Cet article est co-écrit avec Jennifer Bergstrom, directrice technique principale, ParsonsX.
Société Parsons (NYSE : PSN) est une société de technologie de rupture de premier plan sur les marchés des infrastructures critiques, de la défense nationale, de l'espace, du renseignement et de la sécurité, qui fournit des solutions dans le monde entier pour aider à rendre le monde plus sûr, plus sain et plus connecté. Parsons fournit des services et des capacités dans les domaines de la cybersécurité, de la défense antimissile, de la technologie des stations terrestres spatiales, des transports, de l'assainissement de l'environnement et du traitement de l'eau et des eaux usées, pour n'en nommer que quelques-uns.
Parsons est une communauté de constructeurs et investit massivement dans les programmes de développement et de perfectionnement des employés. Avec des programmes tels que ParsonsX, l'initiative de transformation numérique de Parsons, et - "The Guild", - une communauté axée sur les employés, Parsons s'efforce d'être un employeur de choix et engage ses employés dans des programmes de développement de carrière tout au long de l'année pour créer une main-d'œuvre du futur.
Dans cet article, nous vous montrons comment Parsons construit sa main-d'œuvre de nouvelle génération en utilisant l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) avec AWS Deep Racer de manière ludique et collaborative.
Alors que l'empreinte de Parsons se déplace vers le cloud, sa direction a reconnu la nécessité d'un changement de culture et une exigence fondamentale pour former son groupe de travail d'ingénierie sur le nouveau modèle d'exploitation, les outils et les technologies du cloud. Parsons observe les tendances de l'industrie qui rendent impératif l'intégration des capacités d'IA et de ML dans les processus décisionnels stratégiques et tactiques de l'organisation. Pour répondre au mieux aux besoins du client, Parsons doit perfectionner ses effectifs à tous les niveaux en matière d'outils d'IA/ML et comment les faire évoluer dans une organisation d'entreprise. Parsons a pour mission de faire de l'IA/ML une base d'activité dans toute l'entreprise.
Parson a choisi AWS Deep Racer parce qu'il s'agit d'un défi amusant, interactif et passionnant qui a attiré leur plus large éventail d'employés et n'a pas exigé un niveau d'expertise significatif pour rivaliser. Parsons a constaté qu'AWS disposait de nombreux experts AWS DeepRacer dédiés sur le terrain qui aideraient à planifier, configurer et exécuter une série d'événements et de défis AI/ML. Parsons a réalisé que le succès de cet événement serait motivé par des mécanismes et des processus efficaces mis en place par la communauté AWS DeepRacer.
L'objectif de Parsons était de perfectionner ses employés de manière agréable et compétitive, avec des ligues virtuelles entre groupes de pairs et un événement en personne pour les meilleurs coureurs. L'initiative d'éducation en partenariat avec AWS comprenait quatre phases.
Tout d'abord, Parsons a organisé un atelier virtuel en direct avec des experts AWS de la communauté AI/ML et DeepRacer. L'atelier a enseigné les bases de l'apprentissage par renforcement, des fonctions de récompense, du réglage des hyperparamètres et de l'accès à la console AWS DeepRacer pour former et soumettre un modèle.
Dans la phase suivante, ils ont organisé une course de ligue communautaire virtuelle pour tous les employés Parsons participants. Les modèles ont été optimisés, soumis et courus, et les gagnants ont été annoncés à la fin de la course. Les participants aux ligues virtuelles étaient composés de contributeurs individuels et de gestionnaires de première ligne de divers postes chez Parsons, notamment des ingénieurs civils, des ingénieurs de ponts, des ingénieurs systèmes et logiciels, des analystes de données, des chefs de projet et des chefs de programme. Se sont joints à eux en tant que participants à la ligue les présidents des unités commerciales, les vice-présidents principaux, les vice-présidents, les directeurs principaux et les directeurs.
Dans la troisième phase, une ligue en personne a eu lieu dans le Maryland. Les quatre meilleurs participants des ligues virtuelles ont vu leurs modèles chargés et courus dans des voitures AWS DeepRacer physiques sur une piste construite sur place. Les quatre principaux concurrents de cet événement comprenaient un directeur technique du marché, un ingénieur de signalisation de projet, un ingénieur de projet et un ingénieur stagiaire.
