Les données sont un atout précieux pour le gouvernement américain et le public. Le rendre accessible et utilisable intensifie la démocratie dans le pays. Il favorise également l'efficacité au sein du gouvernement, ainsi que l'efficience dans chaque branche. Les données ouvertes du projet sont un lieu où il est prévu de favoriser la collaboration et de promouvoir l'amélioration de la politique de données ouvertes. C'est là que la collaboration de tous est essentielle pour que les données ouvertes fonctionnent plus efficacement.
Qualité des données est une mesure ou une condition de données basée sur divers facteurs. Il doit être mesuré en fonction de sa compétitivité, de sa tendance, de sa cohérence et de sa fiabilité. Cela peut aider diverses organisations et individus à résoudre diverses préoccupations qu'ils ont concernant les données.
Mais comment le Projet Open Data peut-il améliorer la qualité des données ? Apprenez les détails à travers cet article.
Projet Open Data
L'accès aux données ouvertes donne au gouvernement, aux entreprises et aux citoyens plus de transparence dans les données. Il peut surveiller les activités gouvernementales et individuelles, telles que les dépenses et autres informations pertinentes. Cela signifie que les données sont accessibles à tous et seront conservées gratuitement, comme l'exige le gouvernement.
Project Open Data facilite également la collaboration avec des organisations ou agences non gouvernementales. Cela aidera les entreprises et autres organismes à accomplir leurs missions.
Cependant, il y a des facteurs clés à considérer lorsqu'il s'agit d'open data : sa mise en œuvre et les outils à utiliser.
La mise en œuvre du projet
Avoir accès à des données ouvertes peut être utile à tout le monde. Imaginez avoir accès à des données organiques pour vos projets et aux informations dont vous avez besoin. Il sera facile pour tout le monde d'acquérir les informations pertinentes.
Cependant, en ce qui concerne sa mise en œuvre, il devrait y avoir certaines exigences, qui sont déjà mises en œuvre :
- Créer et maintenir un inventaire des données d'entreprise
- Créer et maintenir une liste de données publiques
- Documenter si les données ne peuvent pas être publiées
- Veiller à ce que les rôles et responsabilités favorisent un accès efficace et efficient aux données.
- Créer des opportunités d’engagement des utilisateurs
Outils
Pour mettre en œuvre des données ouvertes, nous devons utiliser des outils. Ceci est similaire à lorsque nous utilisons l'apprentissage en profondeur car nous utilisons divers outils pour y accéder. Par exemple, nous utilisons Google pour traduire automatiquement le contenu. D'autre part, l'open data nécessite des outils pour être pleinement mis en œuvre :
- Outils de catalogue de données : Il s'agit d'une collection de métadonnées avec des outils de gestion de données, permettant aux utilisateurs de trouver les données dont ils ont spécifiquement besoin. Vous pouvez considérer cela comme un inventaire des données.
- Outils de conversion : Ce sont des outils qui peuvent convertir des données vers un autre type de fichier. Par exemple, si vous souhaitez que votre base de données soit convertie en API, vous pouvez utiliser un outil de conversion spécifique.
- Outils de mobilisation : Il s'agit d'un outil où les gens peuvent s'engager en utilisant les données ouvertes au-delà du portail. L'objectif principal de cet outil est de fournir un meilleur service aux consommateurs.
- Outils de données (divers) : Ce sont des logiciels qui vous permettent de faire autre chose avec les données que celles mentionnées ci-dessus. Par exemple, collecter et collecter automatiquement des données.
Qu'est-ce que la qualité des données ?
Comprendre la qualité des données fait partie intégrante de tout le monde, surtout si vous souhaitez devenir un professionnel de la donnée. Mais comment déterminer si les informations fournies sont de bonne qualité ? Il y a des caractéristiques que je vous recommande de vérifier pour vous assurer que la qualité des données est préservée.
La précision
Cet aspect de données vérifie si les informations sont correctes. Pour l'identifier, vous devrez vous demander s'il reflète la situation réelle.
Gardez à l’esprit que si les données sont inexactes, cela peut entraîner des problèmes importants. Par exemple, si une institution non gouvernementale souhaite aider les habitants d'une certaine ville, elle a besoin de données. Ces informations serviront de base au nombre de personnes auxquelles ils fourniront des services.
état complet
Cette caractéristique fait référence à son exhaustivité. Il doit être clair et contenir toutes les informations pertinentes. Cela signifie qu'une évaluation régulière est nécessaire pour garantir que les données sont complètes, en particulier lorsque de nouvelles informations apparaissent.
Disons que les fournisseurs de soins de santé effectueront une consultation médicale gratuite avec les électeurs des villes. Les données doivent être complètes, en particulier en ce qui concerne les noms, les groupes sanguins, les conditions médicales, etc.
Fiabilité
En matière de fiabilité, la cohérence est essentielle. Si différentes sources d'informations fournissent des informations contradictoires, il peut être difficile pour les utilisateurs de savoir à quoi se fier. Ceci est particulièrement important dans des secteurs tels que les soins de santé, où même de petites inexactitudes peuvent avoir de graves conséquences.
En veillant à ce que les données fournies sont cohérentes et n'entre pas en conflit avec d'autres sources, les utilisateurs sont plus susceptibles de lui faire confiance et de s'y fier.
Pertinence
Pourquoi la pertinence est-elle importante? Imaginez-vous collecter des données, mais semblant n'avoir aucun but pour cela. Cela signifie que vous ne faites que gaspiller des ressources.
Des données de qualité signifient que les informations intégrées sont précieuses. Les gens peuvent utiliser les informations à leurs fins spécifiques. Par exemple, le nombre de personnes qui ont un certain style de vie peut avoir une valeur. Les chercheurs pourront comprendre les données rapidement. Gardez à l'esprit que certaines données peuvent être précieuses pour d'autres, mais pas pour vous.
Opportunité
Cela fait référence à la mise à jour des informations. Si vous avez accès à des données qui rassemblent des informations du passé jusqu'à maintenant, alors ce sont des données de qualité. Vous pouvez utiliser les informations et elles sont toujours pertinentes pour le moment.
Cependant, si les données ne sont plus valides, vous risquez de gaspiller des ressources. Les données doivent être mises à jour lorsque de nouvelles informations apparaissent. Par exemple, s'il y a de nouvelles informations concernant la ville ou de nouveaux événements qui auront lieu, les données doivent être mises à jour.
Comment Project Open Data améliore-t-il la qualité des données ?
Avec les caractéristiques de bonnes données, il est sûr de dire que Project Open Data peut améliorer la qualité des données. Mais comment?
Étant donné que les données sont mandatées par le gouvernement, les informations sont fiables. Les données sont conservées et seront toujours exactes. En plus d'être mandaté par le gouvernement, Project Open Data fournit des outils open source, tels que ceux mentionnés ci-dessus. Cela rend les données complètes et pertinentes pour tout le monde.
Résumé
L'accès aux données ouvertes présente de nombreuses opportunités pour les individus et les organisations. Ces informations peuvent être utilisées pour améliorer les tâches quotidiennes et aider à atteindre les objectifs. Réfléchissez aux avantages potentiels pour votre organisation si vous pouviez accéder à des données ouvertes de haute qualité, cela vous permettrait d'accomplir vos missions et objectifs plus efficacement.
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