Perceval : une plate-forme logicielle pour le calcul quantique photonique à variables discrètes

Perceval : une plate-forme logicielle pour le calcul quantique photonique à variables discrètes

Nœud source: 1970706

Nicolas Heurtel1,2, Andreas Fyrillas1,3, Grégoire de Gliniasty1, Raphaël Le Bihan1, Sébastien Malherbe4, Marceau Pailhas.1, Éric Bertasi1, Boris Bourdoncle1, Pierre-Emmanuel Émeriau1, Rawad Mezher1, Luka Musique1, Nadia Belabas3, Benoit Valiron2, Pascale Senelart3, Shane Mansfield1, et Jean Senellart1

1Quandela, 7 Rue Léonard de Vinci, 91300 Massy, ​​France
2Université Paris-Saclay, Inria, CNRS, ENS Paris-Saclay, CentraleSupélec, LMF, 91190, 15 Gif-sur-Yvette, France
3Centre de Nanosciences et Nanotechnologies, CNRS, Université Paris-Saclay, UMR 9001, 10 Boulevard Thomas Gobert, 91120, Palaiseau, France
4Département de Physique de l'Ecole Normale Supérieure – PSL, 45 rue d'Ulm, 75230, Paris Cedex 05, France

Vous trouvez cet article intéressant ou souhaitez en discuter? Scite ou laisse un commentaire sur SciRate.

Abstract

Nous présentons $Perceval$, une plate-forme logicielle open source pour la simulation et l'interfaçage avec des ordinateurs quantiques photoniques à variable discrète, et décrivons ses principales caractéristiques et composants. Son frontal Python permet de composer des circuits photoniques à partir de blocs de construction photoniques de base tels que des sources de photons, des séparateurs de faisceaux, des déphaseurs et des détecteurs. Une variété de back-ends de calcul sont disponibles et optimisés pour différents cas d'utilisation. Ceux-ci utilisent des techniques de simulation de pointe couvrant à la fois la simulation faible, ou échantillonnage, et la simulation forte. Nous donnons des exemples de $Perceval$ en action en reproduisant une variété d'expériences photoniques et en simulant des implémentations photoniques d'une gamme d'algorithmes quantiques, de Grover et Shor à des exemples d'apprentissage automatique quantique. $Perceval$ est destiné à être une boîte à outils utile pour les expérimentateurs souhaitant modéliser, concevoir, simuler ou optimiser facilement une expérience photonique à variable discrète, pour les théoriciens souhaitant concevoir des algorithmes et des applications pour des plateformes de calcul quantique photonique à variable discrète, et pour l'application concepteurs souhaitant évaluer des algorithmes sur des ordinateurs quantiques photoniques de pointe disponibles.

Nous sommes habitués à habiter un monde plein de lumière, et les photons sont les quanta individuels, ou particules, dont la lumière est composée. Cependant, lorsque nous sommes capables de manipuler la lumière au niveau des photons individuels, nous pouvons commencer à observer des effets quantiques intéressants. De plus, en codant des informations dans les photons et en les faisant interagir, nous sommes capables de traiter les informations de manière à exploiter ces effets pour effectuer des calculs quantiques.

Perceval est un cadre logiciel qui permet aux utilisateurs de définir des processus et des calculs quantiques au niveau des photons uniques. Il dispose également de connecteurs qui permettent au code indépendant du matériel d'autres cadres logiciels pour l'informatique quantique d'être traduit en paramètre photonique. Une fois qu'un calcul quantique a été défini, il peut être exécuté de différentes manières. Elle peut notamment être déléguée à un véritable processeur quantique photonique.

Les calculs peuvent également être exécutés sur n'importe lequel des backends de simulation hautement optimisés de Perceval, qui permettent essentiellement aux ordinateurs classiques de simuler le comportement d'un processeur quantique. Bien que la simulation classique ne soit pas possible indéfiniment à mesure que le matériel quantique évolue, il s'agit d'un intermédiaire important qui débloque les obstacles à l'informatique quantique à court terme, à des fins éducatives et pour la conception et le test d'algorithmes et de protocoles quantiques.

