डेटा गवर्नेंस उन नीतियों, प्रक्रियाओं और प्रणालियों का संग्रह है जिनका उपयोग संगठन व्यावसायिक मूल्य उत्पन्न करने के उद्देश्य से अपने पूरे जीवनचक्र में अपने डेटा की गुणवत्ता और उचित प्रबंधन सुनिश्चित करने के लिए करते हैं। डेटा गवर्नेंस ग्राहकों के दिमाग में सबसे ऊपर है क्योंकि वे डेटा को अपनी सबसे महत्वपूर्ण संपत्तियों में से एक मानते हैं। प्रभावी डेटा प्रशासन डेटा गुणवत्ता में सुधार, डेटा प्रबंधन लागत को कम करके और हितधारकों के लिए डेटा तक सुरक्षित पहुंच सुनिश्चित करके बेहतर निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। इसके अलावा, डेटा प्रशासन को डेटा गोपनीयता (जैसे जीडीपीआर और सीसीपीए) और डेटा रेजीडेंसी नियमों (जैसे ईयू, रूस और चीन) के साथ तेजी से जटिल नियामक वातावरण का अनुपालन करना आवश्यक है।
AWS ग्राहकों के लिए, प्रभावी डेटा प्रशासन निर्णय लेने में सुधार करता है, व्यावसायिक चपलता बढ़ाता है, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करता है, और नियामक दायित्वों का अनुपालन न करने के कारण जुर्माने के जोखिम को कम करता है। हम अपने ग्राहकों को एक व्यापक एंड-टू-एंड डेटा गवर्नेंस समाधान प्रदान करने का अनूठा अवसर समझते हैं जो हमारी सेवाओं के पोर्टफोलियो में सहजता से एकीकृत है, और AWS झील निर्माण और एडब्ल्यूएस गोंद डेटा कैटलॉग इन चुनौतियों को हल करने की कुंजी हैं।
इस पोस्ट में, हम 2022 में AWS ग्लू डेटा कैटलॉग, AWS ग्लू क्रॉलर और लेक फॉर्मेशन टीमों द्वारा प्रदान की गई सुविधाओं को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए उत्साहित हैं। हमने डेटा गवर्नेंस, डेटा जाल और आधुनिक डेटा पर कुछ प्रमुख वार्ता और समाधान एकत्र किए हैं। आर्किटेक्चर को AWS re:Invent 2022 में प्रकाशित और प्रस्तुत किया गया, और आसान संदर्भ के लिए ग्राहकों और AWS पार्टनर्स द्वारा निर्मित कुछ डेटा लेक समाधान। चाहे आप डेटा प्लेटफ़ॉर्म बिल्डर, डेटा इंजीनियर, डेटा वैज्ञानिक, या डेटा लेक समाधान में रुचि रखने वाले कोई भी प्रौद्योगिकी नेता हों, यह पोस्ट आपके लिए है।
इस बारे में अधिक जानने के लिए कि ग्राहक लेक फॉर्मेशन के साथ डेटा को कैसे सुरक्षित और साझा कर रहे हैं, हम GoDaddy के बारे में गहराई से जानने की सलाह देते हैं विकेन्द्रीकृत डेटा जाल, नोवो नॉर्डिस्क आधुनिक डेटा वास्तुकला, और जेपी मॉर्गन के सुधार फ़ेडरेटेड डेटा लेक, लेक फॉर्मेशन का उपयोग करके एक शासित डेटा जाल कार्यान्वयन। इसके अलावा, आप स्टारबर्स्ट में यह भी जान सकते हैं कि ग्राहकों को अद्वितीय डेटा लेक बनाने में मदद करने के लिए AWS पार्टनर्स ने लेक फॉर्मेशन के साथ कैसे एकीकरण किया डेटा जाल समाधान, सूचना विज्ञान स्वचालित डेटा साझाकरण समाधान, अहाना की झील निर्माण के साथ प्रेस्टो एकीकरण, आरोही की रीति डेटा प्रशासन प्रणाली, पीबीएस का उपयोग कैसे किया जाता है उनके डेटा लेक पर मशीन लर्निंग, और hc1 कैसे प्रदान करता है वैयक्तिकृत स्वास्थ्य अंतर्दृष्टि ग्राहकों के लिए।
