गांजा सिद्धांत: 2023 बड़े पैमाने पर एआई अपनाने का वर्ष है और यहां बड़े पैमाने पर समाज में इसके संभावित तरीके बताए गए हैं
आने वाला कल आपका स्वागत करता है! दिसंबर 2022 में, चैट GPT3 (जेनरेटिव प्री-ट्रेनिंग ट्रांसफार्मर) दुनिया में फैलाया गया था और यह इस पर निर्भर करता है कि आप हमारे जीवन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की उपस्थिति को कैसे देखते हैं - यह या तो स्काईनेट संस्करण 1 या जार्विस संस्करण 1 है।
यदि आपको वह सादृश्य नहीं मिलता है, तो आपको और फिल्में देखने की जरूरत है।
या आप इसे गूगल कर सकते हैं...लेकिन वह कितना मजेदार होगा।
इन दिनों हर कोई बॉट्स से बात कर रहा है, और चैट जीपीटी इस तरह से दुनिया को प्रभावित कर रहा है कि मुझे नहीं लगता कि हम अभी तक वास्तव में समझ पाए हैं। इस टूल में बहुत अधिक संभावनाएं और बहुत अधिक ख़तरा है, और यह देखना कि सोशल मीडिया के साथ मानवता किस प्रकार मेल खाती है - यह मेरे दोस्तों के लिए वास्तव में दिलचस्प हो जाएगा!
आज, मेरा लक्ष्य हमारे रोजमर्रा के जीवन में एआई की उपस्थिति का पता लगाना है, यह नवीनतम तकनीक हमें अच्छे या बुरे के लिए कैसे प्रभावित कर सकती है - और एआई कैनबिस क्षेत्र को कैसे बदल सकता है।
तो एक कटोरा पैक करें, और आराम से रहें - हमारे रोबोट अधिपति वर्तमान में हमारे रोबोट गुलाम हैं!
2023 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) समाज को कैसे प्रभावित करेगी, इस पर पुख्ता भविष्यवाणी करना चुनौतीपूर्ण है। हालाँकि, कई चर 2023 में एआई अपनाने में संभावित बड़ी वृद्धि की ओर इशारा करते हैं।
कई व्यवसायों में एआई की बढ़ती मांग इसका एक कारण है। एआई विशेषज्ञों और पेशेवरों की मांग बढ़ने का अनुमान है क्योंकि अधिक व्यवसाय अपने उत्पादों और सेवाओं को बेहतर बनाने और अपने संचालन को सुव्यवस्थित करने के लिए एआई तकनीक का उपयोग करते हैं। यह अधिक कंपनियों और श्रमिकों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपनाने के लिए प्रोत्साहित कर सकता है।
एआई प्रौद्योगिकी में निरंतर विकास एक और पहलू है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम और सिस्टम परिष्कार और बहुमुखी प्रतिभा में सुधार कर रहे हैं। चैट जीपीटी जैसे चैटबॉट का उपयोग करते समय, यह काफी स्पष्ट है। यह संभवत: अपने वर्कफ़्लो को स्वचालित करने और बढ़ाने की कोशिश कर रहे संगठनों और लोगों के लिए एआई की अपील को बढ़ाने वाला है।
कुल मिलाकर, 2023 वह वर्ष हो सकता है जब एआई की बढ़ती मांग, प्रौद्योगिकी में प्रगति और नए उपयोग के मामलों के उद्भव के कारण समाज में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को व्यापक रूप से अपनाया जाता है, जिसके बारे में हम बाद में और अधिक गहराई में जाएंगे। यह ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाज को कैसे प्रभावित कर सकती है और किसी भी संभावित नैतिक या समाजशास्त्रीय मुद्दे को हल कर सकती है।
कुछ लोगों के लिए, AI अभी भी एक बहुत ही अस्पष्ट अवधारणा है। हालाँकि, 2023 में, चैटबॉट्स और एआई टेक्स्ट-टू-इमेज और टेक्स्ट-टू-वीडियो सेवाओं में अचानक रुचि के साथ, यह अवधारणा हर किसी के चेहरे पर छा जाएगी। एक तरह से, जो लोग एआई को किसी न किसी तरह से अपने वर्कफ़्लो में शामिल नहीं करेंगे, वे पिछड़ जायेंगे।
मैं सामूहिक रूप से इस प्रौद्योगिकी के संभावित प्रभाव को बढ़ा-चढ़ाकर नहीं बता रहा हूँ। वस्तुतः हर ज्ञात उद्योग इस बढ़ती प्रौद्योगिकी से प्रभावित होगा।
