मानवीय भावनाओं को समझने में सक्षम रोबोट किसी कार्टून या साइंस फिक्शन फिल्म में देखा जाता था। बहुत सी चीज़ें जो विज्ञान कथा थीं, अब विज्ञान तथ्य हैं।
[एम्बेडेड सामग्री]
रोबोट सीखते हैं
सबसे स्मार्ट एआई रोबोट जिस गति से सीखते हैं वह कई कारकों के आधार पर भिन्न हो सकती है, जिसमें कार्य की जटिलता, उपलब्ध डेटा की मात्रा और गुणवत्ता, सीखने के लिए आवंटित कम्प्यूटेशनल संसाधन और नियोजित विशिष्ट शिक्षण एल्गोरिदम शामिल हैं। यहाँ कुछ विचार हैं:
- कार्य जटिलता: सीखने की गति उस कार्य की जटिलता से प्रभावित हो सकती है जिसे एआई रोबोट सीखने की कोशिश कर रहा है। अत्यधिक जटिल कार्यों में महारत हासिल करने के लिए अधिक समय और अनुभव की आवश्यकता हो सकती है, क्योंकि उनमें अक्सर जटिल पैटर्न, सूक्ष्म निर्णय लेने या विचार करने के लिए बड़ी संख्या में चर शामिल होते हैं।
- डेटा उपलब्धता और गुणवत्ता: पर्याप्त और उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की उपलब्धता सीखने की प्रक्रिया में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। एआई रोबोट डेटा का विश्लेषण करके सीखते हैं, और एक बड़ा, विविध और प्रतिनिधि डेटासेट होने से तेजी से सीखने की सुविधा मिल सकती है। यदि आवश्यक डेटा सीमित या खराब गुणवत्ता का है, तो यह सीखने की गति में बाधा उत्पन्न कर सकता है।
- कम्प्यूटेशनल संसाधन: एआई रोबोटों को आवंटित कम्प्यूटेशनल संसाधन भी उनकी सीखने की गति को प्रभावित करते हैं। शक्तिशाली हार्डवेयर, जैसे उच्च-प्रदर्शन सीपीयू या जीपीयू, गणना समय को कम करके और अधिक पुनरावृत्तियों और प्रयोगों की अनुमति देकर प्रशिक्षण प्रक्रिया को तेज कर सकते हैं।
- सीखने के एल्गोरिदम: सीखने के एल्गोरिदम का चुनाव सीखने की गति को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है। कुछ एल्गोरिदम को इष्टतम समाधान तक पहुंचने के लिए अधिक कम्प्यूटेशनल संसाधनों और समय की आवश्यकता हो सकती है, जबकि अन्य अधिक कुशल हो सकते हैं और तेजी से एकत्रित हो सकते हैं। इसके अतिरिक्त, ट्रांसफर लर्निंग या मेटा-लर्निंग जैसी उन्नत तकनीकों का उपयोग पहले से मौजूद ज्ञान या सीखने की रणनीतियों का लाभ उठाकर सीखने की प्रक्रिया को तेज कर सकता है।
- मानव हस्तक्षेप और पर्यवेक्षण: मानव हस्तक्षेप और पर्यवेक्षण एआई रोबोट की सीखने की गति को प्रभावित कर सकता है। कुछ मामलों में, मनुष्य सीखने की प्रक्रिया के दौरान मार्गदर्शन, प्रतिक्रिया या सुधार प्रदान करते हैं, जो रोबोट के फोकस को निर्देशित करके या महंगी गलतियों को रोककर सीखने में तेजी ला सकते हैं। हालाँकि, निरंतर मानवीय हस्तक्षेप के बिना पूरी तरह से स्वायत्त शिक्षा एआई विकास के लिए एक वांछनीय लक्ष्य है।
रोबोट सीखना और ज्ञान
रोबोट उद्धरण
- "रोबोट दिलचस्प हैं क्योंकि वे एक वास्तविक तकनीक के रूप में मौजूद हैं जिसका आप वास्तव में अध्ययन कर सकते हैं - आप रोबोटिक्स में डिग्री प्राप्त कर सकते हैं - और उनके पास यह सभी पॉप-संस्कृति अचल संपत्ति भी है जो वे लोगों के दिमाग में रखते हैं।" ~डेनियल एच. विल्सन
