अमेज़न टेक्सट्रेक एक मशीन लर्निंग (एमएल) सेवा है जो किसी भी दस्तावेज़ या छवि से स्वचालित रूप से टेक्स्ट, लिखावट और डेटा निकालती है। एनालाइज़ डॉक्यूमेंट सिग्नेचर अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट के भीतर एक सुविधा है जो किसी भी दस्तावेज़ पर हस्ताक्षरों का स्वचालित रूप से पता लगाने की क्षमता प्रदान करती है। इससे मानव समीक्षा, कस्टम कोड या एमएल अनुभव की आवश्यकता कम हो सकती है।
इस पोस्ट में, हम AnalyzeDocument हस्ताक्षर सुविधा के लाभों पर चर्चा करते हैं और कैसे AnalyzeDocument हस्ताक्षर API दस्तावेज़ों में हस्ताक्षर का पता लगाने में मदद करता है। हम अमेज़ॅन टेक्स्ट्रेक्ट कंसोल के माध्यम से सुविधा का उपयोग करने के तरीके के बारे में भी बताते हैं और एपीआई का उपयोग करने के लिए कोड उदाहरण प्रदान करते हैं और अमेज़ॅन टेक्स्ट्रेक्ट प्रतिक्रिया पार्सर लाइब्रेरी के साथ प्रतिक्रिया को संसाधित करते हैं। अंत में, हम इस सुविधा का उपयोग करने के लिए कुछ सर्वोत्तम अभ्यास साझा करते हैं।
हस्ताक्षर सुविधा के लाभ
बीमा, बंधक, कानूनी और कर उद्योगों के हमारे ग्राहकों को विनियामक और अनुपालन आवश्यकताओं का पालन करते हुए बड़ी मात्रा में कागज-आधारित दस्तावेजों को संसाधित करने की चुनौती का सामना करना पड़ता है, जिनके लिए दस्तावेजों में हस्ताक्षर की आवश्यकता होती है। आपको आवेदन पर कार्रवाई शुरू करने से पहले यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता हो सकती है कि आपके अंतिम ग्राहकों द्वारा प्रस्तुत ऋण आवेदन या दावों जैसे विशिष्ट फॉर्म में हस्ताक्षर हों। कुछ दस्तावेज़ प्रसंस्करण वर्कफ़्लो के लिए, आपको सत्यापन के लिए हस्ताक्षर निकालने और तुलना करने के लिए एक कदम आगे जाने की आवश्यकता हो सकती है।
ऐतिहासिक रूप से, ग्राहक आम तौर पर हस्ताक्षरों का पता लगाने के लिए दस्तावेज़ों को मानव समीक्षक के पास भेजते हैं। हस्ताक्षरों का पता लगाने के लिए मानव समीक्षकों का उपयोग करने के लिए काफी समय और संसाधनों की आवश्यकता होती है। यह दस्तावेज़ प्रसंस्करण वर्कफ़्लो में अक्षमताओं को भी जन्म दे सकता है, जिसके परिणामस्वरूप टर्नअराउंड समय लंबा हो सकता है और अंतिम-उपयोगकर्ता अनुभव ख़राब हो सकता है।
AnalyzeDocument हस्ताक्षर सुविधा आपको दस्तावेज़ों पर हस्तलिखित हस्ताक्षर, इलेक्ट्रॉनिक हस्ताक्षर और प्रारंभिक अक्षर का स्वचालित रूप से पता लगाने की अनुमति देती है। यह आपको महंगी और समय लेने वाली मैन्युअल प्रोसेसिंग पर कम निर्भरता के साथ एक स्वचालित स्केलेबल समाधान बनाने में मदद कर सकता है। आप इस सुविधा का उपयोग न केवल यह सत्यापित करने के लिए कर सकते हैं कि दस्तावेज़ पर हस्ताक्षर किए गए हैं या नहीं, बल्कि आप पहचाने गए हस्ताक्षरों के स्थान विवरण का उपयोग करके यह भी सत्यापित कर सकते हैं कि फॉर्म में किसी विशेष फ़ील्ड पर हस्ताक्षर किए गए हैं या नहीं। आप किसी दस्तावेज़ में व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) को संशोधित करने के लिए स्थान की जानकारी का भी उपयोग कर सकते हैं।
एनालाइज़ डॉक्यूमेंट सिग्नेचर दस्तावेज़ों में हस्ताक्षरों का कैसे पता लगाता है
