क्या कंप्यूटर विज़न स्कूल में गोलीबारी का इलाज है? संभवतः नहीं

टिप्पणी इस वर्ष अब तक अमेरिका में 250 से अधिक सामूहिक गोलीबारी हुई हैं, और एआई समर्थकों को लगता है कि उनके पास इसका समाधान है। बंदूक पर नियंत्रण नहीं, बल्कि बेहतर तकनीक, इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है।

मशीन-लर्निंग व्यवसाय कॉग्निज़ ने मंगलवार को घोषणा की कि वह एक रेडी-टू-डिप्लॉय जोड़ रहा है बंदूक का पता लगाने वाला मॉडल इसके कंप्यूटर-विज़न प्लेटफ़ॉर्म पर। हमें बताया गया है कि सिस्टम सुरक्षा कैमरों द्वारा देखी गई बंदूकों का पता लगा सकता है और जोखिम वाले लोगों को सूचनाएं भेज सकता है, पुलिस को सूचित कर सकता है, इमारतों को बंद कर सकता है और अन्य सुरक्षा कार्य कर सकता है। 

आग्नेयास्त्रों का पता लगाने के अलावा, कॉग्निज़ असामान्य व्यवहार को नोटिस करने के लिए अपने अन्य कंप्यूटर-विज़न मॉड्यूल का उपयोग करता है, जैसे कि बच्चे हॉलवे में तेजी से भाग रहे हैं या कोई खिड़की से चढ़ रहा है, जो एक सक्रिय शूटर का संकेत दे सकता है।

यदि आप कोड के गलत सकारात्मक या त्रुटि दर के बारे में सोच रहे हैं, तो कॉग्निज़ का कहना है कि इसमें "मल्टी-पास एआई" और "मानव सत्यापनकर्ताओं की एक प्रशिक्षित टीम" है जो इसके डिटेक्शन सॉफ़्टवेयर के परिणामों की जांच कर रही है। या तो आप पुष्टि के उस अतिरिक्त स्तर का स्वागत करते हैं, या इसे प्रौद्योगिकी के रूप में देखते हैं जो संभावित रूप से मनुष्यों पर वापस आ रही है जब कंप्यूटर की सबसे अधिक आवश्यकता होती है।

कॉग्निज़ के सीईओ डैनियल पुटरमैन ने कहा, "[हमारा समाधान] कंपनियों, सरकारी एजेंसियों, स्कूलों और अस्पतालों के लिए तैयारी करना और फिर सक्रिय शूटर इवेंट से होने वाले नुकसान को कम करने में मदद करना नाटकीय रूप से आसान बना रहा है।"

कॉग्निज़ बंदूक-पहचान गेम में आने वाली पहली कंप्यूटर-विज़न कंपनी नहीं है - ऐसी ही तकनीक को तैनात करने वाली कंपनियों की एक बड़ी सूची है और कुछ, जैसे ज़ीरोआइज़, आग्नेयास्त्र का पता लगाने के अलावा किसी और चीज़ में विशेषज्ञ नहीं हैं। 

ज़ीरोआईज़ ने एक बयान में कहा, "कई पेशकशों पर अपना ध्यान फैलाने से, डेवलपर्स बंदूक का पता लगाने में सबसे अच्छी सेवा प्रदान करने में कम सक्षम हैं।" ब्लॉग पोस्ट. ZeroEyes की तकनीक को 14 राज्यों के स्कूलों में तैनात किया गया है ऑक्सफोर्ड हाई स्कूल मेट्रो डेट्रॉइट में, जहां पिछले साल एक 15 वर्षीय शूटर ने चार लोगों की हत्या कर दी और सात को घायल कर दिया।

अन्य विक्रेता - जैसे डिफेंड्री, जिसमें एक पैनिक बटन ऐप, ऑडियो गनशॉट सेंसर, फर्स्ट-रिस्पोंडर ड्रोन और गन डिटेक्शन एआई सहित एक सुरक्षा सूट है; और ओम्नीलर्ट - इस निराशाजनक विकास बाजार में हैं। एआई गन डिटेक्शन क्षेत्र में अतिरिक्त कंपनियों में अर्केरिथ, एथेना सिक्योरिटीज और स्काइला शामिल हैं।

क्या वास्तव में पर्याप्त समय है?

