कैसे जीरो ट्रस्ट डेटा उल्लंघनों को रोकने में मदद कर सकता है

डेटा उल्लंघन तब होता है जब संवेदनशील जानकारी, जैसे कि वित्तीय डेटा, व्यक्तिगत पहचान, या गोपनीय व्यावसायिक जानकारी तक पहुंच बनाई जाती है और संभावित रूप से अनधिकृत पार्टियों को इसका खुलासा किया जाता है। यह हैकिंग, मैलवेयर, मानवीय त्रुटि या कमजोर सुरक्षा उपायों जैसे विभिन्न कारणों से हो सकता है। 

RSI डेटा उल्लंघन के परिणाम महत्वपूर्ण और दूरगामी हो सकता है, जिसमें शामिल हैं:

• वित्तीय क्षति: उल्लंघन करने वाले संगठनों को प्रत्यक्ष वित्तीय नुकसान हो सकता है, जैसे चोरी हुए डेटा को पुनर्प्राप्त करने की लागत, कानूनी खर्च और जुर्माना और मुआवजे का भुगतान।
• प्रतिष्ठा को नुकसान : डेटा उल्लंघन किसी संगठन की प्रतिष्ठा और विश्वसनीयता को नुकसान पहुंचा सकते हैं, जिससे ग्राहकों और व्यवसाय को नुकसान हो सकता है।
• कानूनीपरिणाम: डेटा उल्लंघन के परिणामस्वरूप संगठन कानूनी कार्रवाई के अधीन हो सकते हैं, जैसे वर्ग-कार्रवाई मुकदमे।
• परिचालन संबंधी व्यवधान: डेटा उल्लंघन के कारण परिचालन संबंधी व्यवधान हो सकते हैं, जैसे सिस्टम डाउनटाइम और उल्लंघन का जवाब देने के लिए आईटी संसाधनों की आवश्यकता।
• गोपनीय जानकारी का नुकसान: डेटा उल्लंघनों के परिणामस्वरूप गोपनीय व्यावसायिक जानकारी, जैसे व्यापार रहस्य, और संवेदनशील जानकारी, जैसे स्वास्थ्य रिकॉर्ड, का नुकसान हो सकता है।
• गोपनीयता का उल्लंघन: डेटा उल्लंघनों के परिणामस्वरूप व्यक्तियों के गोपनीयता अधिकारों का उल्लंघन हो सकता है, क्योंकि संवेदनशील जानकारी उनकी सहमति के बिना उजागर की जाती है।
• चोरी की पहचान: उल्लंघन की गई जानकारी, जैसे सामाजिक सुरक्षा नंबर, क्रेडिट कार्ड नंबर और अन्य व्यक्तिगत जानकारी, का उपयोग पहचान की चोरी और वित्तीय धोखाधड़ी के लिए किया जा सकता है।

डेटा उल्लंघनों के सामान्य प्रकार

डेटा उल्लंघनों के कई सामान्य प्रकार हैं, जिनमें शामिल हैं:

• बाहरी हमलावरों द्वारा घुसपैठ: यह संवेदनशील जानकारी चुराने या संचालन में बाधा डालने के इरादे से कंप्यूटर सिस्टम या नेटवर्क तक अनधिकृत पहुंच को संदर्भित करता है। हैकिंग व्यक्तियों, संगठित अपराध समूहों या राज्य प्रायोजित अभिनेताओं द्वारा की जा सकती है।
• आकस्मिक जोखिम: इस प्रकार का डेटा उल्लंघन तब होता है जब संवेदनशील जानकारी गलती से इंटरनेट पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हो जाती है, उदाहरण के लिए गलत कॉन्फ़िगर किए गए सर्वर या असुरक्षित क्लाउड स्टोरेज के माध्यम से।
• अनाधिकृत उपयोग: यह किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा कंप्यूटर सिस्टम या नेटवर्क तक अनधिकृत पहुंच को संदर्भित करता है जो ऐसा करने के लिए अधिकृत नहीं है। यह सोशल इंजीनियरिंग रणनीति, कमजोरियों का फायदा उठाने, या पासवर्ड का अनुमान लगाने या क्रैक करने से हो सकता है।
• चल रहा डेटा: यह उन डेटा उल्लंघनों को संदर्भित करता है जो सिस्टम के बीच डेटा प्रसारित होने के दौरान होते हैं, उदाहरण के लिए अनएन्क्रिप्टेड ईमेल या लैपटॉप या अन्य मोबाइल उपकरणों की चोरी के माध्यम से।
• कर्मचारी की त्रुटि या लापरवाही: इस प्रकार का डेटा उल्लंघन तब होता है जब कोई कर्मचारी अनजाने में संवेदनशील जानकारी को गलत प्राप्तकर्ता को ईमेल भेजने, लैपटॉप खोने, या गोपनीय दस्तावेजों को उचित टुकड़े-टुकड़े किए बिना निपटाने जैसे कार्यों के माध्यम से उजागर करता है।
• अंदरूनी धमकी: इस प्रकार का डेटा उल्लंघन तब होता है जब संवेदनशील जानकारी तक अधिकृत पहुंच वाला कोई कर्मचारी व्यक्तिगत लाभ के लिए डेटा चोरी करने के लिए उस पहुंच का उपयोग करता है।
• शारीरिक चोरी: इसका तात्पर्य लैपटॉप, स्मार्टफोन और बैकअप टेप जैसे भौतिक उपकरणों की चोरी से है जिनमें संवेदनशील जानकारी होती है। इस प्रकार का उल्लंघन चोरी, सेंधमारी या उपकरण के खो जाने के परिणामस्वरूप हो सकता है।