यहां पांच फायदे हैं जो सामान्य उपभोक्ता कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के व्यापक उपयोग से प्राप्त कर सकते हैं:
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बढ़ी हुई सुविधा: एआई-संचालित गैजेट और सिस्टम नीरस नौकरियों को स्वचालित कर सकते हैं और दैनिक जीवन को सरल बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, वर्चुअल असिस्टेंट आपके शेड्यूल को प्रबंधित करने, रिमाइंडर सेट करने और पूछताछ का जवाब देने में आपकी मदद कर सकते हैं, और आवाज-सक्रिय होम ऑटोमेशन सिस्टम रोशनी और उपकरणों को संचालित कर सकते हैं।
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बढ़ी हुई दक्षता: एआई का उपयोग व्यावसायिक संचालन को सुव्यवस्थित और अनुकूलित करने, दक्षता बढ़ाने के लिए भी किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एआई-संचालित चैटबॉट मानव एजेंटों की तुलना में ग्राहक सेवा पूछताछ को अधिक प्रभावी ढंग से और तेज़ी से संभाल सकते हैं, और एआई-संचालित लॉजिस्टिक्स सिस्टम ईंधन के उपयोग और पारगमन समय में कटौती करने के लिए वितरण मार्गों को अनुकूलित कर सकते हैं।
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अधिक व्यक्तिगत अनुभव: किसी व्यक्ति के स्वाद और व्यवहार के बारे में जानकारी का उपयोग करके, एआई दर्जी की सिफारिशों और अनुभवों की सहायता कर सकता है। उदाहरण के लिए, एआई-संचालित डिजिटल सहायक विशेष समाचार और मौसम अपडेट दे सकते हैं, और एआई द्वारा संचालित अनुशंसा प्रणाली उन वस्तुओं और सेवाओं के लिए सिफारिशें कर सकती है जो एक निश्चित उपभोक्ता को रूचि दे सकती हैं।
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बढ़ी हुई सुरक्षा: एआई कई अलग-अलग तरीकों से सुरक्षा बढ़ा सकता है। उदाहरण के लिए, एआई-संचालित सिस्टम का उपयोग यातायात की निगरानी करने और संभावित दुर्घटनाओं का पता लगाने के लिए किया जा सकता है, जबकि एआई-संचालित ड्रोन का उपयोग बुनियादी ढांचे की जांच करने और खोज-और-बचाव मिशन को पूरा करने के लिए किया जा सकता है।
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बेहतर स्वास्थ्य देखभाल में लक्षणों को तुरंत वर्गीकृत करने के लिए सहायक निदान उपकरण के रूप में चैटबॉट का उपयोग, एआई द्वारा संचालित सटीक रोबोटिक सर्जरी, गंभीर देखभाल में रोगियों के लिए महत्वपूर्ण संकेतों की निगरानी करना और बहुत कुछ शामिल है। ये नाटकीय रूप से स्वास्थ्य देखभाल परिणामों को बढ़ा सकते हैं और चिकित्सा देखभाल की उपलब्धता और सामर्थ्य में वृद्धि कर सकते हैं।
हालाँकि यह सब अच्छा और अजीब लगता है, हर महान नवाचार के साथ, ऐसे लोगों का एक समूह होता है जो विस्थापित हो जाते हैं। जैसे एटीएम ने हजारों बैंक टेलर को विस्थापित कर दिया है, और खुदरा दुकानों में सेल्फ-चेकआउट सिस्टम कैशियर की मांग को कम कर रहा है... वैसे ही एआई उन लोगों की जगह ले लेगा जो आसानी से स्वचालित दोहराए जाने वाले कार्यों पर भरोसा करते हैं। और यहां तक कि कुछ ऐसे कार्य भी, जिनके बारे में लोग सोचते थे कि उनमें "रचनात्मक टीकाकरण" शामिल है, यदि वे एआई को अपने वर्कफ़्लो में शामिल नहीं करते हैं, तो अब वे बेकार हो जाएंगे।
आइए एआई को बड़े पैमाने पर अपनाने के पांच संभावित खतरों पर करीब से नज़र डालें जो विशेष रूप से औसत व्यक्ति से संबंधित हैं:
