éditorial | Les coûts des conditions météorologiques et climatiques extrêmes montent en flèche. Les données spatiales commerciales devraient constituer une plus grande partie de la solution

WLes prévisions météorologiques ont fait des progrès constants au cours des dernières décennies, mais les coûts financiers des conditions météorologiques extrêmes sont stupéfiants et s'aggravent. Une partie du problème réside dans le fait que les améliorations des prévisions pour les types de conditions météorologiques les plus impactants, notamment les ouragans, les tornades, les inondations et les tempêtes hivernales, ont été plus lentes à se matérialiser, ce qui entraîne souvent des prévisions fluctuantes et de grandes incertitudes, même dans des délais courts.

Pour inverser cette tendance inquiétante, les approches traditionnelles visant à faire progresser les observations, les modèles et les outils de décision spatiaux et in situ qui alimentent les prévisions et les avertissements météorologiques doivent être réinventés.

L'année dernière, le monde a subi 268 milliards de dollars de pertes économiques dues aux catastrophes météorologiques. selon le courtier d'assurance Aon. Aux États-Unis seulement, le Estimations de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Les phénomènes météorologiques et climatiques extrêmes tels que les ouragans, les tornades et les incendies de forêt ont coûté 98.9 milliards de dollars en 2020, et un total de 243.3 milliards de dollars de 2018 à 2020. Déjà en 2021, une société de recherche économique du Texas prévoit la tempête hivernale de février qui a effondré le réseau électrique de l'État. pourrait coûter plus de 200 milliards de dollars.

Derrière ces coûts astronomiques se cachent les prévisions météorologiques qui se sont progressivement améliorées au fil du temps grâce à une collaboration internationale des secteurs public, privé et universitaire qui a permis de construire une infrastructure de prévision mondiale, composée principalement de systèmes détenus et exploités par les gouvernements. Mais de nombreuses prévisions manquent encore de précision, de détails, de délais et de contexte pour permettre des décisions proactives.

Par exemple, les erreurs de trajectoire des ouragans dans le bassin atlantique sont passées de 250 milles (402 kilomètres) trois jours avant leur arrivée sur terre il y a 20 ans à 100 milles aujourd’hui, selon le National Hurricane Center de la NOAA. Mais de telles erreurs créent encore souvent une incertitude inacceptable qui empêche les responsables des situations d’urgence de planifier et d’évacuer correctement. Dans le même temps, les prévisions d’intensité des ouragans n’ont montré pratiquement aucune amélioration en 30 ans, certaines tempêtes s’intensifiant de manière inattendue juste avant de toucher terre et prenant les communautés par surprise. 

Les délais d'alerte aux tornades sont passés de trois minutes il y a 40 ans à 14 minutes en 2010, mais ont en fait diminué d'environ cinq minutes ces dernières années. Et même si les prévisions météorologiques générales se sont améliorées d’environ un jour par décennie (par exemple, les prévisions sur cinq jours d’aujourd’hui sont aussi bonnes qu’elles l’étaient il y a dix ans), ce rythme déjà lent semble ralentir.

Parallèlement, de grandes lacunes dans les données d’observation en dehors des États-Unis et de l’Europe ont entraîné un accès inégal à des prévisions fiables, laissant des milliards de personnes dans le monde aveugles aux conditions météorologiques. De telles lacunes dans les données diminuent également l’exactitude des prévisions aux États-Unis, car les prévisions locales dépendent de données mondiales. Par exemple, pour prédire avec précision la formation et la trajectoire d’un ouragan qui finira par toucher terre en Floride, nous avons besoin d’observations adéquates au large des côtes africaines, d’où la tempête prend son origine, et de l’autre côté de l’océan Atlantique à mesure qu’elle se transforme en un système tropical. 

Il n’existe pas de solution miracle pour améliorer les prévisions et maîtriser les coûts des conditions météorologiques et climatiques extrêmes.

Les gouvernements devraient continuer à diriger les efforts multisectoriels visant à faire progresser les prévisions, ce qui implique dans certains cas le développement continu de systèmes détenus et exploités par le gouvernement. Mais pour véritablement accélérer les progrès scientifiques et opérationnels nécessaires, les gouvernements devraient pleinement exploiter les capacités de maturation et d’expansion du secteur commercial tout au long de la chaîne de valeur météorologique.

