सारांश
आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के कई क्षेत्रों में, विश्लेषणात्मक तरीके "अजीब दशमलव" के साथ अनुमान उत्पन्न करते हैं; उदाहरण के लिए, मांग अनुमान और उत्पादन योजना। कष्टप्रद दशमलव को ख़त्म करने की पारंपरिक विधि पूर्णांकन है। हालाँकि, इसके परिणामस्वरूप महत्वपूर्ण जानकारी और संचयी राशि का नुकसान भी होता है, जो अक्सर फर्म पर कार्यभार को कम या अधिक बढ़ा सकता है। रोलिंग राउंडिंग विधि इस सूचना हानि को 1 पर सीमित करती है। यह ब्लॉग इस विधि के महत्व को दर्शाता है और इन बेहतर पूर्णांक अनुमानों की गणना कैसे करें।
परिचय
"मंचकिन्स" (पोते-पोतियों) के साथ समय बिताने के दौरान यह स्पष्ट है कि सकारात्मक पूर्णांक (शायद शून्य के साथ) को प्राकृतिक संख्या क्यों कहा जाता है; गिनती सहज है. यही सुविधा आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में भी होती है। यदि समय श्रृंखला पूर्वानुमान पद्धति 3.1, 4.2, और 2.3 की दैनिक मांग की भविष्यवाणी करती है - तो हमारी प्राथमिकता उन खतरनाक दशमलवों से छुटकारा पाने की हो जाती है। यदि उत्पाद योजना का कहना है कि दैनिक उत्पादन 2.9, 3.1 और 1.7 होना चाहिए, हमारी भी यही भावना है। प्रश्न यह है कि दशमलव को सर्वोत्तम तरीके से कैसे समाप्त किया जाए, जहां सर्वोत्तम को खोई हुई जानकारी की मात्रा को न्यूनतम करने के रूप में परिभाषित किया गया है।
पारंपरिक विधि प्रत्येक व्यक्तिगत मान को एक पूर्णांक में पूर्णांकित करना है और मान लेना है कि "पूर्णांकन त्रुटियां" संतुलित हो जाएंगी। हालांकि, यह हमेशा सच नहीं है। तालिका 1 में तीन उत्पादों (उत्पाद 14, 1 और 2) के लिए 3 दिनों की मांग का अनुमान है। वास्तविक मांग अनुमान कॉलम दो, तीन और चार में हैं। प्रत्येक उत्पाद की माँगों का योग (53.1, 50.0, और 48.7) अगली से अंतिम पंक्ति में प्रदान किया गया है। गोल मांगें पांच से सात कॉलम में हैं और उनका योग अगली पंक्ति (50, 51, 52) में है। अंतिम पंक्ति वास्तविक अनुमानों के योग और पूर्णांकित अनुमानों के योग के बीच का विवरण दिखाती है। उत्पाद 1 (3.1) और उत्पाद 3 (-3.3) के लिए एक बड़ा अंतर है।
हमें एक "राउंडिंग" विधि की आवश्यकता है जो संचयी योगों में अंतर को 1 तक सीमित करती है और यह सुनिश्चित करती है कि पूर्णांकित मानों का संचयी योग वास्तविक मानों के संचयी योग से अधिक है। इसे "रोलिंग राउंडिंग" कहा जाता है। यह ब्लॉग रोलिंग राउंडिंग के लिए एक एल्गोरिदम प्रदान करता है। यह ट्रेड के डेटा साइंस टूल्स पर श्रृंखला का हिस्सा है।
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रोलिंग राउंडिंग की मूल बातें
