"क्वांटम कंप्यूटर जटिल गणनाओं को जल्दी से करने में सक्षम होंगे," इस सप्ताह सिंगापुर फिनटेक फेस्टिवल में पेश करते हुए पेरिस में क्रेडिट एग्रीकोल में आईटी और संचालन के डिप्टी सीईओ पियरे डुलॉन ने कहा। "हमारे वाणिज्यिक और निवेश बैंक को हर दिन गहन गणना करने की जरूरत है।"
जब लोग क्वांटम भौतिकी के बारे में सोचते हैं - अगर वे इसके बारे में सोचते हैं - वे शायद बैंकों के बारे में नहीं सोच रहे हैं। वे एक बॉक्स के अंदर एक बिल्ली के बारे में सोच सकते हैं।
यह इरविन श्रोडिंगर का प्रसिद्ध विचार प्रयोग था, जिन्होंने एक बॉक्स के अंदर एक बिल्ली की कल्पना की थी जो जीवित या मृत हो सकती है, और ढक्कन को खोले बिना बिल्ली की स्थिति के बारे में हम क्या जानते हैं। यह विचार यह दर्शाने के लिए था कि प्रकृति की मौलिक वास्तविकता को बाइनरी फैशन में नहीं मापा जा सकता है, बल्कि वस्तुओं और पर्यवेक्षकों के बीच संबंधों पर आधारित संभावनाओं की एक श्रृंखला है।
क्वांटम यांत्रिकी परमाणुओं और उनके घटकों की परस्पर क्रिया से संबंधित है, और इसकी विचित्रता ने एक बॉक्स में बिल्लियों जैसी कहानियों को आवश्यक बना दिया है। लेकिन विज्ञान प्राकृतिक घटनाओं की बहुत अच्छे से व्याख्या करता है। वास्तव में, वास्तव में, कुछ वैज्ञानिक अब एक विशाल कंप्यूटर होने के संदर्भ में ब्रह्मांड का वर्णन करते हैं।
"यदि प्रकृति एक बड़ा सार्वभौमिक कंप्यूटर है," बॉब सुटोर ने कहा, यूएस में आईबीएम में मुख्य क्वांटम प्रतिपादक, "तो इलेक्ट्रॉन डेटा हैं और अनुप्रयोग हम हैं - हमारी रसायन विज्ञान, हमारी हर भौतिक प्रतिक्रिया। प्रकृति ही सबसे बड़ा कंप्यूटर है जो इन्हें हल कर सकता है। क्या हम नकल कर सकते हैं कि प्रकृति कंप्यूटिंग के तरीके के रूप में कैसे काम करती है?"
गणितज्ञ और इंजीनियर वास्तव में ऐसा करने के लिए वर्षों से काम कर रहे हैं: क्वांटम कंप्यूटरों के लिए हार्डवेयर और उनके द्वारा किए जा सकने वाले एल्गोरिदम का विकास करना।
आज हमारे पास प्रचालन में प्रोटोटाइप क्वांटम कंप्यूटर हैं, हालांकि वे कुछ भी उपयोगी नहीं कर सकते। अभी तक नहीं। बू वह उपयोगिता बस कोने के आसपास है, यही वजह है कि क्रेडिट एग्रीकोल जैसे बैंक उनका उपयोग करने के लिए उत्सुक हैं।
सिंगापुर में एशिया पैसिफिक के लिए आईटी के प्रबंध निदेशक और प्रमुख वैलेरी सॉवेज ने कहा, "परिवर्तन का परिमाण अधिक होगा।" वह जोखिम प्रबंधन और पूंजी बाजार में क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए उपयोग के मामलों को विकसित करने वाली एक नई टीम की देखरेख करती हैं।
अधिक गणितज्ञ!