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पहले मनुष्यों द्वारा किए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने से नौकरी में विस्थापन हो सकता है, जिसके परिणामस्वरूप बेरोजगारी हो सकती है। विनिर्माण और ग्राहक सेवा जैसे क्षेत्रों में कई रोजगार स्वचालन के जोखिम में हो सकते हैं, भले ही कुछ उद्योगों में एआई अनुसंधान और रखरखाव से जुड़ी नौकरियों में वृद्धि का अनुभव हो सकता है।
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गोपनीयता के मुद्दे: एआई का अनुप्रयोग व्यक्तिगत डेटा के संग्रहण, भंडारण और उपयोग के बारे में समस्याएँ पैदा करता है। लोग अपने व्यक्तिगत डेटा के बारे में चिंतित हो सकते हैं जिसका उपयोग नापाक या अवांछनीय उद्देश्यों, जैसे पहचान की चोरी या लक्षित विज्ञापन के लिए किया जा रहा है।
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पूर्वाग्रह और भेदभाव: एआई सिस्टम में प्रशिक्षण डेटा में अनजाने में पूर्वाग्रह को मजबूत करने और यहां तक कि बढ़ाने की क्षमता है। लोगों के कुछ समूहों के लिए, जैसे कि जातीयता, लिंग या सामाजिक आर्थिक स्थिति के आधार पर, इसके परिणामस्वरूप भेदभावपूर्ण प्रभाव हो सकते हैं।
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प्रौद्योगिकी पर निर्भरता: जैसे-जैसे एआई दैनिक जीवन के अधिक पहलुओं में प्रवेश करता है, लोग इस पर इस हद तक अनावश्यक रूप से निर्भर हो सकते हैं कि वे इसके बिना काम करने में असमर्थ हो सकते हैं। परिणामस्वरूप, मनुष्य साइबर हमलों के प्रति अधिक संवेदनशील हो सकते हैं और उन गतिविधियों को पूरा करने में कम सक्षम हो सकते हैं जिन्हें वे पहले एआई की सहायता के बिना पूरा कर सकते थे। विचार करें कि आप अपने लिए "329 x 512.6" जैसी गणनाएँ करने के लिए अपने कैलकुलेटर पर कैसे निर्भर हैं। कागज को बाहर निकालने और इसे स्वयं करने की कोई आवश्यकता नहीं है!
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एआई में लोगों के सामाजिक संबंधों और मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य पर प्रभाव डालने की क्षमता है। उदाहरण के लिए, एआई द्वारा संचालित चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट ग्राहक सेवा सहित कुछ सामाजिक इंटरैक्शन की जगह ले सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप कम मानवीय संपर्क और सामाजिक अलगाव हो सकता है। इसके अतिरिक्त, एआई द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने की चिंता के कारण चिंता और असुरक्षा हो सकती है।
बेशक, यह इस बात पर निर्भर करता है कि हम इस तकनीक को कैसे लागू करेंगे और समाज में इस बदलाव का पूरा प्रभाव देखने के लिए इसे कितनी जल्दी बड़े पैमाने पर अपनाया जाएगा। हालाँकि, निश्चिंत रहें कि अगले आने वाले वर्षों में लाखों लोग बिना नौकरी के होंगे।
आप सोच सकते हैं, "ठीक है, हम हमेशा कैनबिस उद्योग पर भरोसा कर सकते हैं" जहां शारीरिक श्रम कभी खत्म नहीं होगा...हालाँकि, आप गलत होंगे।
प्रत्येक उद्योग किसी न किसी रूप में एआई को अपनाएगा!
की दुनिया भी नहीं स्वचालन से भांग सुरक्षित रहेगी। ऐ हमारे जीवन के हर पहलू को बाधित करने के लिए यहां है और हम पहले से कहीं ज्यादा "प्रौद्योगिकी उन्नयन" में प्रवेश कर रहे हैं। आप नेटफ्लिक्स पर "डांस मॉन्स्टर्स" जैसे शो में सबूत देख सकते हैं, जो राक्षस अवतार बनाने के लिए रियल टाइम सीजी रेंडरिंग का उपयोग करता है जो नृत्य कर सकते हैं...यह अजीब वायुसेना है!
