टोक्यो, 6 जुलाई, 2022 - (जेसीएन न्यूज़वायर) - फुजित्सु ने पारंपरिक मिलीमीटर-वेव सेंसर के साथ प्राप्त मोटे-दाने वाले बिंदु क्लाउड डेटा से मानव शरीर की मुद्राओं का सटीक अनुमान लगाने के लिए एक नई तकनीक सफलतापूर्वक विकसित की है। फुजित्सु ने अस्पतालों और नर्सिंग देखभाल सुविधाओं में नई विकसित तकनीक को तैनात करने की योजना बनाई है ताकि रोगियों की दृष्टि से निगरानी करने और रोगियों के गिरने जैसी आपातकालीन स्थितियों पर प्रतिक्रिया करने में नर्सों और देखभाल करने वालों का समर्थन किया जा सके।
प्रौद्योगिकी मानव शरीर की मुद्राओं के अत्यधिक सटीक आकलन के लिए एक एआई मॉडल का लाभ उठाती है और फुजित्सु की "एक्टलीज़र" (1) एआई तकनीक जटिल मानव व्यवहार के विश्लेषण के लिए रोगियों के आंदोलन का विस्तार से विश्लेषण करने के लिए गिरने से पहले और बाद में कैमरे को स्थापित किए बिना विस्तार से विश्लेषण करती है। निजी स्थान जैसे अस्पताल और नर्सिंग होम।
फुजित्सु वित्तीय वर्ष 2023 के अंत तक जापानी बाजार में एक सेवा के रूप में पेश करने के उद्देश्य से नई तकनीक की प्रभावशीलता को सत्यापित करने और सटीकता में सुधार करने के लिए अस्पतालों और नर्सिंग देखभाल सुविधाओं के साथ फील्ड परीक्षण करेगा।
बुजुर्गों और विकलांग लोगों के लिए स्वतंत्रता और सुरक्षा में सुधार के लिए नवाचार
नर्सों और देखभाल करने वालों के काम के बोझ को कम करते हुए मरीजों और बुजुर्गों की सुरक्षा सुनिश्चित करना अस्पतालों और नर्सिंग होम में तेजी से जरूरी काम का प्रतिनिधित्व करता है।
हाल के वर्षों में सेंसरों का उपयोग करते हुए निगरानी प्रौद्योगिकी ने ध्यान आकर्षित किया है, मिलीमीटर वेव सेंसर का उपयोग करने वाले समाधानों की मांग बढ़ने की उम्मीद है क्योंकि इसे कम लागत पर तैनात किया जा सकता है और रोगियों की गोपनीयता को बनाए रखने में भी मदद करता है।
हालांकि, कम कीमत वाले मिलीमीटर-वेव सेंसर, जो व्यापक रूप से उपलब्ध हैं, केवल मोटे-दाने वाले बिंदु क्लाउड डेटा प्रदान करते हैं और इस प्रकार अक्सर रोगियों और बुजुर्गों के गिरने का पता लगाने और गिरने से पहले और बाद में उनके व्यवहार का विस्तृत विश्लेषण करने के लिए पर्याप्त सटीक नहीं होते हैं। .
