Coupure de circuit quantique rapide avec des mesures aléatoires

Coupure de circuit quantique rapide avec des mesures aléatoires

Nœud source: 1990460

Angus Lowe1,2, Matija Medvidovic1,3,4, Anthony Hayes1, Lee J. O'Riordan1, Thomas R. Bromley1, Juan Miguel Arrazola1, et Nathan Killoran1

1Xanadu, Toronto, ON, M5G 2C8, Canada
2Centre de physique théorique, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, États-Unis
3Centre de physique quantique computationnelle, Flatiron Institute, New York, NY, 10010, États-Unis
4Département de physique, Columbia University, New York, 10027, États-Unis

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Abstract

Nous proposons une nouvelle méthode pour étendre la taille d'un calcul quantique au-delà du nombre de qubits physiques disponibles sur un seul appareil. Ceci est accompli en insérant de manière aléatoire des canaux de mesure et de préparation pour exprimer l'état de sortie d'un grand circuit sous la forme d'un état séparable sur des dispositifs distincts. Notre méthode utilise des mesures aléatoires, ce qui donne une surcharge d'échantillon qui est $widetilde{O}(4^k / varepsilon ^2)$, où $varepsilon $ est la précision du calcul et $k$ le nombre de fils parallèles qui sont "couper" pour obtenir des sous-circuits plus petits. Nous montrons également une limite inférieure de la théorie de l'information de $Omega(2^k / varepsilon ^2)$ pour toute procédure comparable. Nous utilisons nos techniques pour montrer que les circuits de l'algorithme d'optimisation approximative quantique (QAOA) avec des couches d'enchevêtrement $p$ peuvent être simulés par des circuits sur une fraction du nombre original de qubits avec une surcharge d'environ $2^{O(pkappa) }$, où $kappa$ est la taille d'un séparateur de sommets équilibré connu du graphe qui encode le problème d'optimisation. Nous obtenons des preuves numériques des accélérations pratiques en utilisant notre méthode appliquée au QAOA, par rapport aux travaux antérieurs. Enfin, nous étudions la faisabilité pratique de l'application de la procédure de découpage de circuit à des problèmes QAOA à grande échelle sur des graphes groupés en utilisant un simulateur $30$-qubit pour évaluer l'énergie variationnelle d'un problème $129$-qubit ainsi que pour effectuer un $62$-qubit. -Optimisation des qubits.

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► Références

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