लेकिन, इससे पहले कि हम व्यक्तिपरक दुनिया में उतरें कि हमारी आंखों के सामने हमारी दुनिया कैसे बदल रही है...आइए इस पर करीब से नज़र डालें कि एआई कैनबिस उद्योग के भीतर व्यक्ति को कैसे नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है:
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कुछ विशेष पदों के लिए नौकरी की हानि और बेरोजगारी, जैसे कि ट्रिमर: चूंकि एआई का उपयोग कैनबिस क्षेत्र में अधिक बार किया जाता है, वर्तमान में मानव ट्रिमर द्वारा किए जाने वाले कार्य स्वचालित हो सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप इन व्यक्तियों के लिए नौकरी की हानि और बेरोजगारी हो सकती है।
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उपभोक्ता और व्यावसायिक गोपनीयता संबंधी चिंताएँ: कैनबिस बाज़ार में AI का अनुप्रयोग उपभोक्ताओं और व्यवसायों दोनों के लिए व्यक्तिगत डेटा के संग्रहण, भंडारण और उपयोग के संबंध में प्रश्न उठाता है। इससे पहचान की चोरी या लक्षित विज्ञापन जैसे नापाक या अवांछनीय उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जा रहे डेटा के बारे में चिंताएं बढ़ सकती हैं।
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निर्णय लेने में पूर्वाग्रह, जैसे कि लाइसेंस जारी करते समय, उदाहरण के लिए: एआई सिस्टम अनजाने में प्रशिक्षण डेटा में पूर्वाग्रह को बनाए रख सकता है और बढ़ा भी सकता है। इसके परिणामस्वरूप निर्णय लेते समय कुछ समूहों पर गलत प्रभाव पड़ सकता है, जैसे कि जब भांग से जुड़ी कंपनियों के लिए लाइसेंस दिए जाते हैं।
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परीक्षण और विश्लेषण जैसे विशेष कार्यों के लिए प्रौद्योगिकी पर निर्भरता: जैसे-जैसे एआई कैनबिस उद्योग में पूरी तरह से शामिल हो जाता है, छोटे उद्यमों और किसानों के पीछे छूटने की प्रवृत्ति हो सकती है जिनके पास प्रौद्योगिकी तक पहुंच नहीं है।
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छोटे पैमाने के किसानों पर प्रभाव, जिन्हें ऐसी तकनीक अपनाने में कठिनाई हो सकती है: छोटे पैमाने के किसानों को इसे चुनौतीपूर्ण लग सकता है एआई प्रौद्योगिकी को अपनाएं और एकीकृत करें संसाधनों और ज्ञान की कमी के कारण, उनके लिए ऐसे क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा करना अधिक कठिन हो गया है जो प्रौद्योगिकी पर अधिक निर्भर होता जा रहा है और संभवतः इसके परिणामस्वरूप उनका विलुप्त होना हो रहा है।
बेशक, हम नहीं जानते कि यह कैसे होगा और शायद ओपनएआई जैसे संगठन खेल के मैदान को समतल करने में मदद करेंगे, लेकिन हम जानते हैं कि "बिग मनी" में अधिक शक्तिशाली एआई बॉट होंगे और अधिक परिष्कृत प्रौद्योगिकियों तक अधिक पहुंच होगी।
यही कारण है कि अनुकूलन करना महत्वपूर्ण है, लेकिन पूर्वानुमान लगाना भी - खासकर यदि आप "कमजोर समूहों" में से एक हैं जिन्हें एआई द्वारा विस्थापित किया जा सकता है और आप सोच सकते हैं कि यह एक छोटी सूची है - लेकिन यह आपके विचार से अधिक लोगों को प्रभावित करेगा .