बैंक पोर्टफोलियो, मूल्य जटिल उत्पादों को अनुकूलित करने, बाजार की स्थितियों का अनुकरण करने और साइबर सुरक्षा को उन्नत करने के लिए प्रौद्योगिकी की तलाश कर रहे हैं।
इस तथ्य के अलावा कि क्वांटम कंप्यूटर अभी भी भ्रूण हैं, बैंकों के सामने सबसे बड़ी बाधा प्रतिभा की कमी है।
"क्वांटम कंप्यूटिंग को पारंपरिक प्रोग्रामिंग से अलग कौशल की आवश्यकता होती है," दुलॉन ने कहा। "इसके लिए क्वांटम भौतिकी के कुछ ज्ञान और गणित में एक ठोस पृष्ठभूमि की आवश्यकता होती है।" क्रेडिट एग्रीकोल ऐसे लोगों के साथ फिनटेक और विश्वविद्यालयों के साथ साझेदारी करना चाह रहा है।
कम्प्यूटिंग या प्राकृतिक
यूके में कैम्ब्रिज क्वांटम के सीईओ इलियास खान ने कहा (बल्कि आशावादी रूप से), "क्वांटम कंप्यूटिंग द्वारा रहस्यमय होने का कोई कारण नहीं है।"
क्वांटम कंप्यूटर सूचनाओं को ले जाने के लिए उप-परमाणु कणों का उपयोग करते हैं, ठीक वैसे ही जैसे शास्त्रीय कंप्यूटर एक ट्रांजिस्टर को विद्युत संकेतों में हेरफेर करने के लिए संचालित करते हैं। लेकिन एक ट्रांजिस्टर और उसके वारिस, माइक्रोप्रोसेसर, "कल्पित वस्तुएं" हैं, जैसा कि खान ने कहा था। वे मानव गर्भनिरोधक हैं जो प्रकृति में हेरफेर करने के लिए हैं, और इसलिए वे सीमा के साथ आते हैं। क्वांटम कंप्यूटिंग प्राकृतिक घटनाओं पर आधारित है। यह "असली मैककॉय" है। इसलिए कम से कम सिद्धांत रूप में, यह क्या गणना कर सकता है, इसकी सीमाओं का सामना नहीं करता है।
चाल यह है कि मशीनें वास्तव में काम करें।
आज हमारे पास जो हार्डवेयर है वह संवेदनशील और खतरनाक है। हार्डवेयर के सबसे बुनियादी स्तर पर त्रुटियाँ होती हैं: क्यूबिट, जो कहना है, क्वांटम बिट।
क्लासिक कंप्यूटिंग में, बिट सूचना की सबसे बुनियादी इकाई है, या तो शून्य या एक, और एक बाइट हजार बिट्स है। डिगफिन इसे 500 गीगाबाइट स्टोरेज वाले Mac लैपटॉप पर लिख रहा हूँ। यह बहुत सारे हैं और लैपटॉप के माइक्रोप्रोसेसरों के चारों ओर शून्य हैं। मैक जितना अद्भुत है, यह अभी भी अपेक्षाकृत सरल प्रोग्राम ही चला सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि इसके माइक्रोचिप्स "कंट्रीव्ड आइटम" हैं और इसलिए सीमित हैं।
क्वांटम कंप्यूटिंग की दुनिया ने बिट्स को क्यूबिट्स या क्वांटम बिट्स में बदल दिया है। ये बिट की तुलना में कहीं अधिक जानकारी की प्रक्रिया करते हैं: शून्य और एक के बजाय, एक क्यूबिट बिट के एक होने की संभावना को मापता है - दूसरे शब्दों में, क्या बॉक्स के अंदर बिल्ली मृत है या जीवित है? अनिश्चितता की गणना द्विआधारी संबंध के बजाय संभावनाओं में की जाती है, जिससे कंप्यूटर को क्रंच करने के लिए संभावनाओं का एक बड़ा क्षेत्र बन जाता है।
क्रांतिकारी qubit
