ऑप-एड | चरम मौसम और जलवायु की लागत बढ़ रही है। वाणिज्यिक अंतरिक्ष डेटा समाधान का एक बड़ा हिस्सा होना चाहिए

Wपिछले कई दशकों के दौरान ईथर पूर्वानुमान ने लगातार प्रगति की है, फिर भी चरम मौसम की वित्तीय लागत चौंका देने वाली और बदतर होती जा रही है। समस्या का एक हिस्सा यह है कि तूफान, बवंडर, बाढ़ और सर्दियों के तूफान सहित सबसे प्रभावशाली प्रकार के मौसम के लिए पूर्वानुमान में सुधार धीमा रहा है, जिसके परिणामस्वरूप अक्सर पूर्वानुमानों में उतार-चढ़ाव होता है और कम समय में भी बड़ी अनिश्चितताएं होती हैं।

इस परेशान करने वाली प्रवृत्ति को उलटने के लिए, मौसम के पूर्वानुमान और चेतावनियों को संचालित करने वाले अंतरिक्ष-आधारित और सीटू अवलोकनों, मॉडलों और निर्णय उपकरणों को आगे बढ़ाने के पारंपरिक दृष्टिकोण की फिर से कल्पना की जानी चाहिए।

पिछले वर्ष दुनिया को मौसमी आपदाओं से 268 अरब डॉलर का आर्थिक नुकसान हुआ था, बीमा दलाल एओन के अनुसार. अकेले अमेरिका में, राष्ट्रीय समुद्री एवं वायुमंडलीय प्रशासन (एनओएए) का अनुमान तूफान, बवंडर और जंगल की आग जैसी गंभीर मौसम और जलवायु घटनाओं की लागत 98.9 में $2020 बिलियन और 243.3 से 2018 तक कुल $2020 बिलियन थी। पहले से ही 2021 में, टेक्सास की एक आर्थिक अनुसंधान फर्म ने फरवरी के शीतकालीन तूफान का अनुमान लगाया था जिसने राज्य के इलेक्ट्रिक ग्रिड को ध्वस्त कर दिया था। इसकी लागत 200 अरब डॉलर से अधिक हो सकती है.

इन खगोलीय लागतों के पीछे मौसम के पूर्वानुमान हैं जो सार्वजनिक, निजी और शैक्षणिक क्षेत्रों के अंतरराष्ट्रीय सहयोग के माध्यम से समय के साथ धीरे-धीरे बेहतर हुए हैं, जिसने एक वैश्विक पूर्वानुमान बुनियादी ढांचे का निर्माण किया है, जो मुख्य रूप से सरकारों के स्वामित्व और संचालित प्रणालियों से बना है। लेकिन कई पूर्वानुमानों में अभी भी सक्रिय निर्णय लेने के लिए आवश्यक सटीकता, विवरण, लीड समय और संदर्भ का अभाव है।

उदाहरण के लिए, एनओएए के राष्ट्रीय तूफान केंद्र के अनुसार, अटलांटिक बेसिन तूफान ट्रैक त्रुटियां 250 साल पहले भूस्खलन से तीन दिन पहले 402 मील (20 किलोमीटर) से घटकर आज 100 मील हो गई हैं। लेकिन ऐसी त्रुटियां अक्सर आपातकालीन प्रबंधकों के लिए उचित योजना बनाने और निकासी के लिए अस्वीकार्य अनिश्चितता पैदा करती हैं। इस बीच, तूफान की तीव्रता के पूर्वानुमानों में 30 वर्षों में बमुश्किल कोई सुधार हुआ है, कुछ तूफान अप्रत्याशित रूप से भूस्खलन से ठीक पहले तेजी से तेज हो गए हैं और समुदायों को खतरे में डाल दिया है। 

