Comme un Shem qui a donné vie à Golem

Un chatbot est un excellent moyen de rendre la communication sur Internet plus agréable tant pour les clients que pour les entreprises. Au début du millénaire, on se moquerait probablement de vous à cause de cette phrase. Mais pas aujourd'hui. La principale raison de ce changement est le traitement du langage naturel (NLP). C'est cette branche de la science de l'intelligence artificielle qui a transformé les automates maladroits et encombrants en chatbots intelligents d'aujourd'hui, qu'il est parfois difficile de distinguer des humains.

Grâce à la PNL, l’intelligence artificielle apprend à comprendre quelque chose d’aussi complexe que la communication humaine. Le discours naturel que les gens utilisent pour se parler est totalement différent des abréviations, des phrases et des slogans prononcés par les premiers chatbots. Grâce à la PNL, l’IA commence enfin à comprendre ses créateurs.

L'abréviation NLP couvre les connaissances issues du développement de l'intelligence artificielle, de la linguistique, des mathématiques et de l'apprentissage automatique. Tout cela est nécessaire pour que l’IA accepte, que ce soit sous forme de son ou de texte, un message humain naturel, le comprenne et puisse y répondre correctement. Grâce à la PNL, le langage humain passe de la saisie de slogans et de phrases étranges à une conversation à part entière lors de la communication avec les chatbots.

Avant la PNL

Ce sont les connaissances issues de la PNL qui permettent aux chatbots de faire plus que ce que les programmeurs y mettent directement. Un chatbot sans NLP ne peut pas quitter les pistes programmées, et toute parole reçue qui s'en écarte ne sera pas traitée. La solution ne le comprend tout simplement pas – et l’écrivain n’a d’autre choix que de communiquer avec les slogans requis par le chatbot. Ainsi, tout caractère naturel ou agréable de la communication disparaît. Et avec cela, par exemple, l’envie de faire ses achats là où ce chatbot se mettra en travers de votre chemin.

La PNL libère les chatbots (et les voicebots) de ces pistes et les libère des chaînes des modèles et slogans prédéfinis. Les chatbots dotés de la PNL perçoivent non seulement le sens des mots, mais comprennent également des phrases entières ou même le contexte et les intentions de la personne de l'autre côté de la conversation.

La PNL ne facilite pas seulement la vie de ceux avec qui vous pouvez discuter. Cela aide également les programmeurs. Si vous souhaitez apprendre un chatbot sans PNL, la réponse à la question : Combien vais-je payer pour ce tarif par mois ? Vous devez lui apprendre mot par mot chaque variante de la question ou vous appuyer sur des boutons prédéfinis. Avec la PNL, cependant, le client n’a pas besoin de trouver la combinaison exacte de mots connue du chatbot. La solution comprend tout depuis le contexte et demande éventuellement elle-même les informations manquantes.

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Chatbot 2.0

La capacité du chatbot à apprendre et à s’améliorer de manière autonome est l’un des plus grands mérites de la PNL. De la saisie servile de mots et d'expressions, le travail des développeurs est passé à la formation d'une véritable intelligence artificielle. Et au fil du temps, les chatbots ont commencé à apprendre par eux-mêmes. Non seulement lors de leur création mais également lors de leur exploitation. Chaque nouvelle conversation leur apporte de nouvelles données pour mieux comprendre les expressions et les contextes courants dans la communication interpersonnelle. Un chatbot s’améliore progressivement comme si un opérateur humain était à sa place.

De plus, un assistant virtuel équipé de la PNL ne sera pas décontenancé par les défauts courants dans la communication humaine écrite. Grâce à ses connaissances et à sa capacité à travailler avec le contexte, il peut gérer les fautes de frappe et les erreurs grammaticales, tandis que la faute de frappe d'un client a éliminé ses prédécesseurs du jeu.

Mais même un chatbot équipé de capacités PNL ne peut pas discuter de tout, des dernières tendances de la mode à la physique nucléaire. Mais il peut discuter couramment dans le domaine de spécialisation de l'entreprise qui a développé la solution. Ainsi, si vous le rencontrez, par exemple, sur le site Internet d'une société d'opérateur mobile, il peut résoudre avec vous les mêmes choses que ses collègues humains pourraient faire au même endroit. Mais ne lui demandez pas, ainsi qu'à ses confrères humains, des conseils sur la tenue à porter cet été.

Entre questions et réponses

Mais à quoi ressemble le chatbot PNL, qui vient de recevoir votre message, le processus de réflexion ? Le chemin vers la réponse se compose de cinq étapes qui se déroulent idéalement dans une séquence flash : tokenisation, normalisation, reconnaissance d’entités, analyse des dépendances et génération.

Étape 1 — Tokenisation : le chatbot divise le message en petites informations

Étape 2 — Normalisation : le chatbot corrige les erreurs, les fautes de frappe et les expressions d'argot

Étape 3 — Reconnaissance des entités : Chatbot détermine à quoi les mots font référence. La pastèque est déterminée comme le fruit, le mont Everest comme la montagne et 55 comme le nombre.

Étape 4 — Analyse des dépendances : Chatbot divise les mots en noms, verbes, phrases et autres unités grammaticales

Étape 5 — Génération : Chatbot génère des réponses possibles et sélectionne la plus appropriée, qu'il envoie ensuite

Malgré le développement du PNL, les chatbots n’ont pas la vie facile avec la communication humaine. Ainsi, même les assistants les mieux développés et les plus formés ne sont pas infaillibles. Sexpressions synonymes, fautes de frappe qui donnent un nouveau sens aux mots, abréviations ou expressions trop familières peut être un obstacle insurmontable. Malgré tout, la PNL a ouvert la porte aux champs de discussion pour des assistants virtuels pertinents et souhaitables.

Et ce n'est pas étonnant. Un chatbot bien développé fait beaucoup de travail dans presque toutes les entreprises. Par exemple, un travail qui augmente les ventes, améliore l'expérience client ou soulage les opérateurs humains encombrés.

Source: https://chatbotslife.com/like-a-shem-that-brought-golem-to-life-3b8ef458b39b?source=rss—-a49517e4c30b—4