आप समीक्षा कर सकते हैं कि ग्राहकों द्वारा निर्माण के लिए लेक फॉर्मेशन का उपयोग कैसे किया जाता है आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर निम्नलिखित पुन: आविष्कार 2022 वार्ता में:
लेक फॉर्मेशन टीम ने ग्राहकों की प्रतिक्रिया सुनी और क्रॉस-अकाउंट डेटा गवर्नेंस, डेटा लेक के स्रोत का विस्तार, बिजनेस डेटा कैटलॉग के एकीकृत डेटा गवर्नेंस को सक्षम करने, सुरक्षित बिजनेस-टू-बिजनेस डेटा शेयरिंग को संभव बनाने के क्षेत्रों में सुधार किया, और सुक्ष्म पहुंच नियंत्रण के लिए कवरेज क्षेत्र का विस्तार करना अमेज़न रेडशिफ्ट. इस पोस्ट के बाकी हिस्सों में, हमें 2022 में हुई प्रगति को साझा करते हुए खुशी हो रही है।
क्रॉस-अकाउंट गवर्नेंस को बढ़ाना
लेक फॉर्मेशन ग्राहकों को अपने संगठन के भीतर खातों में डेटा साझा करने का आधार प्रदान करता है। आप AWS ग्लू डेटा कैटलॉग संसाधनों को साझा कर सकते हैं AWS पहचान और अभिगम प्रबंधन (IAM) दो तरीकों का उपयोग करके एक खाते के साथ-साथ अन्य AWS खातों के भीतर प्रिंसिपल। पहले वाले को नामित-संसाधन विधि कहा जाता है, जहां उपयोगकर्ता डेटाबेस और तालिकाओं के नाम चुन सकते हैं और साझा करने के लिए अनुमतियों का प्रकार चुन सकते हैं। दूसरी विधि एलएफ-टैग का उपयोग करती है, जहां उपयोगकर्ता एलएफ-टैग बना सकते हैं और डेटाबेस और तालिकाओं से संबद्ध कर सकते हैं और एलएफ-टैग नीतियों और अभिव्यक्तियों का उपयोग करके आईएएम प्रिंसिपलों को अनुमति दे सकते हैं।
नवंबर 2022 में, लेक फॉर्मेशन ने इसका संस्करण 3 पेश किया क्रॉस-खाता साझाकरण सुविधा. इस नए संस्करण के साथ, लेक फॉर्मेशन उपयोगकर्ता एलएफ-टैग का उपयोग करके कैटलॉग संसाधनों को साझा कर सकते हैं AWS संगठन स्तर। एलएफ-टैग का उपयोग करके डेटा साझा करने से अनुमतियों को बढ़ाने में मदद मिलती है और डेटा लेक बिल्डरों के लिए व्यवस्थापक कार्य कम हो जाता है। क्रॉस-अकाउंट शेयरिंग संस्करण 3 आपको अन्य खातों में विशिष्ट IAM प्रिंसिपलों के साथ संसाधन साझा करने की भी अनुमति देता है, जिससे डेटा मालिकों को यह नियंत्रण मिलता है कि कौन अन्य खातों में उनके डेटा तक पहुंच सकता है। अंत में, हमने डेटा कैटलॉग संसाधन नीतियों को शुरू करके लिखने और बनाए रखने के ओवरहेड को हटा दिया है एडब्ल्यूएस रिसोर्स एक्सेस मैनेजर (एडब्ल्यूएस रैम) क्रॉस-अकाउंट शेयरिंग संस्करण 3 में एलएफ-टैग-आधारित नीतियों के साथ आमंत्रित करता है। हम आपको और अधिक जानने के लिए प्रोत्साहित करते हैं लेक फॉर्मेशन में क्रॉस-अकाउंट शेयरिंग.
