नकली समाचार की अवधारणा हमेशा संस्कृति का एक प्रमुख हिस्सा रही है, लेकिन यह संयुक्त राज्य अमेरिका में ट्रम्प प्रशासन के दौरान लोकप्रिय शब्दकोष का हिस्सा बन गई।
एक विशिष्ट एजेंडे को पूरा करने के लिए कथा को तिरछा करने के लिए मीडिया दिग्गज आलोचनाओं के घेरे में आ गए। नतीजतन, समाचार एजेंसियों और मीडिया कंपनियों को छवियों, आंकड़ों और वीडियो सामग्री सहित हर समाचार को प्रमाणित करने के लिए तथ्य-जांच तकनीक में निवेश करना पड़ा।
चूंकि अधिकांश समाचार कंपनियां समाचार की रिपोर्ट करने के लिए छवियों का उपयोग करती हैं, इसलिए उन्हें यह देखने के लिए एआई-संचालित नकली फोटो डिटेक्शन टूल की आवश्यकता होती है कि किसी ने फोटो में छेड़छाड़ की है या नहीं।
यह लेख इस बात की पड़ताल करता है कि फोटोशॉप की गई छवि का पता कैसे लगाया जाए और यह भी बताया गया है कि कैसे एक नकली तस्वीर नकली समाचार रिपोर्टिंग को बढ़ावा दे सकती है।
नकली तस्वीरें कैसे फेक न्यूज के प्रसार को बढ़ावा देती हैं?
में DIY सामाजिक प्रयोग महामारी के दौरान आयोजित, रिट्जौ स्कैनपिक्स के फोटोग्राफरों ने दिखाया कि छवियां समाचार उपभोक्ताओं को गुमराह कर सकती हैं।
हालाँकि फ़ोटोग्राफ़रों ने अलग-अलग लेंसों का उपयोग करके एक ही विषय को कई कोणों से कैप्चर किया, लेकिन परिणामी चित्रों ने विपरीत कहानियाँ सुनाईं।
एक फोटोग्राफर 2 दृष्टिकोणों से सार्वजनिक रूप से लोगों की तस्वीरें लेता है और यह दिखाता है कि मीडिया कितनी आसानी से वास्तविकता में हेरफेर कर सकता है। कोरोनावायरस महामारी के दौरान कोई सामाजिक दूरी नहीं है।
आइए दूसरी तरफ से स्थिति पर एक नजर डालते हैं:
इस प्रयोग ने उन तरीकों में से एक को उजागर किया जिससे समाचार साइटें और येलो पेज अपने दर्शकों के साथ छेड़छाड़ कर सकते हैं।
लेकिन वह इसका आधा भी नहीं है; आइए अन्य तरीकों का पता लगाएं कि एक नकली छवि नकली समाचारों को आगे बढ़ा सकती है।
- भावनाओं को जगाएं
समाचार वेबसाइटें अपने कथनों को व्यक्त करने के लिए शब्दों पर भरोसा करती हैं, लेकिन एक आकर्षक छवि बात को तेजी से आगे बढ़ाती है क्योंकि मनुष्य दृश्य प्राणी हैं।
यदि आप एक जीर्ण-शीर्ण घर में एक रोते हुए बच्चे को गोद में लिए एक माँ की छवि देखते हैं, तो आपके दिमाग में आखिरी बात यह सत्यापित करने की होगी कि क्या यह नकली छवि है।
इस तरह की नकली तस्वीरें पाठकों को तस्वीर में लोगों के साथ सहानुभूति रखने और उनकी कहानी में निवेश करने के लिए मजबूर करती हैं। चूंकि पाठक अब भावनात्मक रूप से निवेशित है, इसलिए तथ्यों की सत्यता गौण हो जाती है।
- पूर्वाग्रहों को मजबूत करता है
2020 में बीएलएम विरोध के दौरान, नकली समाचार पोर्टलों ने प्रदर्शनकारियों को लूटपाट में फंसाने की कोशिश में ओवरटाइम काम किया। कभी-कभी, उन्होंने प्रदर्शनकारियों के शरीर पर गिरोह से संबंधित टैटू को फोटोशॉप किया और उन्हें "दलाल" करार दिया।
- उपभोक्ता के पीओवी का शोषण करें
अधिकांश लोगों को स्टॉक छवियों और उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली तस्वीरों पर संदेह होता है क्योंकि वे मंचित दिखती हैं। लेकिन जब कोई तस्वीर आईफोन या एंड्रॉइड जैसे कम-रिज़ॉल्यूशन वाले कैमरे से आती है, तो ऐसा लगता है कि एक नियमित नागरिक ने इसे कैप्चर किया है। और चूंकि नकली छवि स्वाभाविक और 'अस्थिर' दिखती है, यह नकली समाचार एजेंडा को पढ़ने वाले दर्शकों तक पहुंचाने में मदद करती है।
