Le concept de fausses nouvelles a toujours été un élément de base de la culture, mais il est devenu une partie du lexique populaire sous l'administration Trump aux États-Unis.
Les géants des médias ont été critiqués pour avoir faussé le récit pour répondre à un programme spécifique. En conséquence, les agences de presse et les sociétés de médias ont dû investir dans une technologie de vérification des faits pour authentifier chaque élément d'actualité, y compris les images, les statistiques et le contenu vidéo.
Étant donné que la plupart des entreprises de presse utilisent des images pour rapporter les nouvelles, elles ont besoin d'outils de détection de fausses photos alimentés par l'IA pour voir si quelqu'un a trafiqué la photo ou non.
Cet article explore comment détecter une image photoshopée et souligne également comment une fausse image peut alimenter de fausses informations.
Comment les fausses photos alimentent-elles la propagation de fausses nouvelles ?
Dans un Expérience sociale de bricolage menées pendant la pandémie, les photographes de Ritzau Scanpix ont montré comment les images peuvent induire en erreur les consommateurs de nouvelles.
Bien que les photographes aient capturé les mêmes sujets sous plusieurs angles en utilisant différents objectifs, les images résultantes racontaient des histoires contrastées.
Un photographe prend des photos de personnes en public sous deux angles et cela montre à quel point les médias peuvent facilement manipuler la réalité. Il n’y a pas de distance sociale pendant la pandémie de coronavirus.
Regardons la situation de l'autre côté :
Cette expérience a révélé l'une des manières dont les sites d'information et les pages jaunes peuvent manipuler leur audience.
Mais ce n'est même pas la moitié ; explorons d'autres façons dont une fausse image peut propulser de fausses nouvelles.
- Évoquer des émotions
Les sites Web d'information s'appuient sur des mots pour transmettre leurs récits, mais une image frappante fait comprendre le point plus rapidement parce que les humains sont des êtres visuels.
Si vous voyez une image d'une mère assise dans une maison délabrée avec un bébé qui pleure dans ses bras, la dernière chose à laquelle vous pensez serait de vérifier s'il s'agit d'une fausse image.
De telles fausses photos forcent les lecteurs à sympathiser avec les personnes photographiées et à investir dans leur histoire. Le lecteur étant désormais investi émotionnellement, la véracité des faits devient secondaire.
- Renforce les préjugés
Lors des manifestations du BLM en 2020, les faux portails d'informations ont fait des heures supplémentaires pour essayer d'impliquer les manifestants dans le pillage. Parfois, ils photoshopaient des tatouages de gangs sur le corps des manifestants et les qualifiaient de «maraudeurs».
- Exploiter le POV du consommateur
La plupart des gens se méfient des images de stock et des photos haute résolution, car elles semblent mises en scène. Mais lorsqu'une photo provient d'un appareil photo basse résolution, comme un iPhone ou un Android, on a l'impression qu'un citoyen ordinaire l'a capturée. Et puisque la fausse image semble naturelle et « non mise en scène », elle aide à faire passer l'agenda des fausses nouvelles au public de lecture.
- Favorise le microciblage
Les fausses agences de presse ciblent souvent les théoriciens du complot, dont la plupart sont sur Reddit et 4Chan. Ces consommateurs de niche colportent des rumeurs sans passer suffisamment de temps à rechercher leurs sources. En conséquence, il est plus facile de les cibler avec une image retouchée ou une fausse photo.
- Fournit des munitions pour les pseudo-experts
À l'ère des médias sociaux, de nombreux experts autoproclamés partagent leur contenu avec des consommateurs peu méfiants. Si le lecteur fait confiance au soi-disant expert, il ne prendra pas la peine de vérifier ses images. Après tout, pourquoi un expert aurait-il besoin de manipuler des images ?
Des photos virales qui étaient fausses
Parfois, vous voyez une photo et vous pensez : « Cette image est-elle réelle ou fausse ? »
Nous avons tous réfléchi à cette question plusieurs fois. Pour vous aider à comprendre l'impact des fausses images sur la propagation des fausses nouvelles, examinons quelques photos virales qui étaient en fait fausses.