बवंडर की चेतावनी का समय 40 साल पहले तीन मिनट से बढ़कर 14 में 2010 मिनट हो गया है, लेकिन हाल के वर्षों में वास्तव में लगभग पाँच मिनट की कमी आई है। और जबकि सामान्य मौसम पूर्वानुमानों में प्रति दशक लगभग एक दिन का सुधार हुआ है (उदाहरण के लिए, आज का पांच-दिवसीय पूर्वानुमान उतना ही अच्छा है जितना 10 साल पहले का चार-दिवसीय पूर्वानुमान था), वह पहले से ही धीमी गति से धीमी होती जा रही है।

इस बीच, संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप के बाहर अवलोकन डेटा में बड़े अंतर के परिणामस्वरूप विश्वसनीय पूर्वानुमानों तक असमान पहुंच हो गई है, जिससे दुनिया भर के अरबों लोग मौसम की परवाह नहीं कर रहे हैं। इस तरह के डेटा अंतराल संयुक्त राज्य अमेरिका में पूर्वानुमानों की सटीकता को भी कम करते हैं, क्योंकि स्थानीय पूर्वानुमान वैश्विक डेटा पर निर्भर करते हैं। उदाहरण के लिए, एक तूफ़ान के गठन और मार्ग की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए जो अंततः फ्लोरिडा में लैंडफॉल बनाता है, हमें अफ्रीका के तट पर जहां तूफान उत्पन्न होता है, और अटलांटिक महासागर के पार पर्याप्त अवलोकन की आवश्यकता होती है क्योंकि यह एक उष्णकटिबंधीय प्रणाली में विकसित होता है। 

पूर्वानुमानों में सुधार करने और चरम मौसम और जलवायु की लागत पर लगाम लगाने के लिए कोई एक जादुई उपाय नहीं है।

सरकारों को अग्रिम पूर्वानुमान के लिए बहु-क्षेत्रीय प्रयासों का नेतृत्व करना जारी रखना चाहिए, जिसमें कुछ मामलों में सरकारी स्वामित्व वाली और संचालित प्रणालियों का निरंतर विकास शामिल है। लेकिन वास्तव में आवश्यक विज्ञान और परिचालन प्रगति दोनों में तेजी लाने के लिए, सरकारों को संपूर्ण मौसम मूल्य श्रृंखला में वाणिज्यिक क्षेत्र की परिपक्व और विस्तारित क्षमताओं को पूरी तरह से अपनाना चाहिए।

सेंसर प्रौद्योगिकियों, लघुकरण और नए व्यापार मॉडल में नवाचारों के लिए धन्यवाद, कई निजी कंपनियां अब बड़े डेटा अंतराल को भरने के लिए अंतरिक्ष में, जमीन पर और समुद्र भर में उपकरणों के नेटवर्क तैनात कर रही हैं, जिसने अधिक सार्थक और तेज़ पूर्वानुमान सुधारों को रोका है। . भले ही इनमें से प्रत्येक डेटा स्रोत पर सरकार को प्रति वर्ष लाखों डॉलर का खर्च आएगा, फिर भी यह अपने स्वयं के सिस्टम के निर्माण, स्वामित्व और संचालन की तुलना में डॉलर के बराबर है।

पिछले कई वर्षों के दौरान एनओएए, नासा और रक्षा विभाग में मुट्ठी भर पायलट कार्यक्रमों ने संचालन और अनुसंधान का समर्थन करने के लिए वाणिज्यिक मौसम उपग्रहों की व्यवहार्यता को मान्य किया है। लेकिन ऐसे समय में जब चरम मौसम की लागत नाटकीय रूप से बढ़ रही है, पूर्वानुमान सुधार में तेजी लाने के लिए निजी क्षेत्र के डेटा की क्षमता वाणिज्यिक क्षेत्र के लिए एक बड़ी भूमिका की गारंटी देती है। अब समय आ गया है कि पायलट कार्यक्रमों से आगे बढ़कर वाणिज्यिक डेटा को रिकॉर्ड के कार्यक्रमों में शामिल किया जाए, विशेष रूप से एनओएए, नासा और रक्षा विभाग पुरानी संपत्तियों को बदलने के लिए अपने भविष्य के नक्षत्रों की योजना बना रहे हैं।  

