Vers un cadre général de Benchmarking Randomisé incorporant du Bruit non Markovien

Nœud source: 1765546

Pedro Figueroa-Romero1, Kavan Modi2,3, et Min-Hsiu Hsieh1

1Centre de recherche en informatique quantique Hon Hai, Taipei, Taïwan
2École de physique et d'astronomie, Université Monash, Clayton, VIC 3800, Australie
3Centre de technologie quantique, Transport for New South Wales, Sydney, NSW 2000, Australie

Vous trouvez cet article intéressant ou souhaitez en discuter? Scite ou laisse un commentaire sur SciRate.

Abstract

Les progrès rapides dans le développement des dispositifs quantiques sont en grande partie dus à la disponibilité d'un large éventail de techniques de caractérisation permettant de les sonder, de les tester et de les ajuster. Néanmoins, ces méthodes utilisent souvent des approximations qui tiennent dans des circonstances plutôt simplistes. En particulier, supposer que les mécanismes d'erreur restent constants dans le temps et n'ont aucune dépendance dans le passé, est quelque chose qui sera impossible à faire alors que les processeurs quantiques continuent de croître en profondeur et en taille. Nous établissons un cadre théorique pour le protocole Randomized Benchmarking englobant le bruit non-markovien corrélé temporellement, au niveau de la porte, pour tout ensemble de portes appartenant à une large classe de groupes finis. Nous obtenons une expression générale pour la fidélité de séquence moyenne (ASF) et proposons un moyen d'obtenir des fidélités de porte moyennes de processus de bruit non markoviens complets. De plus, nous obtenons des conditions qui sont remplies lorsqu'une ASF affiche des déviations non-Markoviennes authentiques. Enfin, nous montrons que même si la porte-dépendance ne se traduit pas par un terme perturbatif au sein de l'ASF, comme dans le cas markovien, la fidélité de séquence non-markovienne reste néanmoins stable sous de petites perturbations dépendantes de la porte.

► Données BibTeX

Cité par

[1] J. Helsen, M. Ioannou, J. Kitzinger, E. Onorati, AH Werner, J. Eisert et I. Roth, "Estimation des propriétés de l'ensemble de portes à partir de séquences aléatoires", arXiv: 2110.13178.

[2] Shih-Xian Yang, Pedro Figueroa-Romero et Min-Hsiu Hsieh, "Apprentissage automatique de la non-markovialité moyenne à partir de l'analyse comparative aléatoire", arXiv: 2207.01542.

[3] Philip Taranto et Simon Milz, "Mémoire quantique cachée : la mémoire est-elle là quand quelqu'un regarde ?", arXiv: 2204.08298.

Les citations ci-dessus proviennent de SAO / NASA ADS (dernière mise à jour réussie 2022-12-02 00:45:39). La liste peut être incomplète car tous les éditeurs ne fournissent pas de données de citation appropriées et complètes.

Impossible de récupérer Données de référence croisée lors de la dernière tentative 2022-12-02 00:45:37: Impossible de récupérer les données citées par 10.22331 / q-2022-12-01-868 de Crossref. C'est normal si le DOI a été enregistré récemment.

Horodatage:

Plus de Journal quantique