Examen des innovations futures de l'industrie !

Republié par Platon

Suiveurs: 0

La demande des consommateurs augmente dans presque tous les secteurs imaginables. Les clients veulent des produits meilleurs, plus rapides et plus solides ; et à mesure qu’elles adoptent ce mantra du « plus, plus, plus », les entreprises doivent suivre le rythme. Pour y parvenir, ils devraient apporter des améliorations drastiques ou des changements radicaux dans leur façon de faire des affaires grâce à des innovations industrielles – en particulier dans la chaîne d’approvisionnement.

Tout comme les progrès des plates-formes Internet améliorent la façon dont les gens se connectent, communiquent et consomment, les progrès des télécommunications, de l'automatisation, de la robotique et des technologies de l'information donnent aux industries plus de pouvoir pour contrôler, superviser et optimiser leurs activités afin de répondre aux besoins toujours croissants des entreprises. demande.

Il n’est donc pas surprenant que les dernières technologies constituent la pierre angulaire des innovations commerciales dans un avenir prévisible. Dans cet article, nous examinerons certaines de ces innovations qui sont à la mode parmi les entreprises et verrons comment les nouvelles entreprises peuvent les intégrer dans leurs systèmes.

Cloud Computing

La plupart des gens ont probablement déjà entendu parler des « services cloud », en particulier des services de stockage cloud, qui vous permettent de télécharger et de stocker des fichiers numériques dans des espaces sur les disques durs des serveurs auxquels vous pouvez accéder partout et à tout moment lorsque vous avez accès à Internet.

Cependant, les serveurs cloud peuvent faire bien plus que stocker des fichiers ; Comme les serveurs eux-mêmes sont pratiquement des ordinateurs, les entreprises qui possèdent et exploitent un grand nombre de ces ordinateurs serveurs (stockés dans des installations appelées fermes de serveurs) proposent désormais des services de cloud computing, qui allouent une partie de la puissance de traitement du serveur aux entreprises qui souhaitent l'utiliser à des fins informatiques. transactions commerciales et opérations générales.

Les services de cloud computing peuvent être extrêmement utiles aux petites entreprises ou aux entreprises dont les employés sont situés dans divers endroits du monde.

Étant donné que ce type d'entreprises aurait souvent besoin de communiquer sur Internet, tirer parti du cloud computing peut en fait permettre à l'entreprise d'économiser beaucoup d'argent en réduisant les investissements consacrés au matériel informatique, qui lui-même nécessite son propre service de maintenance matérielle et de support technique.

Les consommateurs peuvent également profiter du cloud computing grâce aux services fournis par des sociétés de données telles qu'Amazon Web Services, Google Cloud, etc. Ces services de cloud computing grand public permettent aux clients d'accéder à une partie de la puissance de calcul de l'entreprise à partir de leurs serveurs, ainsi qu'à un ensemble d'applications logicielles que vous pouvez utiliser pour vos recherches, le stockage de données, etc.

Analyses prédictives

Les délais de réponse des clients de divers secteurs étant de plus en plus courts, avoir une approche réactive des stocks – c'est-à-dire déplacer les stocks lorsque les commandes arrivent – n'est plus assez rapide. Pour y faire face, les entreprises ont désormais recours à l’analyse prédictive pour accomplir leur travail.

L'analyse prédictive prend les données statistiques collectées, par exemple, sur les achats des clients, et les accumule au fil du temps pour générer un profil qui montre quels produits ont une demande élevée, faible, constante ou fluctuante, et d'où vient cette demande. Ces données permettent aux entreprises de prendre des décisions meilleures et plus éclairées, comme organiser les stocks de manière à réduire les délais de livraison dans les régions où la demande pour ces produits est élevée.