- सूक्ष्म लक्ष्यीकरण को बढ़ावा देता है
नकली समाचार एजेंसियां अक्सर षड्यंत्र के सिद्धांतकारों को निशाना बनाती हैं - जिनमें से अधिकांश रेडिट और 4चैन पर हैं। ये आला उपभोक्ता अपने स्रोतों पर शोध करने के लिए पर्याप्त समय खर्च किए बिना अफवाहों को हवा देते हैं। नतीजतन, उन्हें फोटोशॉप्ड इमेज या नकली फोटो से निशाना बनाना आसान होता है।
- छद्म विशेषज्ञों के लिए बारूद प्रदान करता है
सोशल मीडिया के युग में, कई स्व-घोषित विशेषज्ञ अपनी सामग्री को पहले से न सोचा उपभोक्ताओं के साथ साझा करते हैं। यदि पाठक तथाकथित विशेषज्ञ पर भरोसा करते हैं, तो वे उनकी छवियों की तथ्य-जांच करने की जहमत नहीं उठाएंगे। आखिर एक विशेषज्ञ को छवियों में हेरफेर करने की आवश्यकता क्यों होगी?
वायरल तस्वीरें जो फर्जी थीं
कभी-कभी, आप एक तस्वीर देखते हैं और सोचते हैं: "क्या यह छवि असली है या नकली?"
हम सभी ने इस प्रश्न पर कई बार विचार किया है। यह समझने में आपकी मदद करने के लिए कि नकली तस्वीरें नकली समाचारों के प्रसार को कैसे प्रभावित करती हैं, आइए कुछ वायरल तस्वीरें देखें जो वास्तव में नकली थीं।
जमे हुए वेनिस की यह तस्वीर वास्तव में रूस में बैकाल झील का एक संपादन है।
"फ्रोजन वेनिस" की तस्वीर वायरल हो गई क्योंकि इसमें वेनिस का एक हिस्सा दिखाया गया था जिसे ज्यादातर पर्यटक पहचान नहीं पाए - मुख्यतः क्योंकि छवि नकली है। कलाकार ने वेनिस की सड़क पर जमी हुई बैकाल झील की एक तस्वीर लगाई।
निष्पक्ष होने के लिए, यह छवि पहले से ही आकर्षक शहर वेनिस में सुंदरता की एक अतिरिक्त परत जोड़ती है। दुर्भाग्य से, यह छवि नकली समाचार व्यापारियों के हाथों अपूरणीय क्षति का कारण बन सकती है।
जलवायु परिवर्तन से इनकार करने वाले इस तस्वीर का इस्तेमाल इस तथ्य को दूर करने के लिए प्रचार के रूप में कर सकते हैं कि दुनिया गर्म हो रही है। आखिरकार, वेनिस अब बर्फ से भरे बैकाल क्षेत्र में एक शहर जैसा दिखता है।
होटल की लॉबी में शार्क नहीं रहतीं!
भले ही शार्क होटलों में नहीं घूमते (जाहिर है), छद्म विशेषज्ञ इस छवि का उपयोग नकली समाचार फैलाने के लिए कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, जलवायु परिवर्तन के पैरोकार लोगों को यह दावा करके हरकत में ला सकते हैं कि तापमान इतना बढ़ गया है कि शार्क को अब तूफान से बचने के लिए होटलों में तैरना पड़ता है।
2020 में, ट्रम्प ने यूक्रेन से 2014 के विरोध फोटो का उपयोग करके एक फेसबुक विज्ञापन चलाया।
2020 में विरोध प्रदर्शन के दौरान, राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प के फेसबुक अकाउंट ने एक अभियान विज्ञापन पोस्ट किया जिसमें प्रदर्शनकारियों की पुलिस विरोधी हिंसा को दर्शाया गया था। हालांकि, विज्ञापन की छवि यूक्रेन में 2014 यूरोमैडन विरोध प्रदर्शन से आई है। यह फेक न्यूज कंटेंट गलती थी या नहीं, ऐसे प्रतिष्ठित संस्थान को फेक फोटो डिटेक्शन सॉफ्टवेयर से फायदा हो सकता था।
समाचार मीडिया वेबसाइटों को प्रकाशन से पहले फोटो प्रामाणिकता की जांच क्यों करनी चाहिए?