La quatrième et dernière phase de l'événement a permis à chacun des quatre concurrents de fournir une présentation technique des techniques utilisées pour développer, former et tester leurs modèles. Grâce à AWS DeepRacer, Parsons a non seulement montré l'impact que cet événement a pu avoir à l'échelle mondiale dans toutes les divisions, mais également qu'il a pu créer une expérience mémorable pour les participants.
Plus de 500 employés se sont inscrits dans diverses unités commerciales et organisations de services de Parsons dans le monde entier juste après la publication en interne de l'annonce du défi AWS DeepRacer. L'atelier AWS DeepRacer a suscité un intérêt sans précédent avec plus de 470 employés de Parsons qui ont rejoint l'atelier initial. L'atelier virtuel a généré un engagement important : 245 utilisateurs actifs ont développé plus de 1,500 500 modèles et passé plus de 185 heures à former ces modèles sur la console AWS DeepRacer. La ligue virtuelle a été un succès retentissant, avec 1415 coureurs de partout au pays qui ont participé et soumis XNUMX modèles au concours !
La ligue virtuelle AWS DeepRacer à Parsons a fourni un environnement amusant et invitant avec de nombreuses itérations, apprentissages et expérimentations. Le directeur technique de Parsons' Market, John Statuli, qui était l'un des quatre meilleurs concurrents de la course, a déclaré : « C'était très amusant de participer à l'événement AWS DeepRacer. Je n'ai pas fait de programmation depuis longtemps, mais la combinaison de l'atelier virtuel AWS DeepRacer et du programme AWS DeepRacer m'a permis de participer facilement et de concourir pour la première place.
Lors de la course finale qui s'est tenue dans le Maryland, Parsons a diffusé un événement virtuel à l'échelle de l'entreprise qui a présenté une compétition difficile entre leurs quatre meilleurs concurrents de trois unités commerciales différentes. La haute direction de Parsons s'est jointe à l'événement, notamment le CTO Rico Lorenzo, le D&I CTO Ryan Gabrielle, le président de Connected Communities Peter Torrellas, le CDO Tim LaChapelle et la directrice principale de ParsonsX Jennifer Bergstrom. Lors de l'événement, Parsons a organisé un webinaire avec plus de 100 participants et une présentation du gagnant de leurs modèles.
Avec une réponse aussi écrasante de la part des employés du monde entier et un intérêt pour l'apprentissage de l'IA/ML, Parsons prévoit maintenant plusieurs événements supplémentaires pour continuer à développer la base de connaissances de ses employés. Pour continuer à perfectionner et à éduquer sa main-d'œuvre, Parsons a l'intention d'organiser davantage d'événements et d'ateliers AWS DeepRacer axés sur l'évitement d'objets, un atelier de plongée approfondie Amazon SageMaker et une course en tête-à-tête AWS DeepRacer. Parsons continue de collaborer avec AWS sur les services d'IA/ML pour créer des solutions de classe mondiale dans les domaines des infrastructures critiques, de la défense nationale, de l'espace et de la cybersécurité.
Que votre organisation découvre le machine learning ou soit prête à s'appuyer sur les compétences existantes, AWS DeepRacer peut vous aider à y parvenir. Pour en savoir plus visitez Obtenir Commencé avec AWS DeepRacer.
À propos des auteurs
Jenn Bergström est Parsons Fellow et directeur technique principal. Elle est passionnée par les solutions et stratégies technologiques innovantes et aime concevoir des solutions cloud bien architecturées pour les programmes dans tous les domaines de Parsons. Lorsqu'elle ne pilote pas l'innovation chez Parsons, elle aime explorer le monde avec son mari et ses filles et encadrer diverses personnes en transition vers l'industrie technologique. Vous pouvez la joindre sur LinkedIn.
Deval Parikh est architecte senior de solutions d'entreprise chez Amazon Web Services. Elle se passionne pour aider les entreprises à repenser leurs activités dans le cloud en les dirigeant avec des conseils architecturaux stratégiques et en construisant des prototypes en tant qu'expert AWS. Elle est également membre active du conseil d'administration du groupe d'affinité Women at AWS, où elle supervise les programmes universitaires pour éduquer les étudiants sur la technologie et les carrières dans le cloud. Elle est également une randonneuse passionnée et une peintre d'huile sur toile. Vous pouvez voir plusieurs de ses peintures sur www.devalparikh.com. Vous pouvez la joindre sur LinkedIn.
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