Pourquoi GenAI est plus qu'un battage médiatique

La finance a connu plus que sa juste part de cycles de battage médiatique, vous seriez donc pardonné de penser que l’IA générative n’en était qu’un parmi d’autres. Mais, selon Mastercard, la technologie est au bord d’une perturbation économique importante. 

"Contrairement à d'autres technologies qui ont connu des cycles de battage médiatique, l'IA générative présente des cas d'utilisation clairs, a conduit à la création de solutions robustes et se développe rapidement", a déclaré Mastercard dans son rapport sur les signaux publié ce mois-ci. 

« L'enthousiasme et les progrès rapides de l'IA générative présentent des caractéristiques similaires à celles des technologies qui ont prouvé leur pérennité, comme Internet ou le smartphone », a déclaré Ken Moore, directeur de l'innovation et directeur de la fonderie de Mastercard. « Par exemple, ce n'est pas quelque chose qui a un impact sur une industrie ou une région géographique. Au lieu de cela, il peut être appliqué de manière interfonctionnelle. "

Son développement est cependant le résultat de différents vecteurs qui pourraient dynamiser le secteur au-delà du cycle de battage médiatique habituel. 

Démocratisation de l'IA

Il y a moins d'un an, le leader du secteur, Open AI, a lancé son interface Chat GPT, propulsant le consommateur moyen dans un monde futuriste. Il n’était plus nécessaire d’être techniquement compétent pour expérimenter la puissance de GenAI. 

La fonctionnalité du plug-in Chat GPT a permis aux entreprises d'utiliser le chatbot comme service à valeur ajoutée. Klarna, Expedia et Instacart sont quelques-uns des nombreux utilisateurs qui ont utilisé cette fonction pour améliorer l'expérience du consommateur. Transformé en outil pratique, ChatGPT a été utilisé pour rechercher des informations et créer des recommandations personnalisées. 

Alors qu'OpenAI a clarifié la puissance de Gen AI, ChatGPT a été disponible principalement sous forme de modèle hébergé, permettant à OpenAI d'accéder et de stocker les droits sur toutes les données imputées dans le système. Cela a rendu impossible pour ceux qui traitent les données privées et clients de les utiliser, recourant à la construction de leurs propres modèles.

En réponse, Meta a lancé son propre Large Language Model (LLM), baptisé LLaMA en tant que GenAI open source. « Le paysage concurrentiel de l’IA va complètement changer dans les mois à venir, peut-être dans les semaines à venir, lorsqu’il y aura des plateformes open source qui sont en réalité aussi performantes que d’autres qui ne le sont pas. » a affirmé Valérie Plante. vice-président et scientifique en chef de l'IA chez Meta, Yann LeCun peu après le lancement. 

"L'omniprésence des modèles arrivant sur le marché, du GPT-4 au Llama 2, a démocratisé la technologie pour permettre aux personnes sans expertise technique d'exploiter facilement ses capacités", a déclaré Moore. 

Mastercard a noté qu'une transition vers l'open source pourrait permettre aux institutions d'utiliser la technologie en toute sécurité sans compromettre leurs données confidentielles et celles de leurs clients. Cela pourrait dynamiser l’adoption, rendant GenAI accessible aux entreprises, grandes et petites. 

"Les modèles capables d'accéder à des données spécifiques et d'en tirer des leçons, telles que l'historique des transactions, peuvent fournir de meilleures interactions bancaires", indique le rapport. 

La relation symbiotique entre l'Open Banking et GenAI

Les données jouent un rôle important dans la capacité de la technologie à se développer davantage, et le moment choisi pour le lancement de l’IA générative est crucial. Coïncidant avec l’acceptation massive à l’échelle mondiale du système bancaire ouvert, l’accès à un réseau de données plus large pourrait également faire progresser la technologie. 

Alors que l’Europe est à l’avant-garde du système bancaire ouvert, des pays du monde entier sont en train d’adopter des politiques visant à renforcer leur adoption locale. Aux États-Unis, jusqu’à présent, les fintechs ont pris le relais, mais le CFPB a récemment a annoncé son intention finaliser une proposition d’accès à l’ensemble du marché d’ici 2024. 

Selon Mastercard, l’afflux de données bancaires ouvertes, parallèlement au lancement de l’IA générative open source, pourrait déclencher une révolution dans les services financiers. 

"Grâce à l'open banking, l'IA générative peut accéder à un ensemble de données plus large et par conséquent créer des modèles plus sophistiqués dans des secteurs verticaux spécifiques", indique le rapport Mastercard Signals. 

"Les cadres de confidentialité et de sécurité existants des plateformes bancaires ouvertes permettront aux consommateurs de contrôler l'utilisation de leurs données par ces modèles d'IA."

Moore a développé, expliquant qu'une disponibilité accrue des données pourrait libérer tout le potentiel de la technologie en raison du volume considérable nécessaire pour former efficacement les LLM. "À mesure que la quantité de données augmente, les modèles d'IA peuvent devenir de plus en plus performants dans les tâches qu'ils ont conçues", a-t-il déclaré.

Bien que de nombreux experts indiquent que GenAI en est encore à ses débuts, l’IA est déjà déployée à tous les sommets de l’écosystème numérique depuis un certain temps déjà. 