- “न्यूनतम वेतन बढ़ने से कंपनियां श्रमिकों को हटाना चाहती हैं। रोबोटिक कंपनियां इस चलन को भुनाने की तैयारी कर रही हैं। उदाहरण के लिए, टेस्ला बॉट और बोस्टन डायनेमिक्स रोबोट कई नौकरी की भूमिकाएँ भरेंगे। ~डेव वाटर
- “रोबोट हमारे भोजन की कटाई करेंगे, पकाएंगे और परोसेंगे। वे हमारे कारखानों में काम करेंगे, हमारी कारें चलाएंगे, और हमारे कुत्तों को घुमाएंगे। आप चाहें या न चाहें, काम का युग ख़त्म हो रहा है।” ~ग्रे स्कॉट
- “दुर्भाग्य से रोबोट बनाने में सक्षम रोबोट मौजूद नहीं हैं। वह पारस पत्थर होगा, वृत्त का वर्ग। ~अर्न्स्ट जुंगेरी
- “इतिहास में हर समय की कल्पना करें जब लोग हर घर में आविष्कारों के बारे में हँसे। ऑटोमोबाइल, फोन, वीसीआर टेप, कंप्यूटर, सेल फोन, इंटरनेट, अमेज़ॅन, नेटफ्लिक्स … आपको वही मिलता है जो मैं कह रहा हूं। बहुत दूर के भविष्य में रोबोट अधिकांश घरों में होंगे। ~डेव वाटर
- "हम रोबोटों से आकर्षित हैं क्योंकि वे हमारे ही प्रतिबिंब हैं।" ~केन गोल्डबर्ग
#wpdevar_comment_1 अवधि,#wpdevar_comment_1 iframe{चौड़ाई:100%!महत्वपूर्ण;} #wpdevar_comment_1 iframe{अधिकतम-ऊंचाई: 100%!महत्वपूर्ण;}
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. ऑटोमोटिव/ईवीएस, कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- चार्टप्राइम. चार्टप्राइम के साथ अपने ट्रेडिंग गेम को उन्नत करें। यहां पहुंचें।
- BlockOffsets. पर्यावरणीय ऑफसेट स्वामित्व का आधुनिकीकरण। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.supplychaintoday.com/ai-robot-capable-of-human-emotions/
- :है
- :नहीं
- $यूपी
- a
- About
- में तेजी लाने के
- इसके अतिरिक्त
- उन्नत
- को प्रभावित
- उम्र
- AI
- ऐ रोबोट
- एल्गोरिदम
- सब
- आवंटित
- की अनुमति दे
- भी
- am
- वीरांगना
- राशि
- an
- का विश्लेषण
- और
- हैं
- AS
- At
- ऑटोमोबाइल
- स्वायत्त
- उपलब्धता
- उपलब्ध
- BE
- क्योंकि
- जा रहा है
- बोस्टन
- बोस्टन डायनेमिक्स
- बीओटी
- by
- कर सकते हैं
- पा सकते हैं
- सक्षम
- मूल बनाना
- कारों
- कार्टून
- मामलों
- सेल
- सेल फोन
- चुनाव
- चक्र
- अ रहे है
- कंपनियों
- जटिल
- जटिलता
- गणना
- कंप्यूटर्स
- विचार करना
- विचार
- स्थिर
- सामग्री
- मिलना
- सुधार
- महंगा
- महत्वपूर्ण
- तिथि
- निर्णय
- डिग्री
- निर्भर करता है
- विकास
- संचालन करनेवाला
- दूर
- कई
- do
- कुत्ते की
- ड्राइव
- दौरान
- गतिकी
- कुशल
- एम्बेडेड
- भावनाओं
- कार्यरत
- समाप्त
- जायदाद
- प्रत्येक
- मौजूद
- शीघ्र
- अनुभव
- प्रयोगों
- की सुविधा
- तथ्य
- कारखानों
- कारकों
- और तेज
- प्रतिक्रिया
- कल्पना
- भरना
- फोकस
- भोजन
- के लिए
- पूरी तरह से
- भविष्य
- मिल
- लक्ष्य
- GPUs
- मार्गदर्शन
- हार्डवेयर
- फसल
- है
- होने
- यहाँ उत्पन्न करें
- उच्च प्रदर्शन
- उच्च गुणवत्ता
- अत्यधिक
- बाधा पहुंचाना
- इतिहास
- होम
- गृह
- तथापि
- HTTPS
- मानव
- मनुष्य
- i
- if
- प्रभाव
- in
- सहित
- बढ़ती
- प्रभावित
- उदाहरण
- दिलचस्प
- इंटरनेट
- हस्तक्षेप
- आविष्कार
- शामिल करना
- IT
- पुनरावृत्तियों
- काम
- जेपीजी
- ज्ञान
- श्रम
- बड़ा
- जानें
- सीख रहा हूँ
- लाभ
- पसंद
- सीमित
- बहुमत
- विनिर्माण
- बहुत
- मास्टर
- मई..