पत्रकारिता की सत्यनिष्ठा की मांग है कि प्रकाशकों को अपने उपभोक्ताओं के साथ साझा करने से पहले नकली तस्वीरों का ऑनलाइन पता लगाना चाहिए।
पत्रकारिता की सत्यनिष्ठा से परे, यहां अन्य कारण हैं कि क्यों समाचार साइटों को प्लेग जैसी नकली तस्वीरों से बचना चाहिए।
- मुकदमेबाजी से बचें
के अनुसार रायटर, केंटकी के एक युवक ने सीएनएन पर चरित्र की मानहानि का मुकदमा दायर किया, जब विश्व-प्रसिद्ध समाचार नेटवर्क ने एक मूल-अमेरिकी कार्यकर्ता के साथ कथित तौर पर उसकी एक तस्वीर पोस्ट की। 275 मिलियन अमरीकी डालर का मुकदमा अभी भी लंबित है।
अगर आप इन बड़े मुकदमों से बचना चाहते हैं, तो नकली फोटो का पता लगाना सीखें।
- अपनी कंपनी की प्रतिष्ठा की रक्षा करें
स्टेटिस्टा के अनुसार, गहरी नकली और छेड़छाड़ की गई छवियों के कारण लोग समाचार वेबसाइटों पर विश्वास खो रहे हैं। उपभोक्ता अब ज्यादातर न्यूज चैनलों को फेक न्यूज या पक्षपाती मानते हैं।
स्रोत: स्टेटिस्टा
"फर्जी समाचार" लेबल आपकी प्रतिष्ठा को धूमिल करेगा, चाहे मामला कितना भी तुच्छ क्यों न हो। एक बार जब उपभोक्ताओं को पता चलता है कि आपने हेरफेर की गई नकली छवियों का उपयोग करके समाचार की सूचना दी है, तो वे संदेह के साथ रिपोर्टिंग के हर हिस्से से संपर्क करेंगे।
- बड़े पैमाने पर गलत सूचना पर अंकुश लगाएं
कैम्ब्रिज एनालिटिका के विशेषज्ञों का दावा है कि नकली तस्वीरों और समाचार सामग्री ने 2016 के चुनाव के परिणामों को प्रभावित किया। इसके अलावा, COVID-19 महामारी ने बड़े पैमाने पर उन्माद का कारण बना क्योंकि समाचार मीडिया वेबसाइटें असत्यापित छवियों और सूचनाओं को फैलाती हैं।
स्रोत: स्टेटिस्टा
इसके अलावा, स्टेटिस्टा के डेटा से पता चलता है कि गलत सूचना के कारण ऑनलाइन समाचार साइटों में विश्वास कम हो रहा है।
फिर भी, समाचार एजेंसियां रिपोर्ट करने से पहले अतिरिक्त छवि और तथ्य जांच करके एक शानदार प्रतिष्ठा बनाए रख सकती हैं।
कैसे पता करें कि यह तस्वीर असली है या नकली
एक नकली फोटो को असली से अलग करना एक कठिन काम बन गया है क्योंकि उन्नत ऑनलाइन फोटो मैनिपुलेशन टूल अब ऑनलाइन उपलब्ध हैं। लेकिन समाचार एजेंसियां जो यह बताना जानती हैं कि कोई छवि नकली है या नहीं, वे अपनी प्रतिष्ठा की रक्षा कर सकती हैं और पाठकों का विश्वास बनाए रख सकती हैं।
तो, आइए देखें कि कैसे पता लगाया जाए कि कोई फोटो नकली है या असली।
- नेत्र परीक्षण - अनियमितताओं और विषम दृष्टिकोणों के लिए छवियों की समीक्षा करें। एक माइक्रोस्कोप आपको खुरदुरे किनारों और गैर-मिलान रंग योजनाओं को खोजने में मदद कर सकता है।
- टिन की आंख - कई स्रोतों पर छवियों की खोज करता है और मूल को खोजने के लिए मेटाडेटा का उपयोग करता है।
- Google रिवर्स इमेज सर्च - उपयोगकर्ताओं को उनकी प्रामाणिकता सत्यापित करने के लिए चित्र अपलोड करने की अनुमति देता है।
- एआई-पावर्ड टूल - जैसे आरा का प्रोजेक्ट असेंबलर - उपयोगकर्ताओं को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके छवियों की तथ्य-जांच करने की अनुमति देता है। यह प्रयोग अब उपलब्ध नहीं है, लेकिन इसी तरह के उत्पाद आज बाजार में मौजूद हैं।
- एसडीके.वित्त नकली फोटो का पता लगाना सॉफ्टवेयर.
