एआई के युग में सीखने के भविष्य के लिए पांच भविष्यवाणियां 

जब OpenAI ने पिछले साल अपना चैटबॉट ChatGPT जारी किया, तो प्रस्तावकों ने लेखन से संबंधित विभिन्न क्षेत्रों, जैसे पटकथा लेखन, कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और संगीत रचना की मृत्यु की घोषणा करने की जल्दी की। एक विशेष क्षेत्र एक ऐसे क्षेत्र के रूप में सामने आया जो चैटजीपीटी की शक्ति को लगभग तुरंत महसूस करेगा: शिक्षा। ChatGPT की तकनीक के साथ, छात्र अब पेपर और कॉलेज प्रवेश निबंधों में आसानी से नकल कर सकते हैं, जबकि विपरीत छोर पर, शिक्षक अपने पाठ्यक्रम को AI पर आउटसोर्स कर सकते हैं- और कोई भी समझदार नहीं होगा। 

लेकिन चैटजीपीटी शायद ही शिक्षा का अंत है। जैसे ही छात्रों ने चैटबॉट के काम को अपने काम के रूप में छोड़ना शुरू किया, नए कार्यक्रम सामने आए एआई-लिखित कार्य का पता लगाएं, और शिक्षक, अपने छात्रों से आगे निकलने की तलाश में लग गए चैटजीपीटी प्रतिक्रियाओं को एकीकृत करना उनकी पाठ योजना में। 

सच्चाई यह है कि, यदि अच्छी तरह से उत्तोलन किया जाता है, तो एआई में छात्रों की गंभीर रूप से सोचने और उनके सॉफ्ट कौशल का विस्तार करने की क्षमता में काफी वृद्धि करने की क्षमता है। और संशयवादियों के लिए जो चिंतित हैं कि बच्चे बुनियादी कौशल सीखना बंद कर देंगे, अभ्यास करने से बचें, और सामान्य तथ्यों को भूल जाते हैं यदि वे उनके लिए उत्तर देने के लिए एआई पर भरोसा कर सकते हैं, मनोवैज्ञानिक एडवर्ड डेसी और रिचर्ड रयान ने अपने आत्मनिर्णय के सिद्धांत कि मनुष्य आंतरिक रूप से स्वायत्तता, संबंधितता और क्षमता से प्रेरित होते हैं—अर्थात्, वे अपने रास्ते में आने वाले किसी भी शॉर्टकट की परवाह किए बिना सीखना जारी रखेंगे। विकिपीडिया का निर्माण एक बेहतरीन उदाहरण है। हमने सिर्फ इसलिए इतिहास या विज्ञान सीखना बंद नहीं किया क्योंकि अब हम जल्दी से तारीखें और सूत्र ऑनलाइन देख सकते हैं। इसके बजाय, हमें तथ्यों की जांच करने और सीखने में मदद करने के लिए बस एक अतिरिक्त संसाधन प्राप्त हुआ।

शिक्षा के रूप में देखना एक है एआई का पहला उपभोक्ता उपयोग के मामले, और चैटजीपीटी जैसे कार्यक्रम हैं कि कैसे लाखों बच्चों, शिक्षकों और प्रशासकों को एआई से परिचित कराया जाएगा, यह महत्वपूर्ण है कि हम एआई के अनुप्रयोगों और हमारे जीवन के लिए इसके प्रभावों पर ध्यान दें। नीचे, हम एआई और सीखने, ज्ञान और शिक्षा के भविष्य के लिए पांच भविष्यवाणियों का पता लगाते हैं।

