मानवीय भावनाओं को समझने में सक्षम एआई रोबोट।

मानवीय भावनाओं को समझने में सक्षम एआई रोबोट।

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मानवीय भावनाओं को समझने में सक्षम रोबोट किसी कार्टून या साइंस फिक्शन फिल्म में देखा जाता था। बहुत सी चीज़ें जो विज्ञान कथा थीं, अब विज्ञान तथ्य हैं।
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रोबोट सीखते हैं

सबसे स्मार्ट एआई रोबोट जिस गति से सीखते हैं वह कई कारकों के आधार पर भिन्न हो सकती है, जिसमें कार्य की जटिलता, उपलब्ध डेटा की मात्रा और गुणवत्ता, सीखने के लिए आवंटित कम्प्यूटेशनल संसाधन और नियोजित विशिष्ट शिक्षण एल्गोरिदम शामिल हैं। यहाँ कुछ विचार हैं:

  1. कार्य जटिलता: सीखने की गति उस कार्य की जटिलता से प्रभावित हो सकती है जिसे एआई रोबोट सीखने की कोशिश कर रहा है। अत्यधिक जटिल कार्यों में महारत हासिल करने के लिए अधिक समय और अनुभव की आवश्यकता हो सकती है, क्योंकि उनमें अक्सर जटिल पैटर्न, सूक्ष्म निर्णय लेने या विचार करने के लिए बड़ी संख्या में चर शामिल होते हैं।
  2. डेटा उपलब्धता और गुणवत्ता: पर्याप्त और उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की उपलब्धता सीखने की प्रक्रिया में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। एआई रोबोट डेटा का विश्लेषण करके सीखते हैं, और एक बड़ा, विविध और प्रतिनिधि डेटासेट होने से तेजी से सीखने की सुविधा मिल सकती है। यदि आवश्यक डेटा सीमित या खराब गुणवत्ता का है, तो यह सीखने की गति में बाधा उत्पन्न कर सकता है।
  3. कम्प्यूटेशनल संसाधन: एआई रोबोटों को आवंटित कम्प्यूटेशनल संसाधन भी उनकी सीखने की गति को प्रभावित करते हैं। शक्तिशाली हार्डवेयर, जैसे उच्च-प्रदर्शन सीपीयू या जीपीयू, गणना समय को कम करके और अधिक पुनरावृत्तियों और प्रयोगों की अनुमति देकर प्रशिक्षण प्रक्रिया को तेज कर सकते हैं।
  4. सीखने के एल्गोरिदम: सीखने के एल्गोरिदम का चुनाव सीखने की गति को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है। कुछ एल्गोरिदम को इष्टतम समाधान तक पहुंचने के लिए अधिक कम्प्यूटेशनल संसाधनों और समय की आवश्यकता हो सकती है, जबकि अन्य अधिक कुशल हो सकते हैं और तेजी से एकत्रित हो सकते हैं। इसके अतिरिक्त, ट्रांसफर लर्निंग या मेटा-लर्निंग जैसी उन्नत तकनीकों का उपयोग पहले से मौजूद ज्ञान या सीखने की रणनीतियों का लाभ उठाकर सीखने की प्रक्रिया को तेज कर सकता है।
  5. मानव हस्तक्षेप और पर्यवेक्षण: मानव हस्तक्षेप और पर्यवेक्षण एआई रोबोट की सीखने की गति को प्रभावित कर सकता है। कुछ मामलों में, मनुष्य सीखने की प्रक्रिया के दौरान मार्गदर्शन, प्रतिक्रिया या सुधार प्रदान करते हैं, जो रोबोट के फोकस को निर्देशित करके या महंगी गलतियों को रोककर सीखने में तेजी ला सकते हैं। हालाँकि, निरंतर मानवीय हस्तक्षेप के बिना पूरी तरह से स्वायत्त शिक्षा एआई विकास के लिए एक वांछनीय लक्ष्य है।

रोबोट सीखना और ज्ञान

रोबोट उद्धरण

  • "रोबोट दिलचस्प हैं क्योंकि वे एक वास्तविक तकनीक के रूप में मौजूद हैं जिसका आप वास्तव में अध्ययन कर सकते हैं - आप रोबोटिक्स में डिग्री प्राप्त कर सकते हैं - और उनके पास यह सभी पॉप-संस्कृति अचल संपत्ति भी है जो वे लोगों के दिमाग में रखते हैं।" ~डेनियल एच. विल्सन
  • “न्यूनतम वेतन बढ़ने से कंपनियां श्रमिकों को हटाना चाहती हैं। रोबोटिक कंपनियां इस चलन को भुनाने की तैयारी कर रही हैं। उदाहरण के लिए, टेस्ला बॉट और बोस्टन डायनेमिक्स रोबोट कई नौकरी की भूमिकाएँ भरेंगे। ~डेव वाटर 
  • “रोबोट हमारे भोजन की कटाई करेंगे, पकाएंगे और परोसेंगे। वे हमारे कारखानों में काम करेंगे, हमारी कारें चलाएंगे, और हमारे कुत्तों को घुमाएंगे। आप चाहें या न चाहें, काम का युग ख़त्म हो रहा है।” ~ग्रे स्कॉट
  • “दुर्भाग्य से रोबोट बनाने में सक्षम रोबोट मौजूद नहीं हैं। वह पारस पत्थर होगा, वृत्त का वर्ग। ~अर्न्स्ट जुंगेरी
  • “इतिहास में हर समय की कल्पना करें जब लोग हर घर में आविष्कारों के बारे में हँसे। ऑटोमोबाइल, फोन, वीसीआर टेप, कंप्यूटर, सेल फोन, इंटरनेट, अमेज़ॅन, नेटफ्लिक्स … आपको वही मिलता है जो मैं कह रहा हूं। बहुत दूर के भविष्य में रोबोट अधिकांश घरों में होंगे। ~डेव वाटर
  • "हम रोबोटों से आकर्षित हैं क्योंकि वे हमारे ही प्रतिबिंब हैं।" ~केन गोल्डबर्ग

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