Comment utiliser l'IoT pour développer une solution de stationnement intelligente

Republié par Platon

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Le stationnement a toujours été un problème, qu'il s'agisse d'un grand pays ou d'un petit pays en développement. Par conséquent, le stationnement intelligent est une solution/application IoT possible qui peut résoudre considérablement ce problème et améliorer la vie de chacun, déclare Ritesh Sutaria, PDG de Softtech rapide.

Supposons que vous arriviez à destination vingt minutes avant l'heure d'une réunion très importante. Vous avez suffisamment de temps tant que vous pouvez trouver une place pour vous garer. Il n'y a plus de place de parking pour garer votre voiture. Vous conduisez désespérément à la recherche d'une place de stationnement dans la rue, mais vous n'en trouvez pas. Vous essayez également le parking souterrain de l'immeuble d'en face. Pendant la conduite, vous devez appuyer sur pause pour vous arrêter brusquement. Il y a beaucoup de trafic devant vous, essayant de faire la même chose. Vous essayez d'appeler un membre de la réunion pour l'informer que vous serez en retard, mais il n'y a pas de réseau de téléphonie mobile dans le parking souterrain.

Il faut une demi-heure pour trouver une place. Lorsque vous atteignez enfin votre bureau pour la réunion, transpirant abondamment et essoufflé, la réceptionniste vous informe que tout le monde est déjà parti. Votre réunion a été annulée à cause de vous, et maintenant vous devez faire face à de lourdes pertes.

Ce n'est tout simplement pas l'histoire d'une seule personne. Dans une étude récente menée par Spothero, 48 % des Américains ont déclaré que garer leur voiture a toujours été un travail stressant. 27% des répondants ont passé près de 30 minutes à chercher une place de parking et 63% ont déclaré que la recherche d'une place de parking était la principale cause de leur arrivée tardive.

En 2022, environ 4.3 milliards de personnes (55 % du monde) ont commencé à vivre en milieu urbain, et ce chiffre devrait atteindre 80 % d'ici 2050. Cela peut avoir un effet direct sur la façon dont les propriétaires de voitures se garent dans les villes.

Alors, quelle est la solution à ce problème et que peut-on faire pour améliorer le stationnement en ville ?

Comment fonctionne le stationnement intelligent IoT

Le sauveur des problèmes de stationnement est la technologie de stationnement intelligente combinée à la connectivité IoT. Cette technologie innovante et les capteurs intégrés installés déterminent les places de stationnement vides disponibles. Ces données IoT sont transférées via une connexion sans fil vers un serveur cloud. Toutes les données de la place de parking sont rassemblées et analysées en temps réel pour créer une carte des places disponibles pour ceux qui recherchent une place. Les conducteurs à la recherche d'une place de stationnement peuvent utiliser la carte de stationnement innovante en temps réel pour obtenir les directions vers la place disponible la plus proche.

Les systèmes modernes peuvent réserver ces espaces et accepter les paiements électroniques des conducteurs. Dans cette étude de cas d'une solution de stationnement intelligent IoT, les composants techniques disposent d'un capteur à ultrasons HC-SR04 qui calcule les distances physiques à l'aide d'ondes ultrasonores et d'un microcontrôleur ESP8266. Les deux sont installés dans chaque parking.

L'appareil IoT envoie une mise à jour périodique par signal sans fil à l'aide du protocole MQTT à un serveur cloud exécutant les services AWS IoT. Le serveur cloud accumule des données sur toutes les places de stationnement. Cela montre aux utilisateurs les places de stationnement disponibles via une application Web ou mobile pour leur permettre d'en choisir une.

Comment les capteurs IoT détectent une place de parking libre

Les capteurs IoT utilisent une onde ultrasonore pour déterminer la distance à quelque chose. Chaque capteur est implanté dans la surface de l'espace de stationnement et trouve la distance au châssis d'un véhicule si l'espace de stationnement est plein.