► Données BibTeX

► Références

Shor, P., « Algorithmes pour le calcul quantique : logarithmes discrets et factorisation », dans Actes du 35e Symposium annuel sur les fondements de l'informatique, pp. 124-134. IEEE, novembre 1994.
https: / / doi.org/ 10.1109 / SFCS.1994.365700

Grover, LK, « Un algorithme de mécanique quantique rapide pour la recherche de bases de données », dans Actes du vingt-huitième symposium annuel ACM sur la théorie de l'informatique, STOC '96, pp. 212–219. Association pour les machines informatiques, juillet 1996.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 237814.237866

Preskill, J., "L'informatique quantique à l'ère NISQ et au-delà", Quantum 2, 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

Preskill, J., "L'informatique quantique et la frontière de l'intrication", arXiv:1203.5813 [quant-ph] (2011).
arXiv: 1203.5813

Arute, F., Arya, K., Babbush, R., Bacon, D. et al, « Suprématie quantique à l'aide d'un processeur supraconducteur programmable », Nature 574, 505–510 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1666-5

Zhong, HS, Wang, H., Deng, YH, Chen, MC et al, «Avantage de calcul quantique utilisant des photons», Science 370, 1460–1463 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.abe8770

Wu, Y., Bao, WS, Cao, S., Chen, F. et al, « Fort avantage de calcul quantique à l'aide d'un processeur quantique supraconducteur », Physical Review Letters 127, 180501 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.180501

Zhong, HS, Deng, YH, Qin, J., Wang, H. et al, « Échantillonnage de boson gaussien programmable en phase à l'aide d'une lumière comprimée stimulée », Physical Review Letters 127, 180502 (2021). Éditeur : Société américaine de physique.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.180502

Madsen, LS, Laudenbach, F., Askarani, MF, Rortais, F. et al, « Avantage quantique du calcul avec un processeur photonique programmable », Nature 606, 75-81 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41586-022-04725-x

Nikolopoulos, GM et Brougham, T., "Problèmes de décision et de fonction basés sur l'échantillonnage de Boson", Physical Review A 94, 012315 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.94.012315

Nikolopoulos, GM, « Fonction cryptographique à sens unique basée sur l'échantillonnage boson », Traitement de l'information quantique 18, 259 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s11128-019-2372-9

Banchi, L., Fingerhuth, M., Babej, T., Ing, C. et Arrazola, JM, «Amarrage moléculaire avec échantillonnage de boson gaussien», Science Advances 6, eaax1950 (2020).
https://​/​doi.org/​10.1126/​sciadv.aax1950

Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., Yung, MH et al, "Un solutionneur de valeurs propres variationnelles sur un processeur quantique photonique", Nature Communications 5, 4213 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

Gan, BY, Leykam, D. et Angelakis, DG, "Fock State-enhanced expressivity of Quantum Machine Learning models", dans Conference on Lasers and Electro-Optics, p. JW1A.73. Groupe d'édition Optica, 2021.
https://​/​doi.org/​10.1364/​CLEO_AT.2021.JW1A.73

Farhi, E., Goldstone, J. et Gutmann, S., "A Quantum Approximate Optimization Algorithm," arXiv:1411.4028 [quant-ph] (2014).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1411.4028
arXiv: 1411.4028

Bharti, K., Cervera-Lierta, A., Kyaw, TH, Haug, T. et al, "Algorithmes quantiques à échelle intermédiaire bruyants", Rev. Mod. Phys. 94, 015004 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004

Cao, Y., Romero, J., Olson, JP, Degroote, M. et al, "La chimie quantique à l'ère de l'informatique quantique", Chemical Reviews 119, 10856–10915 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803

McArdle, S., Endo, S., Aspuru-Guzik, A., Benjamin, SC et Yuan, X., "Quantum computational chemistry", Rev. Mod. Phys. 92, 015003 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.92.015003

Jiang, Z., Sung, KJ, Kechedzhi, K., Smelyanskiy, VN et Boixo, S., "Algorithmes quantiques pour simuler la physique à plusieurs corps de fermions corrélés", Phys. Rév. Appliqué 9, 044036 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.9.044036

