एज ए चिपसेट डेवलपर सिमा.ई $ 80M उठाती है

सिमा.ई, मशीन सीखने के अनुप्रयोगों के लिए एंबेडेड एज हार्डवेयर विकसित करने वाली कंपनी, आज की घोषणा फिडेलिटी मैनेजमेंट एंड रिसर्च कंपनी के नेतृत्व में एक श्रृंखला बी दौर में इसने 80 मिलियन डॉलर जुटाए। स्टार्टअप का कहना है कि निधियों का उपयोग इसकी पहली पीढ़ी के सिस्टम-ऑन-ए-चिप उत्पाद के व्यवसायीकरण के लिए किया जाएगा, साथ ही साथ यह दूसरी पीढ़ी के उत्पाद की वास्तुकला के विकास को बढ़ावा देने के लिए और सिमा.आई के बाजार में, ग्राहक की सफलता का समर्थन करता है। , और विश्व स्तर पर काम पर रखने की पहल।

एज कंप्यूटिंग 6.72 तक $ 2022 बिलियन बाजार होने का अनुमान है, अनुसार बाजार और बाजार के लिए। इसकी वृद्धि गहरी सीखने वाले चिपसेट बाजार के साथ होगी, जो कि कुछ विश्लेषकों predict will reach $66.3 billion by 2025. There’s a reason for these rosy projections — edge computing is अपेक्षित to make up roughly three-quarters of the total global AI chipset business in the next six years.

After emerging from stealth in late 2019, Sima.ai unveiled what it calls its “machine learning system-on-chip” platform: an AI accelerator chipset designed with low power requirements and support for fast inferencing. The company says that its hardware’s performance ranges between 50 TOPS (theoretical operations per second) to 200 TOPS at 5 Watts to 20 Watts, delivering what Sima.ai claims is an “industry first” of 10 TOPS per Watt.

"[हमारी चिप] आर्म से पारंपरिक कम्प्यूटिंग आईपी को हमारे स्वयं के मशीन लर्निंग एक्सीलेटर और डेडिकेटेड विज़न एक्सेलेरेटर के साथ जोड़ती है ... एक मालिकाना इंटरकनेक्ट के माध्यम से कई मशीन लर्निंग एक्सीलरेटर मोज़ाइक के संयोजन से, हम ५० टीओटी से ५ वाट्स अप [सैद्धांतिक] 50 तक स्केल कर सकते हैं 5 वाट्स पर टॉप, "कविता प्रसाद, सिमाई में व्यवसाय विकास और सिस्टम अनुप्रयोगों के वीपी, समझाया पिछले साल एक ब्लॉग पोस्ट में। "हालांकि यह प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे SiMa.ai की [चिप] एमएल वर्कलोड की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए सक्षम है, शुरू में कंप्यूटर दृष्टि अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित है।"

Sima.ai का उद्देश्य रोबोटिक्स, स्मार्ट शहरों, स्वायत्त वाहनों, चिकित्सा इमेजिंग और सरकार में ग्राहकों के साथ काम करना है। कंपनी ने कई शुरुआती ग्राहक व्यस्तताओं को पूरा करने का दावा किया है और हाल ही में बेंगलुरु, भारत में एक डिज़ाइन केंद्र खोलने की घोषणा की है, जो कि सिमाई का कहना है कि बोर्ड के विकास, संचालन, बुनियादी ढांचे और सिस्टम एप्लिकेशन भूमिकाओं के लिए नौकरी के अवसरों को लॉन्च करते समय इंजीनियरिंग और संचालन का समर्थन करेगा। ।

“एम्बेडेड किनारे एक बहु-ट्रिलियन डॉलर का बाजार है और अभी भी दशकों पुरानी तकनीक का उपयोग कर रहा है। Sima.ai हमारे विभेदित मशीन लर्निंग तकनीक और दृष्टिकोण के साथ इस बड़े पैमाने पर बाजार को बाधित करने के लिए तैयार है, “संस्थापक और सीईओ कृष्णा रंगासाई ने एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा।

प्रतियोगिता

यह ध्यान देने योग्य है कि Sima.ai प्रतियोगिता के रास्ते में बहुत है। स्टार्टअप ऐस्टॉर्म, Hailo, एस्पेरांतो टेक्नोलॉजीज, द्विघात, Graphcore, XNOR, तथा फ्लेक्स लोगिक्स एआई कार्यभार के लिए अनुकूलित चिप्स विकसित कर रहे हैं - और वे केवल लोगों से दूर हैं। Mobileye, तेल अवीव कंपनी इंटेल ने $ 15.3 बिलियन का अधिग्रहण किया मार्च 2017 में, अपने आईक्यू उत्पाद लाइन में एवीएस के लिए एक कंप्यूटर दृष्टि प्रसंस्करण समाधान प्रदान करता है। तथा Baidu पिछले जुलाई में कुनलुन का अनावरण किया गया, डिवाइसों पर एज कंप्यूटिंग के लिए एक चिप और डेटासेंटर के माध्यम से क्लाउड में।

But Sima.ai appears to be well-capitalized with $120 million in funding to date, having closed a $30 million financing round in May 2020 led by Dell Technologies Capital. The company plans to tape out its chipset early this year with the goal of delivering engineering samples and potentially customer samples toward the end of 2021.

Beyond Fidelity, Adage Capital Management, Amplify Partners, Dell, Wing Venture Capital, Alter Venture Partners, and +ND Capital participated in San Jose, California-based Sima.ai’s series B.

स्रोत: https://vtbeat.com/2021/05/11/edge-ai-chipset-developer-sima-ai-raves-80//