जीरो-ट्रस्ट सुरक्षा क्या है?

शून्य-विश्वास सुरक्षा एक ऐसा मॉडल है जो मानता है कि सभी नेटवर्क ट्रैफ़िक, चाहे आंतरिक या बाहरी स्रोतों से हो, तब तक अविश्वसनीय है जब तक कि अन्यथा सिद्ध न हो जाए। में एक जीरो-ट्रस्ट आर्किटेक्चर, संवेदनशील जानकारी तक पहुंचने से पहले प्रत्येक डिवाइस, उपयोगकर्ता और सिस्टम को प्रमाणित और अधिकृत किया जाना चाहिए। 

यह दृष्टिकोण रक्षा करने में मदद करता है कई सुरक्षा परतें बनाकर और नेटवर्क पर सभी संस्थाओं की विश्वसनीयता की पुष्टि करके अंदरूनी खतरों, डेटा उल्लंघनों और अन्य सुरक्षा घटनाओं के खिलाफ। 

शून्य-विश्वास बनाम पारंपरिक सुरक्षा

शून्य-विश्वास सुरक्षा कई प्रमुख मायनों में पारंपरिक सुरक्षा से भिन्न है:

• समझौते की धारणा: शून्य-विश्वास सुरक्षा मानती है कि सभी नेटवर्क ट्रैफ़िक, चाहे आंतरिक या बाहरी स्रोतों से हों, अन्यथा साबित होने तक अविश्वसनीय हैं, जबकि पारंपरिक सुरक्षा अक्सर मानती है कि आंतरिक ट्रैफ़िक भरोसेमंद है।
• अभिगम नियंत्रण: ज़ीरो ट्रस्ट सुरक्षा सुरक्षा उल्लंघन के संभावित प्रभाव को सीमित करने के लिए मल्टी-फैक्टर प्रमाणीकरण (एमएफए) और माइक्रो-सेगमेंटेशन जैसे सख्त पहुंच नियंत्रण लागू करती है, जबकि पारंपरिक सुरक्षा नेटवर्क को सुरक्षित करने के लिए परिधि-आधारित फ़ायरवॉल और वीपीएन पर भरोसा कर सकती है।
• निरंतर निगरानी: शून्य-विश्वास सुरक्षा में वास्तविक समय में सुरक्षा घटनाओं का पता लगाने और प्रतिक्रिया देने के लिए सभी नेटवर्क ट्रैफ़िक की निरंतर निगरानी शामिल है, जबकि पारंपरिक सुरक्षा समय-समय पर सुरक्षा स्कैन और अपडेट पर निर्भर हो सकती है।
• डेटा सुरक्षा: शून्य-विश्वास सुरक्षा आम तौर पर संवेदनशील जानकारी को पारगमन और विश्राम दोनों में सुरक्षित रखने के लिए एन्क्रिप्शन का उपयोग करती है, जबकि पारंपरिक सुरक्षा संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए भौतिक सुरक्षा नियंत्रण पर निर्भर हो सकती है।

संक्षेप में, शून्य-विश्वास सुरक्षा नेटवर्क सुरक्षा के लिए एक अधिक सक्रिय और अनुकूली दृष्टिकोण है जो मानता है कि सभी ट्रैफ़िक अविश्वसनीय हैं और संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए कई सुरक्षा परतों को लागू करता है। दूसरी ओर, पारंपरिक सुरक्षा अक्सर परिधि-आधारित सुरक्षा पर निर्भर करती है और मानती है कि आंतरिक यातायात भरोसेमंद है।