Davoudi, Z., Hafezi, M., Monroe, C., Pagano, G. et al, "Vers des simulations quantiques analogiques des théories de jauge de réseau avec des ions piégés", Phys. Rev.Recherche 2, 023015 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.023015

Vikstål, P., Grönkvist, M., Svensson, M., Andersson, M. et al, "Applying the Quantum Approximate Optimization Algorithm to the tail-assignment problem", Phys. Rev. Appliqué 14, 034009 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.14.034009

Zhu, L., Tang, HL, Barron, GS, Calderon-Vargas, FA et al, "Un algorithme d'optimisation approximative quantique adaptatif pour résoudre des problèmes combinatoires sur un ordinateur quantique", arXiv.2005.10258 [quant-ph] (2020).
https://​/​doi.org/​10.48550/​ARXIV.2005.10258

Schuld, M., Brádler, K., Israel, R., Su, D. et Gupt, B., "Mesurer la similarité des graphiques avec un échantillonneur de boson gaussien", Phys. Rév. A 101, 032314 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.032314

Huang, HY, Broughton, M., Cotler, J., Chen, S. et al, "Avantage quantique dans l'apprentissage à partir d'expériences", arXiv.2112.00778 [quant-ph] (2021).
https://​/​doi.org/​10.48550/​ARXIV.2112.00778

Knill, E., Laflamme, R. et Milburn, GJ, "Un schéma pour un calcul quantique efficace avec une optique linéaire", Nature 409, 46–52 (2001).
https: / / doi.org/ 10.1038 / 35051009

Kieling, K., Rudolph, T. et Eisert, J., « Percolation, renormalisation et calcul quantique avec des portes non déterministes », Physical Review Letters 99, 130501 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.99.130501

Bartolucci, S., Birchall, P., Bombin, H., Cable, H. et al, «Calcul quantique basé sur la fusion», arXiv: 2101.09310 [quant-ph] (2021).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2101.09310
arXiv: 2101.09310

Aaronson, S. et Arkhipov, A., "La complexité computationnelle de l'optique linéaire", dans Actes du quarante-troisième symposium annuel ACM sur la théorie de l'informatique, STOC '11, pp. 333–342. Association pour les machines informatiques, juin 2011.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 1993636.1993682

Killoran, N., Izaac, J., Quesada, N., Bergholm, V. et al, "Strawberry Fields : une plate-forme logicielle pour l'informatique quantique photonique", Quantum 3, 129 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-03-11-129

Fingerhuth, M., Babej, T. et Wittek, P., "Logiciel open source en informatique quantique", PLOS ONE 13, e0208561 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1371 / journal.pone.0208561

tA v, A., ANIS, MS, Abby-Mitchell, Abraham, H. et al, « Qiskit : An Open-source Framework for Quantum Computing », 2021.

Aguado, DG, Gimeno, V., Moyano-Fernández, JJ et Garcia-Escartin, JC, "QOptCraft : Un package Python pour la conception et l'étude de systèmes quantiques optiques linéaires", arXiv.2108.06186 [quant-ph] (2021) .
https://​/​doi.org/​10.48550/​arxiv.2108.06186

Kok, P., Munro, WJ, Nemoto, K., Ralph, TC et al, "Calcul quantique optique linéaire avec qubits photoniques", Rev. Mod. Phys. 79, 135-174 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.79.135

Kok, P. et Lovett, BW, "Introduction au traitement optique de l'information quantique". Cambridge University Press, 2010.
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9781139193658

Reck, M., Zeilinger, A., Bernstein, HJ et Bertani, P., "Réalisation expérimentale de tout opérateur unitaire discret", Phys. Rév. Lett. 73, 58–61 (1994).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.73.58

Clements, WR, Humphreys, PC, Metcalf, BJ, Kolthammer, WS et Walmsley, IA, "Conception optimale pour les interféromètres multiports universels", Optica 3, 1460–1465 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1364 / OPTICA.3.001460

Chekhova, M. et Banzer, P., "Polarisation de la lumière : dans l'optique classique, quantique et non linéaire". De Gruyter, 2021.