नए डेटा के लिए झील निर्माण अनुमतियाँ विस्तारित करना
पुन: आविष्कार 2022 तक, लेक फॉर्मेशन ने मुख्य रूप से अंतर्निहित डेटा के साथ डेटा कैटलॉग संसाधनों पर आईएएम प्रिंसिपलों के लिए अनुमति प्रबंधन प्रदान किया अमेज़न सरल भंडारण सेवा (अमेज़ॅन एस3)। री:इन्वेंट 2022 में, हमने पेश किया अमेज़ॅन रेडशिफ्ट डेटा शेयरों के लिए लेक फॉर्मेशन अनुमति प्रबंधन पूर्वावलोकन मोड में. Amazon Redshift AWS क्लाउड में एक पूर्णतः प्रबंधित, पेटाबाइट-स्केल डेटा वेयरहाउस सेवा है। डेटा साझा करने की सुविधा डेटा स्वामियों को अमेज़ॅन रेडशिफ्ट क्लस्टर में डेटाबेस, तालिकाओं और दृश्यों को समूहित करने और इसे AWS खातों के भीतर या अन्य अमेज़ॅन रेडशिफ्ट क्लस्टर के साथ साझा करने की अनुमति देता है। डेटा शेयरिंग से किसी संगठन में व्यावसायिक निर्णय लेने में तेजी लाने के लिए विभिन्न डेटा वेयरहाउस में एक ही डेटा की कई प्रतियां रखने की आवश्यकता कम हो जाती है। लेक फॉर्मेशन टेबलों और दृश्यों पर सूक्ष्म पहुंच नियंत्रण प्रदान करके अमेज़ॅन रेडशिफ्ट डेटा शेयरों के भीतर डेटा साझाकरण को और बढ़ाता है।
इस सुविधा पर अतिरिक्त विवरण के लिए, देखें AWS लेक फॉर्मेशन-प्रबंधित रेडशिफ्ट डेटाशेयर (पूर्वावलोकन) और लेक फॉर्मेशन द्वारा रेडशिफ्ट डेटा शेयर को कैसे प्रबंधित किया जा सकता है.
अमेज़ॅन ईएमआर बड़े पैमाने पर Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi और Presto का उपयोग करके बड़े डेटा एप्लिकेशन चलाने के लिए एक प्रबंधित क्लस्टर प्लेटफ़ॉर्म है। आप अपने S3 डेटा लेक पर बैच और स्ट्रीम प्रोसेसिंग एनालिटिक्स जॉब चलाने के लिए Amazon EMR का उपयोग कर सकते हैं। अमेज़ॅन ईएमआर रिलीज़ 6.7.0 से शुरुआत करते हुए, हमने पेश किया रनटाइम IAM भूमिका पर लेक फॉर्मेशन अनुमतियाँ प्रबंधन ईएमआर स्टेप्स एपीआई के साथ प्रयोग किया जाता है। यह सुविधा आपको ईएमआर स्टेप्स एपीआई के माध्यम से ईएमआर क्लस्टर में अपाचे स्पार्क और अपाचे हाइव एप्लिकेशन सबमिट करने में सक्षम बनाती है जो एप्लिकेशन सबमिट करने वाली आईएएम भूमिका के लिए लेक फॉर्मेशन का उपयोग करके टेबल-स्तर और कॉलम-स्तरीय अनुमतियों को लागू करती है। अमेज़ॅन ईएमआर के साथ यह लेक फॉर्मेशन एकीकरण आपको रनटाइम आईएएम भूमिका के माध्यम से अपने अनुप्रयोगों को अलग करके विभिन्न अनुमतियों के साथ एक संगठन में कई उपयोगकर्ताओं के बीच एक ईएमआर क्लस्टर साझा करने की अनुमति देता है। हम आपको लेक फॉर्मेशन कार्यशाला में इस सुविधा की जांच करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं रनटाइम भूमिकाओं का उपयोग करके अमेज़ॅन ईएमआर के साथ एकीकरण. उपयोग के मामले का पता लगाने के लिए, देखें पेश है Amazon EMR स्टेप्स के लिए रनटाइम रोल्स: Amazon EMR के साथ एक्सेस कंट्रोल के लिए IAM रोल्स और AWS लेक फॉर्मेशन का इस्तेमाल करें.
