5 में एआई इंजीनियरों के लिए 2024 आवश्यक कौशल | बिटपिनास

• एआई इंजीनियर एआई मॉडल को डिजाइन, परीक्षण, विकसित, प्रशिक्षित और कार्यान्वित करते हैं, साथ ही मानव मस्तिष्क की तरह काम करने वाले मॉडल का समर्थन करने के लिए मजबूत सॉफ्टवेयर समाधान भी विकसित करते हैं। 
• बिजनेस इनसाइडर ने खुलासा किया कि उबर ($315,000), वॉलमार्ट लैब्स ($266,000), नेटफ्लिक्स ($265,000), फेसबुक ($258,000), और गूगल ($255,000) जैसी कंपनियां अपने एआई इंजीनियरों के लिए बड़ी मात्रा में मुआवजे की पेशकश करती हैं। 
• यदि आप एआई इंजीनियर बनने या इस रोमांचक करियर पथ के बारे में अधिक जानने में रुचि रखते हैं, तो आप कुछ ऐसे पाठ्यक्रमों में दाखिला ले सकते हैं जो ऑनलाइन उपलब्ध हैं, जैसे कौरसेरा, उडेमी या ईडीएक्स पर एआई इंजीनियरिंग के कुछ पाठ्यक्रम।

इस युग में जहां व्यवसाय, परियोजनाएं, संगठन और यहां तक ​​कि पहल भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति को अपने सिस्टम में एकीकृत करना और अपनाना शुरू कर रहे हैं, एआई इंजीनियर एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। 

वे एआई मॉडल डिजाइन, परीक्षण, विकास, प्रशिक्षण और कार्यान्वयन करते हैं, साथ ही मानव मस्तिष्क की तरह काम करने वाले मॉडल का समर्थन करने के लिए मजबूत सॉफ्टवेयर समाधान भी विकसित करते हैं। 

मूल रूप से, ये इंजीनियर भाषण पहचान, छवि विश्लेषण और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण जैसे कार्यों को करने के लिए सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए सॉफ्टवेयर विकास, प्रोग्रामिंग, डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग सहित विभिन्न तकनीकों का उपयोग करते हैं।

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एआई इंजीनियरों का उच्च मूल्य

एआई इंजीनियर स्वास्थ्य सेवा से लेकर वित्त और परिवहन तक उद्योगों के व्यापक स्पेक्ट्रम में प्रौद्योगिकी में क्रांति ला रहे हैं। उदाहरण के लिए, वे ऐसे एल्गोरिदम बना रहे हैं जो बीमारी के परिणामों की भविष्यवाणी करते हैं, मशीन लर्निंग मॉडल जो वित्तीय जोखिम मूल्यांकन को स्वचालित करते हैं, सेल्फ-ड्राइविंग कार सिस्टम और अनुशंसा इंजन बना रहे हैं जो विभिन्न डिजिटल प्लेटफार्मों पर उपयोगकर्ता के अनुभवों को निजीकृत करते हैं।

और क्योंकि उनके कार्यभार की जटिलता बहुत कठिन है, निस्संदेह, उन्हें अपने वार्षिक वेतन के लिए काफी ठोस मूल्य मिलता है। वास्तव में, TechRepublic के अनुसार, शीर्ष स्तरीय AI इंजीनियरों के लिए अमेरिका में सबसे अधिक भुगतान करने वाले शहरों और राज्यों में से कुछ सैन फ्रांसिस्को ($182,000), न्यूयॉर्क ($175,000), सिएटल ($162,000), बोस्टन ($158,000), और लॉस हैं। एंजेल्स ($154,000)।

लेकिन एआई इंजीनियरों का करियर अमेरिका के इर्द-गिर्द नहीं घूमता, क्योंकि वहां अंतरराष्ट्रीय कंपनियां हैं जो अपने एआई इंजीनियरों को सर्वोत्तम ऑफर देने के लिए जानी जाती हैं। वास्तव में, बिजनेस इनसाइडर ने खुलासा किया कि उबर ($315,000), वॉलमार्ट लैब्स ($266,000), नेटफ्लिक्स ($265,000), फेसबुक ($258,000), और गूगल ($255,000) जैसी कंपनियां अपने एआई इंजीनियरों के लिए बड़ी मात्रा में मुआवजे की पेशकश करती हैं। 

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प्रोग्रामिंग कौशल

प्रोग्रामिंग भाषा कंप्यूटर प्रोग्राम लिखने के लिए नोटेशन की एक प्रणाली है। यह कमांड, निर्देश और अन्य सिंटैक्स का एक सेट है जिसका उपयोग सॉफ्टवेयर प्रोग्राम बनाने के लिए किया जा सकता है। 

मूल रूप से, यह भाषा डेवलपर्स को मानवीय विचारों को निर्देशों में अनुवाद करने की अनुमति देती है जिन्हें कंप्यूटर समझ सकते हैं और निष्पादित कर सकते हैं।

एआई इंजीनियरों को पायथन, आर, जावा, सी++ और जूलिया जैसी भाषाओं में कुशल होने की आवश्यकता है, जो आमतौर पर डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सहित एआई-संबंधित कार्यों के लिए उपयोग की जाती हैं।

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मशीन लर्निंग स्किल्स

मशीन लर्निंग कौशल में एल्गोरिदम बनाना और लागू करना शामिल है जो डेटा से सीख सकता है और डेटा के आधार पर भविष्यवाणियां या निर्णय ले सकता है। 

मूल रूप से, यह कौशल एआई इंजीनियरों को ऐसे मॉडल बनाने में सक्षम बनाता है जो डेटा-आधारित भविष्यवाणियां करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर दृष्टि और भाषण पहचान जैसे कार्य कर सकते हैं।