सामग्री की तालिका

1. आमने-सामने का मॉडल मुख्यधारा में जाता है 

ट्यूटरिंग, कोचिंग, मेंटरशिप और यहां तक ​​कि थेरेपी जैसी सेवाओं के लिए आमने-सामने समर्थन प्राप्त करना एक समय केवल समृद्ध लोगों के लिए ही उपलब्ध था। एआई व्यापक दर्शकों के लिए इन सेवाओं का लोकतंत्रीकरण करने में मदद करेगा। वास्तव में, ब्लूम की 2 सिग्मा समस्या- जिसमें पाया गया कि जिन छात्रों ने एक-एक शिक्षण प्राप्त किया, उन्होंने पारंपरिक कक्षा में बच्चों की तुलना में दो मानक विचलन बेहतर प्रदर्शन किए- अब एक समाधान है। एआई संभावित रूप से किसी के लिए एक लाइव ट्यूटर के रूप में कार्य कर सकता है, जिसमें मानव गहन ज्ञान और भावनात्मक और व्यवहारिक समर्थन प्रदान करने के लिए एआई का पूरक है। उदाहरण के लिए, अकादमिक टूल न्यूमरेड ने हाल ही में एक एआई ट्यूटर, ऐस जारी किया है, जो छात्रों के कौशल स्तरों के आधार पर सही सामग्री को क्यूरेट करते हुए व्यक्तिगत अध्ययन योजना तैयार कर सकता है। 

एआई संसाधनों की परवाह किए बिना सभी शिक्षार्थियों के लिए समय की कमी वाले विशेषज्ञों और अकादमिक हस्तियों को पहुंच के भीतर रख सकता है। यह विकास उन व्यवसायों के लिए अविश्वसनीय रूप से लोकतांत्रिक है जहां मेंटरशिप और अप्रेंटिसशिप महत्वपूर्ण हैं। कल्पना कीजिए कि अगर एक शुरुआती चरण का स्टार्टअप संस्थापक मांग पर मार्क एंड्रेसेन या पॉल ग्राहम के एआई संस्करण के साथ चैट कर सकता है! खैर, स्टार्टअप डेल्फ़ी बस यही करने की कोशिश कर रहा है। ऐतिहासिक आंकड़े, इस बीच, उपयोगकर्ताओं को अब्राहम लिंकन, प्लेटो और बेंजामिन फ्रैंकलिन जैसे महत्वपूर्ण ऐतिहासिक आंकड़ों के साथ बातचीत करने देता है चरित्र एआई बातचीत करने के लिए किसी को भी "चरित्र," वास्तविक या काल्पनिक बनाने देता है। 

उन क्षेत्रों में जिन्हें कलंकित किया जा सकता है जैसे मानसिक स्वास्थ्य, एआई-संवर्धित समाधान (जैसे Replika or संपर्क)—कम खर्चीले होने के अलावा और मिलने के लिए हमेशा उपलब्ध रहने के अलावा—मानव चिकित्सक की तुलना में अधिक सुलभ हो सकता है, जो उन रोगियों को प्रोत्साहित करता है जो किसी अजनबी के फैसले से डरते हैं। एआई आपकी शैलीगत प्राथमिकताओं को भी वैयक्तिकृत और अनुकूलित कर सकता है (यानी, क्या आप संज्ञानात्मक व्यवहार थेरेपी या अधिक पारंपरिक व्यवहार थेरेपी पसंद करते हैं), मुश्किल खोज और चिकित्सा उद्योग में मिलान की ज्ञात समस्या को तुरंत हल कर सकते हैं। एआई-संवर्धित थेरेपी भी सॉफ्टवेयर है जिसकी सीमांत लागत कम है। इसका मतलब है कि अधिक किफायती अंतिम उत्पाद बनाए जा सकते हैं, जो बड़े पैमाने पर बाजार तक पहुंच को सक्षम बनाएंगे। ऐसा नहीं है कि हम एक ऐसी दुनिया की कल्पना कर रहे हैं जहां इंसानों की कोई भूमिका नहीं है। वर्तमान समय में, AI पूर्ण नहीं है, और यह मानव-स्तर की विचारशीलता और विशेषज्ञता (अभी तक) के 100% तक नहीं पहुँच पाया है। साथ ही, ऐसे समय और लोग हैं जो केवल एक आईआरएल इंसान को उनके साथ जोड़ना चाहते हैं।

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2. व्यक्तिगत शिक्षा स्वप्न से वास्तविकता तक जाती है