अमेज़ॅन सैजमेकर स्टूडियो मशीन लर्निंग (एमएल) के लिए एक पूरी तरह से एकीकृत विकास वातावरण (आईडीई) है जो डेटा वैज्ञानिकों और डेवलपर्स को मॉडल के निर्माण, प्रशिक्षण, ट्यूनिंग और तैनाती के लिए डेटा तैयार करने में सक्षम बनाता है। स्टूडियो अमेज़ॅन ईएमआर के साथ एक मूल एकीकरण प्रदान करता है ताकि डेटा वैज्ञानिक और डेटा इंजीनियर स्टूडियो नोटबुक का उपयोग करके अपाचे स्पार्क, प्रेस्टो और हाइव जैसे ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क का उपयोग करके पेटाबाइट पैमाने पर डेटा तैयार कर सकें। की रिहाई के साथ रनटाइम IAM भूमिका पर लेक फॉर्मेशन अनुमतियाँ प्रबंधन, स्टूडियो अब लेक फॉर्मेशन के साथ टेबल-स्तरीय और कॉलम-स्तरीय पहुंच का समर्थन करता है। जब उपयोगकर्ता स्टूडियो नोटबुक से ईएमआर क्लस्टर से जुड़ते हैं, तो वे आईएएम भूमिका (जिसे कहा जाता है) चुन सकते हैं रनटाइम आईएएम भूमिका) जिससे वे जुड़ना चाहते हैं। यदि डेटा एक्सेस को लेक फॉर्मेशन द्वारा प्रबंधित किया जाता है, तो उपयोगकर्ता रनटाइम भूमिका से जुड़ी नीतियों का उपयोग करके तालिका-स्तर और कॉलम-स्तरीय अनुमतियों को लागू कर सकते हैं। अधिक जानकारी के लिए देखें Amazon SageMaker Studio से AWS लेक फॉर्मेशन और Amazon EMR के साथ ठीक-ठाक डेटा एक्सेस कंट्रोल लागू करें.
विविध डेटा को निगलना और सूचीबद्ध करना
एक मजबूत डेटा गवर्नेंस मॉडल में एक संगठन के कई डेटा स्रोतों से डेटा और उन विभिन्न डेटा परिसंपत्तियों को खोजने और सूचीबद्ध करने के तरीके शामिल होते हैं। AWS ग्लू क्रॉलर Amazon S3, Amazon Redshift और NoSQL डेटाबेस सहित स्रोतों से डेटा खोजने और AWS ग्लू डेटा कैटलॉग को पॉप्युलेट करने की क्षमता प्रदान करते हैं।
2022 में, हमने लॉन्च किया स्नोफ्लेक के लिए AWS ग्लू क्रॉलर समर्थन और डेल्टा लेक टेबल के लिए AWS ग्लू क्रॉलर समर्थन. ये एकीकरण AWS ग्लू क्रॉलर्स को इन लोकप्रिय डेटा स्रोतों के आधार पर डेटा कैटलॉग तालिकाएँ बनाने और अपडेट करने की अनुमति देते हैं। इससे स्रोत और लक्ष्य के रूप में इन डेटा कैटलॉग तालिकाओं के आधार पर एडब्ल्यूएस ग्लू के साथ एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म और लोड (ईटीएल) नौकरियां बनाना और भी आसान हो जाता है।
2022 में, बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने के लिए AWS ग्लू क्रॉलर UI को फिर से डिज़ाइन किया गया था। इस संशोधन के हिस्से के रूप में दिए गए मुख्य सुधारों में से एक AWS ग्लू क्रॉलर इतिहास में व्यापक अंतर्दृष्टि है। क्रॉलर इतिहास यूआई क्रॉलर रन, शेड्यूल, डेटा स्रोत और टैग का एक आसान दृश्य प्रदान करता है। प्रत्येक क्रॉल के लिए, क्रॉलर इतिहास डेटाबेस स्कीमा या अमेज़ॅन S3 विभाजन परिवर्तनों में परिवर्तनों का सारांश प्रदान करता है। क्रॉलर इतिहास डीपीयू घंटों के बारे में विस्तृत जानकारी भी प्रदान करता है और क्रॉलर संचालन और लागतों का विश्लेषण और डिबगिंग करने में लगने वाले समय को कम करता है। क्रॉलर यूआई में जोड़ी गई नई कार्यक्षमताओं का पता लगाने के लिए, देखें उन्नत AWS Glue UI और क्रॉलर इतिहास का उपयोग करके AWS ग्लू क्रॉलर को सेट अप और मॉनिटर करें.
