Apprentissage variationnel quantique pour les codes de correction d'erreurs quantiques

Nœud source: 1720065

Chenfeng Cao1, Chao Zhang1, Zipeng Wu1, Markus Grassl2et Bei Zeng1

1Département de physique, Université des sciences et technologies de Hong Kong, Clear Water Bay, Kowloon, Hong Kong, Chine
2Centre international de théorie des technologies quantiques, Université de Gdansk, 80-309 Gdansk, Pologne

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Abstract

La correction d'erreur quantique est considérée comme une nécessité pour le calcul quantique tolérant aux pannes à grande échelle. Au cours des deux dernières décennies, diverses constructions de codes de correction d'erreurs quantiques (QECC) ont été développées, conduisant à de nombreuses bonnes familles de codes. Cependant, la majorité de ces codes ne conviennent pas aux dispositifs quantiques à court terme. Nous présentons ici VarQEC, un algorithme quantique variationnel résistant au bruit pour rechercher des codes quantiques avec un circuit de codage efficace sur le plan matériel. Les fonctions de coût sont inspirées des exigences les plus générales et fondamentales d'un CQEC, les conditions de Knill-Laflamme. Compte tenu du canal de bruit cible (ou des paramètres du code cible) et du graphe de connectivité matérielle, nous optimisons un circuit quantique variationnel peu profond pour préparer les états de base d'un code éligible. En principe, VarQEC peut trouver des codes quantiques pour n'importe quel modèle d'erreur, qu'il soit additif ou non additif, dégénéré ou non dégénéré, pur ou impur. Nous avons vérifié son efficacité en (re)découvrant des codes symétriques et asymétriques, par exemple, $((n,2^{n-6},3))_2$ pour $n$ de 7 à 14. Nous avons également trouvé de nouveaux $ ((6,2,3))_2$ et $((7,2,3))_2$ codes qui ne sont équivalents à aucun code stabilisateur, et de nombreuses preuves numériques avec VarQEC suggèrent qu'un $((7,3,3, 2))_XNUMX$ Le code n'existe pas. De plus, nous avons trouvé de nombreux nouveaux codes adaptatifs au canal pour les modèles d'erreur impliquant des erreurs corrélées au plus proche voisin. Notre travail jette un nouvel éclairage sur la compréhension du QECC en général, ce qui peut également aider à améliorer les performances des appareils à court terme avec des codes de correction d'erreurs adaptatifs au canal.

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Cité par

[1] Chenfeng Cao, Yunlong Yu, Zipeng Wu, Nic Shannon, Bei Zeng et Robert Joynt, "Atténuation des erreurs algorithmiques dans l'optimisation quantique par extrapolation d'énergie", arXiv: 2109.08132.

[2] Akshaya Jayashankar et Prabha Mandayam, "Correction d'erreur quantique : techniques et applications adaptées au bruit", arXiv: 2208.00365.

[3] Shi-Yao Hou, Zipeng Wu, Jinfeng Zeng, Ningping Cao, Chenfeng Cao, Youning Li et Bei Zeng, "Méthodes d'entropie maximale pour les problèmes de compatibilité d'état quantique", arXiv: 2207.11645.

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