एनालाइज़ डॉक्यूमेंट एपीआई में चार फीचर प्रकार हैं: फॉर्म, टेबल्स, क्वेरीज़ और हस्ताक्षर। जब अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट दस्तावेज़ों को संसाधित करता है, तो परिणाम एक सरणी में लौटाए जाते हैं खंड वस्तुएं. हस्ताक्षर सुविधा का उपयोग स्वयं या अन्य सुविधा प्रकारों के साथ संयोजन में किया जा सकता है। जब स्वयं उपयोग किया जाता है, तो हस्ताक्षर सुविधा प्रकार एक JSON प्रतिक्रिया प्रदान करता है जिसमें दस्तावेजों से पता लगाए गए हस्ताक्षर और कच्चे पाठ (शब्द और रेखाएं) का स्थान और आत्मविश्वास स्कोर शामिल होता है। हस्ताक्षर सुविधा अन्य प्रकार की सुविधाओं, जैसे कि फॉर्म और टेबल्स के साथ मिलकर, उपयोगी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद कर सकती है। ऐसे मामलों में जहां सुविधा का उपयोग फॉर्म और तालिकाओं के साथ किया जाता है, प्रतिक्रिया कुंजी मान जोड़ी या तालिका सेल के हिस्से के रूप में हस्ताक्षर दिखाती है। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित प्रपत्र की प्रतिक्रिया में कुंजी इस प्रकार है ऋणदाता के हस्ताक्षर और मान के रूप में Block
वस्तु।
अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट कंसोल पर हस्ताक्षर सुविधा का उपयोग कैसे करें
इससे पहले कि हम एपीआई और कोड नमूनों के साथ शुरुआत करें, आइए अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट कंसोल की समीक्षा करें। दस्तावेज़ को Amazon Texttract कंसोल पर अपलोड करने के बाद, चुनें हस्ताक्षर का पता लगाना में दस्तावेज़ कॉन्फ़िगर करें अनुभाग और चुनें कॉन्फ़िगरेशन लागू करें.
निम्नलिखित स्क्रीनशॉट पेस्टब का एक उदाहरण दिखाता है हस्ताक्षर अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट कंसोल पर विश्लेषण दस्तावेज़ एपीआई के लिए टैब।
यह सुविधा हस्ताक्षर का पता लगाती है और उसके संबंधित पृष्ठ और आत्मविश्वास स्कोर के साथ प्रस्तुत करती है।
कोड उदाहरण
आप विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे चेक, ऋण आवेदन प्रपत्र, दावा प्रपत्र, भुगतान, बंधक दस्तावेज़, बैंक विवरण, पट्टा समझौते और अनुबंध पर हस्ताक्षर का पता लगाने के लिए हस्ताक्षर सुविधा का उपयोग कर सकते हैं। इस अनुभाग में, हम इनमें से कुछ दस्तावेज़ों पर चर्चा करते हैं और दिखाते हैं कि हस्ताक्षर का पता लगाने के लिए हस्ताक्षर पैरामीटर के साथ एनालाइज़ डॉक्यूमेंट एपीआई को कैसे लागू किया जाए।
इनपुट दस्तावेज़ या तो बाइट सरणी प्रारूप में हो सकता है या एक में स्थित हो सकता है अमेज़न सरल भंडारण सेवा (अमेज़ॅन S3) बाल्टी। बाइट सरणी प्रारूप में दस्तावेज़ों के लिए, आप इसका उपयोग करके अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट एपीआई ऑपरेशन में छवि बाइट्स सबमिट कर सकते हैं bytes
संपत्ति। एक सुविधा प्रकार के रूप में हस्ताक्षर सिंक्रोनस दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए AnalyzeDocument API और दस्तावेज़ों के अतुल्यकालिक प्रसंस्करण के लिए स्टार्टडॉक्यूमेंटएनालिसिस द्वारा समर्थित है।
निम्नलिखित उदाहरण में, हम एक रोजगार सत्यापन पत्र पर हस्ताक्षर पाते हैं।
हम निम्नलिखित नमूना पायथन कोड का उपयोग करते हैं:
आइए AnalyzeDocument API से प्राप्त प्रतिक्रिया का विश्लेषण करें। निम्नलिखित प्रतिक्रिया को केवल प्रासंगिक भागों को दिखाने के लिए काट दिया गया है। प्रतिक्रिया में एक है BlockType
of SIGNATURE
यह आत्मविश्वास स्कोर, ब्लॉक के लिए आईडी और बाउंडिंग बॉक्स विवरण दिखाता है:
हम आईडी और स्थान को सारणीबद्ध प्रारूप में प्रिंट करने के लिए निम्नलिखित कोड का उपयोग करते हैं:
निम्नलिखित स्क्रीनशॉट हमारे परिणाम दिखाता है।
अधिक विवरण और पूरा कोड नोटबुक में उपलब्ध है गीथहब रेपो.
