Cinq prédictions pour l'avenir de l'apprentissage à l'ère de l'IA 

Lorsque OpenAI a lancé son chatbot ChatGPT l'année dernière, les partisans n'ont pas tardé à annoncer la mort de divers domaines liés à l'écriture, tels que l'écriture de scénarios, la programmation informatique et la composition musicale. Un domaine particulier s'est démarqué comme un secteur qui ressentirait presque immédiatement la puissance de ChatGPT : l'éducation. Grâce à la technologie de ChatGPT, les étudiants peuvent désormais facilement tricher sur les papiers et les essais d'admission à l'université, tandis qu'à l'opposé, les enseignants peuvent sous-traiter leurs programmes à l'IA, et personne n'en serait plus avisé. 

Mais ChatGPT n'est pas la fin de l'éducation. Aussi rapidement que les étudiants ont commencé à faire passer le travail du chatbot pour le leur, de nouveaux programmes sont apparus pour détecter le travail écrit par l'IA, et les enseignants, cherchant à devancer leurs élèves, ont commencé intégrer les réponses ChatGPT dans leur planification de cours. 

La vérité est que, si elle est bien exploitée, l'IA a le potentiel d'améliorer considérablement les capacités des étudiants à penser de manière critique et à développer leurs compétences générales. Et pour les sceptiques qui craignent que les enfants cessent d'apprendre les compétences de base, éviter de pratiquer, et oublient les faits généraux s'ils peuvent compter sur une IA pour répondre à leur place, les psychologues Edward Deci et Richard Ryan postulent dans leur théorie de l'autodétermination que les humains sont intrinsèquement motivés par l'autonomie, la relation et la compétence, c'est-à-dire qu'ils continueront à apprendre quels que soient les raccourcis qui leur seront proposés. La création de Wikipédia en est un bel exemple. Nous n'avons pas cessé d'apprendre l'histoire ou les sciences simplement parce que nous pouvions maintenant rechercher rapidement des dates et des formules en ligne. Au lieu de cela, nous avons simplement acquis une ressource supplémentaire pour nous aider à vérifier les faits et à faciliter l'apprentissage.

Considérant que l'éducation est l'un des Premiers cas d'utilisation grand public de l'IA, et des programmes comme ChatGPT sont la façon dont des millions d'enfants, d'enseignants et d'administrateurs seront initiés à l'IA, il est essentiel que nous prêtions attention aux applications de l'IA et à ses implications pour nos vies. Ci-dessous, nous explorons cinq prédictions pour l'IA et l'avenir de l'apprentissage, de la connaissance et de l'éducation.

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1. Le modèle individuel se généralise 

Obtenir un soutien individuel pour des services tels que le tutorat, le coaching, le mentorat et même la thérapie n'était autrefois disponible que pour les personnes aisées. L'IA contribuera à démocratiser ces services pour un public plus large. En fait, Le problème 2 sigma de Bloom– qui a révélé que les élèves qui recevaient un enseignement individuel obtenaient deux écarts types de mieux que les enfants dans une salle de classe traditionnelle – a maintenant une solution. L'IA peut potentiellement agir comme un tuteur en direct pour n'importe qui, les humains complétant l'IA pour fournir des connaissances approfondies et un soutien émotionnel et comportemental. L'outil académique Numerade, par exemple, a récemment publié un tuteur en IA, Ace, qui peut générer des plans d'étude personnalisés, en organisant le bon contenu en fonction du niveau de compétence des étudiants. 

L'intelligence artificielle peut également mettre à la portée de tous les apprenants, quelles que soient leurs ressources, les experts et les célébrités universitaires qui disposent de peu de temps. Cette évolution est incroyablement démocratisante pour les professions où le mentorat et l'apprentissage sont importants. Imaginez si un fondateur de startup en phase de démarrage pouvait discuter avec une version IA de Marc Andreessen ou Paul Graham à la demande ! Eh bien, c'est exactement ce que la startup Delphi essaie de faire. Personnages historiques, quant à lui, permet aux utilisateurs de converser avec des personnages historiques importants comme Abraham Lincoln, Platon et Benjamin Franklin, tandis que IA du personnage permet à n'importe qui de créer des "personnages", réels ou imaginaires, avec qui avoir des conversations. 

