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Relier les économies réelles et virtuelles

À une époque où la finance décentralisée (DeFi) promet un accès révolutionnaire, sans autorisation et sans vérification de crédit aux services financiers, les limites de son application résident dans la gamme étroite d'actifs numériques qu'elle englobe. Mais les pionniers de l'industrie s'efforcent d'élargir sa portée en introduisant des actifs du monde réel (RWA) dans le domaine numérique. Par exemple, en collaboration avec l'Autorité monétaire de Hong Kong (HKMA), Ripple se lance dans un projet de recherche pour essayer de symboliser l'immobilier. Cette entreprise a été rendue publique il y a environ sept semaines dans le cadre d'une initiative plus large, le numérique

Chaos cryptographique

Malgré la deuxième plus grande faillite bancaire de l'histoire des États-Unis, la Réserve fédérale a poursuivi sa stratégie de hausse des taux d'intérêt la semaine dernière. Cela a fait réagir les marchés en anticipant la poursuite du resserrement monétaire, repoussant leurs attentes de baisse des taux à 2024. Certains ont perçu cette décision comme nécessaire pour lutter contre l'inflation, même si cela se fait au prix d'une rupture du secteur bancaire. Malheureusement, ces perspectives sobres suggèrent que le reste de l'année pourrait être marqué par une action plus latérale sur les marchés plutôt qu'une reprise régulière. Pendant ce temps, dans le

Le modèle d'IA pour combattre les biais technologiques dans un avenir proche

Les machines deviennent sans cesse plus intelligentes grâce à l'utilisation de la PNL, ou traitement du langage naturel ; Cependant, il y a aussi un revers à cela, où la commodité des modèles alimentés par l'IA, qu'il s'agisse de chatbots, d'assistants virtuels ou d'outils de création de contenu, ne peut être totalement exclue. Pourquoi devrait-on ressentir cela? Eh bien, la plupart des modèles d'IA ont une approche biaisée de la résolution de problèmes. Cependant, avec l'aide de TruthGPT, l'avenir pourrait offrir un éclairage sur les capacités des modèles d'IA biaisés, malgré leur capacité à semer le mécontentement social, à promouvoir les différences culturelles et à créer