Comment le développement low-code pourrait stimuler l'adoption de l'IA

Chaque entreprise peut vouloir mettre intelligence artificielle travailler, mais la plupart des entreprises n'ont pas la chance d'embaucher des bataillons de scientifiques de données– et ce n'est pas nécessairement la bonne approche. Comme l'analyste de Gartner Svetlana Sicular l'a dit un jour, souvent le meilleur data scientist possible est la personne que vous employez déjà qui connaît vos données et qui a simplement besoin d'aide pour savoir comment les déverrouiller. Pour de nombreux propriétaires de secteurs d'activité, c'est ce type d'approche qui peut avoir le plus de sens, car ils cherchent à être plus intelligents avec les données dont ils disposent déjà.

Une entreprise qui travaille pour concrétiser cette vision est Akkio, startup d'apprentissage automatique basée à Cambridge, dans le Massachusetts, qui associe l'IA à code bas dans une tentative de démocratisation de l'IA. J'ai rencontré le cofondateur et directeur de l'exploitation Jon Reilly pour en savoir plus.  

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Développer avec moins de code

"Il y a une révolution en cours dans la façon dont les logiciels de base sont construits", a déclaré Reilly. "Tout comme les icônes cliquables de Windows, puis de macOS ont remplacé la saisie de commandes DOS obscures sur un écran de terminal d'ordinateur noir, de nouvelles plates-formes" sans code "remplacent les langages de programmation par de simples fonctionnalités de glisser-déposer."

Bien qu'il y ait des succès incontestables où l'IA a considérablement amélioré la façon dont la technologie est construite, en général les plateformes ne sont pas encore assez puissantes pour créer des logiciels compliqués (Copilot peut aider sur des suggestions lors du codage, tandis que Diffblue peut automatiser l'écriture de tests unitaires Java), mais pour des besoins simples comme la gestion des plannings ou le suivi des clients, ils peuvent suffire. L'abstraction inévitable du code aux interfaces graphiques ouvre la porte à toute personne soucieuse de la technologie pour créer une solution logicielle pour les tâches de base, plutôt que d'entrer un ticket dans la file d'attente bondée du service informatique. 

Même les logiciels mobiles utilisent ces outils pour résoudre rapidement des problèmes simples.

"Chaque entreprise peut constater des gains de productivité en numérisant son activité", a déclaré Reilly. "Le problème est que toutes les entreprises ne disposent pas d'une équipe technique capable de créer des logiciels. Les produits prêts à l'emploi sont rarement parfaitement adaptés.

Google, Microsoft et Amazon ont tous introduit des produits qui permettent aux utilisateurs de créer des applications sans écrire une ligne de code informatique. Ils ciblent les personnes qui connaissent bien mieux l'entreprise que le service informatique, mais qui manquent d'expertise technique approfondie pour écrire des logiciels. En faisant glisser et en déposant des modèles et en les combinant dans des arborescences logiques, les utilisateurs peuvent créer des logiciels pour faire des choses comme traiter des factures ou présenter des données en direct dans un format convivial.

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Le mouvement sans code met même la puissance de l'IA à la portée des responsables marketing, des commerciaux et des analystes financiers. Alimentez ces données de plates-formes sans code, et elles cracheront des prédictions en quelques secondes, donnant à quiconque le pouvoir normalement réservé aux entreprises ou aux instituts de recherche dirigés par des data scientists.

Ceci est particulièrement important aujourd'hui compte tenu de la pénurie de scientifiques de données ainsi que les développeurs de logiciels. Alors que la demande de développeurs augmente, les écoles ont pris du retard. Selon Semaine de l'éducation en informatique, l'informatique ne compte même pas pour l'obtention du diplôme d'études secondaires dans 35 États sur 50. Le cabinet de conseil en gestion Korn Ferry prévoit une pénurie mondiale de 4.3 millions de travailleurs de la technologie, des médias et des télécommunications d'ici 2030.

"Mais encore mieux que d'embaucher des développeurs rares et coûteux, les plates-formes sans code sont incroyablement bon marché pour ce qu'elles font", a déclaré Reilly. «Ce sont des jeux de volume, pariant qu'une fois que les entreprises comprendront à quel point ils sont faciles à utiliser, tout le monde les utilisera pour traiter les dizaines de processus ou de décisions pour lesquels le logiciel peut aider. Avec le temps, les plates-formes sans code seront aussi omniprésentes que les logiciels de traitement de texte ou de tableur le sont aujourd'hui. »

Prédire le futur

L'élimination des frictions liées à l'adoption a le potentiel de libérer la puissance de l'IA dans toutes les nouvelles industries et de permettre aux non-spécialistes de produire un travail beaucoup plus rapidement avec une plus grande précision tout en prédisant littéralement l'avenir. Comment? Ces plates-formes d'IA promettent d'éliminer une grande partie des conjectures dans les prévisions et d'accroître la clarté de l'avenir à court terme pour de nombreuses entreprises. Ils travaillent généralement sur n'importe quel type de données tabulaires, prédisant tout, des gagnants d'une course de chevaux à la quantité d'acier dont une usine aura besoin l'année prochaine.

Ces plateformes d'IA permettent déjà aux équipes commerciales de hiérarchiser les prospects. Au lieu de s'appuyer sur l'intuition, un algorithme d'apprentissage automatique peut prédire quelles pistes valent la peine d'être poursuivies et lesquelles peuvent attendre. Il s'agit d'augmenter la vitesse de l'activité, ce dont toutes les organisations ont besoin.

Reilly a partagé un exemple sur un fabricant. L'un de ses fournisseurs a passé des mois avec des équipes de développeurs d'applications et des spécialistes de l'IA pour créer un logiciel intelligent permettant de trier la publicité en ligne du fabricant et de décider quelles cibles valaient la peine de dépenser plus d'argent. Cela a pris des mois et n'a jamais très bien fonctionné. Ensuite, le fournisseur a essayé une plate-forme sans code et a trouvé une solution en quelques heures. La plate-forme d'IA leur permet simplement de télécharger une feuille de calcul des cibles publicitaires et d'autres mesures et, hop, les cibles à atteindre atteignent le sommet.

"Sous le capot, ce qui se passe s'appelle l'analyse prédictive utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe", a déclaré Reilly. « Mais voici la bonne nouvelle : vous n'avez pas à vous en soucier ni même à le savoir. Et vous n'avez pas besoin d'aller à votre service informatique mendier du matériel, des logiciels ou des spécialistes. Vous le faites vous-même, aucun codage informatique requis.

Divulgation: Je travaille pour AWS, mais les opinions exprimées ici sont les miennes.

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