अमेज़न SageMaker ग्राहक इसके माध्यम से अपनी कोटा सीमा देख और प्रबंधित कर सकते हैं सेवा कोटा. इसके अलावा, वे लगभग रीयल-टाइम उपयोग मेट्रिक्स देख सकते हैं और बना सकते हैं अमेज़ॅन क्लाउडवॉच मेट्रिक्स SageMaker कोटा देखने और प्रोग्रामेटिक रूप से क्वेरी करने के लिए।
सेजमेकर मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल को आसानी से बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने में आपकी मदद करता है। अधिक जानने के लिए, देखें अमेज़न सेजमेकर के साथ शुरुआत करना. सेवा कोटा आपको एक केंद्रीय स्थान से सैजमेकर के लिए अपने कोटे को देखने और प्रबंधित करने की अनुमति देकर सीमा प्रबंधन को सरल बनाता है।
सेवा कोटा के साथ, आप अपने एडब्ल्यूएस खाते या एडब्ल्यूएस क्षेत्र में संसाधनों, कार्यों या वस्तुओं की अधिकतम संख्या देख सकते हैं। आप समायोज्य कोटे में वृद्धि का अनुरोध करने के लिए सेवा कोटा का भी उपयोग कर सकते हैं।
MLOps प्रथाओं के बढ़ते उपयोग के साथ, और इसलिए एमएल मॉडल प्रयोग और पुनर्प्रशिक्षण के लिए निर्दिष्ट संसाधनों की मांग, अधिक ग्राहकों को एक ही समय में अक्सर एक ही उदाहरण प्रकार के कई उदाहरण चलाने की आवश्यकता होती है।
प्रसंस्करण, प्रशिक्षण और समवर्ती ट्यूनिंग के लिए कई उदाहरणों का उपयोग करते हुए, कई डेटा विज्ञान दल अक्सर समानांतर में काम करते हैं। पहले, उपयोगकर्ता कभी-कभी किसी विशेष उदाहरण प्रकार के लिए एक समायोज्य खाता सीमा तक पहुँच जाते थे और AWS से मैन्युअल रूप से सीमा वृद्धि का अनुरोध करना पड़ता था।
मैन्युअल रूप से कोटा बढ़ाने का अनुरोध करने के लिए सेवा कोटा यूआई, आप सूची से कोटा चुन सकते हैं और चुन सकते हैं कोटा बढ़ाने का अनुरोध करें. अधिक जानकारी के लिए देखें कोटा बढ़ाने की मांग.
इस पोस्ट में, हम दिखाते हैं कि कैसे आप नई सुविधाओं का उपयोग उच्च स्तर के उदाहरणों तक पहुँचने पर स्वचालित रूप से अनुरोध सीमा बढ़ाने के लिए कर सकते हैं।
समाधान अवलोकन
निम्नलिखित चित्र समाधान वास्तुकला को दर्शाता है।
इस आर्किटेक्चर में निम्नलिखित वर्कफ़्लो शामिल हैं:
- क्लाउडवॉच मीट्रिक संसाधन के उपयोग पर नज़र रखता है। क्लाउडवॉच अलार्म तब ट्रिगर होता है जब संसाधन उपयोग एक निश्चित पूर्व-कॉन्फ़िगर सीमा से अधिक हो जाता है।
- को संदेश भेजा जाता है अमेज़न सरल अधिसूचना सेवा (अमेज़ॅन एसएनएस)।
- संदेश एक द्वारा प्राप्त किया जाता है AWS लाम्बा समारोह.
- लैम्ब्डा फ़ंक्शन कोटा बढ़ाने का अनुरोध करता है।
विशिष्ट खाते के लिए कोटा बढ़ाने का अनुरोध करने के अलावा, लैम्ब्डा फ़ंक्शन कोटा वृद्धि को भी जोड़ सकता है संगठन टेम्पलेट (10 कोटा तक)। इस तरह, किसी दिए गए AWS संगठन के तहत बनाए गए किसी भी नए खाते में डिफ़ॉल्ट रूप से बढ़ा हुआ कोटा अनुरोध होता है।
.. पूर्वापेक्षाएँ
निम्नलिखित पूर्वापेक्षा चरणों को पूरा करें:
- सेट अप ए AWS खाता और एक बनाओ AWS पहचान और अभिगम प्रबंधन (आईएएम) उपयोगकर्ता। निर्देशों के लिए, देखें अपने एडब्ल्यूएस खाते को सुरक्षित करें.
- स्थापित करें एडब्ल्यूएस सैम सीएलआई.