Dans des domaines qui peuvent être stigmatisés comme la santé mentale, les solutions augmentées par l'IA (telles que Replika or Lien) - en plus d'être moins cher et toujours disponible pour un rendez-vous - peut être plus accessible qu'un thérapeute humain, encourageant les patients qui ont peur du jugement d'un étranger. L'IA peut également personnaliser et s'adapter à vos préférences stylistiques (c'est-à-dire, préférez-vous la thérapie cognitivo-comportementale ou une thérapie comportementale plus traditionnelle) instantanément, résolvant le problème connu de la découverte difficile et de l'appariement dans l'industrie de la thérapie. La thérapie augmentée par l'IA est également un logiciel qui a de faibles coûts marginaux. Cela signifie que des produits finaux plus abordables peuvent être créés, ce qui permettra un accès de masse au marché. Non pas que nous envisageons un monde où les humains n'ont aucun rôle. À l'heure actuelle, l'IA n'est pas parfaite, et elle n'atteint pas (encore) 100 % de réflexion et d'expertise au niveau humain. De plus, il y a des moments et des gens qui peuvent simplement vouloir qu'un humain IRL s'engage avec eux.

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2. L'apprentissage individualisé passe du rêve à la réalité

Avec l'IA, il deviendra possible de tout personnaliser, des modalités d'apprentissage et des besoins (par exemple, visuel par rapport au texte par rapport à l'audio) aux types de contenu (par exemple, apporter facilement le personnage préféré d'un enfant ou d'un adulte ou son passe-temps/genre préféré) au programme d'études. Il sera également possible d'enseigner plus précisément son niveau et ses lacunes : un logiciel peut suivre vos connaissances, tester vos progrès et répéter ou reformater pour vous un contenu personnalisé en fonction de vos connaissances et de vos lacunes. Cela devrait conduire à un engagement plus élevé. Cameo, par exemple, a lancé un produit pour enfants mettant en vedette Blippi, Spider-Man et d'autres propriétés intellectuelles de premier plan. UN maman a même demandé à "Spider-Man" d'encourager l'entraînement de son enfant aux toilettes, et ça a l'air d'avoir marché ! L'IA s'adressera également mieux à différents types d'apprenants, de ceux qui sont plus avancés, aux enfants qui prennent du retard sur un concept ou un sujet spécifique, aux étudiants qui hésitent à lever la main dans une salle de classe, à ceux qui ont des besoins d'apprentissage spéciaux.

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3. Une nouvelle génération d'outils axés sur l'IA pour les enseignants et les étudiants verra le jour

Historiquement, les étudiants et les éducateurs sont des précurseurs naturels en matière de logiciels de productivité. En fait, les étudiants et les enseignants ont été parmi les premiers utilisateurs de startups comme Canva et Qualtrics (qui a ensuite été racheté par SAP). Dans le cas de Canva, les étudiants de l'Université d'Australie-Occidentale (où les fondateurs ont fréquenté l'université) ont choisi la plate-forme de conception pour produire leurs annuaires scolaires, tandis que pour Qualtrics, La professeure de marketing du nord-ouest Angela Lee a commencé à utiliser le service pour collecter facilement des données à grande échelle pour son MBA et doctorants. Tout comme les étudiants et les enseignants ont adopté les premiers outils de productivité, nous pouvons facilement les voir faire partie d'une nouvelle génération d'utilisateurs précoces de logiciels qui tirent parti des interfaces conversationnelles basées sur le chat, alors que l'IA continue de devenir plus "humaine" grâce à l'amélioration intelligence.

Une autre raison pour laquelle nous attendons des enseignants qu'ils adoptent les outils d'IA de nouvelle génération est qu'ils, en particulier ceux des institutions publiques, sont surchargés de travail et sous-financés, ce qui leur laisse moins de temps pour se concentrer sur ce qu'ils préfèrent consacrer : leurs élèves. Aujourd'hui, les enseignants passent beaucoup de temps à noter, à créer des plans de cours et à préparer leurs cours. L'IA, ayant appris de millions de supports pédagogiques antérieurs, peut réduire la charge de travail des enseignants en, entre autres, créant des ébauches de leurs plans et syllabus. Ensuite, tout ce que les enseignants doivent faire est d'affiner et d'adapter le résultat à leurs classes respectives. En libérant leur temps, les enseignants peuvent désormais se concentrer sur des activités auparavant « bonus », comme donner une attention personnalisée à chaque élève. 

Quant aux étudiants, ils adorent trouver des façons créatives de gagner du temps et d'obtenir des avantages dans leur travail. Chegg était le chouchou de la génération précédente. Désormais, de nouvelles ressources basées sur l'IA, telles que Photomath et Numerade, ont fait leur apparition et aident les élèves à résoudre et à comprendre des problèmes mathématiques et scientifiques complexes. Les collèges en particulier sont des environnements denses et un produit populaire peut rapidement recueillir le bouche à oreille par le biais d'organisations étudiantes, de clubs/événements sociaux ou même de professeurs qui les utilisent dans des classes avec des centaines d'étudiants.