चाल यह है कि, क्वांटम यांत्रिकी के अनुसार, आप वास्तव में उप-परमाणु कणों की स्थिति का निरीक्षण बिना बकवास परिणाम के नहीं कर सकते। दूसरे शब्दों में, क्वांटम कंप्यूटरों से आउटपुट की निगरानी करने की कोशिश में सिस्टम को क्रैश करने की प्रवृत्ति होती है। लेकिन जैसे-जैसे इंजीनियर कभी-कभी बड़े-बड़े qubits का निर्माण करते हैं, वे सीख रहे हैं कि अपनी शक्ति का उपयोग कैसे किया जाए।
जॉन मार्टिनिस, सांता बारबरा में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में भौतिकी के प्रोफेसर कहते हैं कि qubits के उपयोग को बढ़ाना बेंचमार्क प्रगति का एक तरीका है। उदाहरण के लिए, Google और अन्य कंपनियों का कहना है कि त्रुटियों के बावजूद संचालन को बनाए रखने के लिए - दूसरे शब्दों में, सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम चलाने के लिए लगभग 1 मिलियन क्विबिट लगेंगे।
अभी सबसे बड़े क्वांटम कंप्यूटर में केवल 64 क्विबिट हैं। इससे ऐसा लगता है कि उद्योग 1 मिलियन क्वैबिट तक पहुंचने से बहुत दूर है, लेकिन प्रगति घातीय हो सकती है।
इसे ध्यान में रखते हुए, विशेषज्ञों का मानना है कि अधिकांश एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल को क्रैक करने के लिए 50 मिलियन-क्विबिट कंप्यूटर की आवश्यकता होगी। यह और भी दूर लगता है, लेकिन वास्तविकता यह है कि सरकारों और कंपनियों को या तो क्वांटम साइबर सुरक्षा को तुरंत विकसित करने की आवश्यकता होगी, या मान लें कि उनके सभी रहस्य कम से कम दस वर्षों में उजागर हो जाएंगे।
"यह एक औद्योगिक क्रांति का प्रतिनिधित्व करता है जिसे हम सभी जी रहे हैं," कहन ने कहा। "इतिहास में हुई किसी भी क्रांति की तुलना में यह क्रांति अधिक मौलिक है।"
इंटरनेट से बड़ा?
क्रेडिट एग्रीकोल में सॉवेज ने कहा, "यह 1980 के दशक में शास्त्रीय कंप्यूटरों को अपनाने जितना बड़ा है।"
"यह बड़ा है," खान ने कहा।
तुम्हारे सोचने से भी पहले
क्वांटम कंप्यूटिंग ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रचार को आकर्षित नहीं किया है। लेकिन अमेरिका, चीन, ब्रिटेन, सिंगापुर, जर्मनी और अन्य सरकारें क्वांटम कंप्यूटिंग को राष्ट्रीय प्राथमिकताओं के रूप में आगे बढ़ा रही हैं।
दुनिया की सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां भी दौड़ में हैं: उदाहरण के लिए, Google ने घोषणा की है कि उसके पास 2029 तक एक दोष-सहिष्णु कंप्यूटर होगा। फिनटेक और विश्वविद्यालय विभिन्न प्रकार के हार्डवेयर और भौतिक प्रणालियों की कोशिश कर रहे हैं। इसे जोड़ें और अब एक बढ़ता हुआ और विविध पारिस्थितिकी तंत्र है।
इसका मतलब है कि क्वांटम कंप्यूटिंग का प्रभाव 2029 से पहले महसूस किया जाएगा। कहन आज की स्थिति की तुलना पहले मोबाइल फोन की शुरुआत से करते हैं, जो बड़े और भद्दे थे और केवल कुछ अमीर लोगों द्वारा उपयोग किए जाते थे। लेकिन उन शुरुआती अपनाने वालों ने नवीनता को आगे बढ़ाया। इसी तरह, वर्ल्ड वाइड वेब द्वारा इसे एक साथ बुनने से पहले इंटरनेट विज्ञान और रक्षा अनुसंधान प्रयोगशालाओं के बीच अस्पष्ट डोमेन के रूप में मौजूद था, ताकि इसका व्यवसायीकरण किया जा सके।
