एआई आई-स्कैनर बता सकता है कि क्या आप इसे दिल के दौरे से चकमा देंगे

इंग्लैंड के शोध के अनुसार, एआई एल्गोरिदम भविष्यवाणी कर सकता है कि क्या मरीज को स्ट्रोक, दिल का दौरा पड़ने या दिल की बीमारी से मरने का खतरा है, सिर्फ उनके रेटिना की छवियों का अध्ययन करके।

प्रकाश के प्रति संवेदनशील नेत्रगोलक के पीछे ऊतक की पतली परतें अपने आप ही आश्चर्यजनक मात्रा में जानकारी प्रकट कर सकती हैं। पिछले अध्ययनों में पाया गया है कि रेटिना की छवियां किसी व्यक्ति की उम्र, लिंग, यदि वे धूम्रपान करने वाले हैं, या यदि वे हैं, तो सटीक भविष्यवाणी कर सकते हैं। मधुमेह या नहीं। रेटिना में रक्त वाहिकाओं की चौड़ाई और नेटवर्क रक्तचाप से प्रभावित होते हैं, जो मापने में महत्वपूर्ण कारक है हृदय स्वास्थ्य जोखिम, भी.

सेंट जॉर्ज, लंदन विश्वविद्यालय के नेतृत्व में शिक्षाविदों की एक टीम ने वह किया है जिसे वे सबसे बड़ा एआई मानते हैं रेटिना अध्ययन अभी तक। दो बायोमेडिकल डेटासेट, यूके बायोबैंक और यूरोपियन प्रॉस्पेक्टिव इन्वेस्टिगेशन इन कैंसर इन नॉरफ़ॉक में 70,000 से अधिक लोगों के रेटिनल स्कैन का उपयोग QUARTZ - रेटिनल वेसल्स का मात्रात्मक विश्लेषण टोपोलॉजी और SIZe - पर्यवेक्षित शिक्षण का उपयोग करके एक AI- आधारित प्रणाली को प्रशिक्षित और परीक्षण करने के लिए किया गया था। "संवेदनशीलता प्रतिबंधित मॉडल विकास और श्वेत जातीयता के सत्यापन का विश्लेषण करती है," लेखकों ने उल्लेख किया। 

प्रत्येक प्रतिभागी के नेत्रगोलक की छवियों और चिकित्सा इतिहास का अध्ययन करके, QUARTZ सीखता है कि रेटिना स्कैन में सामान्य दृश्य विशेषताएं कोरोनरी हृदय रोग, दिल के दौरे, रोधगलन और स्ट्रोक से कैसे संबंधित हैं। इस प्रकार सिस्टम किसी दिए गए रेटिना फोटो से भविष्यवाणी कर सकता है कि अगले पांच वर्षों में किसी को हृदय रोग से मरने का खतरा है या नहीं।

QUARTZ के प्रदर्शन की तुलना फ्रामिंघम रिस्क स्कोर (FRS) से की गई, जो एक एल्गोरिथम है जिसका उपयोग अगले दस वर्षों के भीतर किसी व्यक्ति में हृदय रोग विकसित होने की संभावना का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। ब्रिटिश जर्नल ऑफ ऑप्थल्मोलॉजी में प्रकाशित अध्ययन के परिणामों के अनुसार, क्वार्ट्ज की भविष्यवाणियां आम तौर पर एफआरएस की तुलना में सटीक या बेहतर थीं।

शोधकर्ताओं का मानना ​​​​है कि एक दिन रक्तचाप माप या रक्त परीक्षण करने की आवश्यकता के बिना रोगी के हृदय स्वास्थ्य का आकलन करने के लिए एआई रेटिनल स्कैन का उपयोग नैदानिक ​​​​सेटिंग्स में किया जा सकता है। 

"रेटिनल इमेजिंग क्लिनिक और अस्पताल की आंखों की देखभाल और यूएस और यूके में ऑप्टोमेट्रिक प्रथाओं में स्थापित की गई है," उन्होंने पेपर में लिखा है। "एआई-सक्षम वास्कुलोमेट्री जोखिम भविष्यवाणी पूरी तरह से स्वचालित, कम लागत, गैर-आक्रामक है और 'उच्च सड़क' उपलब्धता के कारण समुदाय में आबादी के उच्च अनुपात तक पहुंचने की क्षमता है और क्योंकि रक्त नमूनाकरण या स्फिग्मोमेनोमेट्री की आवश्यकता नहीं है।"

हालाँकि, ऑप्टोमेट्रिस्ट से किसी भी समय जल्द ही दिल की जाँच की पेशकश शुरू करने की उम्मीद न करें। नैदानिक ​​​​सेटिंग्स में एआई-आधारित रेटिनल स्कैन को तैनात करने में कई तकनीकी और नियामक बाधाएं हैं।

परिणामों की व्याख्या करने के लिए और अधिक नेत्र रोग विशेषज्ञों को काम पर रखना और प्रशिक्षित करना होगा, और आगे क्या होता है? स्कॉटलैंड में डंडी विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक जोड़ी ने पूछा कि चिकित्सीय उपचार प्राप्त करने के लिए रोगियों को कौन भेजा जाएगा। 

"हमारे नियमित जोखिम भविष्यवाणी मूल्यांकन के हिस्से के रूप में रेटिना माप को शामिल करने के लिए सीवीडी जोखिम रोकथाम दिशानिर्देशों को बदलने से पहले एक बड़ा, यादृच्छिक नैदानिक ​​​​परीक्षण-निश्चित रूप से आवश्यक है," वे कहते हैं। लिखा था शोध की आलोचना करने वाले एक संपादकीय में। टीम ने सहमति व्यक्त की और कहा कि "कार्यान्वयन की वकालत करने से पहले [हृदय रोग] रोकथाम पर प्रभावशीलता का औपचारिक रूप से आकलन करने के लिए प्रायोगिक साक्ष्य की आवश्यकता होगी।"

डंडी विश्वविद्यालय में नैदानिक ​​​​वरिष्ठ व्याख्याता इफी मोर्डी ने बताया रजिस्टर परीक्षण को यह दिखाने की जरूरत है कि एआई सिस्टम बीमारियों की जांच के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले मौजूदा तरीकों से बेहतर हैं। "इस प्रकार के यादृच्छिक परीक्षण में 'बेहतर' का माप आमतौर पर कुछ ऐसा होगा जो आप सुधार की उम्मीद करते हैं [जैसे] मौतों, दिल के दौरे और स्ट्रोक में कमी," उन्होंने कहा।

"यह हो सकता है कि यदि एक परीक्षण से पता चलता है कि रेटिना स्कैनिंग कम से कम उतनी ही अच्छी थी, तो सैद्धांतिक रूप से आप [रक्तचाप] रीडिंग और रक्त परीक्षण क्यों करेंगे, विशेष रूप से, उदाहरण के लिए, मधुमेह के रोगियों में, जिन्हें वैसे भी रेटिना की तस्वीरें मिल रही होंगी? [यह] पहले से ही फैली हुई स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों पर बोझ को कम करने में मदद कर सकता है। ®