2022 में, हमने कैटलॉग तालिकाओं का समर्थन करने के लिए अमेज़ॅन एस3 इवेंट नोटिफिकेशन के आधार पर क्रॉलर्स के लिए भी समर्थन बढ़ाया। इस सुविधा के साथ, वृद्धिशील क्रॉलिंग को डेटा पाइपलाइनों से निर्धारित एडब्ल्यूएस ग्लू क्रॉलर पर ऑफलोड किया जा सकता है, जिससे क्रॉल को वृद्धिशील S3 ईवेंट में कम किया जा सकता है। अधिक जानकारी के लिए देखें मौजूदा ग्लू कैटलॉग तालिकाओं के साथ डेटा झीलों के वृद्धिशील क्रॉल बनाएं.
डेटा लेक से परे डेटा साझा करने के और भी तरीके
री:इन्वेंट 2022 के दौरान, हमने इसके पूर्वावलोकन की घोषणा की AWS झील निर्माण के लिए AWS डेटा एक्सचेंज, एक नई सुविधा जो डेटा ग्राहकों को तीसरे पक्ष के डेटासेट को खोजने और उनकी सदस्यता लेने में सक्षम बनाती है जिन्हें सीधे लेक फॉर्मेशन के माध्यम से प्रबंधित किया जाता है। अब तक, AWS डेटा एक्सचेंज ग्राहक प्रदाताओं की फ़ाइलों को अपने S3 बकेट में निर्यात करके, प्रदाताओं के एपीआई को कॉल करके तृतीय-पक्ष डेटासेट तक पहुंच सकते हैं अमेज़ॅन एपीआई गेटवे, या उत्पादकों के अमेज़ॅन रेडशिफ्ट डेटा शेयरों को उनके अमेज़ॅन रेडशिफ्ट क्लस्टर से क्वेरी करना। नए लेक फॉर्मेशन एकीकरण के साथ, डेटा प्रदाता लेक फॉर्मेशन टैग का उपयोग करके एडब्ल्यूएस डेटा एक्सचेंज डेटासेट को क्यूरेट करते हैं। किसी भी अन्य AWS ग्लू डेटा कैटलॉग संसाधन की तरह, डेटा सब्सक्राइबर उन टैग से जुड़े डेटाबेस और तालिकाओं को क्वेरी और एक्सप्लोर करने में सक्षम हैं। संगठन लाइसेंस प्राप्त डेटासेट को एक ही खाते के भीतर या विभिन्न खातों में साझा करने के लिए संसाधन-आधारित लेक फॉर्मेशन अनुमतियाँ लागू कर सकते हैं एडब्ल्यूएस लाइसेंस प्रबंधक. लेक फॉर्मेशन के लिए एडब्ल्यूएस डेटा एक्सचेंज डेटा ऑनबोर्डिंग में तेजी लाकर डेटा लाइसेंसिंग और साझाकरण संचालन को सुव्यवस्थित करता है, तीसरे पक्ष के डेटा तक पहुंचने के लिए अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए आवश्यक ईटीएल की मात्रा को कम करता है, और तीसरे पक्ष के डेटा के लिए शासन और पहुंच नियंत्रण को केंद्रीकृत करता है।
री:इन्वेंट 2022 में, हमने भी घोषणा की अमेज़न डेटाज़ोन, एक नई डेटा प्रबंधन सेवा जो आपके लिए AWS, ऑन-प्रिमाइसेस और तृतीय-पक्ष स्रोतों में संग्रहीत डेटा को सूचीबद्ध करना, खोजना, साझा करना और प्रबंधित करना तेज़ और आसान बनाती है। Amazon DataZone एक व्यावसायिक डेटा कैटलॉग सेवा है जो AWS ग्लू डेटा कैटलॉग में तकनीकी मेटाडेटा को पूरक करती है। अमेज़ॅन डेटाज़ोन को लेक फॉर्मेशन अनुमति प्रबंधन के साथ एकीकृत किया गया है ताकि आप अपने डेटा तक पहुंच को प्रभावी ढंग से प्रबंधित और नियंत्रित कर सकें, और ऑडिट कर सकें कि कौन किस डेटा तक और किस उद्देश्य से पहुंच रहा है। अमेज़ॅन डेटाज़ोन के प्रकाशक-ग्राहक मॉडल के साथ, डेटा संपत्तियों को पूरे क्षेत्र में साझा और एक्सेस किया जा सकता है। सेवा और इसकी क्षमताओं के बारे में अतिरिक्त विवरण के लिए, देखें अमेज़ॅन डेटाज़ोन अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न और पुन: आविष्कार प्रक्षेपण.