एआई के साथ, पाठ्यक्रम में सीखने के तौर-तरीकों और जरूरतों (जैसे, दृश्य बनाम पाठ बनाम ऑडियो) से लेकर सामग्री के प्रकार (जैसे, किसी बच्चे या वयस्क के पसंदीदा चरित्र या पसंदीदा शौक / शैली को आसानी से लाना) से सब कुछ वैयक्तिकृत करना संभव हो जाएगा। किसी के कौशल स्तर और अंतराल को अधिक सटीक रूप से पढ़ाना भी संभव होगा: सॉफ्टवेयर आपके ज्ञान को ट्रैक कर सकता है, आपकी प्रगति का परीक्षण कर सकता है, और आपके ज्ञान और अंतराल के आधार पर आपके लिए अनुकूलित सामग्री को दोहरा सकता है या सुधार सकता है। इससे अधिक जुड़ाव होना चाहिए। उदाहरण के लिए, कैमियो ने ब्लिप्पी, स्पाइडर-मैन और अन्य शीर्ष बौद्धिक संपदा की विशेषता वाला एक बच्चों का उत्पाद लॉन्च किया। ए माँ ने "स्पाइडर-मैन" से अपने बच्चे के बाथरूम प्रशिक्षण को प्रोत्साहित करने के लिए भी कहा, और ऐसा लगता है कि काम किया है! एआई विभिन्न प्रकार के शिक्षार्थियों को भी बेहतर ढंग से संबोधित करेगा- जो अधिक उन्नत हैं, उन बच्चों से जो किसी विशिष्ट अवधारणा या विषय पर पिछड़ रहे हैं, उन छात्रों को जो कक्षा में अपना हाथ उठाने से कतराते हैं, विशेष सीखने की आवश्यकता वाले लोगों तक।

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3. शिक्षकों और छात्रों दोनों के लिए एआई-फर्स्ट टूल्स की एक नई पीढ़ी का उदय होगा

जब उत्पादकता सॉफ़्टवेयर की बात आती है तो ऐतिहासिक रूप से, छात्र और शिक्षक प्राकृतिक रुझान वाले होते हैं। वास्तव में, छात्र और शिक्षक कैनवा और क्वाल्ट्रिक्स (जिसे बाद में एसएपी द्वारा अधिग्रहित किया गया था) जैसे स्टार्टअप के पहले उपयोगकर्ताओं में से थे। कैनवा के मामले में, पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया विश्वविद्यालय (जहां संस्थापकों ने कॉलेज में भाग लिया) के छात्रों ने अपनी स्कूल वार्षिकी तैयार करने के लिए डिजाइन प्लेटफॉर्म को चुना, जबकि क्वाल्ट्रिक्स के लिए, नॉर्थवेस्टर्न मार्केटिंग प्रोफेसर एंजेला ली ने अपने एमबीए के लिए बड़े पैमाने पर आसानी से डेटा एकत्र करने के लिए सेवा का उपयोग करना शुरू कर दिया और डॉक्टरेट के छात्र। जिस तरह छात्रों और शिक्षकों ने शुरुआती उत्पादकता उपकरण अपनाए, हम उन्हें चैट-आधारित संवादात्मक इंटरफेस का लाभ उठाने वाले सॉफ़्टवेयर के लिए शुरुआती अपनाने वालों की एक नई पीढ़ी का हिस्सा बनते हुए आसानी से देख सकते हैं, क्योंकि एआई बेहतर के माध्यम से अधिक "मानव-जैसा" बनता जा रहा है। बुद्धिमत्ता।

एक और कारण है कि हम शिक्षकों से अगली-पीढ़ी के एआई उपकरणों को अपनाने की उम्मीद करते हैं, वह यह है कि वे-विशेष रूप से सार्वजनिक संस्थानों से- अधिक काम करते हैं और कम वित्त पोषित होते हैं, जिससे उन्हें कम समय के लिए ध्यान केंद्रित करना पड़ता है कि वे अपना समय कहाँ केंद्रित करना पसंद करेंगे: उनके छात्र। आज, शिक्षक अपना काफी समय ग्रेडिंग, पाठ योजना बनाने और अपनी कक्षाओं की तैयारी में लगाते हैं। एआई, पहले की लाखों शैक्षिक सामग्री से सीखने के बाद, शिक्षकों के वर्कलोड को कम कर सकता है, अन्य बातों के अलावा, उनकी योजनाओं और पाठ्यक्रम का मसौदा तैयार करना। फिर, सभी शिक्षकों को अपनी संबंधित कक्षाओं के लिए आउटपुट को परिष्कृत और अनुकूल बनाने की आवश्यकता है। अपने समय को खाली करके, शिक्षक अब पहले की "बोनस" गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जैसे व्यक्तिगत छात्रों को व्यक्तिगत ध्यान देना। 