Valiant, LG, "La complexité du calcul du permanent", Theoretical Computer Science 8, 189–201 (1979).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0304-3975(79)90044-6

Spedalieri, F., Lee, H., Lee, H., Dowling, J. et Dowling, J., « Linéaire calcul quantique optique avec codage de polarisation », dans Frontiers in Optics (2005), article LMB4, p. LMB4. Optica Publishing Group, octobre 2005.
https://​/​doi.org/​10.1364/​LS.2005.LMB4

Clifford, P. et Clifford, R., « La complexité classique de l'échantillonnage de bosons », dans Actes du Symposium annuel ACM-SIAM 2018 sur les algorithmes discrets (SODA), Actes, pp. 146–155. Société de mathématiques industrielles et appliquées, janvier 2018.
https: / / doi.org/ 10.1137 / 1.9781611975031.10

Glynn, DG, "Le permanent d'une matrice carrée", European Journal of Combinatorics 31, 1887–1891 (2010).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.ejc.2010.01.010

Clifford, P. et Clifford, R., «Échantillonnage de boson classique plus rapide», arXiv: 2005.04214 [quant-ph] (2020).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2005.04214
arXiv: 2005.04214

Ryser, HJ, « Mathématiques combinatoires », vol. 14. Société mathématique américaine, 1963.
https://​/​bookstore.ams.org/​car-14

Gupt, B., Izaac, J. et Quesada, N., "The Walrus : une bibliothèque pour le calcul des hafniens, des polynômes d'Hermite et de l'échantillonnage de bosons gaussiens", Journal of Open Source Software 4, 1705 (2019).
https: / / doi.org/ 10.21105 / joss.01705

Heurtel, N., Mansfield, S., Senellart, J. et Valiron, B., "Strong Simulation of Linear Optical Processes," arXiv:2206.10549 [quant-ph] (2022).
arXiv: 2206.10549

Ralph, TC, Langford, NK, Bell, TB et White, AG, "Porte optique linéaire contrôlée-NOT dans la base de coïncidence," Physical Review A 65, 062324 (2002).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.65.062324

Hong, CK, Ou, ZY et Mandel, L., "Mesure des intervalles de temps subpicoseconde entre deux photons par interférence," Physical Review Letters 59, 2044-2046 (1987). Éditeur : Société américaine de physique.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.59.2044

Santori, C., Fattal, D., Vučković, J., Solomon, GS et Yamamoto, Y., "Photons indiscernables d'un appareil à photon unique", Nature 419, 594–597 (2002).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature01086

Giesz, V., Interactions photon-photon améliorées par la cavité avec des sources de points quantiques brillants. Thèses, Université Paris Saclay (COmUE), déc. 2015.
https://​/​tel.archives-ouvertes.fr/​tel-01272948

Mezher, R. et Mansfield, S., « Évaluation de la qualité des dispositifs quantiques photoniques à court terme », arXiv : 2202.04735 [quant-ph] (2022).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2202.04735
arXiv: 2202.04735

Brualdi, RA et Ryser, HJ, "Théorie de la matrice combinatoire". Encyclopédie des mathématiques et de ses applications. Cambridge University Press, 1991.
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9781107325708

Aaronson, S. et Brod, DJ, "BosonSampling with lost photons," Phys. Rév. A 93, 012335 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.93.012335

Arkhipov, A., "BosonSampling est robuste contre les petites erreurs dans la matrice de réseau," Phys. Rév. A 92, 062326 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.92.062326

Kalai, G. et Kindler, G., « Sensibilité au bruit gaussien et échantillonnage boson », arXiv : 1409.3093 [quant-ph] (2014).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1409.3093
arXiv: 1409.3093

Russell, NJ, Chakhmakhchyan, L., O'Brien, JL et Laing, A., « Numérotation directe des matrices unitaires aléatoires de Haar », New Journal of Physics 19, 033007 (2017).
https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aa60ed

Wang, H., Qin, J., Ding, X., Chen, MC et al, "Boson Sampling with 20 input photons and a 60-mode interferometer in a $10^{14}$-dimensional Hilbert space," Physical Review Lettres 123, 250503 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.123.250503