निष्कर्ष
डेटा हर क्षेत्र और हर व्यवसाय को बदल रहा है। हालाँकि, डेटा तेजी से बढ़ने के कारण अधिकांश कंपनियां उस डेटा का ट्रैक रखना, एकत्र करना, सुरक्षित करना और उसका मूल्य प्राप्त करना एक चुनौतीपूर्ण काम है। एक आधुनिक डेटा रणनीति आपको डेटा के साथ बेहतर व्यावसायिक परिणाम बनाने में मदद कर सकती है। AWS आपके डेटा से मूल्य को अनलॉक करने और इसे अंतर्दृष्टि में बदलने में मदद करने के लिए एंड-टू-एंड डेटा यात्रा के लिए सेवाओं का सबसे संपूर्ण सेट प्रदान करता है।
AWS में, हम ग्राहकों की आवश्यकताओं से पीछे की ओर काम करते हैं। लेक फॉर्मेशन टीम की ओर से, हमने इस पोस्ट में वर्णित सुविधाओं को वितरित करने के लिए कड़ी मेहनत की है, और हम आपको उन्हें जांचने के लिए आमंत्रित करते हैं। आविष्कार पर हमारे निरंतर फोकस के साथ, हम नए डेटा गवर्नेंस मॉडल बनाने के लिए संगठनों को सशक्त बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की उम्मीद करते हैं जो आपको बिजली की गति से अधिक व्यावसायिक मूल्य प्राप्त करने में मदद करते हैं।
आप हमारी खोज करके झील निर्माण की शुरुआत कर सकते हैं व्यावहारिक कार्यशाला मॉड्यूल और ट्यूटोरियल प्रारंभ करना. हम आपके डेटा लेक और डेटा गवर्नेंस उपयोग के मामलों पर आपसे, हमारे ग्राहकों से सुनने के लिए उत्सुक हैं। कृपया अपनी AWS खाता टीम के माध्यम से संपर्क करें और अपनी टिप्पणियाँ साझा करें।
लेखक के बारे में
जेसन बर्कोविट्ज़ AWS लेक फॉर्मेशन में एक वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधक हैं। वह मशीन लर्निंग और डेटा लेक आर्किटेक्चर की पृष्ठभूमि से आते हैं। वह ग्राहकों को डेटा-संचालित बनने में मदद करता है।
आरती श्रीनिवासन AWS लेक फॉर्मेशन के साथ एक वरिष्ठ बिग डेटा आर्किटेक्ट हैं। उसे AWS ग्राहकों और भागीदारों के लिए डेटा लेक समाधान बनाने में आनंद आता है। जब वह कीबोर्ड पर नहीं होती है, तो वह नवीनतम विज्ञान और प्रौद्योगिकी रुझानों का पता लगाती है और अपने परिवार के साथ समय बिताती है।
लियोनार्डो गोमेज़ AWS में एक वरिष्ठ विश्लेषिकी विशेषज्ञ समाधान वास्तुकार हैं। टोरंटो, कनाडा में स्थित, उनके पास डेटा प्रबंधन में एक दशक से अधिक का अनुभव है, जो दुनिया भर के ग्राहकों को उनकी व्यावसायिक और तकनीकी आवश्यकताओं को पूरा करने में मदद करता है।
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- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-lake-formation-2022-year-in-review/
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