Intelligence artificielle

Lorsque la plupart des gens pensent à l'intelligence artificielle, nous pensons à des systèmes puissants et automatisés comme Skynet, et même si les meilleurs systèmes d'IA que nous avons développés n'atteindront probablement pas ce niveau dans un avenir proche, nous pouvons toujours profiter des avantages de une intelligence artificielle moins avancée.

Les entreprises cherchent aujourd’hui à intégrer des systèmes autonomes dans les machines de production pour leur permettre de travailler de manière autonome, de communiquer et de coopérer avec d’autres machines et d’apprendre à prendre des décisions de bas niveau sans avoir besoin d’une supervision humaine constante. La poste australienne a en fait mené des essais sur un système de livraison robotisé, en raison de l'énorme demande créée par les achats en ligne.

Prochain étaiement

Dans une tournure intéressante des événements, les entreprises cherchent désormais à rouvrir leurs installations de production dans leur pays d’origine dans le cadre d’une démarche appelée « next-shoring ».

Cette tendance est motivée par divers facteurs qui rendent les programmes de production offshore actuels de moins en moins viables – par exemple, les salaires augmentent dans les pays souvent utilisés pour une main-d'œuvre moins chère ; les coûts de la technologie diminuent, ce qui rend les usines automatisées plus viables financièrement pour un plus grand nombre d'entreprises ; et la demande croissante d'une livraison plus rapide des produits encourage les entreprises à rapprocher les installations de production des clients.

Industrie 4.0

Parmi toutes les innovations évoquées dans cet article, Industrie 4.0 est sans doute le plus puissant et le plus étendu. Après tout, l’Industrie 4.0 n’est pas une innovation unitaire ; le terme a plutôt été inventé pour décrire la nouvelle vague d’innovations qui sont lentement intégrées dans les chaînes d’approvisionnement pour améliorer les processus commerciaux. En d’autres termes, il englobe toutes les avancées technologiques destinées à propulser les entreprises du futur.

L'une des principales facettes de l'Industrie 4.0 comprend l'optimisation des systèmes informatiques existants grâce à la mise en œuvre de technologies telles que l'Internet des objets - un réseau qui étend la connectivité Internet à des machines autrement non compatibles avec Internet, leur permettant de collecter des données et de les partager. avec d'autres machines du réseau, ou relayer les données vers des opérateurs humains.

L’utilisation des données par les machines est une autre composante de l’Industrie 4.0 appelée « big data ». La tendance du Big Data met l'accent sur la collecte de quantités massives d'informations qui peuvent être analysées à l'aide de modèles théoriques pour obtenir des informations précieuses sur des aspects de l'entreprise tels que l'état des lignes de production, les tendances de la demande des clients, etc. L’analyse prédictive fait donc également partie de la tendance du Big Data.

L’intelligence artificielle est également un élément important de l’Industrie 4.0, car les machines ne seront pas en mesure de mettre à profit les données qu’elles collectent ou leur capacité à communiquer avec d’autres machines sans le niveau d’intelligence et d’autonomie nécessaire pour effectuer de telles tâches.

La technologie de l'IA relie donc le package Industrie 4.0, facilitant la collecte de données sur certains aspects du processus de production en temps réel, l'analyse de grands ensembles de données via des réseaux neuronaux et des algorithmes complexes, et la présentation de ces données à la direction humaine pour aider à la prise de décision à un niveau supérieur.

Innovations industrielles en conclusion

Aussi puissantes et révolutionnaires que soient ces innovations, les entreprises doivent encore beaucoup réfléchir avant de décider de les adopter dans l’écosystème de l’entreprise, dont l’une des plus grandes préoccupations est le coût.

L’Internet des objets et les machines améliorées par l’IA sont potentiellement beaucoup plus utiles, mais ils nécessiteront sans aucun doute un investissement important avant que les technologies puissent avoir un impact notable sur l’entreprise.

Quoi qu’il arrive, l’objectif de toutes ces innovations industrielles est de garantir les résultats financiers, de rendre les processus plus sûrs et de servir le client.