- मन
- न्यूनतम
- गलतियां
- अधिक
- अधिक कुशल
- चलचित्र
- आवश्यक
- अभी
- संख्या
- of
- अक्सर
- on
- इष्टतम
- or
- अन्य
- हमारी
- आप
- पैटर्न उपयोग करें
- स्टाफ़
- लोगों की
- फोन
- प्लेटो
- प्लेटो डेटा इंटेलिजेंस
- प्लेटोडाटा
- खिलाड़ी
- निभाता
- गरीब
- शक्तिशाली
- तैयारी
- रोकने
- प्रक्रिया
- प्रदान करना
- गुणवत्ता
- वास्तविक
- अचल संपत्ति
- वास्तव में
- को कम करने
- कुछ विचार
- हटाना
- प्रतिनिधि
- की आवश्यकता होती है
- उपयुक्त संसाधन चुनें
- रोबोट
- रोबोट
- रोबोटिक्स
- रोबोट
- भूमिका
- भूमिकाओं
- कहावत
- विज्ञान
- साइंस फिक्शन
- देखा
- सेवा
- कई
- काफी
- होशियार
- So
- समाधान
- कुछ
- कुछ
- विस्तार
- विशिष्ट
- गति
- बराबरी
- पत्थर
- रणनीतियों
- अध्ययन
- ऐसा
- पर्याप्त
- पर्यवेक्षण
- लेना
- कार्य
- कार्य
- तकनीक
- टेक्नोलॉजी
- टेस्ला
- कि
- RSI
- लेकिन हाल ही
- वे
- चीज़ें
- इसका
- पहर
- बार
- सेवा मेरे
- प्रशिक्षण
- स्थानांतरण
- प्रवृत्ति
- उपयोग
- प्रयुक्त
- चर
- वीडियो
- वेतन
- करना चाहते हैं
- थे
- क्या
- कब
- कौन कौन से
- जब
- मर्जी
- साथ में
- बिना
- काम
- होगा
- इसलिए आप
- यूट्यूब
- जेफिरनेट
से अधिक आपूर्ति श्रृंखला आज
सैम ऑल्टमैन: GPT-4, ChatGPT और AI के भविष्य पर OpenAI सीईओ।
स्रोत नोड: 2308637
समय टिकट: अक्टूबर 1, 2023
पेप्सी ने खुलासा किया कि टेस्ला की अर्ध दक्षता आधिकारिक दावों से बेहतर है।
स्रोत नोड: 2306894
समय टिकट: अक्टूबर 2, 2023
सर्वश्रेष्ठ प्रेरणा उद्धरण (सफलता, जीवन, कार्य, टीम वर्क)।
स्रोत नोड: 2314025
समय टिकट: अक्टूबर 7, 2023
वॉलमार्ट डिलीवरी के लिए अपनी आपूर्ति श्रृंखला को कैसे स्वचालित कर रहा है। –
स्रोत नोड: 2456145
समय टिकट: जनवरी 24, 2024
ChatGPT UPenn के व्हार्टन में MBA परीक्षा पास करने के लिए AI का उपयोग करता है।
स्रोत नोड: 2316867
समय टिकट: अक्टूबर 8, 2023