Cette photo d'une Venise gelée est en fait un montage du lac Baïkal en Russie.
La photo « Frozen Venice » est devenue virale car elle montrait une partie de Venise que la plupart des touristes ne pouvaient pas reconnaître – principalement parce que l'image est fausse. L'artiste a superposé une image du lac Baïkal gelé sur la rue de Venise.
Pour être juste, cette image ajoute une couche supplémentaire de beauté à la ville déjà enchanteresse de Venise. Malheureusement, cette image peut causer des dommages irréparables entre les mains des marchands de fausses informations.
Les négationnistes du changement climatique pourraient utiliser cette photo comme propagande pour repousser le fait que le globe se réchauffe. Après tout, Venise ressemble maintenant à une ville de la région glacée du Baïkal.
Les requins ne traînent pas dans les halls d'hôtel !
Même si les requins ne traînent pas dans les hôtels (évidemment), les pseudo-experts peuvent utiliser cette image pour diffuser de fausses nouvelles.
Par exemple, les défenseurs du changement climatique peuvent inciter les gens à agir en affirmant que les températures ont tellement augmenté que les requins doivent maintenant nager dans les hôtels pour se protéger des ouragans.
En 2020, Trump a diffusé une publicité sur Facebook en utilisant une photo de protestation de 2014 en Ukraine.
Lors des manifestations de 2020, le compte Facebook du président Donald Trump a publié une annonce de campagne décrivant la violence anti-policière des manifestants. Cependant, l'image de l'annonce provient des manifestations d'Euromaidan en 2014 en Ukraine. Que ce contenu de fausses informations soit une erreur ou non, une institution aussi réputée aurait pu bénéficier d'un logiciel de détection de fausses photos.
Pourquoi les sites Web de médias d'information devraient-ils vérifier l'authenticité des photos avant leur publication ?
L'intégrité journalistique exige que les éditeurs détectent les fausses photos en ligne avant de les partager avec leurs consommateurs.
Au-delà de l'intégrité journalistique, voici d'autres raisons pour lesquelles les sites d'information devraient éviter les fausses photos comme la peste.
- Éviter les litiges
Selon Reuters, un jeune homme du Kentucky a poursuivi CNN pour diffamation après que le réseau d'information de renommée mondiale a publié une image de lui affrontant prétendument un militant amérindien. Le procès de 275 millions USD est toujours pendant.
Si vous voulez éviter ces poursuites judiciaires massives, apprenez à détecter une fausse photo.
- Protégez la réputation de votre entreprise
Selon Statista, les gens perdent confiance dans les sites d'information à cause des contrefaçons et des images manipulées. Les consommateurs considèrent désormais la plupart des chaînes d'information comme de fausses informations ou biaisées.
Source: Statista
L'étiquette de « fake news » ternira votre réputation, même s'il s'agit d'un cas trivial. Une fois que les consommateurs découvriront que vous avez rapporté la nouvelle en utilisant de fausses images manipulées, ils aborderont chaque élément de reportage avec scepticisme.
- Limiter la désinformation de masse
Des experts de Cambridge Analytica affirment que de fausses photos et informations ont influencé les résultats des élections de 2016. En outre, la pandémie de COVID-19 a provoqué une hystérie de masse parce que les sites Web des médias diffusaient des images et des informations non vérifiées.
Source: Statista
En outre, les données de Statista montrent que la confiance dans les sites d'information en ligne diminue en raison de la désinformation.
Néanmoins, les agences de presse peuvent maintenir une excellente réputation en procédant à des vérifications supplémentaires de l'image et des faits avant de publier un rapport.
Comment vérifier si cette image est réelle ou fausse
Différencier une fausse photo d'une vraie est devenu une tâche herculéenne, car des outils avancés de manipulation de photos en ligne sont désormais disponibles en ligne. Mais les agences de presse qui savent dire si une image est fausse peuvent protéger leur réputation et maintenir la confiance des lecteurs.