कैसे जीरो ट्रस्ट डेटा उल्लंघनों को रोकने में मदद कर सकता है

शून्य विश्वास एक व्यापक सुरक्षा दृष्टिकोण प्रदान करके डेटा उल्लंघनों को रोकने में मदद करता है जो मानता है कि नेटवर्क के भीतर सभी अभिनेता और डिवाइस संभावित रूप से हानिकारक हैं, यहां तक ​​कि नेटवर्क परिधि के अंदर भी। यह सक्रिय दृष्टिकोण कई प्रमुख सुरक्षा उपायों को लागू करके हमले की सतह को कम करता है जैसे:

• बहु कारक प्रमाणीकरण: संवेदनशील डेटा तक पहुंचने के लिए उपयोगकर्ताओं को पासवर्ड और सुरक्षा टोकन जैसे कई प्रकार की पहचान प्रदान करने की आवश्यकता होती है।
• न्यूनतम विशेषाधिकार पहुंच: उपयोगकर्ताओं को अपना कार्य करने के लिए आवश्यक न्यूनतम स्तर तक पहुंच प्रदान करना। यह अनधिकृत उपयोगकर्ताओं के प्रति संवेदनशील डेटा के प्रदर्शन को सीमित करके उल्लंघन के जोखिम को कम करने में मदद करता है।
• निरंतर निगरानी: संदिग्ध गतिविधि का पता लगाने और उस पर प्रतिक्रिया देने के लिए वास्तविक समय निगरानी उपकरणों का उपयोग करना। यह संगठनों को संभावित उल्लंघनों की तुरंत पहचान करने और प्रतिक्रिया देने, क्षति को कम करने और संवेदनशील डेटा की सुरक्षा करने की अनुमति देता है।
• सूक्ष्म विभाजन: उल्लंघन के प्रसार को रोकने के लिए नेटवर्क को छोटे, पृथक खंडों में विभाजित करना। यह हमलावर को नेटवर्क के भीतर आगे बढ़ने और संवेदनशील डेटा तक पहुंचने से रोकने में मदद करता है।
• कूटलेखन: संवेदनशील डेटा को आराम और पारगमन दोनों समय एन्क्रिप्ट करना, इसे अनधिकृत उपयोगकर्ताओं के लिए अपठनीय बनाना, भले ही वे इसे एक्सेस करने में सक्षम हों।

इन और अन्य शून्य-विश्वास सुरक्षा उपायों को लागू करके, संगठन डेटा उल्लंघन के जोखिम को कम कर सकते हैं और संवेदनशील डेटा की बेहतर सुरक्षा कर सकते हैं। शून्य-विश्वास दृष्टिकोण आज के खतरे के परिदृश्य में विशेष रूप से उपयोगी है, जहां हमले तेजी से परिष्कृत और लगातार हो रहे हैं, और जहां डेटा उल्लंघनों के संगठनों और उनके ग्राहकों के लिए विनाशकारी परिणाम हो सकते हैं।

हालाँकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि शून्य विश्वास कोई सिल्वर बुलेट समाधान नहीं है। वास्तव में प्रभावी होने के लिए, इसे अन्य सुरक्षा उपायों, जैसे नियमित सुरक्षा ऑडिट, भेद्यता स्कैनिंग और कर्मचारियों के लिए सुरक्षा जागरूकता प्रशिक्षण के साथ जोड़ा जाना चाहिए। शून्य-विश्वास सिद्धांतों को शामिल करने वाले एक व्यापक, सक्रिय सुरक्षा दृष्टिकोण को अपनाकर, संगठन डेटा उल्लंघन के जोखिम को कम कर सकते हैं और संवेदनशील डेटा की बेहतर सुरक्षा कर सकते हैं।

निष्कर्ष

निष्कर्ष में, शून्य-विश्वास सुरक्षा नेटवर्क सुरक्षा के लिए एक सक्रिय और अनुकूली दृष्टिकोण है जो डेटा उल्लंघनों को रोकने और संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा सुनिश्चित करने में मदद कर सकता है। सूक्ष्म-विभाजन जैसे सिद्धांतों को लागू करके, शून्य-विश्वास सुरक्षा संगठनों को हमले की सतह को कम करने और संवेदनशील जानकारी को साइबर खतरों से बचाने में मदद करती है। 

जैसे-जैसे संगठन तेजी से परिष्कृत और लगातार साइबर खतरों का सामना कर रहे हैं, संवेदनशील डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए शून्य-विश्वास सुरक्षा सिद्धांतों और प्रौद्योगिकियों को अपनाना तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है।

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• स्रोत: https://www.dataversity.net/how-zero-trust-can-help-prevent-data-breaches/