« Même s’il faudra quelques années pour que son plein potentiel se concrétise, le secteur des services financiers exploite d’autres formes d’IA depuis des années », a déclaré Moore. « Cette expérience contribuera à accélérer l’adoption de la génération IA, car les cas d’utilisation initiaux sont plus faciles à comprendre et de nombreuses compétences et capacités sont en place. »

Mastercard est l'une des nombreuses institutions qui ont déployé l'IA dans leurs solutions, adhérant à l'efficacité et à la puissance de traitement de la technologie avant même que les grands modèles de langage comme ChatGPT ne soient pris dans leur cycle de battage médiatique. 

Le développement de l'IA sous sa forme GPT donne à la technologie une tangibilité, malgré son caractère naissant, qui pousse les entreprises à l'adopter. Les entreprises peuvent déjà constater son applicabilité même si elles comprennent que GenAI n’est pas encore sous sa forme la plus puissante. 

"Les institutions financières en tireront parti pour des services bancaires personnalisés, la détection des fraudes et la conformité réglementaire", indique le rapport Mastercard. « La génération AI joue un rôle déterminant dans l’atténuation des risques, car elle peut générer des ensembles de données synthétiques pour tester l’efficacité des algorithmes de détection de fraude. »

Cependant, pour l’instant, la technologie est limitée et repose sur une symbiose avec les humains pour la surveillance. 

« La surveillance humaine sera probablement une fonction essentielle de la génération IA dans un avenir prévisible », a déclaré Moore. "L'un des défis actuels que nous soulignons concerne les fausses informations et ce que l'on appelle les hallucinations, qui nécessiteront un certain niveau de développement avant de pouvoir supprimer les freins et contrepoids humains." 

« Les systèmes d’IA sont généralement formés sur des données et des modèles historiques, ce qui les rend dépendants d’informations obsolètes. Et si quelque chose d’inédit se produisait ? Et si les normes sociales ou les environnements évoluaient ? Et si les lois changeaient ? Que se passe-t-il si les données sur lesquelles il est formé sont inexactes ou biaisées ? Même si l’IA peut automatiser de nombreuses tâches et faciliter la prise de décision, elle doit être considérée comme un outil permettant d’améliorer les capacités humaines plutôt que de remplacer entièrement le jugement humain.

Ces « hallucinations » et ces inquiétudes concernant des résultats biaisés pourraient limiter la technologie dans un avenir prévisible. 

« Vous devez comprendre que dans les services financiers, si quelque chose d'important est important, il doit être précis à 100 % », a déclaré Robert Antoniades, cofondateur et associé général d'Information Venture Partners. « Il n'y a pas de place pour les hallucinations. Il n'y a pas de place pour les erreurs. Les réponses générées par l’IA sont fascinantes à voir car elles sont en fait correctes, mais elles ne sont pas exactes.

« Pour des besoins de prospection ou de marketing, ça va. Mais pour des conseils financiers, non, absolument pas. Pour la tenue de dossiers. Absolument pas."

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Une réglementation spécifique à l’IA reste à venir 

Même si ces préoccupations deviennent de plus en plus répandues avec l’utilisation croissante de l’IA, l’espace fonctionne toujours sous une réglementation légère. Même si les lois, telles que les règles sur la protection des données, peuvent toucher à la technologie, les lois spécifiques à l'IA sont encore à venir, et il faudra peut-être beaucoup de temps avant qu'ils le soient mis en œuvre. 

"L'introduction d'une nouvelle technologie puissante soulève des questions éthiques et des avertissements concernant une utilisation abusive potentielle", a déclaré Moore. « L’IA générative ne fait pas exception, et nous voyons la nécessité de créer des normes, une gouvernance et un ensemble de principes qui sous-tendent son utilisation responsable. »

« Cela peut soutenir la viabilité à long terme de l'IA générative en empêchant la commercialisation de produits ou de solutions s'ils n'ont pas été testés ou s'ils ne sont pas sécurisés, protégeant ainsi les consommateurs et les entreprises qui les construisent… Même si certaines anxiétés peuvent être excessives, les perturbations d'emploi et la violation de la vie privée les droits sont des risques réels associés à l’IA qui doivent être pris en compte pour garantir une utilisation responsable. 

On en voit déjà un exemple dans l'industrie du divertissement. Des écrivains, des artistes et des acteurs ont déjà posé des questions sur la violation du droit d'auteur et sur la sécurité future de leur emploi. 

Jusqu’à ce qu’une réglementation soit fixée, l’industrie pourrait être confrontée à une diffamation similaire à celle de l’industrie de la cryptographie, qui continue de perdre confiance à mesure que de mauvais acteurs sont révélés. 

"La question n'est pas de savoir si l'IA générative sera réglementée, mais plutôt de savoir quand", a déclaré Moore. « À mesure que de nouvelles opportunités émergent, il est essentiel pour son adoption et sa longévité de trouver un équilibre entre le potentiel révolutionnaire de la technologie et un formidable ensemble de risques et de défis… Cela facilitera la navigation pour les bons acteurs tout en aidant à empêcher les mauvais acteurs de s'engager dans des activités frauduleuses. .»

En attendant, la confiance dans la technologie dépend de la capacité des sociétés financières à s’autoréguler, en examinant attentivement les implications de toute innovation qu’elles mettent en œuvre. 

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• La source: https://www.fintechnexus.com/why-genai-is-more-than-hype/