DataHour: Your Free Gateway To The World Of Data Science And Technology

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परिचय

क्या आप के बारे में जानने में रुचि रखते हैं अपाचे स्पार्क और इसने बड़े डेटा प्रोसेसिंग को कैसे बदल दिया है? या हो सकता है कि आप इस बारे में उत्सुक हों कि PyTorch का उपयोग करके तंत्रिका नेटवर्क को कैसे कार्यान्वित किया जाए। या शायद आप एआई की रोमांचक दुनिया और उसके कैरियर के अवसरों का पता लगाना चाहते हैं? आपकी रुचि जो भी हो, एनालिटिक्स विद्या के डेटाआवर सत्र ने आपको कवर कर लिया है। उद्योग विशेषज्ञों से जुड़ें क्योंकि वे इस क्षेत्र में अपना ज्ञान और अनुभव साझा करते हैं डेटा विज्ञान और तकनीकी। वास्तविक समय एमएल अनुमान को अनुकूलित करने से लेकर उत्पाद और कार्यक्रम के प्रदर्शन को मापने के लिए मेट्रिक्स विकसित करने तक विभिन्न विषयों के साथ, हर किसी के लिए कुछ न कुछ है। अपनी तकनीकी यात्रा को अगले स्तर पर ले जाने का यह अवसर न चूकें। डेटाआवर सत्र के लिए आज ही पंजीकरण करें और संभावनाओं की दुनिया की खोज करें!
इन DataHour सत्रों में कौन शामिल हो सकता है?

आकांक्षी व्यक्ति जो डेटा-टेक उद्योग में करियर शुरू करना चाहते हैं, जिसमें छात्र और फ्रेशर्स शामिल हैं।
डेटा-टेक डोमेन में परिवर्तन करने के इच्छुक वर्तमान पेशेवर।
डेटा विज्ञान पेशेवर अपने कैरियर के विकास और विकास को बढ़ाने की मांग कर रहे हैं।

विषय - सूची

डेटाआवर: डेटा इंजीनियरिंग के लिए स्पार्क का एक परिचय

इस डेटाआवर में, उमेश आपको अपाचे स्पार्क की दुनिया का पता लगाएंगे और कैसे इसने बड़े डेटा को संसाधित करने के पारंपरिक तरीके में क्रांति ला दी है। स्पार्क के अवलोकन से शुरू करते हुए, इसकी उच्च-स्तरीय वास्तुकला और विशेषताओं सहित, वह अन्य तकनीकों की तुलना में स्पार्क का उपयोग करने के फायदों के बारे में आगे बताएगा। इसके बाद, वह कुछ कोडिंग उदाहरणों की मदद से प्रदर्शित करेंगे कि डेटा प्रोसेसिंग के लिए स्पार्क का उपयोग कैसे किया जाए।
📅दिनांक: 25 फरवरी 2023

⌚समय: भारतीय समयानुसार शाम 01:00 बजे

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इस सत्र के अंत तक, आप स्पार्क को बेहतर ढंग से समझेंगे और डेटा प्रोसेसिंग के लिए इसका उपयोग कैसे करें।

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डेटाआवर: पाइटोरच का उपयोग करके एक तंत्रिका नेटवर्क लागू करना

इस डेटाआवर में, शानुप पीयर (ओपनलूप एनालिटिक्स के प्रधान डेटा वैज्ञानिक) प्योरटॉर्च में न्यूरल नेटवर्क की कार्यान्वयन प्रक्रिया का प्रदर्शन करेंगे। यह एक व्यावहारिक सत्र होगा जिसमें दिखाया जाएगा कि PyTorch में उपलब्ध घटकों का उपयोग करके तंत्रिका नेटवर्क के बुनियादी बिल्डिंग ब्लॉक्स को कैसे इकट्ठा किया जाए।
📅दिनांक: 25 फरवरी 2023

⌚समय: भारतीय समयानुसार शाम 03:00 बजे

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डेटाआवर: एआई की दुनिया और उसके कैरियर के अवसरों की खोज

