Le Royaume-Uni empêche la Chine d'accorder une licence à la technologie de vision robotique de Manchester Uni

Horodatage: 22 juillet 2022 1:45
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Le gouvernement du Royaume-Uni a utilisé une loi sur la sécurité nationale pour bloquer l'octroi de licences de technologie développée localement à une entité étrangère, empêchant ainsi un accord qui aurait fourni à une entreprise chinoise une technologie de vision robotique.

La propriété intellectuelle, connue sous le nom de SCAMP-5 et SCAMP-7, a été développée par l'Université de Manchester. Comme décrit dans un proposition de financement, la technologie vise "à intégrer étroitement un nouveau matériel de détection et de traitement, ainsi que des algorithmes de vision, de navigation et de contrôle, pour permettre la prochaine génération de robots autonomes".

La société chinoise Beijing Infinite Vision Technology, qui factures elle-même en tant que société de technologie de rendu 3D de pointe spécialisée dans la visualisation architecturale, a demandé une licence pour les SCAMP.

Il ne l'obtiendra pas, car mercredi, le ministre britannique des affaires, Kwasi Kwarteng, a annulé l'accord.

La loi de 2021 sur la sécurité nationale et l'investissement (NSI) est entrée en vigueur en janvier 2022 et donne au gouvernement britannique la possibilité de bloquer ou de limiter les transactions des entreprises pour des raisons de sécurité nationale.

La loi a également été utilisée pour lancer des enquêtes sur une société chinoise Rachat de Nexperia de l'usine britannique de micropuces Newport Wafer Fab et du magnat français des télécommunications de Patrick Drahi propriété d'actions de BT.

Selon le gouvernement commande finale [PDF], l'accord a été coulé car "il est possible que la technologie puisse être utilisée pour construire des capacités de défense ou technologiques susceptibles de présenter un risque pour la sécurité nationale du Royaume-Uni".

Les boffins de Manchester Uni derrière la technologie disent qu'elle utilise une puce programmée pour pré-traiter les images afin de ne transmettre que les informations importantes en amont pour les algorithmes de suivi de la vision. Il mesure également les données de « temps de vol » dans chaque pixel, ce qui permet de combiner la distance des caractéristiques avec les données du plan d'image, accélérant ainsi l'estimation et la cartographie en temps réel.

De plus, il permet un flux bidirectionnel d'informations du capteur à la commande du moteur et inversement. Traditionnellement, les informations ne transitaient que dans une seule direction – du capteur au moteur.

« Un élément clé du projet sera donc la gestion et le contrôle de l'information à travers les trois couches : détection, perception visuelle et contrôle. Le partage d'informations se fera à plusieurs rythmes et peut être programmé ou demandé. Les informations partagées et le calcul distribué fourniront une percée dans les capacités de contrôle des systèmes robotiques hautement agiles », ont écrit les auteurs.

Les développeurs estiment que toute application actuellement limitée par les capacités de suivi en bénéficierait et qu'il y aurait un "changement radical" dans le contrôle des drones basé sur la vision - avec des avantages allant de la robotique médicale à la production industrielle. Les utilisations potentielles suggérées incluent les jouets et les biens de consommation, mais aussi les applications civiles et militaires, en particulier dans les efforts de reconnaissance ou de recherche et de sauvetage.

Université de Manchester apparemment a déclaré qu'il respecterait la décision du gouvernement, et bien qu'il ait suivi "un processus interne approfondi en place pour examiner les accords internationaux proposés", il avait volontairement renvoyé l'accord au gouvernement britannique. ®

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