जब बड़े पैमाने पर गोद लेने के प्रभाव की तैयारी की बात आती है, तो मुझे लगता है कि पहले ही बहुत देर हो चुकी है। हालाँकि, इसका मतलब यह नहीं है कि हमें इसके बारे में "कुछ" नहीं करना चाहिए। इसलिए, बड़े पैमाने पर एआई अपनाने के नकारात्मक प्रभावों को कम करने में मदद के लिए "गैर-तकनीकी" संबंधित समाधान ढूंढना महत्वपूर्ण है।
कुछ उदाहरण निम्नलिखित हैं:
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शिक्षा और प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश लोगों को श्रम बाजार में बदलावों को अपनाने और एआई द्वारा लाए गए नए अवसरों का लाभ उठाने के लिए आवश्यक कौशल प्राप्त करने में सहायता कर सकता है। इसमें एआई विकास और रखरखाव जैसे क्षेत्रों में नए रोजगार के लिए शिक्षा और प्रशिक्षण कार्यक्रमों के साथ-साथ स्वचालन से विस्थापित श्रमिकों के लिए पुनः प्रशिक्षण कार्यक्रम शामिल हो सकते हैं।
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सरकारी नीतियां और नियम: एआई के नकारात्मक प्रभावों को कम करने में, सरकारी नीतियां और नियम बेहद महत्वपूर्ण हो सकते हैं। इसमें उन लोगों की सहायता के लिए सार्वभौमिक बुनियादी आय जैसी नीतियां शामिल हो सकती हैं जिनका रोजगार एआई द्वारा समाप्त कर दिया गया है, साथ ही गोपनीयता की रक्षा करने और एआई सिस्टम द्वारा भेदभाव को रोकने के नियम भी शामिल हो सकते हैं।
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नैतिक एआई विकास को प्रोत्साहित करें: व्यवसायों, शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को एआई सिस्टम विकसित करने के नैतिक निहितार्थों के बारे में सोचने और डिजाइन और कार्यान्वयन चरणों के दौरान विभिन्न दृष्टिकोणों को शामिल करने के लिए प्रोत्साहित करें। इसमें पूर्वाग्रह में कमी और पहचान के साथ-साथ एआई निर्णय लेने में खुलापन और समझदारी जैसे कदम शामिल हो सकते हैं।
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एआई सिस्टम का खुलापन और व्याख्यात्मकता बढ़ाने से प्रौद्योगिकी में विश्वास स्थापित करने और यह सुनिश्चित करने में मदद मिल सकती है कि इसे जिम्मेदार और जवाबदेह तरीके से लागू किया जाए। इसमें एआई सिस्टम द्वारा उपयोग की जाने वाली निर्णय लेने की प्रक्रियाओं के बारे में जानकारी का खुलासा करने और एआई सिस्टम निर्णयों को चुनौती देने के लिए लोगों के लिए चैनल स्थापित करने जैसे कदम उठाना शामिल हो सकता है।
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विभिन्न हितधारकों के बीच सहयोग को बढ़ावा देना: एआई द्वारा सामने आए मुद्दों और अवसरों को हल करने के लिए, व्यवसाय, शिक्षा और सरकार के साथ-साथ कर्मचारियों और नियोक्ताओं के बीच सहयोग को बढ़ावा देना। इसमें एआई प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों को डिजाइन और कार्यान्वित करने के लिए व्यवसायों और शैक्षणिक संस्थानों के बीच सहयोग स्थापित करना या सूचना और सर्वोत्तम प्रथाओं के आदान-प्रदान के लिए व्यवसाय, सरकार और शैक्षणिक संस्थानों के लिए मंच स्थापित करना शामिल हो सकता है।
अब, यह सब अच्छा है, सिवाय इसके कि, यदि आप मेरे जैसे हैं - तो आपको सरकार और सार्वजनिक संस्थानों पर बहुत कम भरोसा है। इसलिए, मेरे द्वारा प्रदान की गई सूची में एकमात्र विश्वसनीय विकल्प हैं; पारदर्शिता को प्रोत्साहित करना, सभी के लिए उपकरणों तक आसान पहुंच प्रदान करने वाली कंपनियों का समर्थन करना और अर्थव्यवस्था में विविधता लाना।
यहां कुछ अन्य तरीके दिए गए हैं जिनसे व्यक्ति बड़े पैमाने पर अपनाने के माध्यम से एआई के नकारात्मक प्रभावों को कम करने के लिए बदलाव कर सकते हैं:
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आजीवन सीखना: एआई द्वारा लाए गए नए अवसरों का लाभ उठाने के लिए आवश्यक क्षमताओं को विकसित करने के लिए अपनी स्वयं की शिक्षा और प्रशिक्षण में पैसा लगाना। महत्वपूर्ण सोच और समस्या-समाधान जैसे सॉफ्ट कौशल के अलावा कोड करना, डेटा विश्लेषण करना और अन्य तकनीकी क्षमताओं को विकसित करना सीखें।
