NEC fournit un système de détection prédictive des anomalies utilisant l'IA à l'usine de bière à eau naturelle de Suntory à Kyoto

TOKYO, 18 février 2022 - (JCN Newswire) - NEC Corporation (TSE : 6701) a annoncé aujourd'hui qu'elle fournirait à Suntory Beer, Inc. NEC Advanced Analytics-Invariant Analysis, un système de détection d'anomalies d'installation basé sur l'IA. Ce système devrait commencer à fonctionner fin mai sur la ligne de remplissage de canettes de l'usine de bière à eau naturelle de Suntory à Kyoto, au Japon. Le projet est promu en collaboration avec Suntory System Technology Co., Ltd., qui est responsable des technologies informatiques du groupe Suntory, et des activités sont menées en vue d'étendre le projet à chaque société du groupe Suntory.

Traditionnellement, sur les lignes de production des sites de fabrication où la production de masse est entreprise, le personnel de terrain utilise principalement les données des capteurs de l'équipement pour surveiller les seuils d'utilisation. Or, il faut de l'expérience et du savoir-faire pour appréhender les fines évolutions des données individuelles, et transmettre ces compétences est un défi.

Ce nouveau système de détection d'anomalies est centré sur NEC Advanced Analytics-Invariant Analysis, qui utilise la technologie d'analyse invariante, qui fait partie du groupe de technologies d'IA de pointe de NEC, NEC the WISE. En collectant et en analysant une grande quantité de données de séries chronologiques à partir d'un grand nombre de capteurs installés dans des installations via des systèmes de contrôle tels que des automates programmables (automates programmables), en modélisant les relations invariantes entre les capteurs (invariants) et en comparant les changements entre les données prédites avec les données réelles , les utilisateurs peuvent détecter les occurrences "irrégulières" à un stade précoce. Ce système tire parti des fonctionnalités de White Box AI et fournit les informations nécessaires pour prendre des mesures sur les sites de maintenance, telles que où et pourquoi les fonctions fonctionnent anormalement. Lors de la modélisation, les utilisateurs peuvent facilement visualiser les conditions en saisissant simplement les informations des capteurs qu'ils souhaitent voir avec le temps pendant lequel ces capteurs fonctionnaient.

Une nouvelle ligne de remplissage de canettes utilisant l'IoT sera lancée en avril à l'usine de bière à eau naturelle de Suntory à Kyoto afin d'accélérer la DX dans les lignes de production. Dans cette ligne, le système de NEC découvrira automatiquement les relations entre environ 1,500 XNUMX capteurs et émettra des alarmes lorsque des changements se produiront, détectant ainsi les anomalies de l'équipement à un stade précoce et aidant à les résoudre dès que possible.

De plus, NEC installera des microphones à proximité des machines de remplissage afin d'analyser lorsque les sons sont différents de d'habitude, ce qui pourrait éventuellement indiquer une anomalie du système.

À l'avenir, on s'attend à ce que ces avancées contribuent à réduire le nombre de personnes requises pour les travaux d'entretien, tout en aidant à détecter plus rapidement les anomalies.

« Grâce à la fourniture de ce système, NEC soutient le fonctionnement stable des installations, préserve le savoir-faire et l'expérience des experts, reconnaît les erreurs difficiles à détecter et contribue à la DX des lignes de production », a déclaré Masayuki Ikeda, directeur général, Division de l'analyse de l'IA, NEC Corporation.

À propos de NEC Corporation

NEC Corporation s'est imposé comme un leader dans l'intégration des technologies informatiques et de réseau tout en faisant la promotion de la déclaration de marque « Orchestrer un monde plus brillant ». NEC permet aux entreprises et aux communautés de s'adapter aux changements rapides qui se produisent à la fois dans la société et sur le marché, car il prévoit les valeurs sociales de sûreté, de sécurité, d'équité et d'efficacité pour promouvoir un monde plus durable où chacun a la chance d'atteindre son plein potentiel. Pour plus d'informations, visitez NEC à https://www.nec.com.


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