इस मुद्दे को हल करने के लिए, फुजित्सु ने एक ऐसी तकनीक विकसित की है जो मानव के आंदोलनों की एक श्रृंखला में बिंदु क्लाउड डेटा की समय श्रृंखला की जानकारी को फ्यूज करके सटीक मुद्रा अनुमान के लिए आवश्यक मोटे अनाज वाले बिंदु क्लाउड डेटा से विस्तार को सक्षम बनाता है। तन। नई तकनीक जो कैमरों का उपयोग नहीं करती है, रोगियों की निगरानी के लिए नर्सों और देखभाल करने वालों की सहायता करने और रोगियों की गोपनीयता सुनिश्चित करते हुए आपातकालीन स्थितियों में तेजी से प्रतिक्रिया प्राप्त करने में मदद करेगी।
नव विकसित प्रौद्योगिकी के बारे में
फुजित्सु ने एक नई तकनीक विकसित की है जो जापान के रेडियो कानून के अनुरूप सामान्य 79 गीगाहर्ट्ज मिलीमीटर-वेव सेंसर का उपयोग करके मानव व्यवहार का विस्तृत विश्लेषण करने में सक्षम बनाती है।
फरवरी 2022 में, टोटोरी सिटी (टोटोरी प्रीफेक्चर, जापान) और फुजित्सु जापान कं, लिमिटेड (2) ने नई विकसित तकनीक के एक प्रोटोटाइप का उपयोग करके नगरपालिका आवास इकाइयों में अकेले रहने वाले बुजुर्ग लोगों के साथ फील्ड परीक्षण किया और इसकी प्रभावशीलता की पुष्टि की। निवासियों की गोपनीयता के प्रति जागरूक निगरानी में प्रौद्योगिकी।
जून 2022 में, फुजित्सु और कावासाकी सिटी (कानागावा प्रीफेक्चर, जापान) ने सिमुलेशन प्रयोगशाला "कावासाकी वेलफेयर टेक्नोलॉजी लैब" ("वेलटेक", कल्याण उत्पादों और सेवाओं के विकास और सुधार का समर्थन करने के लिए एक सुविधा) में परीक्षण किया, ताकि प्रतिक्रिया का परीक्षण किया जा सके। नई तकनीक के प्रोटोटाइप और सिस्टम द्वारा विभिन्न व्यवहार स्थितियों जैसे कि बुजुर्ग लोगों का बिस्तर से उठना आदि में सूचनाएं भेजी जाती हैं। इन परीक्षणों के परिणामों के आधार पर, फुजित्सु और वेलटेक के सदस्यों ने अगस्त 2022 से बुजुर्गों के लिए एक वास्तविक सुविधा में प्रोटोटाइप के क्षेत्र परीक्षण करने की योजना बनाई है।
नई तकनीक की विशेषताएं:
1. मानव शरीर की मुद्राओं के माप के लिए उपयुक्त इनपुट डेटा उत्पन्न करने के लिए बिंदु समूह डेटा विस्तार प्रौद्योगिकी
एक पॉइंट क्लाउड डेटा एक्सटेंशन तकनीक का विकास जिसे पॉइंट क्लाउड डेटा की एक बड़ी मात्रा से पॉज़िशन के आकलन के लिए उपयुक्त पॉइंट क्लाउड डेटा का चयन करके बढ़िया पॉइंट क्लाउड डेटा तक बढ़ाया जा सकता है जिसे कई रेडियो तरंगों द्वारा प्राप्त किया जा सकता है (3)
2. मानव शरीर की मुद्राओं को मापने के लिए बड़े पैमाने पर डेटासेट और एआई मॉडल
एक बड़े पैमाने पर डेटा सेट का निर्माण जो पॉइंट क्लाउड डेटा को मानव जोड़ों के तीन आयामी निर्देशांक के साथ जोड़ता है जो पॉइंट क्लाउड डेटा के आधार पर मानव शरीर की स्थिति का अनुमान लगाने के लिए उच्च सटीकता के साथ अनुमान प्राप्त करने के लिए पर्याप्त ग्रैन्युलैरिटी तक बढ़ाया जाता है।
लगभग 140 अलग-अलग दृश्यों में लगभग 50 लोगों के व्यवहार डेटा वाले डेटासेट के आधार पर मानव शरीर की स्थिति के अत्यधिक सटीक अनुमान के लिए एआई मॉडल का विकास
