Fonctionnalités:

• Les 20 packages Python dont vous avez besoin pour l'apprentissage automatique et la science des données, de Sandro Chance
• Comment réussir un entretien en science des données en travaillant sur des projets de portefeuille, par Abid Ali Awan
• Déploiement de votre première API de machine learning, par Abid Ali Awan
• Segmentation d'images en temps réel à l'aide de 5 lignes de code, par Ayoola Olafenwa
• Qu'est-ce que le clustering et comment ça marche ?, de Satoru Hayasaka

 Produits

• Le rapport sur les salaires des ingénieurs de données 2021 partage des informations sur un marché en évolution rapide, de Burtch Works
• Apprenez des experts de Northwestern Data Science, par le nord-ouest
• Comment Hasura a amélioré ses taux de conversion de 20 % avec PostHog, par PostHog
• Webinaire Amazon Web Services : exploitez les ensembles de données pour créer une stratégie centrée sur le client et améliorer les résultats commerciaux, par Roidna
• Forum Knowledge Graph : Écosystème technologique et applications commerciales, par Ontotext

 Tutoriels, aperçus

• Construire des modèles multimodaux : utiliser le package Widedeep Pytorch, de Rajiv Shah
• Nouveau paradigme informatique pour l'IA : architecture de traitement en mémoire (PIM), de Nam Sung Kim
• Comment calculer les intervalles de confiance pour les métriques de performances dans Machine Learning à l'aide d'une méthode d'amorçage automatique, par David B Rosen (PhD)
• 11 compétences les plus pratiques en science des données pour 2022, par Terence Shin
• Servir les modèles de ML en production : modèles communs, par Mo, Oakes & Galarnyk
• Comment créer un tableau de bord interactif en trois étapes avec la plate-forme d'analyse KNIME, par Emilio Silvestri

 Avis

• Évitez ces cinq comportements qui vous font passer pour un novice des données, par Tessa Xie
• Comment notre obsession des algorithmes a brisé la vision par ordinateur : et comment la vision synthétique par ordinateur peut y remédier, de Paul Pop
• Votre travail sera-t-il remplacé par une machine ?, de Martin Perry
• Comment les professionnels des données peuvent impressionner même lorsqu'ils sont occupés, par Devin Partida

 Meilleurs histoires

• À la une, du 11 au 17 octobre : interrogez vos cadres de données Pandas avec SQL, par KDnuggets
• Récompenses des meilleurs blogs de KDnuggets pour septembre 2021, par Gregory Piatetsky

 Emplois

• Voir notre récent emplois en IA, Analytique, Data Science, Machine Learning
• Vous pouvez publier une courte entrée gratuite sur la page des emplois KDnuggets pour un emploi industriel ou universitaire lié à l'IA, au Big Data, à la science des données ou à l'apprentissage automatique, par courrier électronique - voir les détails sur kdnuggets.com/jobs

 Image de la semaine

De la segmentation d'image en temps réel à l'aide de 5 lignes de code