Shchesnovich, VS, "Universalité du regroupement généralisé et évaluation efficace de l'échantillonnage du boson", Phys. Rév. Lett. 116, 123601 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.116.123601

Tichy, MC, Mayer, K., Buchleitner, A. et Mølmer, K., "Évaluation rigoureuse et efficace des dispositifs Boson-Sampling", Phys. Rév. Lett. 113, 020502 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.113.020502

Walschaers, M., Kuipers, J., Urbina, JD, Mayer, K. et al, « Référence statistique pour BosonSampling », New Journal of Physics 18, 032001 (2016).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​18/​3/​032001

Roy, T., Jiang, L. et Schuster, DI, «Recherche déterministe de Grover avec un oracle restreint», arXiv: 2201.00091 [quant-ph] (2022).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2201.00091
arXiv: 2201.00091

Long, GL, "Algorithme de Grover avec un taux d'échec théorique nul", Phys. Rev. A 64, 022307 (2001).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.64.022307

Kwiat, PG, Mitchell, JR, Schwindt, PDD et White, AG, "Algorithme de recherche de Grover : une approche optique", Journal of Modern Optics 47, 257–266 (2000).
https: / / doi.org/ 10.1080 / 09500340008244040

Rivest, RL, Shamir, A. et Adleman, L., "Une méthode pour obtenir des signatures numériques et des cryptosystèmes à clé publique", Commun. ACM 21, 120-126 (1978).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 359340.359342

Politi, A., Matthews, JCF et O'Brien, JL, "Algorithme de factorisation quantique de Shor sur une puce photonique", Science 325, 1221-1221 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.1173731

Du, Y., Hsieh, MH, Liu, T. et Tao, D., «Puissance expressive des circuits quantiques paramétrés», Physical Review Research 2, 033125 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.033125

Hoeffding, W., « Inégalités de probabilité pour les sommes de variables aléatoires bornées », dans The Collected Works of Wassily Hoeffding, pp. 409-426. Springer, 1994.

Shadbolt, PJ, Verde, MR, Peruzzo, A., Politi, A. et al, "Générer, manipuler et mesurer l'enchevêtrement et le mélange avec un circuit photonique reconfigurable", Nature Photonics 6, 45–49 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nphoton.2011.283

Nelder, JA et Mead, R., "Une méthode simplexe pour la minimisation des fonctions", The Computer Journal 7, 308–313 (1965).
https: / / doi.org/ 10.1093 / comjnl / 7.4.308

O'Malley, PJJ, Babbush, R., Kivlichan, ID, Romero, J. et al, "Simulation quantique évolutive des énergies moléculaires", Phys. Rév. X 6, 031007 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.6.031007

Colless, JI, Ramasesh, VV, Dahlen, D., Blok, MS et al, "Calcul de spectres moléculaires sur un processeur quantique avec un algorithme résistant aux erreurs", Phys. Rév. X 8, 011021 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.011021

Harris, CR, Millman, KJ, van der Walt, SJ, Gommers, R. et al, «Programmation de tableaux avec NumPy», Nature 585, 357–362 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-020-2649-2

Pérez-Salinas, A., Cervera-Lierta, A., Gil-Fuster, E. et Latorre, JI, "Re-téléchargement de données pour un classificateur quantique universel", Quantum 4, 226 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-02-06-226

Schuld, M., Sweke, R. et Meyer, JJ, "Effet du codage des données sur le pouvoir expressif des modèles d'apprentissage quantique variationnel", Phys. Rév. A 103, 032430 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.032430

Hadfield, RH, «Détecteurs à photon unique pour les applications d'information quantique optique», Nature Photonics 3, 696–705 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nphoton.2009.230

Kyriienko, O., Paine, AE et Elfving, VE, "Résolution d'équations différentielles non linéaires avec des circuits quantiques différentiables", Physical Review A 103, 052416 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.052416

Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, TE, Haberland, M. et al, « SciPy 1.0 : Algorithmes fondamentaux pour le calcul scientifique en Python », Nature Methods 17, 261–272 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41592-019-0686-2