छात्रों के लिए, वे समय बचाने और अपने काम में लाभ प्राप्त करने के लिए रचनात्मक तरीके खोजना पसंद करते हैं। चेग पिछली पीढ़ी के प्रिय थे। अब, नए एआई-संचालित संसाधन, जैसे कि फोटोमैथ और न्यूमरेड, पॉप अप हो गए हैं और छात्रों को जटिल गणित और विज्ञान की समस्याओं को हल करने और समझने में मदद कर रहे हैं। विशेष रूप से कॉलेज सघन वातावरण वाले होते हैं और एक लोकप्रिय उत्पाद छात्र संगठनों, सामाजिक क्लबों/घटनाओं, या यहां तक ​​कि प्रोफेसरों के माध्यम से मुंह की बात जल्दी से इकट्ठा कर सकते हैं जो उन्हें सैकड़ों छात्रों के साथ कक्षाओं में उपयोग करते हैं।

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4. मूल्यांकन और साख को अनुकूलित करने की आवश्यकता होगी और नए मूल्यांकन उपकरण विकसित किए जाएंगे

ChatGPT के जारी होने के बाद से, सार्वजनिक शिक्षकों ने इस बात पर बहस शुरू कर दी है कि कैसे और क्या उन्हें एआई-सहायता प्राप्त कार्य के साक्ष्य के लिए स्कूलवर्क, कॉलेज प्रवेश और उससे आगे "पुलिस" करनी चाहिए। सहित दुनिया भर के स्कूल न्यूयॉर्क, सीएटल, और अन्य बड़े पब्लिक स्कूल डिस्ट्रिक्ट्स ने अभी के लिए चैटजीपीटी और अन्य संबंधित एआई-लेखन साइटों पर प्रतिबंध लगा दिया है। यहां तक ​​कि कॉलेज प्रवेश निबंधों का उपयोग जारी रखने की प्रक्रिया भी की गई है प्रश्न में कहा जाता है. 

उसी समय, कई शिक्षकों का तर्क है कि चैटजीपीटी एक ऐसी तकनीक है जिसे सीखने और सिखाने के साथ एकीकृत किया जाना चाहिए, और एआई का लाभ उठाना भविष्य में एक महत्वपूर्ण कैरियर कौशल होगा। इसे महसूस करने के लिए, हमें कक्षा में समायोजन की एक श्रृंखला बनाने की आवश्यकता होगी और हम कक्षा की उपलब्धि का आकलन कैसे करते हैं - और समायोजन करें, ठीक वैसे ही जैसे हमने विकिपीडिया, कैलकुलेटर, इंटरनेट, व्यक्तिगत लैपटॉप, और बहुत कुछ किया था। और अंततः निर्णायक कक्षा प्रौद्योगिकियां बन गईं। हम दोनों अगली पीढ़ी के उपकरणों के उद्भव को देखकर उत्साहित हैं जो स्कूलों को छात्रों के सीखने के परिणामों और पुरस्कार प्रमाणिकता का बेहतर मूल्यांकन करने में मदद कर सकते हैं, और एआई-लीवरेजिंग उपकरण जो शिक्षकों और छात्रों के जीवन को बेहतर और आसान बना सकते हैं। 

एक जटिलता जिस पर विचार करने की आवश्यकता होगी वह यह है कि कैसे इस तकनीक तक पहुंच कुछ छात्रों को सीखने और आउटपुट में बड़ा लाभ दे सकती है। उदाहरण के लिए, जिन स्कूलों में एआई उपकरणों तक पहुंच प्रतिबंधित है, जिन छात्रों के पास घर पर इंटरनेट की सुविधा नहीं है, उन्हें एआई तकनीक का कोई अनुभव नहीं हो सकता है, जबकि संसाधन वाले छात्र इसके बारे में सीख सकते हैं और घर पर इसका उपयोग कर सकते हैं। यह सार्वजनिक और निजी स्कूल शिक्षा के बीच की खाई को भी चौड़ा करेगा, क्योंकि सरकारी स्कूलों की तुलना में निजी स्कूलों के लिए अपने कम छात्र-से-शिक्षक अनुपात और उच्च बजट को देखते हुए नई तकनीक को अपनाना और शामिल करना आसान होगा।