2019 में, ओहियो के डेटन में बड़े पैमाने पर गोलीबारी में पुलिस की प्रतिक्रिया मात्र 32 सेकंड थी, इस दौरान नौ लोगों की मौत हो गई। 2021 में इंडियानापोलिस फेडएक्स सुविधा में हुई गोलीबारी, जिसमें नौ लोगों की मौत हो गई थी, पुलिस के पहुंचने से पहले ही खत्म हो गई थी, भले ही उन्होंने ऐसा कुछ ही मिनटों में कर दिया था। 

ये दोनों मामले यह सवाल उठाते हैं कि क्या एआई गन का पता लगाने से जान बचाने के लिए प्रतिक्रिया समय कम हो सकता है। विशेष रूप से यदि अधिकारी बहुत डरे हुए हैं या वास्तव में प्रतिक्रिया नहीं देने का निर्णय लेते हैं, जैसे कि उवाल्डे में सामूहिक हत्या।

कई अन्य एआई-आधारित सामूहिक शूटिंग रोकथाम के तरीके प्रस्तावित किए गए हैं, जैसे स्मार्ट बंदूकें यदि वे किसी मानव लक्ष्य का पता लगा लेते हैं तो वे फायर नहीं करेंगे। दूसरों ने योजनाबद्ध शूटिंग के संकेतक रुझानों को खोजने के लिए पिछली शूटिंग, स्थानीय बंदूक खरीद और सामाजिक-आर्थिक डेटा के डेटा पर एआई को प्रशिक्षित करने का प्रस्ताव दिया है, साथ ही समान संकेतकों के लिए सोशल मीडिया को स्कैन किया है। 

वहाँ भी ऐ बायसतक अच्छी तरह से प्रलेखित समस्या वह भी विविध डेटासेट और संतुलित प्रशिक्षण हल होता नहीं दिख रहा. न्यूयॉर्क स्कूल जिले में चेहरे और बंदूक पहचान तकनीक की 2020 की तैनाती को लें: स्कूल जिले और सिस्टम को तैनात करने वाली कंपनी के बीच ईमेल आमतौर पर इस पर चिंता दिखाते हैं गलत पहचान चीज़ें, जैसे बंदूकों के लिए झाड़ू का हैंडल। 

यूटा प्रकाशन डेसेरेट न्यूज़ से बात करते हुए, एसीएलयू के वरिष्ठ नीति विश्लेषक जे स्टेनली कहा उन्हें चिंता थी कि कंप्यूटर विज़न सिस्टम एक ऐसी दुनिया की ओर ले जा सकता है "जहाँ लोग विसंगति डिटेक्टरों के बंद होने और पुलिस द्वारा पूछताछ किए जाने के डर से फुटपाथ से नीचे उतरने जैसा सरल काम करने से बचते हैं।" 

हालाँकि, AI का एक संभावित उपयोग अधिक आशाजनक हो सकता है: 2018 में अध्ययन सिनसिनाटी चिल्ड्रेन्स हॉस्पिटल मेडिकल सेंटर से पता चला कि थेरेपी सत्रों का एआई विश्लेषण 91 प्रतिशत समय मनोचिकित्सकों और परामर्शदाताओं के खतरे के आकलन से सहमत था। जनसांख्यिकीय और सामाजिक-आर्थिक डेटा के जुड़ने से उन युवाओं की पहचान करने में परिणाम बेहतर हुए जो हिंसक कृत्य करने के जोखिम में थे। 

इतनी सारी संभावित जटिलताओं के साथ, क्या मशीन लर्निंग वास्तव में सामूहिक हत्या को रोकने के लिए तैयार है?

बंदूक हिंसा है नंबर एक हत्यारा अमेरिका में बच्चों और किशोरों की संख्या, हर दिन औसतन 12 युवाओं की जान ले लेती है और 32 से अधिक लोगों को घायल कर देती है। एआई मदद कर सकता है, लेकिन इसकी कमियों को दूर किए बिना, शायद कम तकनीकी दृष्टिकोण की भी आवश्यकता है। मजबूत, अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध मानसिक स्वास्थ्य देखभाल एक अच्छी शुरुआत हो सकती है।

इस महीने की शुरुआत में, राष्ट्रपति बिडेन बुलाया अन्य बातों के अलावा, हमले के हथियार पर प्रतिबंध, पृष्ठभूमि की जांच का विस्तार, और पत्रिका क्षमता पर सीमाएं, जिसे उन्होंने "तर्कसंगत, सामान्य ज्ञान उपाय" कहा। ®