifs en termes d’efficacité et de rentabilité par rapport au battage médiatique qui avait motivé les attentes initiales.

En apparence, des données récentes soutiennent les sceptiques de l’IA. Presque 90% des projets de science des données n’arrivent jamais en production ; seulement 20% des informations analytiques jusqu’en 2022 permettront d’obtenir des résultats commerciaux ; et même les entreprises qui ont développé une stratégie d'IA à l'échelle de l'entreprise constatent des taux d'échec allant jusqu'à 50%.

Mais les 25 dernières années n’ont constitué que la première phase de l’évolution de l’IA d’entreprise – ou de ce que nous pourrions appeler l’IA d’entreprise 1.0. C’est là que se trouvent aujourd’hui de nombreuses entreprises. Cependant, les entreprises à la pointe de l’innovation en matière d’IA sont passées à la prochaine génération, qui définira la prochaine décennie du big data, de l’analyse et de l’automatisation : l’Enterprise AI 2.0.

La différence entre ces deux générations d’IA d’entreprise n’est pas académique. Pour les dirigeants de tous les secteurs d’activité – depuis la santé et la vente au détail jusqu’aux médias et à la finance – l’évolution de la version 1.0 vers la version 2.0 est une opportunité d’apprendre et de s’adapter des échecs passés, de créer des attentes concrètes pour les utilisations futures et de justifier l’investissement croissant dans l’IA que nous observons partout. les industries.

Dans vingt ans, lorsque les chefs d’entreprise se tourneront vers les années 2020, les entreprises qui auront été les premières à mettre en œuvre l’IA d’entreprise 2.0 seront devenues de grands gagnants de l’économie, ayant différencié leurs services, conquis des parts de marché et se positionnant pour une innovation continue.

Encadrer les transformations numériques du futur comme une évolution de l’IA d’entreprise 1.0 à 2.0 fournit un modèle conceptuel aux chefs d’entreprise qui élaborent des stratégies pour rivaliser à l’ère de l’automatisation et de l’analyse avancée.

Enterprise AI 1.0 (le statu quo)

Depuis le milieu des années 1990, l’IA était un secteur marqué par les tests spéculatifs, l’intérêt expérimental et l’exploration. Ces activités se sont produites presque exclusivement dans le domaine des data scientists. Comme l'a écrit Gartner dans un récent rapport, ces efforts étaient « de l’alchimie… dirigés par des sorciers dont les talents ne s’étendront pas dans l’organisation ».

Source: https://techcrunch.com/2021/08/04/enterprise-ai-2-0-the-acceleration-of-b2b-innovation-has-begun/