Voyons donc comment voir si une photo est fausse ou réelle.
- Le test de la vue — examinez les images à la recherche d'irrégularités et de perspectives faussées. Un microscope peut vous aider à repérer les bords rugueux et les schémas de couleurs non assortis.
- Oeil d'étain — recherche des images sur plusieurs sources et utilise les métadonnées pour trouver l'original.
- Recherche inversée d'images Google — permet aux utilisateurs de télécharger des images pour vérifier leur authenticité.
- Des outils basés sur l'IA, comme Project Assembler de Jigsaw, permettent aux utilisateurs de vérifier les faits à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique. Cette expérience n'est plus disponible, mais des produits similaires existent aujourd'hui sur le marché.
- SDK.finance détection de fausses photos logiciel.
Détection de fausses photos à l'aide des technologies AI, ML
Comme nous l'avons mentionné dans le paragraphe précédent, les outils modernes de vérification photo utilisent des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour fournir une détection d'image précise.
Voici comment savoir si une image est fausse à l'aide de l'outil de détection de fausses photos basé sur SDK.finance ML :
1.Téléchargez l'image.
2.Processus de validation photo utilisant les technologies AI, ML :
- Tester l'authenticité des pixels. En d'autres termes, la solution détecte tout changement dans un fichier pdf/jpg. Ce produit répond à la question "ce fichier a-t-il été photoshopé ou non
- Vérification des métadonnées des fichiers. Extraire les métadonnées enregistrées derrière les fichiers, allant de la taille du fichier, des données, de la géolocalisation et de l'historique des modifications aux outils logiciels utilisés pour les créer
3.Les résultats montrent si l'image est fausse ou réelle.
Exemple de résultat de vérification des métadonnées
Utilisez la détection de fausses photos basée sur le ML avec d'autres outils pour authentifier les images de vos sites Web d'actualités.
Conclusion
Les fausses photos ont toujours été les principaux moteurs des fausses nouvelles. Ces images déforment le récit, suscitent des émotions et stimulent la propagande. Si vous dirigez une organisation de presse, utilisez un faux détecteur de photos pour authentifier les photos avant de les publier. Ce faisant, vous protégerez la réputation de votre entreprise et éviterez des poursuites d'un million de dollars.
Bibliographie
- Objectivité perçue des médias de masse aux États-Unis 2020
- Confiance dans la capacité de reconnaître les nouvelles inventées US 2019
- Les grands moments viraux de 2020 qui étaient totalement faux
- Expliqué : Qu'est-ce que les fausses nouvelles ? | Médias sociaux et bulles de filtrage
- Arrêter la diffusion de fausses nouvelles par le biais de photographies
- À l'ère des fausses nouvelles, ces filigranes numériques pourraient arrêter la propagation de fausses images
- Comment les fausses informations se propagent
- Six techniques de fausses nouvelles et des outils simples pour les vérifier
- Comment les fausses nouvelles se propagent-elles ? Bots, personnes comme vous, trolls et microciblage | Centre pour la technologie et la société de l'information - UC Santa Barbara
QFP
Les fausses images contribuent-elles aux fausses nouvelles ?
Oui, les fausses images sont les principaux moteurs des faux articles de presse, car elles ajoutent du contexte aux mots de la page. Même si ces images retouchées sont parodiques, elles peuvent tout de même contribuer à la désinformation.
Comment détecter une image photoshopée ?
Les outils modernes de vérification des photos utilisent des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour fournir une détection d'image précise.
Un logiciel basé sur l'IA peut-il détecter une fausse photo ?
De nos jours, vous pouvez utiliser des outils basés sur l'IA pour authentifier les fausses photos suspectées. Il vous suffit de télécharger l'image et d'obtenir un verdict instantané sur son authenticité.
En savoir plus sur les logiciels de détection de fausses photos
En savoir plus sur les logiciels de détection de fausses photos
Source : https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
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