AI, ML तकनीकों का उपयोग करके नकली फ़ोटो का पता लगाना
जैसा कि हमने पिछले पैराग्राफ में उल्लेख किया है, फोटो सत्यापन के लिए आधुनिक उपकरण सटीक छवि पहचान प्रदान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करते हैं।
एसडीके.फाइनेंस एमएल-आधारित नकली फोटो डिटेक्शन टूल का उपयोग करके कोई तस्वीर नकली है या नहीं, यह बताने का तरीका यहां दिया गया है:
1. छवि अपलोड करें।
2. एआई, एमएल प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके फोटो सत्यापन प्रक्रिया:
- प्रामाणिकता के लिए परीक्षण पिक्सेल। दूसरे शब्दों में, समाधान एक पीडीएफ/जेपीजी फ़ाइल में किसी भी बदलाव का पता लगाता है। यह उत्पाद इस सवाल का जवाब देता है कि "क्या यह फ़ाइल फोटोशॉप्ड थी या नहीं"
- फ़ाइल मेटाडेटा जाँच। फ़ाइलों के पीछे रिकॉर्ड किए गए मेटाडेटा को निकालें, फ़ाइल आकार, डेटा, भौगोलिक स्थान और संशोधन इतिहास से लेकर उन्हें बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर टूल तक
3. परिणाम दिखाते हैं कि छवि नकली है या वास्तविक।
मेटाडेटा जाँच परिणाम उदाहरण
अपनी समाचार वेबसाइटों के लिए छवियों को प्रमाणित करने के लिए अन्य उपकरणों के साथ एमएल-आधारित नकली फोटो पहचान का उपयोग करें।
निष्कर्ष
फेक फोटो हमेशा फेक न्यूज के प्रमुख चालक रहे हैं। ये छवियां कथा को विकृत करती हैं, भावनाओं को जगाती हैं और प्रचार प्रसार करती हैं। यदि आप एक समाचार संगठन चलाते हैं, तो उन्हें पोस्ट करने से पहले चित्रों को प्रमाणित करने के लिए एक नकली फोटो डिटेक्टर का उपयोग करें। ऐसा करने से, आप अपनी कंपनी की प्रतिष्ठा की रक्षा करेंगे और मिलियन-डॉलर के मुकदमों से बचेंगे।
संदर्भ
- अमेरिका में मास मीडिया की कथित निष्पक्षता 2020
- बनी-बनाई ख़बरों को पहचानने की क्षमता में विश्वास US 2019
- 2020 के बड़े वायरल मोमेंट्स जो पूरी तरह से फेक थे
- समझाया: फेक न्यूज क्या है? | सोशल मीडिया और फिल्टर बुलबुले
- तस्वीरों के जरिए फेक न्यूज के प्रसार को रोकना
- फेक न्यूज के जमाने में ये डिजिटल वॉटरमार्क फेक इमेज के प्रसार को रोक सकते हैं
- कैसे फैलती है झूठी जानकारी
- छह नकली समाचार तकनीक और सरल उपकरण उन्हें वेट करने के लिए
- कैसे फैलती है फेक न्यूज? बॉट्स, पीपल लाइक यू, ट्रोल्स, और माइक्रोटारगेटिंग | सूचना प्रौद्योगिकी और समाज के लिए केंद्र - यूसी सांता बारबरा
सामान्य प्रश्न
क्या नकली तस्वीरें फेक न्यूज में योगदान करती हैं?
हां, नकली तस्वीरें फर्जी समाचार लेखों के मुख्य चालक हैं क्योंकि वे पृष्ठ पर शब्दों के संदर्भ को जोड़ते हैं। भले ही ये फोटोशॉप्ड तस्वीरें पैरोडिकल हों, फिर भी ये गलत सूचना में योगदान दे सकती हैं।
फोटोशॉप्ड इमेज का पता कैसे लगाएं?
फोटो सत्यापन के लिए आधुनिक उपकरण सटीक छवि पहचान प्रदान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करते हैं।
क्या एआई-पावर्ड सॉफ्टवेयर नकली फोटो का पता लगा सकता है?
आजकल, आप संदिग्ध नकली तस्वीरों को प्रमाणित करने के लिए एआई-पावर्ड टूल का उपयोग कर सकते हैं। आपको केवल छवि अपलोड करने और इसकी प्रामाणिकता पर तुरंत निर्णय लेने की आवश्यकता है।
नकली फोटो पहचान सॉफ्टवेयर के बारे में और जानें
नकली फोटो पहचान सॉफ्टवेयर के बारे में और जानें
स्रोत: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
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