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4. Les évaluations et l'accréditation devront s'adapter et de nouveaux outils d'évaluation seront développés

Depuis la sortie de ChatGPT, les éducateurs publics ont commencé à débattre de la manière et de l'opportunité de «surveiller» le travail scolaire, les admissions à l'université et au-delà pour obtenir des preuves de travail assisté par l'IA. Les écoles du monde entier, y compris en New York, Seattle, et d'autres grands districts scolaires publics, ont pour l'instant interdit ChatGPT et d'autres sites d'écriture liés à l'IA. Même le processus consistant à continuer à utiliser les essais d'admission à l'université a été remis en question. 

Dans le même temps, de nombreux éducateurs affirment que ChatGPT est une technologie qui devrait être intégrée à l'apprentissage et à l'enseignement, et que tirer parti de l'IA sera une compétence professionnelle cruciale à l'avenir. Pour réaliser cela, nous devrons faire une série d'ajustements dans la salle de classe et dans la façon dont nous évaluons les résultats en classe - et faire des ajustements, tout comme nous l'avons fait lorsque Wikipédia, les calculatrices, Internet, les ordinateurs portables personnels, etc. sont entrés en scène. et sont finalement devenus des technologies de classe essentielles. Nous sommes ravis de voir l'émergence à la fois d'outils de nouvelle génération qui peuvent aider les écoles à mieux évaluer les résultats d'apprentissage des élèves et d'attribuer des diplômes, et d'outils tirant parti de l'IA qui peuvent rendre la vie des enseignants et des élèves meilleure et plus facile. 

Une complication qui devra être prise en compte est la manière dont l'accès à cette technologie pourrait donner à certains étudiants de grands avantages en termes d'apprentissage et de résultats. Par exemple, dans les écoles qui interdisent l'accès aux outils d'IA, les élèves qui n'ont pas accès à Internet à la maison peuvent ne pas être exposés à la technologie de l'IA, tandis que les élèves disposant de ressources peuvent en apprendre davantage et l'utiliser à la maison. Cela creusera également l'écart entre l'enseignement public et privé, car il sera plus facile pour les écoles privées que pour les écoles publiques d'adopter et d'intégrer de nouvelles technologies compte tenu de leurs ratios élèves-enseignant inférieurs et de leurs budgets plus élevés.

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5. La vérification des faits deviendra critique à mesure que la « vérité » sera déformée 

Un autre grand sujet de préoccupation est la «vérité» à l'ère de l'IA. Les algorithmes sont formés sur les données disponibles, mais toutes ces données sont actuellement encore soumises au jugement et aux comportements humains. Cela signifie que les préjugés sociétaux de toutes sortes - raciaux, sexistes, etc. - sont intégrés aux algorithmes et ces préjugés continueront d'être amplifiés. Par exemple, L'IA de fin de phrase de Gmail suppose qu'un investisseur doit être un homme. L'équipe Smart Compose de Google a fait plusieurs tentatives pour corriger le problème, mais sans succès jusqu'à présent. 

Dans cet environnement empreint de préjugés, où L'IA fournit des informations factuellement incorrectes (ou de faux faits/nouvelles), la vérification des faits deviendra critique. Les réponses générées par l'IA d'aujourd'hui sont particulièrement dangereuses car elles peuvent facilement composer une prose cohérente et son niveau de finition peut nous faire croire qu'elle est factuellement exacte et vraie. A titre d'exemple, un Une étude de l'Université de Washington présentée dans le WSJ montre que 72 % des personnes lisant un article de presse composé par l'IA pensaient qu'il était crédible, bien que ses faits soient incorrects.

Comment organiser un contenu de haute qualité et factuellement précis à une époque où il y aura un tuyau d'incendie créé par n'importe qui et tout le monde, et des robots ? La confiance dans le contenu généré par les utilisateurs et les autres points de vente sans marque se dégradera. D'un autre côté, le public peut également avoir une confiance aveugle dans les personnalités, les marques et les « experts » qu'ils suivent et respectent déjà. 

Enfin, nous pouvons créer une génération de personnes qui ont des compétences sans comprendre les détails sous-jacents. Cela pourrait finir par causer des problèmes dans les cas extrêmes et les crises lorsque la connaissance détaillée des détails sous-jacents devient importante. Prenez l'abstraction du développement Web : nous sommes allés de plus en plus loin du matériel, de l'infrastructure et du backend de bas niveau vers un monde avec GitHub Copilot et un monde où les ingénieurs frontaux ont à peine besoin de toucher aux bases de données ou aux backends. Il existe même des solutions sans code pour les utilisateurs non techniques. Cette abstraction est excellente car elle permet plus de création et habilite les utilisateurs avec moins d'utilisateurs de niveau de compétence. Mais que se passe-t-il lorsqu'il y a un bogue critique dans le backend et que personne ne comprend comment le corriger ?

Nous sommes ravis de toutes les façons dont l'IA changera l'apprentissage, les connaissances, l'éducation, le développement personnel et l'amélioration de soi. Si vous construisez dans ces catégories, contactez-moi à [email protected]!

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