Grâce aux innovations en matière de technologies de capteurs, de miniaturisation et de nouveaux modèles économiques, un certain nombre d'entreprises privées déploient désormais des réseaux d'instruments dans l'espace, au sol et à travers l'océan pour combler les grandes lacunes en matière de données qui ont empêché des améliorations plus significatives et plus rapides des prévisions. . Même si chacune de ces sources de données coûtait aux gouvernements des dizaines de millions de dollars par an, cela ne représente que quelques centimes par rapport à la construction, à la possession et à l’exploitation de leurs propres systèmes.

Une poignée de programmes pilotes menés au cours des dernières années par la NOAA, la NASA et le ministère de la Défense ont validé la viabilité des satellites météorologiques commerciaux pour soutenir les opérations et la recherche. Mais le potentiel des données du secteur privé pour accélérer l’amélioration des prévisions, à une époque où les coûts des conditions météorologiques extrêmes augmentent considérablement, justifie un rôle plus important pour le secteur commercial. Il est temps d’aller au-delà des programmes pilotes et d’incorporer des données commerciales dans des programmes de référence, d’autant plus que la NOAA, la NASA et le ministère de la Défense planifient leurs futures constellations pour remplacer les actifs vieillissants.  

Cependant, pour véritablement exploiter la puissante innovation du secteur privé, nous devons penser au-delà de quelques achats de données commerciales ciblés, mais fragmentaires.

Un récent rapport sur la surveillance environnementale spatiale américaine (SBEM) publié par The Aerospace Corporation souligne la contribution potentielle de l'industrie : « L'alignement des futures activités de planification SBEM au sein du gouvernement américain, combiné à l'émergence du secteur commercial, présente une rare opportunité de mener des activités de surveillance environnementale spatiale. un dialogue national pour explorer une approche nationale pour relever les défis stratégiques du SBEM.

L’industrie est bien placée pour jouer un rôle plus important dans une telle « approche nationale », non seulement en fournissant des observations ciblées pour augmenter les données gouvernementales, mais aussi en libérant une innovation puissante pour relever de grands défis en matière de prévision. Par exemple, nos conversations avec de nombreux clients touchés par la météo ont révélé que les données mondiales sur les précipitations en temps quasi réel constituent une lacune majeure. Nous avons donc développé un radar de précipitations miniaturisé et prévoyons d’en lancer une constellation pour améliorer les prévisions météorologiques opérationnelles dans le monde entier.

Comment les gouvernements peuvent-ils tirer parti plus efficacement des nouvelles capacités météorologiques commerciales ?

La réponse est de suivre l’exemple d’autres secteurs qui étaient autrefois le domaine exclusif des gouvernements, mais qui ont été révolutionnés par une plus grande participation du secteur privé, comme l’imagerie satellitaire, les communications par satellite et les lancements spatiaux. 

En matière météorologique, les gouvernements peuvent et doivent attendre beaucoup plus du secteur privé. Au lieu de demander uniquement à l’industrie de fournir des données ou des capteurs spécifiques, les gouvernements devraient lancer et financer des défis plus ouverts pour améliorer les prévisions des phénomènes météorologiques les plus extrêmes et les plus coûteux. Laissez l’industrie innover pour trouver une solution – qui peut impliquer non seulement des observations nouvelles et améliorées, mais également de l’intelligence artificielle, des modèles spécialisés et des plates-formes logicielles intelligentes – plutôt que de la limiter à des données ou à des types de capteurs prédéterminés.

L’Environmental Defence Fund estime qu’en raison du réchauffement climatique, les coûts liés aux conditions météorologiques extrêmes augmenteront de plus de 8 milliards de dollars chaque année, pour atteindre 12 2050 milliards de dollars d’ici XNUMX. S’il y a bien un défi qui exige que tout le monde soit sur le pont, c’est bien celui-là. L’industrie est prête à relever ce défi avec des idées créatives, des solutions innovantes et un sentiment d’urgence – il suffit aux gouvernements de le demander.

Rei Goffer est co-fondatrice et directrice de la stratégie de Tomorrow.io, une société de renseignement météorologique et de sécurité climatique.

Source : https://spacenews.com/op-ed-the-costs-of-extreme-weather-and-climate-are-soaring-commercial-space-data-should-be-a-bigger-part-of- la solution/