उन दस्तावेज़ों के लिए जिनमें मुख्य मूल्य प्रारूपों में सुपाठ्य हस्ताक्षर हैं, हम इसका उपयोग कर सकते हैं पाठ प्रतिक्रिया पार्सर कुंजी और उन कुंजियों के संगत मान की खोज करके केवल हस्ताक्षर फ़ील्ड निकालने के लिए:
पिछला कोड निम्नलिखित परिणाम देता है:
ध्यान दें कि इस तरह से हस्ताक्षरों को लिखने के लिए, हस्ताक्षर सुपाठ्य होने चाहिए।
हस्ताक्षर सुविधा का उपयोग करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास
इस सुविधा का उपयोग करते समय निम्नलिखित सर्वोत्तम प्रथाओं पर विचार करें:
- वास्तविक समय की प्रतिक्रियाओं के लिए, AnalyzeDocument API के सिंक्रोनस ऑपरेशन का उपयोग करें। ऐसे उपयोग के मामलों के लिए जहां आपको वास्तविक समय में प्रतिक्रिया की आवश्यकता नहीं है, जैसे बैच प्रोसेसिंग, हम एपीआई के एसिंक्रोनस ऑपरेशन का उपयोग करने का सुझाव देते हैं।
- हस्ताक्षर सुविधा तब सबसे अच्छा काम करती है जब एक पृष्ठ पर अधिकतम तीन हस्ताक्षर होते हैं। जब किसी पृष्ठ पर तीन से अधिक हस्ताक्षर होते हैं, तो पृष्ठ को अनुभागों में विभाजित करना और प्रत्येक अनुभाग को एपीआई में अलग से फ़ीड करना सबसे अच्छा होता है।
- जब स्कोर आपकी आवश्यक सीमा को पूरा नहीं करते हैं, तो मानव समीक्षा के लिए दस्तावेजों को रूट करने के लिए पहचाने गए हस्ताक्षरों के साथ प्रदान किए गए आत्मविश्वास स्कोर का उपयोग करें। आत्मविश्वास स्कोर सटीकता का माप नहीं है, बल्कि इसकी भविष्यवाणी में मॉडल के विश्वास का एक अनुमान है। आपको एक आत्मविश्वास स्कोर का चयन करना चाहिए जो आपके उपयोग के मामले के लिए सबसे अधिक उपयुक्त हो।
सारांश
इस पोस्ट में, हमने भुगतान, किराये के पट्टे समझौतों और अनुबंधों जैसे दस्तावेजों पर हस्ताक्षरों का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट के हस्ताक्षर सुविधा का अवलोकन प्रदान किया है। एनालाइज़ डॉक्यूमेंट सिग्नेचर मानव समीक्षकों की आवश्यकता को कम करता है और आपको लागत कम करने, समय बचाने और दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए स्केलेबल समाधान बनाने में मदद करता है।
आरंभ करने के लिए, सुविधा को आज़माने के लिए अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट कंसोल पर लॉग ऑन करें। Amazon Texttract क्षमताओं के बारे में अधिक जानने के लिए, देखें अमेज़न टेक्सट्रेक, Amazon Textract डेवलपर गाइडया, पाठ संसाधन.
लेखक के बारे में
मारन चंद्रशेखरन अमेज़ॅन वेब सर्विसेज में एक वरिष्ठ समाधान वास्तुकार हैं, जो हमारे उद्यम ग्राहकों के साथ काम करते हैं। काम के अलावा, उन्हें टेक्सास हिल कंट्री में यात्रा करना और अपनी मोटरसाइकिल चलाना पसंद है।
शिबिन माइकलराज AWS टेक्स्ट्रेक्ट टीम में एक वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधक हैं। वह AWS ग्राहकों के लिए AI/ML-आधारित उत्पाद बनाने पर केंद्रित है।
सुप्रकाश दत्ता अमेज़ॅन वेब सर्विसेज में एक सीनियर सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट हैं। वह डिजिटल परिवर्तन रणनीति, एप्लिकेशन आधुनिकीकरण और माइग्रेशन, डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग पर ध्यान केंद्रित करते हैं। वह AWS में AI/ML समुदाय का हिस्सा है और बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान डिज़ाइन करता है।
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- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/detect-signatures-on-documents-or-images-using-the-signatures-feature-in-amazon-textract/
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