यादृच्छिक माप के साथ फास्ट क्वांटम सर्किट कटिंग

यादृच्छिक माप के साथ फास्ट क्वांटम सर्किट कटिंग

स्रोत नोड: 1990460

एंगस लोव1,2, मतिजा मेदविडोविक1,3,4, एंथोनी हेस1, ली जे. ओ'रिओर्डन1, थॉमस आर. ब्रोमली1, जुआन मिगुएल अर्राज़ोला1, और नाथन किलोरन1

1ज़ानाडू, टोरंटो, ओएनएन, एम 5 जी 2 सी 8, कनाडा
2सैद्धांतिक भौतिकी केंद्र, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, कैम्ब्रिज, एमए, 02139, यूएसए
3कम्प्यूटेशनल क्वांटम भौतिकी केंद्र, फ्लैटिरॉन इंस्टीट्यूट, न्यूयॉर्क, एनवाई, 10010, यूएसए
4भौतिकी विभाग, कोलंबिया विश्वविद्यालय, न्यूयॉर्क, 10027, यूएसए

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सार

हम एक डिवाइस पर उपलब्ध भौतिक क्वैबिट की संख्या से परे क्वांटम गणना के आकार को बढ़ाने के लिए एक नई विधि का प्रस्ताव करते हैं। यह एक बड़े सर्किट की आउटपुट स्थिति को अलग-अलग उपकरणों में एक अलग स्थिति के रूप में व्यक्त करने के लिए माप-और-तैयार चैनलों को बेतरतीब ढंग से सम्मिलित करके पूरा किया जाता है। हमारी पद्धति यादृच्छिक मापों को नियोजित करती है, जिसके परिणामस्वरूप एक नमूना ओवरहेड होता है जो $वाइडटिल्डे{O}(4^k / varepsilon ^2)$ होता है, जहां $varepsilon $ गणना की सटीकता है और $k$ समानांतर तारों की संख्या है छोटे उप-सर्किट प्राप्त करने के लिए "काटें"। हम किसी भी तुलनीय प्रक्रिया के लिए $Omega(2^k / varepsilon ^2)$ की एक सूचना-सैद्धांतिक निचली सीमा भी दिखाते हैं। हम यह दिखाने के लिए अपनी तकनीकों का उपयोग करते हैं कि क्वांटम अनुमानित अनुकूलन एल्गोरिदम (क्यूएओए) में $p$ उलझाने वाली परतों वाले सर्किट को मूल संख्या के एक अंश पर सर्किट द्वारा ओवरहेड के साथ अनुकरण किया जा सकता है जो लगभग $2^{O(pkappa) है }$, जहां $kappa$ ग्राफ़ के ज्ञात संतुलित शीर्ष विभाजक का आकार है जो अनुकूलन समस्या को एन्कोड करता है। हम पिछले कार्य की तुलना में QAOA पर लागू हमारी पद्धति का उपयोग करके व्यावहारिक गति के संख्यात्मक प्रमाण प्राप्त करते हैं। अंत में, हम $30$-क्विबिट समस्या की परिवर्तनशील ऊर्जा का मूल्यांकन करने के साथ-साथ $129$ करने के लिए $62$-क्विबिट सिम्युलेटर का उपयोग करके क्लस्टर्ड ग्राफ़ पर बड़े पैमाने पर QAOA समस्याओं के लिए सर्किट कटिंग प्रक्रिया को लागू करने की व्यावहारिक व्यवहार्यता की जांच करते हैं। -क्विबिट अनुकूलन।

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