Yellowfin explore l'avenir de la narration de données et révèle l'impact que la narration et l'automatisation auront sur l'analyse commerciale

Londres. 27 octobre 2021 - Yellowfin, le fournisseur d'analyses qui combine des tableaux de bord basés sur l'action, une découverte automatisée et une puissante narration de données, lance un livre blanc explorant « L'avenir de la narration de données : comment la narration et l'automatisation redéfiniront la prochaine décennie de l'analyse », offrant des informations précieuses aux organisations sur la puissance et le potentiel des futures solutions de narration de données augmentées et automatisées.

Le livre blanc présente les limites des approches historiques qui s'appuient sur des tableaux de bord statiques et la visualisation des données pour identifier, communiquer et explorer les informations issues de données commerciales complexes. Celles-ci reposent sur un niveau de maîtrise des données qui n’est pas garanti parmi les principaux publics professionnels et n’offrent pas le contexte crucial qui favorise la compréhension et l’action.

La narration de données, en revanche, utilise des techniques narratives qui aident les publics moins familiarisés avec les données à interpréter le contenu des ensembles de données et permettent aux experts en la matière d'ajouter un contexte non présent dans les données. Cela stimule la demande actuelle de capacités de narration de données, à mesure que les utilisateurs d'analyse commerciale spécifient de nouvelles solutions.

Gartner rapporte qu'un chef d'entreprise sur quatre considère la narration de données comme l'une des capacités importantes des nouvelles solutions et prédit que les récits de données seront le moyen le plus répandu de consommer l'analyse de données d'ici 2025.

L'intersection de la narration de données et de l'analyse augmentée 

Le livre blanc de Yellowfin examine comment l'analyse augmentée dans les outils BI modernes automatise la partie analyse des données du processus narratif, rendant l'analyse plus complète et efficace. Il explore également comment des technologies telles que l’IA, les requêtes en langage naturel et l’apprentissage automatique peuvent aider les utilisateurs à mieux comprendre la signification de leurs données.

Cependant, comme l'explique Geoff Sheppard, vice-président EMEA de Yellowfin, la narration des données reste largement pilotée par l'humain et manuelle : « Les humains joueront toujours un rôle dans la narration des données, car ils ont une capacité inégalée à ajouter du contexte et une intelligence émotionnelle qui n'est pas présente dans les données. . Mais en automatisant les parties du processus de narration des données les mieux adaptées au support machine, nous aidons les utilisateurs à devenir plus efficaces et rendons les outils d'analyse de données utiles à une base d'utilisateurs professionnels plus large.

Yellowfin identifie trois défis émergents que la narration automatisée et augmentée des données peut potentiellement résoudre : 

• Biais humain : la narration des données repose sur les humains pour repérer les anomalies et les trouver suffisamment importantes pour être explorées plus en profondeur, mais les niveaux d'intérêt et de diligence varient d'une personne à l'autre. En adoptant l'analyse des ensembles de données par l'IA et l'apprentissage automatique et en l'étendant avec un module de narration, des récits utiles basés sur des données pourraient être générés qui auraient pu être manqués, négligés ou sous-évalués lorsqu'ils étaient créés par des personnes.
• Faible maîtrise des données : les niveaux de maîtrise des données varient, ce qui rend les solutions d'analyse en libre-service trop complexes pour les utilisateurs moins compétents. En automatisant les processus BI en libre-service courants, le besoin d'une maîtrise élevée des données est éliminé et les informations sont présentées de manière compréhensible pour une base d'utilisateurs plus large.
• Mise à l'échelle de la narration des données à l'échelle de l'entreprise : en tant qu'activité dirigée par l'homme, sa mise à l'échelle à l'échelle de l'entreprise peut s'avérer irréaliste. Cependant, en étendant la surveillance et l'analyse automatisées de l'entreprise au-delà des capacités d'alerte, des histoires de données peuvent être générées à grande échelle.

La capacité de l’IA à générer automatiquement des histoires de données augmentées avec le niveau d’émotion, de pertinence, de contexte et d’expertise narrative que les humains peuvent fournir n’est pas encore une réalité. Cependant, comme l'explique Geoff Sheppard Albacore 9.6, lancé plus tôt cette année, utilise déjà des techniques d'analyse qui améliorent l'expérience utilisateur et commencent à résoudre ces trois défis :

"Notre Informations assistées automatise une partie de l'interprétation des données à partir desquelles l'utilisateur peut créer des histoires, réduisant ainsi la maîtrise des données nécessaire pour tirer parti de l'analyse. Notre produit ABM Signalétique offre une surveillance continue automatisée qui détecte les modèles ou les valeurs aberrantes dans les données, générant des alertes principales pour aider les utilisateurs à prendre conscience des découvertes importantes.

« En combinaison, les informations assistées et les signaux permettent la découverte et l'analyse rapides de grandes quantités de données complexes, en communiquant des informations d'une manière qui n'est pas influencée par les préjugés humains. Ces explications des données générées automatiquement et ces alertes sur les nouvelles tendances ou les changements notables peuvent effectivement agir comme une impulsion pour le processus de narration des données. Ensemble avec Histoires et cadeaux, les modules de narration de données dédiés de Yellowfin, les utilisateurs peuvent trouver plus rapidement les problèmes et les opportunités dans les données et créer des histoires à partir de ces résultats automatisés en utilisant la puissance des données, des mots et des médias riches.

Yellowfin unifie toutes ces techniques puissantes et automatisées dans un seul volet d’analyse, avec une interprétation des informations générée par l’IA, des alertes automatisées et une narration des données, le tout alimentant un tableau de bord qui peut faire partie du flux de travail BI de chaque utilisateur.

« Les humains seront toujours les moteurs de la narration des données », conclut Geoff Sheppard. « Les algorithmes ne peuvent tout simplement pas créer les récits riches et contextuels qui nous viennent naturellement. Ce qu’ils peuvent faire, cependant, c’est nous montrer la voie, en nous guidant et en nous alertant sur les points d’intérêt qui pourraient être négligés et en nous incitant à créer des récits de données plus efficaces, plus engageants et plus précieux.

Télécharger le livre blanc complet « L'avenir du récit de données : comment la narration et l'automatisation redéfiniront la prochaine décennie de l'analyse ».

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Source : https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021-yellowfin-explores-the-future-of-data-storytelling-and-reveals-the-impact-narrative-and-automation- aura-sur-l'analyse-business/