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अपने लचीलेपन और अनुकूलन क्षमता को विकसित करके बदलते रोजगार बाजार के साथ तालमेल बिठाने और आवश्यकतानुसार नए कौशल या पद ग्रहण करने की अपनी क्षमता में सुधार करें।
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उद्यमिता और नवाचार: नए व्यवसाय बनाना या स्टार्टअप में शामिल होना लोगों के लिए उन क्षेत्रों में काम करने का एक तरीका हो सकता है जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा स्वचालित होने की संभावना कम है।
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ऐसे संगठनों, परियोजनाओं और वस्तुओं का समर्थन करना जिनके पास ठोस नैतिक आधार है और जो अपने एआई सिस्टम के सामाजिक और पर्यावरणीय प्रभाव को ध्यान में रखते हैं, नैतिक एआई को बढ़ावा देने का एक तरीका है।
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ऐसे समूहों, अभियानों और आंदोलनों में शामिल होकर या समर्थन करके वकालत और नागरिक जुड़ाव में भाग लें जो जिम्मेदार और नैतिक एआई विकास को बढ़ावा देते हैं और समाज पर एआई के नकारात्मक प्रभावों का उपयोग और समाधान करते हैं।
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एआई के खतरों और प्रतिबंधों को जानें: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के खतरों और सीमाओं के बारे में खुद को शिक्षित रखें, और प्रौद्योगिकी के बारे में जानबूझकर निर्णय लेने के लिए उस जानकारी का उपयोग करें।
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एआई की संभावित कमियों और उन्हें कम करने के तरीकों के बारे में जानकारी देकर और ध्यान दिलाकर उनके समुदाय में जागरूकता पैदा करें।
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उदाहरण के लिए, छोटे उद्यमों और स्थानीय उद्यमियों का समर्थन करके, स्थानीय समुदायों में निवेश और समर्थन करके स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं पर एआई के हानिकारक प्रभावों को कम करने में सहायता मिल सकती है।
कुल मिलाकर, अपनी पसंद, व्यवहार और निवेश से, लोग महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैं कि एआई समाज को कैसे प्रभावित करता है। यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि अपने संसाधनों और क्षमताओं के आधार पर, प्रत्येक व्यक्ति विभिन्न तरीकों से बदलाव ला सकता है।
निष्कर्ष
इस साल आपकी जिंदगी में काफी बदलाव आने वाला है। आपमें से कुछ लोग इसके बारे में नहीं जानते होंगे, लेकिन सोशल मीडिया से भी कहीं बेहतर तकनीक दुनिया में आ गई है और यहां से सब कुछ अलग होने जा रहा है।
जब "फर्जी समाचार" की बात आती है, तो एआई एक राक्षस है। हालाँकि, साथ ही, यह वैध उत्पादों, विचारों, अवधारणाओं वाले व्यक्तियों को अपनी क्षमता से परे ले जाने में मदद कर सकता है। व्यक्तिगत + एआई अब लगभग 10 श्रमिकों तक की एक छोटी कंपनी जितनी ही कुशल है।
बड़े पैमाने पर अतिरेक से बचने के लिए - यह शिक्षित होने, उन क्षेत्रों की पहचान करने का समय है जहां आप विकास कर सकते हैं और ऐसा करने का समय है। यदि आप ऐसा नहीं करते हैं, तो भविष्य में संभवतः आपका समय अच्छा नहीं बीतेगा।
हालाँकि, आपमें से उन लोगों के लिए जो इसके प्रति जागृत हैं एआई के संभावित जोखिम और लाभ - आप अगले एक या दो दशक में एक नई मानवता का उदय देखेंगे।
और तब तक प्रतीक्षा करें जब तक हम साइकेडेलिक्स को समीकरण में शामिल नहीं कर देते...शायद यही वह दिन है जब हम सभी एलियन बन जाते हैं।
खरपतवार में एआई के बारे में और पढ़ें...
क्या AI आपको बेहतर कैनबिस उगाने में मदद कर सकता है, इसे पढ़ें!
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- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: http://cannabis.net/blog/opinion/mass-adoption-of-artificial-intelligence-is-coming-what-can-normal-people-do-to-mitigate-potent
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- 2023
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- प्रबंधन
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