एआई इंजीनियरों को मशीन लर्निंग में ज्ञान और कौशल की आवश्यकता होती है, जैसे पर्यवेक्षित शिक्षण, अनपर्यवेक्षित शिक्षण, सुदृढीकरण शिक्षण, वर्गीकरण, प्रतिगमन, क्लस्टरिंग, आयामी कमी और फीचर इंजीनियरिंग।

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गहन शिक्षण कौशल 

गहन शिक्षण कौशल में कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क बनाना और लागू करना शामिल है जो बड़ी मात्रा में डेटा से सीख सकता है और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर दृष्टि और भाषण पहचान जैसे जटिल कार्य कर सकता है। 

मूल रूप से, यह एआई इंजीनियरों को ऐसे मॉडल बनाने में मदद करता है जो मानव मस्तिष्क और उसकी संज्ञानात्मक क्षमताओं, जैसे छवि पहचान, पाठ निर्माण, भावना विश्लेषण और भाषण संश्लेषण की नकल कर सकते हैं।

एआई इंजीनियरों को गहन शिक्षण में ज्ञान और कौशल की आवश्यकता होती है, जैसे कि कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क, आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क, जनरेटिव प्रतिकूल नेटवर्क, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर दृष्टि और भाषण पहचान। 

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डेटा विज्ञान कौशल

डेटा विज्ञान कौशल में विभिन्न तरीकों, उपकरणों और तकनीकों का उपयोग करके बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करना, विश्लेषण करना और व्याख्या करना शामिल है। 

मूल रूप से, यह एआई इंजीनियरों को डेटा से मूल्यवान अंतर्दृष्टि और पैटर्न निकालने में मदद करता है जिसका उपयोग एआई उपकरण बनाने, परीक्षण और सुधार करने के लिए किया जा सकता है।

एआई इंजीनियरों को डेटा विज्ञान में ज्ञान और कौशल की आवश्यकता होती है, जैसे डेटा माइनिंग, डेटा सफाई, डेटा हेरफेर, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा स्टोरीटेलिंग। 

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नैतिक एआई कौशल

चूंकि एआई इंजीनियरिंग में जेनरेटिव एआई टूल का निर्माण शामिल है, इसलिए एआई इंजीनियरों द्वारा बनाए जाने वाले उपकरण पूर्वाग्रहों से मुक्त, पारदर्शी और मानवीय गरिमा, मानवाधिकार और सामाजिक भलाई के अनुरूप होने चाहिए।

नैतिक एआई कौशल एक ऐसा कौशल है जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के डिजाइन, विकास और उपयोग को निर्देशित करने वाले नैतिक सिद्धांतों और मूल्यों को समझना और लागू करना शामिल है।

एआई इंजीनियरों को नैतिक एआई कौशल सीखने की जरूरत है क्योंकि यह भरोसेमंद और जिम्मेदार एआई सिस्टम बनाने के लिए आवश्यक है जो समाज को लाभ पहुंचा सकता है और नुकसान से बचा सकता है। यह कौशल उन्हें एआई सिस्टम द्वारा उत्पन्न संभावित नैतिक जोखिमों और चुनौतियों, जैसे पूर्वाग्रह, भेदभाव, गोपनीयता, सुरक्षा, जवाबदेही, पारदर्शिता और पर्यावरणीय प्रभाव को पहचानने और संबोधित करने में भी मदद कर सकता है।

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बंद विचार

आज के तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य में, एआई इंजीनियरों की भूमिका तेजी से महत्वपूर्ण हो गई है। जैसे-जैसे एआई की मांग बढ़ती जा रही है, विभिन्न उद्योगों की कंपनियां कुशल पेशेवरों की आवश्यकता को पहचान रही हैं जो एआई टूल को अपने सिस्टम में डिजाइन, विकसित और तैनात कर सकते हैं।

दरअसल, एआई इंजीनियर कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति को आगे बढ़ाने वाले आवश्यक उत्प्रेरक हैं। उनका विशिष्ट ज्ञान और कौशल व्यवसायों को वास्तविक दुनिया की चुनौतियों का समाधान करते हुए एआई प्रौद्योगिकी की पूरी क्षमता का उपयोग करने में सक्षम बनाता है। जैसे-जैसे बुद्धिमान प्रणालियों की मांग तेजी से बढ़ती जा रही है, उनका महत्व भी बढ़ता रहेगा।

भविष्य में, ये विशेषज्ञ जटिल समस्याओं, ड्राइविंग दक्षता और त्वरित और अधिक सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाने के लिए स्मार्ट समाधान डिजाइन करना जारी रखेंगे। नतीजतन, वे हमारे समाज को अधिक एआई-संचालित दुनिया में बदलने में सबसे आगे होंगे।

यदि आप एआई इंजीनियर बनने या इस रोमांचक करियर पथ के बारे में अधिक जानने में रुचि रखते हैं, तो आप कुछ ऐसे पाठ्यक्रमों में दाखिला ले सकते हैं जो ऑनलाइन उपलब्ध हैं, जैसे एआई इंजीनियरिंग पर कुछ पाठ्यक्रम कौरसेरा, उडेमी, या एडएक्स. 

यह लेख बिटपिनस पर प्रकाशित हुआ है: 5 में एआई इंजीनियरों के लिए 2024 आवश्यक कौशल

अस्वीकरण: बिटपिनास लेख और इसकी बाहरी सामग्री वित्तीय सलाह नहीं हैं। टीम फिलीपीन-क्रिप्टो और उससे आगे की जानकारी प्रदान करने के लिए स्वतंत्र, निष्पक्ष समाचार देने का कार्य करती है।

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• स्रोत: https://bitpinas.com/ai/ai-engineer-skills/