3. मानव व्यवहार के जटिल और विस्तृत विश्लेषण के लिए Actlyzer AI तकनीक
विभिन्न मानव व्यवहारों का विस्तृत विश्लेषण (बिस्तर से खड़े होने के बाद या चलने के साथ-साथ गिरने से पहले और बाद के व्यवहार आदि) एक्टलीज़र का उपयोग करके, एक एआई तकनीक जो लगभग 100 प्रकार के बुनियादी आंदोलन डेटा को जोड़कर जटिल मानव व्यवहार का विश्लेषण करने में सक्षम है। रोगियों की दृष्टि से निगरानी करने और आपातकालीन स्थितियों में तेजी से प्रतिक्रिया समय प्राप्त करने में नर्सों और देखभाल करने वालों का समर्थन करें
(1) व्यवहार विश्लेषण प्रौद्योगिकी Actlyzer: वीडियो आधारित व्यवहार विश्लेषण समाधान "FUJITSU तकनीकी कंप्यूटिंग समाधान GREENAGES शहरव्यापी निगरानी" के लिए Fujitsu की AI तकनीक के रूप में व्यावसायीकरण प्रौद्योगिकी मानव कार्यों को पहचानने के लिए।
(2) फुजित्सु जापान कं, लिमिटेड: मुख्यालय: मिनाटो-कू, टोक्यो; सीओओ और बोर्ड के प्रतिनिधि निदेशक: ताकायुकी सुनदा।
(3) मानव शरीर की मुद्राओं को समय-श्रृंखला बिंदु क्लाउड डेटा के रूप में व्यक्त किया जा सकता है, यहां तक कि एक सामान्य मिलीमीटर-लहर सेंसर भी बिंदु क्लाउड डेटा की एक मोटे ग्रैन्युलैरिटी के साथ जिसे एक समय में रेडियो तरंग विकिरण द्वारा प्राप्त किया जा सकता है, अत्यधिक सटीक अनुमान प्राप्त कर सकता है .
2015 में संयुक्त राष्ट्र द्वारा अपनाए गए सतत विकास लक्ष्य (एसडीजी) 2030 तक दुनिया भर में हासिल किए जाने वाले सामान्य लक्ष्यों के एक समूह का प्रतिनिधित्व करते हैं। फुजित्सु का उद्देश्य - "नवाचार के माध्यम से समाज में विश्वास का निर्माण करके दुनिया को और अधिक टिकाऊ बनाना" - एक है एसडीजी द्वारा सशक्त बेहतर भविष्य की दृष्टि में योगदान करने का वादा।
फुजित्सु के बारे में
फुजित्सु का उद्देश्य नवाचार के माध्यम से समाज में विश्वास पैदा करके दुनिया को और अधिक टिकाऊ बनाना है। 100 से अधिक देशों में ग्राहकों के लिए पसंद के डिजिटल परिवर्तन भागीदार के रूप में, हमारे 124,000 कर्मचारी मानवता के सामने आने वाली कुछ सबसे बड़ी चुनौतियों को हल करने के लिए काम करते हैं। हमारी सेवाओं और समाधानों की श्रृंखला पांच प्रमुख तकनीकों पर आधारित है: कंप्यूटिंग, नेटवर्क, एआई, डेटा और सुरक्षा, और कनवर्जिंग टेक्नोलॉजीज, जिन्हें हम स्थिरता परिवर्तन प्रदान करने के लिए एक साथ लाते हैं। Fujitsu Limited (TSE:6702) ने 3.6 मार्च, 32 को समाप्त वित्तीय वर्ष के लिए 31 ट्रिलियन येन (US$2022 बिलियन) के समेकित राजस्व की सूचना दी और बाजार हिस्सेदारी के हिसाब से जापान में शीर्ष डिजिटल सेवा कंपनी बनी हुई है। और अधिक जानकारी प्राप्त करें: www.fugitsu.com.
कॉपीराइट 2022 जेसीएन न्यूज़वायर। सर्वाधिकार सुरक्षित। www.jcnnewswire.comFujitsu ने पारंपरिक मिलीमीटर-वेव सेंसर से प्राप्त मोटे अनाज वाले पॉइंट क्लाउड डेटा से मानव शरीर की मुद्राओं का सटीक अनुमान लगाने के लिए एक नई तकनीक सफलतापूर्वक विकसित की है।
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