3 conditions de détection possibles :

Si l'espace est occupé : La distance déterminée à un objet par le capteur est de 10 à 50 centimètres, quatre à 20 pouces.
Si l'espace est libre : La distance déterminée à un objet par le capteur est supérieure à 50 centimètres, environ 20 pouces.
Si l'espace est sale : La distance déterminée à un objet par le capteur est inférieure à 10 centimètres, c'est-à-dire quatre pouces.

Si la condition est "sale", cela signifie que le capteur peut être recouvert par quelque chose ou bloqué, et que l'appareil nécessite un entretien et un nettoyage rapides.

L'application fonctionne sur AWS IoT et AWS Lambda et affiche au conducteur les espaces libres en vert, les espaces pleins/occupés en rouge et les dysfonctionnements des capteurs en jaune.

Configuration du système de stationnement intelligent basé sur l'IoT

Le nombre de places de stationnement disponibles dans un parking spécifie les besoins logiciels et matériels pour la configuration et l'architecture du système IoT. Pour les grands parkings, il est préférable d'utiliser des passerelles et le protocole LPWAN pour les capteurs.

L'utilisation de la norme LoRaWAN est l'une des dernières tendances IoT et le meilleur moyen d'améliorer les heures de fonctionnement d'un système autonome en minimisant la consommation d'énergie. Selon les spécifications de la LoRa Alliance, cela diminue la demande de remplacement des batteries. La durée de vie de la batterie est portée à cinq ans avant son remplacement.

Capteurs pour le stationnement intelligent basé sur l'IdO

Les types de capteurs de stationnement intelligents ont une détection de champ électromagnétique à ultrasons et infrarouge.

Ultrasonique: La précision de détection est améliorée en utilisant des ultrasons pour connaître la mesure. L'inconvénient de ce type de capteur est la possibilité d'obstruction par la saleté.
Détection de champ électromagnétique : Ce capteur remarque de légers changements dans le champ magnétique chaque fois que des objets métalliques se rapprochent du capteur.
Infrarouge: Ce type de capteur mesure les changements qui se produisent dans la température ambiante et identifie le mouvement.

Parking 4.0 : Avenir et opportunités dans les villes intelligentes :

L'adoption de systèmes de stationnement intelligents devrait se développer car la technologie est bénéfique et apporte des changements utiles dans la vie quotidienne.

Vérifions les fonctionnalités modernes qui peuvent être incluses dans le système pour en faire un outil de gestion hautement multifonctionnel.

Fonction de gestion de la demande de stationnement et d'optimisation de l'espace.
Option de système de guidage de stationnement personnalisé.
Option de systèmes de réservation de stationnement.
La caractéristique des tarifs de stationnement dynamiques et de l'optimisation des politiques.
Capacité à détecter les zones de stationnement, les frais et les dépassements de durée.

La technologie de réalité augmentée est d'une grande aide pour les parkings à grande échelle car elle peut créer une superposition de fonction de cartographie sur des images authentiques capturées par un smartphone. Ces systèmes de navigation extérieurs et intérieurs basés sur la réalité augmentée peuvent diriger les conducteurs avec un chemin virtuel vers leurs voitures garées.

Une autre innovation utilise le traitement visuel de l'image pour capturer le numéro d'immatriculation d'un véhicule afin de l'identifier à l'aide de la technologie de reconnaissance optique de caractères. Ensuite, il ouvre automatiquement la porte du parking et le système aide le conducteur à trouver une place de parking appropriée.

Nous pouvons donc conclure que l'avenir des systèmes de stationnement intelligents est assez prometteur. Les technologies derrière cette solution possible sont l'intelligence artificielle, l'IoT, l'apprentissage automatique et la réalité augmentée. Ceux-ci sont également responsables de la transformation numérique des entreprises sous le terme "Industrie 4.0". En utilisant potentiellement ces innovations, Parking 4.0 améliorera l'efficacité du système de stationnement en résolvant les problèmes d'urbanisation.

L'auteur est Ritesh Sutaria, PDG de Prompt Softech.

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