वर्ल्ड वाइड वेब ओपन-सोर्स विकास का एक प्रारंभिक उदाहरण था, जिसने इंटरनेट को कंप्यूटर और मॉडेम के साथ किसी के लिए भी सुलभ बना दिया। क्वांटम कंप्यूटिंग के साथ पहले से ही ऐसा हो रहा है: आईबीएम क्लाउड में 25-क्विबिट क्वांटम कंप्यूटर संचालित करता है, ताकि कोई भी हार्डवेयर का ऑनलाइन उपयोग कर सके।
साइबर से एआई तक
विशेषज्ञ सहमत हैं कि क्वांटम कंप्यूटिंग साइबर सुरक्षा को प्रभावित करने वाली है। पांच साल के भीतर इसका इस्तेमाल रसायन विज्ञान के बड़े सवालों को हल करने के लिए किया जाएगा। परिदृश्यों और अनुकूलन की गणना करने की इसकी क्षमता वित्त और अन्य क्षेत्रों में जोखिम प्रबंधन में सुधार करना शुरू कर देगी।
हालांकि, सबसे बड़ा प्रभाव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में क्वांटम कंप्यूटिंग को अपनाना होगा।
आईबीएम के सुटोर ने कहा, "यदि आप क्वांटम चाहते हैं तो आप एआई और मशीन लर्निंग को छोड़ नहीं सकते हैं।" “गहराई में, सारा एआई गणित है; यह भारी गणना है। क्वांटम हमें एआई के लिए तेजी से ऐसा करने में सक्षम करेगा ताकि हम बेहतर पैटर्न और बेहतर अंतर्दृष्टि पा सकें।"
उदाहरण के लिए, वित्तीय सेवाओं की दुनिया में, एआई के बारे में एक बड़ी चिंता "व्याख्यात्मकता" है। एक तंत्रिका नेटवर्क ऐसे परिणाम प्रदान करता है जिन्हें मनुष्य समझ नहीं सकते, भले ही आउटपुट काम करता हो।
हालांकि, यह उद्योग के लिए एक समस्या है। ट्रेडिंग डेस्क को अपनी रणनीतियों की व्याख्या करने की आवश्यकता है, निवेशकों को अपने पोर्टफोलियो की व्याख्या करने की आवश्यकता है, और क्रेडिट अधिकारियों को यह समझाने की आवश्यकता है कि उन्होंने ऋण आवेदन को क्यों स्वीकृत या अस्वीकार किया (मानव पूर्वाग्रह के कारण जो कोडिंग में पकाए जाते हैं)। क्वांटम कंप्यूटिंग में मशीन लर्निंग के रहस्यों को खोलने की शक्ति है।
क्या हम इस बार बेहतर कर सकते हैं?
एन्क्रिप्शन से व्याख्यात्मकता तक, हालांकि, क्वांटम कंप्यूटिंग नैतिकता और सुशासन के बारे में समान प्रश्न उठाएगी - ऐसे प्रश्न जिन्हें क्लासिकल कंप्यूटिंग और इंटरनेट के उदय में अनदेखा कर दिया गया था, यही कारण है कि हम गहरे नकली, प्रतिकूल नेटवर्क, डेटा उल्लंघनों, और के साथ जलमग्न हैं। बड़े तकनीकी प्लेटफॉर्म द्वारा डेटा कटाई।
कैम्ब्रिज क्वांटम से खान ने कहा, "हम 1990 के दशक में पहिया पर सो रहे थे।" "हम आज कीमत चुका रहे हैं। हमें इस बारे में अभी से बात शुरू करनी होगी।"
क्वांटम कंप्यूटिंग की स्थिति बॉक्स में श्रोडिंगर की बिल्ली की तरह है। क्या यह अच्छाई की ताकत होगी - या धमकी? हम ढक्कन को देखने के लिए उठा नहीं सकते हैं, और इसलिए उत्तर एक प्रायिकता क्षेत्र है। यह महत्वपूर्ण है कि बैंक, अन्य संगठनों के बीच, जो भी परिवर्तन होने वाले हैं, आदर्श रूप से नियामकों और जनता के साथ साझेदारी में तैयार रहें।
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