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5. तथ्य-जाँच महत्वपूर्ण हो जाएगी क्योंकि "सत्य" विकृत हो जाता है 

एआई के युग में चिंता का एक और बड़ा क्षेत्र "सत्य" है। एल्गोरिदम को उपलब्ध डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, लेकिन यह सभी डेटा अभी भी मानव निर्णय और मानव व्यवहार के अधीन है। इसका मतलब यह है कि सभी प्रकार के सामाजिक पूर्वाग्रह-नस्लीय, लिंग-आधारित, और अधिक-एल्गोरिदम में पके हुए हैं और इन पूर्वाग्रहों को बढ़ाया जाना जारी रहेगा। उदाहरण के लिए, जीमेल की वाक्य पूर्णता एआई मानता है कि एक निवेशक पुरुष होना चाहिए. Google की स्मार्ट कंपोज़ टीम ने समस्या को ठीक करने के लिए कई प्रयास किए हैं, लेकिन अभी तक असफल रही है। 

इस पक्षपातपूर्ण वातावरण में, कहाँ एआई तथ्यात्मक रूप से गलत जानकारी प्रदान करता है (या नकली तथ्य/समाचार)तथ्य की जांच महत्वपूर्ण हो जाएगी। आज की एआई-जनित प्रतिक्रियाएँ विशेष रूप से खतरनाक हैं क्योंकि वे आसानी से सुसंगत गद्य की रचना कर सकती हैं और इसकी पॉलिश का स्तर हमें इसे तथ्यात्मक रूप से सटीक और सत्य मानने में मूर्ख बना सकता है। एक उदाहरण के रूप में, ए डब्ल्यूएसजे में वाशिंगटन विश्वविद्यालय का अध्ययन एआई द्वारा रचित समाचार लेख को पढ़ने वाले 72% लोगों को लगता है कि इसके तथ्य गलत होने के बावजूद यह विश्वसनीय था।

हम एक ऐसे युग में उच्च-गुणवत्ता और तथ्यात्मक रूप से सटीक सामग्री को कैसे क्यूरेट करते हैं, जहां किसी और सभी के द्वारा और रोबोटों द्वारा इसे बनाया जा रहा है? उपयोगकर्ता-जनित सामग्री और अन्य गैर-ब्रांडेड आउटलेट्स में भरोसा कम होगा। दूसरी तरफ, दर्शकों को व्यक्तित्वों, ब्रांडों और "विशेषज्ञों" पर भी अंध विश्वास हो सकता है, जिनका वे पहले से ही अनुसरण और सम्मान करते हैं। 

अंत में, हम ऐसे लोगों की एक पीढ़ी बना सकते हैं जिनके पास अंतर्निहित विवरणों को समझे बिना क्षमता है। यह किनारे के मामलों में समस्याएँ पैदा कर सकता है और जब अंतर्निहित विवरणों का विस्तृत ज्ञान महत्वपूर्ण हो जाता है। वेब विकास के सार को लें: हम गिटहब कोपिलॉट के साथ एक ऐसी दुनिया में निम्न-स्तरीय हार्डवेयर, बुनियादी ढांचे और बैकएंड से आगे और आगे चले गए हैं, जहां फ्रंटएंड इंजीनियरों को मुश्किल से डेटाबेस या बैकएंड को छूने की जरूरत होती है। गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए नो-कोड समाधान भी हैं। यह सार बहुत अच्छा है क्योंकि यह अधिक सृजन को सक्षम बनाता है और कम कौशल स्तर वाले उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाता है। लेकिन क्या होता है जब बैकएंड में कोई महत्वपूर्ण बग होता है और कोई नहीं समझता कि इसे कैसे ठीक किया जाए?

हम एआई सीखने, ज्ञान, शिक्षा, व्यक्तिगत विकास और आत्म सुधार को बदलने के सभी तरीकों से उत्साहित हैं। यदि आप इन श्रेणियों में निर्माण कर रहे हैं, तो मुझसे संपर्क करें [ईमेल संरक्षित]!

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