हम दो नई चुनौतियों के साथ वापस आ गए हैं एडब्ल्यूएस डीप कॉमपोजर चार्टबस्टर्स 2021 सीज़न! चार्टबस्टर्स एक वैश्विक चुनौती है जिसका उपयोग डेवलपर्स करते हैं AWS दीप.कॉमपॉपर मूल रचनाएँ बनाने और अपने मशीन लर्निंग (एमएल) और जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कौशल का प्रदर्शन करने के लिए मासिक चुनौतियों में प्रतिस्पर्धा करने के लिए। संगीत या एमएल में आपकी पृष्ठभूमि कुछ भी हो, दो नई चुनौतियों में से एक आपके लिए सही होगी।
आप इस सीज़न में दो अलग-अलग चुनौतियों के बीच चयन कर सकते हैं। मूल चुनौती में, मेलोडी-गो-राउंड, आप नई रचनाएँ बनाने के लिए AWS DeepComposer Music स्टूडियो में उपलब्ध किसी भी जेनरेटिव AI मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। उन्नत चुनौती में, मेलोडी हार्वेस्ट, आप अपने स्वयं के डेटासेट का उपयोग करके एक कस्टम जेनरेटिव एआई मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं अमेज़न SageMaker. इस चुनौती में, आप एक मॉडल को संगीत की अपनी पसंदीदा शैली बजाना सिखाने के लिए डेटा तैयारी, मॉडल प्रशिक्षण और मूल्यांकन के तंत्र में गहराई से उतर सकते हैं।
2021 सीज़न 31 अक्टूबर, 2021 तक चलेगा। प्रत्येक चुनौती के विजेताओं का चयन प्रत्येक माह के अंतिम दिन किया जाता है, और हम विजेताओं को एक में प्रदर्शित करेंगे। एडब्ल्यूएस मशीन लर्निंग ब्लॉग डाक। के मासिक विजेता मेलोडी हार्वेस्ट चुनौती AWS re:Invent 2021 का टिकट भी जीतेगी। भाग लेने के लिए, AWS DeepComposer कंसोल पर जाएं और नेविगेशन फलक में चार्टबस्टर्स चुनौती चुनें जो आपके लिए सही है।
मेलोडी-गो-राउंड चुनौती में प्रतिस्पर्धा करें
आप AWS DeepComposer चार्टबस्टर्स में प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं मेलोडी-गो-राउंड बस कुछ सरल चरणों में चुनौती दें:
- में एडब्ल्यूएस डीपकंपोजर म्यूजिक स्टूडियो, एक ट्रैक रिकॉर्ड करें, एक ट्रैक आयात करें, या उपलब्ध इनपुट ट्रैक में से कोई भी चुनें।
- रचनात्मक बनें और उपलब्ध मॉडलों के विभिन्न संयोजनों का पता लगाएं। आप प्रत्येक मॉडल के अंतर्गत उन्नत मापदंडों का भी पता लगा सकते हैं।
- उपयोग माधुर्य संपादित करें नोट्स जोड़ने या हटाने, या नोट्स की अवधि और पिच बदलने की सुविधा। समाप्त होने पर, चुनें परिवर्तन लागू करें. आप उन्नत मापदंडों को समायोजित करके और चुनकर पुनरावृति कर सकते हैं फिर से बढ़ाएँ. इन चरणों को तब तक दोहराएँ जब तक आप उत्पन्न संगीत से संतुष्ट न हो जाएँ।
आप मेलोडी भी डाउनलोड कर सकते हैं और इसे गैराजबैंड जैसे डिजिटल ऑडियो वर्कस्टेशन में आयात कर सकते हैं और अपनी रचनात्मकता को और बढ़ा सकते हैं।
- जब आपका राग पूरा हो जाए, तो पर जाएँ जमा करने वाला फार्म और एक मौजूदा रचना चुनें या पोस्ट-प्रोसेस्ड ऑडियो ट्रैक आयात करें। चुनना मेलोडी-गो-राउंड प्रतियोगिता प्रकार के लिए, साउंडक्लाउड में पंजीकरण करें या साइन इन करें और चुनें सब्मिट.