Raschka, S. et Mirjalili, V., "Apprentissage automatique Python : apprentissage automatique et apprentissage en profondeur avec Python, scikit-learn et TensorFlow 2". Packt Publishing Ltd, 2019.
https://​/​www.packtpub.com/​product/​python-machine-learning/​9781783555130

Widder, DV, "L'équation de la chaleur", vol. 67. Presse académique, 1976.
https:/​/​www.elsevier.com/​books/​the-heat-equation/​widder/​978-0-12-748540-9

Constantin, P. et Foias, C., "Équations de Navier-stokes". Presse de l'Université de Chicago, 2020.
https://​/​press.uchicago.edu/​ucp/​books/​book/​chicago/​N/​bo5973146.html

Cité par

[1] Rawad Mezher, Ana Filipa Carvalho et Shane Mansfield, "Résoudre des problèmes de graphes avec des photons uniques et des optiques linéaires", arXiv: 2301.09594, (2023).

[2] Mathias Pont, Giacomo Corrielli, Andreas Fyrillas, Iris Agresti, Gonzalo Carvacho, Nicolas Maring, Pierre-Emmanuel Emeriau, Francesco Ceccarelli, Ricardo Albiero, Paulo HD Ferreira, Niccolo Somaschi, Jean Senellart, Isabelle Sagnes, Martina Morassi, Aristide Lemaitre , Pascale Senellart, Fabio Sciarrino, Marco Liscidini, Nadia Belabas et Roberto Osellame, "Génération haute fidélité d'états GHZ à quatre photons sur puce", arXiv: 2211.15626, (2022).

[3] Benoit Seron et Antoine Restivo, « BosonSampling.jl : A Julia package for quantum multi-photon interferometry », arXiv: 2212.09537, (2022).

[4] Alexandre Clément, Nicolas Heurtel, Shane Mansfield, Simon Perdrix, et Benoît Valiron, « LOv-Calculus : A Graphical Language for Linear Optical Quantum Circuits », arXiv: 2204.11787, (2022).

[5] Alexis Toumi, Giovanni de Felice et Richie Yeung, "DisCoPy pour l'informaticien quantique", arXiv: 2205.05190, (2022).

[6] Yuan Yao, Filippo Miatto et Nicolás Quesada, « La représentation récursive de la mécanique quantique gaussienne », arXiv: 2209.06069, (2022).

[7] Nicolas Heurtel, Shane Mansfield, Jean Senellart, et Benoît Valiron, « Strong Simulation of Linear Optical Processes », arXiv: 2206.10549, (2022).

[8] Felix Zilk, Korbinian Staudacher, Tobias Guggemos, Karl Fürlinger, Dieter Kranzlmüller et Philip Walther, "Un compilateur pour les ordinateurs quantiques photoniques universels", arXiv: 2210.09251, (2022).

[9] Javier Osca et Jiri Vala, "Mise en œuvre de la distinction partielle des photons dans une simulation de circuit optique quantique", arXiv: 2208.03250, (2022).

[10] Andreas Fyrillas, Boris Bourdoncle, Alexandre Maïnos, Pierre-Emmanuel Emeriau, Kayleigh Start, Nico Margaria, Martina Morassi, Aristide Lemaître, Isabelle Sagnes, Petr Stepanov, Thi Huong Au, Sébastien Boissier, Niccolo Somaschi, Nicolas Maring, Nadia Belabas , et Shane Mansfield, "Certified randomness in tight space", arXiv: 2301.03536, (2023).

Les citations ci-dessus proviennent de SAO / NASA ADS (dernière mise à jour réussie 2023-02-21 18:04:03). La liste peut être incomplète car tous les éditeurs ne fournissent pas de données de citation appropriées et complètes.

Impossible de récupérer Données de référence croisée lors de la dernière tentative 2023-02-21 18:04:01: Impossible de récupérer les données citées par 10.22331 / q-2023-02-21-931 de Crossref. C'est normal si le DOI a été enregistré récemment.

Horodatage:

Plus de Journal quantique