इस डेटाआवर में, मयंक एआई के क्षेत्र और हमारे समाज को प्रभावित करने की इसकी क्षमता का संक्षिप्त परिचय देंगे। सत्र मशीन लर्निंग पर केंद्रित होगा और इस क्षेत्र में अपना करियर क्यों बनाना चाहिए।
📅दिनांक: 26 फरवरी 2023

⌚समय: भारतीय समयानुसार शाम 01:00 बजे

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इसलिए, यदि आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया में अपनी यात्रा कैसे शुरू करें, इसके बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो यह डेटाआवर सत्र आपके लिए है।

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डेटाआवर: एनवीडिया ट्राइटन इंट्रेंस सर्वर के साथ रीयल-टाइम एमएल इंट्रेंस को अनुकूलित करना

एपीआई सेवा के रूप में एमएल मॉडल को होस्ट करना एमएल मॉडल सेवा पैटर्न में से एक है जब एक मॉडल को ऑफ़लाइन प्रशिक्षित किया जाता है लेकिन ऑन-डिमांड भविष्यवाणियों के लिए होस्ट किया जाता है। वास्तविक समय अनुमान की चुनौतियों में सख्त विलंबता बाधाएं, उच्च थ्रूपुट और उच्च उपलब्धता आश्वासन और आने वाले अनुरोधों की मात्रा में परिवर्तन को समायोजित करने के लिए ऑटो-स्केलिंग की अपेक्षाएं शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं।
📅दिनांक: 26 फरवरी 2023

⌚समय: भारतीय समयानुसार शाम 03:00 बजे

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इस डेटाआवर में, शर्मिली आपको एनवीडिया के एक ऐसे इंफ़रेंस सर्वर - ट्राइटन इंफ़रेंस सर्वर से परिचित कराएगी। वह आपको ट्राइटन की उन विशिष्ट विशेषताओं के बारे में भी बताएगी जो इसे शक्तिशाली बनाती हैं।

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डेटाआवर: टेक में मेट्रिक्स - व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करना

इस डेटाआवर में, ईशान उत्पाद और कार्यक्रम के प्रदर्शन को मापने के लिए मेट्रिक्स विकसित करने के पीछे के विज्ञान के बारे में विस्तार से बताएंगे। वह मीट्रिक विकास की रूपरेखा भी समझाएंगे।
📅दिनांक: 27 फरवरी 2023

⌚समय: भारतीय समयानुसार शाम 07:00 बजे

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एनालिटिक्स में 11+ वर्षों के अनुभव के साथ ईशान Google में डेटा साइंस लीड हैं। उन्होंने पहले फेसबुक, अपग्रेड, रीलेवल इत्यादि जैसी विभिन्न प्रतिष्ठित कंपनियों में काम किया है।

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डेटाआवर: बैंकिंग उद्योग में डेटा विज्ञान

बढ़ते बैंकिंग उद्योग को अपने प्रतिस्पर्धियों के साथ तालमेल बिठाने और उपभोक्ता मांगों को पूरा करने के लिए बहुत सारी विश्लेषणात्मक रणनीतियों की आवश्यकता होती है।
इस डेटाआवर में, अमन कुछ उपयोग मामलों और उद्योग के व्यावहारिक उदाहरणों के माध्यम से बैंकिंग उद्योग में समस्याओं को हल करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और एनालिटिक्स का उपयोग करने के फायदों को कवर करेगा।
📅दिनांक: 27 फरवरी 2023

⌚समय: भारतीय समयानुसार शाम 8:30 बजे

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निष्कर्ष

अपनी तकनीकी यात्रा को अगले स्तर पर ले जाने के इस अवसर को हाथ से न जाने दें। आज ही DataHour सत्रों के लिए पंजीकरण करें और संभावनाओं की दुनिया की खोज करें। कोई सवाल? सत्र के दौरान स्पीकर से संपर्क करें या हमें ईमेल करें [ईमेल संरक्षित] एक सत्र छूट गया? कोई बात नहीं, हमारे YouTube चैनल पर रिकॉर्डिंग और आपके पंजीकृत ईमेल पर भेजे गए संसाधनों को देखें। आप किस का इंतजार कर रहे हैं? अभी अपना स्थान आरक्षित करें!