मूल्यांकन मानदंड के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें AWS दीप.कॉमपॉपर मेलोडी-गो-राउंड पृष्ठ.
मेलोडी हार्वेस्ट चुनौती में प्रतिस्पर्धा करें
- इसके लिए हमारे GitHub पेज देखें जनरेशनल एडवरसियरी नेटवर्क (GANs), निरंकुश संवादी तंत्रिका नेटवर्क (AR-CNNs), तथा ट्रान्सफ़ॉर्मर. फिर अपने स्वयं के मॉडल को प्रशिक्षित करें और अपना संगीत बनाना शुरू करें।
- आप जेनरेट की गई MIDI फ़ाइल को गैराजबैंड जैसे डिजिटल ऑडियो वर्कस्टेशन पर अपलोड कर सकते हैं और इसे और बेहतर बना सकते हैं।
- जब आपका राग पूरा हो जाए, तो पर जाएँ जमा करने वाला फार्म, चुनें मेलोडी हार्वेस्ट प्रतियोगिता प्रकार के लिए, एक पोस्टप्रोसेस्ड ऑडियो ट्रैक आयात करें, और अपने GitHub रिपॉजिटरी में लिंक जोड़ें। सुनिश्चित करें कि आपके GitHub रिपॉजिटरी में आपकी नोटबुक और आपके मॉडल की चेकपॉइंट फ़ाइलें हैं।
डेटासेट और निर्णय मानदंड के बारे में अधिक जानकारी के लिए AWS DeepComposer पर जाएँ मेलोडी हार्वेस्ट पृष्ठ.
निष्कर्ष
बधाई हो! आपने AWS DeepComposer Chartbusters चुनौती के लिए अपनी रचना सफलतापूर्वक प्रस्तुत कर दी है। अब आप साउंडक्लाउड पर अपनी रचना सुनने के लिए अपने दोस्तों और परिवार को आमंत्रित कर सकते हैं, उनके पसंदीदा के लिए वोट कर सकते हैं और प्रतियोगिता में भाग लेकर मनोरंजन में शामिल हो सकते हैं।
हालाँकि प्रतिस्पर्धा करने के लिए आपको भौतिक कीबोर्ड की आवश्यकता नहीं है, हम इसकी पेशकश कर रहे हैं AWS डीपकंपोज़र कीबोर्ड आपके संगीत निर्माण अनुभव को बेहतर बनाने के लिए Amazon.com पर सीमित समय के लिए $69.00 (30% छूट) की विशेष कीमत पर। मूल्य निर्धारण में कीबोर्ड और AWS DeepComposer का 3 महीने का निःशुल्क परीक्षण शामिल है। AWS DeepComposer द्वारा समर्थित विभिन्न जेनरेटिव AI तकनीकों के बारे में अधिक जानने के लिए, देखें कैप्सूल सीखना AWS DeepComposer कंसोल पर उपलब्ध है।
लेखक के बारे में
मरयम रेजापूर AWS AI डिवाइसेस टीम में एक वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधक हैं। एक पूर्व बायोमेडिकल शोधकर्ता और उद्यमी के रूप में, वह नए प्रभावशाली समाधान बनाने के लिए ग्राहकों की जरूरतों से पीछे हटकर काम करने में अपना जुनून पाती हैं। काम के अलावा, वह लंबी पैदल यात्रा, फोटोग्राफी और बागवानी का आनंद लेती है।
क्रिस व्हिटम AWS AI डिवाइसेस टीम में एक वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधक हैं जो डेवलपर्स को मशीन लर्निंग (शाब्दिक रूप से) सीखने में मदद करते हैं।
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