एडब्ल्यूएस सर्वर रहित एप्लिकेशन मॉडल का उपयोग करके तैनात करें
का उपयोग कर आवेदन को तैनात करने के लिए गीथहब रेपो, टर्मिनल में निम्न कमांड चलाएँ:
समाधान के परिनियोजित होने के बाद, आपके पास CloudWatch कंसोल पर एक नया अलार्म होना चाहिए। यह अलार्म ml.t3.medium उदाहरण के लिए SageMaker नोटबुक उदाहरणों के उपयोग की निगरानी करता है।
यदि आपका संसाधन उपयोग 50% से अधिक तक पहुँच जाता है, तो अलार्म चालू हो जाता है और लैम्ब्डा फ़ंक्शन वृद्धि का अनुरोध करता है।
यदि आपका खाता किसी AWS संगठन का हिस्सा है और आपके पास है कोटा अनुरोध टेम्पलेट सक्षम है, तो आपको उन वृद्धियों को टेम्प्लेट पर भी देखना चाहिए, यदि टेम्प्लेट में स्लॉट उपलब्ध हैं। इस तरह, उस संगठन के नए खातों में भी निर्माण पर वृद्धि कॉन्फ़िगर की गई है।
क्लाउडवॉच कंसोल का उपयोग करके तैनात करें
क्लाउडवॉच कंसोल का उपयोग करके एप्लिकेशन को तैनात करने के लिए, निम्न चरणों को पूरा करें:
- क्लाउडवॉच कंसोल पर, चुनें सभी अलार्म नेविगेशन फलक में
- चुनें अलार्म बनाएं.
- चुनें मीट्रिक चुनें.
- चुनें प्रयोग.
- वह मीट्रिक चुनें, जिसकी आप निगरानी करना चाहते हैं.
- उस स्थिति का चयन करें जब आप अलार्म को ट्रिगर करना चाहेंगे।
अलार्म को कॉन्फ़िगर करते समय अधिक संभावित कॉन्फ़िगरेशन के लिए, देखें स्थिर थ्रेसहोल्ड के आधार पर क्लाउडवॉच अलार्म बनाएं.
- अलार्म के बारे में अधिसूचित होने के लिए SNS विषय को कॉन्फ़िगर करें।
अलार्म ट्रिगर होने पर लैम्ब्डा फ़ंक्शन को ट्रिगर करने के लिए आप Amazon SNS का भी उपयोग कर सकते हैं। देखना अमेज़न एसएनएस के साथ एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा का उपयोग करना देखें।
- के लिए अलार्म नाम, नाम डालें।
- चुनें अगला.
- चुनें अलार्म बनाएं.
क्लीन अप
इस पोस्ट के भाग के रूप में बनाए गए संसाधनों को साफ़ करने के लिए, सभी बनाए गए स्टैक को हटाना सुनिश्चित करें। ऐसा करने के लिए, निम्न कमांड चलाएँ:
निष्कर्ष
इस पोस्ट में, हमने दिखाया कि कैसे आप सेजमेकर संसाधनों के लिए कोटा बढ़ाने के अनुरोधों को स्वचालित करने के लिए सेवा कोटा के साथ सेजमेकर से नए एकीकरण का उपयोग कर सकते हैं। इस तरह, डेटा साइंस टीमें समानांतर में प्रभावी ढंग से काम कर सकती हैं और उदाहरणों की अनुपलब्धता से संबंधित मुद्दों को कम कर सकती हैं।
आप Amazon SageMaker कोटा के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं दस्तावेज़ीकरण. आप सेवा कोटा के बारे में और जान सकते हैं यहाँ उत्पन्न करें.
लेखक के बारे में
ब्रूनो क्लेन AWS ProServe टीम में मशीन लर्निंग इंजीनियर हैं। वह विशेष रूप से ऑटोमेशन बनाने और उत्पादन में मॉडल के जीवनचक्र में सुधार करने का आनंद लेता है। अपने खाली समय में, वह बाहर समय बिताना और लंबी पैदल यात्रा करना पसंद करते हैं।
पारस मेहरा AWS में एक वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधक हैं। वह Amazon SageMaker प्रशिक्षण और प्रसंस्करण के निर्माण में मदद करने पर केंद्रित है। अपने खाली समय में, पारस अपने परिवार के साथ समय बिताने और बे एरिया के आसपास बाइक चलाने का आनंद लेते हैं। आप उसे ढूंढ सकते हैं लिंक्डइन.
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/best-practices-for-viewing-and-querying-amazon-sagemaker-service-quota-usage/
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