Ouvrir la voie à Yellowbrick vers une intégration plus étroite avec les magasins de données cloud

Traditionnellement, les entrepôts de données signifiaient que les entreprises devaient soit s'engager sur une seule plate-forme, soit subir la complexité liée à la gestion de plusieurs infrastructures quasi compatibles. Dans cet esprit, Données de brique jaune a récemment lancé Yellowbrick Manager pour permettre aux administrateurs de gérer plus facilement les entrepôts de données dans les déploiements distribués dans le cloud et sur site avec une interface simplifiée.

Les utilisateurs peuvent contrôler les entrepôts de données Yellowbrick dans les cloud publics, sur les instances matérielles Yellowbrick, dans des cloud privés, et même à la périphérie du réseau, a indiqué l'entreprise. Yellowbrick Manager fournit un système de contrôle unifié qui utilise le système d'orchestration de conteneurs Kubernetes pour permettre aux utilisateurs de gérer et de contrôler les déploiements cloud et sur site avec des capacités de performances améliorées.

"C'est ce plan de contrôle unifié unique, ainsi que l'adoption de Kubernetes dans notre logiciel de base de données, qui nous distingue", a déclaré Mark Cusack, directeur technique de Yellowbrick, à VentureBeat.

La société a également ajouté des fonctionnalités de déplacement de données agiles pour aider les clients à intégrer Yellowbrick à des lacs de données construits sur des magasins d'objets cloud comme Amazon S3. Un aperçu technologique est attendu début mai et la disponibilité générale est prévue pour le second semestre 2021. Début mai également, il y aura une mise à jour de la version 5 de l'entrepôt de données Yellowbrick, avec des améliorations de l'intégration du lac de données qui incluent la prise en charge native des objets cloud. stockage (y compris Amazon S3 et Azure Data Lake Storage Gen 2).

Travailler dans les nuages

L’une des critiques à l’égard des cloud hybrides concerne l’ensemble disparate de technologies et d’expériences utilisateur dans les cloud privés et publics. Il existe différentes approches de gestion des identités et des accès, ce qui rend la gouvernance plus difficile. accès aux données dans ces environnements, et ils sont généralement provisionnés différemment. Yellowbrick se positionne comme le premier entrepôt de données pour le cloud distribué en introduisant un plan de contrôle unifié qui fonctionne sur les plateformes cloud les plus courantes. Ce plan de contrôle simplifie l'exécution de plusieurs entrepôts de données dans différents emplacements physiques et métiers d'une entreprise.

L'architecture cloud native de Kubernetes fournit à Yellowbrick Manager un panneau de contrôle unifié unique pour provisionner de nouvelles instances d'entrepôt de données dans différents cloud, gérer l'infrastructure existante et surveiller les déploiements.

Yellowbrick a déclaré que les requêtes de Yellowbrick Data Warehouse s'exécutent 3 fois plus rapidement sur les instances optimisées pour Andromeda pour les cloud privés que sur l'architecture de première génération de l'entreprise. Les améliorations de performances sont également le résultat du passage de la société à de nouveaux processeurs AMD 64 cœurs, de l'augmentation de la bande passante entre les notes du serveur et de l'ajout de deux cartes accélératrices d'analyse Kalidah propriétaires qui déchargent les charges de travail telles que le filtrage, la compression/décompression et la transposition de lignes/colonnes de Processeurs.

"L'instance Andromeda est la plate-forme la plus rapide sur laquelle exécuter Yellowbrick", a déclaré Cusack.

L'entreprise optimise ses déploiements pour tirer parti des différences entre les grands fournisseurs de cloud. Par exemple, si une instance de cloud public dispose d'un stockage hautes performances, Yellowbrick peut s'adapter au matériel sous-jacent pour profiter de ces avantages.

L'approche de Yellowbrick

Yellowbrick se concentre sur l’amélioration des aspects de gestion des cloud distribués plutôt que sur leur intégration directe.

Les concurrents ont tendance à se répartir en deux grandes catégories : les entrepôts de données existants tels que Teradata, Oracle et SQL Server ou les entrepôts de données uniquement cloud comme Snowflake, Amazon Redshift et Microsoft Azure Synapse. Yellowbrick cherche à se différencier en adoptant une approche unifiée pour relever les défis liés aux données distribuées, tels que la gravité des données et les exigences de souveraineté. Il a été conçu dès le départ pour optimiser le rapport prix/performances sur les infrastructures nues et virtualisées dans les cloud publics.

Justin Kestelyn, vice-président du marketing produit de Yellowbrick, affirme que Yellowbrick a un avantage sur les fournisseurs traditionnels qui ont doublé leurs efforts sur des architectures plus anciennes et ont plus de mal à utiliser l'analyse en temps réel. Les fournisseurs de cloud traditionnels n’ont pas recherché de manière agressive les options hybrides pour l’analyse en périphérie.

« Nous gagnons des contrats auprès de tous ces fournisseurs en offrant le meilleur rapport prix/performances et le risque de déploiement le plus faible », a déclaré Cusack.

Source : https://venturebeat.com/2021/04/14/paving-the-whitebrick-road-to-closer-integration-with-cloud-data-stores/