हम संचयी योग के एक उदाहरण से शुरुआत करेंगे। तालिका 2 में उत्पाद 1 के लिए मांग अनुमान और वास्तविक और पूर्णांक अनुमान के लिए संचयी योग है। कॉलम 3 संचयी वास्तविक है। दिन 1, दिन 1 के लिए मांग अनुमान है। दिन 2, दिन 1 (3.1) से संचयी योग है और दिन 2 (4.2) के लिए मांग अनुमान है जो 7.3 है। दिन 3 7.3 + 2.3 = 9.6 है कॉलम 4 पूर्णांक अनुमान के लिए संचयी योग है। दिन 3 (9) = 7+2. अंतिम कॉलम प्रत्येक दिन के प्रत्येक संचयी योग के बीच का डेल्टा है। चौथे दिन के लिए, डेल्टा मान -4 = 0.7 - 15.0 है। डेल्टा के बढ़ते आकार पर गौर करें।
पूर्णांक अनुमान उत्पन्न करने के लिए हम किस एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं जहां पूर्णांक अनुमान का संचयी योग हमेशा वास्तविक के संचयी योग से अधिक या उसके बराबर होता है, और डेल्टा का आकार कभी भी 1 से अधिक नहीं होता है? तालिका 3 इस एल्गोरिथम को प्रदर्शित करती है।
- दिन 1, रोलिंग राउंड अनुमान छत (राउंड अप) है, यहां 3.1 दिन 1 के लिए पूर्णांक अनुमान का संचयी योग 4 है।
- दिन 2, हम वास्तविक अनुमान का न्यूनतम मूल्य (4.2 4) दिन 1 (4) के संचयी अनुमान में जोड़ते हैं जो हमें 8 (=4+4) देता है। यदि यह मान दिन 1 के लिए वास्तविक संचयी योग (जो कि 7.3 है) से अधिक या उसके बराबर है, तो हम दिन 2 के लिए फ्लोर वैल्यू और रोलिंग राउंडिंग अनुमान का चयन करते हैं। यदि नहीं, तो सीलिंग अनुमान का उपयोग किया जाता है।
- दिन 3, 2(मंजिल) + 8 (पूर्णांक संचयी योग) = 10, जो >=9.6 (संचयी योग वास्तविक) है, मंजिल (2) का चयन करें।
- दिन 6, 3(मंजिल) + 20 (पूर्णांक संचयी योग) = 23, जो <23.1 (संचयी योग वास्तविक) है, दिन 4 के लिए रोलिंग राउंड अनुमान के रूप में उपयोग करने के लिए छत (6) का चयन करें।
तालिका 3 के अंतिम कॉलम में देखें, सभी मान सकारात्मक हैं और सभी 1 से कम या उसके बराबर हैं।
एक वैकल्पिक एल्गोरिदम तालिका 4 में प्रदर्शित किया गया है। चरण 1 वास्तविक संचयी योग के लिए अधिकतम मूल्य की गणना कर रहा है (कॉलम 4 में दिखाएं)। रोलिंग राउंडिंग अनुमान (कॉलम 5) आज और कल के लिए वास्तविक संचयी योग (कॉलम 4) की छत के बीच का अंतर है। दिन 4 (6) के लिए रोलिंग राउंड का अनुमान दिन 4 (16) के संचयी योग की सीमा से घटाकर दिन 3 (10) के संचयी योग की सीमा है; 6 = 16-10. APL2 में कोड "Z1←¯2- /0,⌈+X" है।
निष्कर्ष
आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के कई क्षेत्रों में, विश्लेषणात्मक तरीके "अजीब दशमलव" के साथ अनुमान उत्पन्न करते हैं। उदाहरण के लिए, मांग अनुमान और उत्पादन योजना। कष्टप्रद दशमलव को ख़त्म करने की पारंपरिक विधि पूर्णांकन है। हालाँकि, इसके परिणामस्वरूप महत्वपूर्ण जानकारी का नुकसान भी होता है; संचयी योग अक्सर फर्म पर कार्यभार को या तो कम या अधिक बता सकता है। रोलिंग राउंडिंग विधि इस सूचना हानि को 1 पर सीमित करती है।
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स्रोत: https://blog.arkieva.com/data-science-tools-of-the-trade-rounding-decimals/
