moral

Hard Forks, Soft Forks, valeurs par défaut et coercition

L’un des arguments importants dans l’espace blockchain est de savoir si les hard forks ou les soft forks sont le mécanisme préféré de mise à niveau du protocole. La différence fondamentale entre les deux est que les soft forks modifient les règles d'un protocole en réduisant strictement l'ensemble des transactions valides, de sorte que les nœuds suivant les anciennes règles seront toujours sur la nouvelle chaîne (à condition que la majorité des mineurs/validateurs implémentent le fork), alors que les hard forks permettent à des transactions et des blocs auparavant invalides de devenir valides, les clients doivent donc mettre à niveau leurs clients

[Miroir] Une philosophie de conception de preuve d'enjeu

Vitalik Buterin via le blog Vitalik Buterin Ceci est un miroir de l'article sur https://medium.com/@VitalikButerin/a-proof-of-stake-design-philosophy-506585978d51 Des systèmes comme Ethereum (et Bitcoin, et NXT, et Les Bitshares, etc.) constituent une classe fondamentalement nouvelle d’organismes cryptoéconomiques : des entités décentralisées et sans juridiction qui existent entièrement dans le cyberespace, maintenues par une combinaison de cryptographie, d’économie et de consensus social. Ils ressemblent un peu à BitTorrent, mais ils ne ressemblent pas non plus à BitTorrent, car BitTorrent n’a pas de concept d’état – une distinction qui s’avère d’une importance cruciale. Ils sont parfois décrits comme autonomes et décentralisés.

La collision des titans : IA et Web3

Au cours de la dernière décennie, deux titans ont émergé du domaine technologique, chacun promettant de redéfinir le tissu même de notre infrastructure mondiale : l’intelligence artificielle (IA) et le Web3. Mais que se passe-t-il lorsque ces deux forces convergent ? Sommes-nous à l’aube d’une nouvelle renaissance numérique ou d’une dystopie potentiellement inexplorée ? Considérez ceci : l’IA est, à la base, l’incarnation d’une logique et d’une prise de décision avancées, la capacité d’une machine à « penser » et à traiter les informations d’une manière étrangement similaire à celle des humains. Il ne s’agit plus seulement d’algorithmes ; il s'agit de créer du synthétique

Le modèle d'IA pour combattre les biais technologiques dans un avenir proche

Les machines deviennent sans cesse plus intelligentes grâce à l'utilisation de la PNL, ou traitement du langage naturel ; Cependant, il y a aussi un revers à cela, où la commodité des modèles alimentés par l'IA, qu'il s'agisse de chatbots, d'assistants virtuels ou d'outils de création de contenu, ne peut être totalement exclue. Pourquoi devrait-on ressentir cela? Eh bien, la plupart des modèles d'IA ont une approche biaisée de la résolution de problèmes. Cependant, avec l'aide de TruthGPT, l'avenir pourrait offrir un éclairage sur les capacités des modèles d'IA biaisés, malgré leur capacité à semer le mécontentement social, à promouvoir les différences culturelles et à créer