हालाँकि, निजी क्षेत्र के शक्तिशाली नवाचार का सही मायने में लाभ उठाने के लिए, हमें कुछ लक्षित, फिर भी टुकड़ों में वाणिज्यिक डेटा खरीद से परे सोचना चाहिए।

एयरोस्पेस कॉरपोरेशन द्वारा अमेरिकी अंतरिक्ष-आधारित पर्यावरण निगरानी (एसबीईएम) पर एक हालिया रिपोर्ट उद्योग के संभावित योगदान पर प्रकाश डालती है: "अमेरिकी सरकार में भविष्य की एसबीईएम योजना गतिविधियों का संरेखण, वाणिज्यिक क्षेत्र के उद्भव के साथ संयुक्त रूप से संचालन करने का एक दुर्लभ अवसर प्रस्तुत करता है। रणनीतिक एसबीईएम चुनौतियों से निपटने के लिए संपूर्ण राष्ट्र दृष्टिकोण का पता लगाने के लिए एक राष्ट्रीय संवाद।

उद्योग इस तरह के "संपूर्ण-राष्ट्र दृष्टिकोण" में अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए अच्छी स्थिति में है, न केवल सरकारी डेटा को बढ़ाने के लिए लक्षित अवलोकन प्रदान करके, बल्कि भव्य पूर्वानुमान चुनौतियों पर शक्तिशाली नवाचार को उजागर करके भी। उदाहरण के लिए, मौसम से प्रभावित कई ग्राहकों के साथ हमारी बातचीत से वैश्विक, वास्तविक समय के वर्षा डेटा में एक बड़ा अंतर सामने आया। इसलिए हमने एक लघु वर्षा रडार विकसित किया है और दुनिया भर में परिचालन मौसम पूर्वानुमानों को बेहतर बनाने के लिए उनका एक समूह लॉन्च करने की योजना बनाई है।

सरकारें उभरती व्यावसायिक मौसम क्षमताओं का अधिक प्रभावी ढंग से लाभ कैसे उठा सकती हैं?

इसका उत्तर उन अन्य उद्योगों के नेतृत्व का अनुसरण करना है जो कभी विशेष रूप से सरकारों के अधीन थे, लेकिन उपग्रह इमेजरी, उपग्रह संचार और अंतरिक्ष प्रक्षेपण जैसे निजी क्षेत्र की अधिक भागीदारी से क्रांति आ गई है। 

जब मौसम की बात आती है, तो सरकारें निजी क्षेत्र से बहुत अधिक अपेक्षा कर सकती हैं और करनी भी चाहिए। केवल उद्योग से विशिष्ट डेटा या सेंसर प्रदान करने के लिए कहने के बजाय, सरकारों को सबसे चरम और महंगी मौसम घटनाओं के पूर्वानुमान में सुधार के लिए अधिक खुली चुनौतियों को जारी करना और वित्त पोषित करना चाहिए। उद्योग को एक समाधान के लिए पथ का आविष्कार करने दें - जिसमें न केवल नए और बेहतर अवलोकन शामिल हो सकते हैं, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, विशेष मॉडल और स्मार्ट सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म भी शामिल हो सकते हैं - बजाय इसे पूर्व निर्धारित डेटा या सेंसर प्रकारों तक सीमित करने के।

पर्यावरण रक्षा कोष का अनुमान है कि गर्म होती जलवायु के तहत चरम मौसम की लागत हर साल $8 बिलियन से अधिक बढ़ जाएगी, जो 12 तक $2050 ट्रिलियन तक पहुंच जाएगी। उद्योग रचनात्मक विचारों, नवीन समाधानों और तात्कालिकता की भावना के साथ इस चुनौती से निपटने के लिए तैयार है - सरकारों को बस पूछने की जरूरत है।

री गोफ़र एक मौसम खुफिया और जलवायु सुरक्षा कंपनी, टुमॉरो.आईओ के सह-संस्थापक और मुख्य रणनीति अधिकारी हैं।

स्रोत: https://spacenews.com/op-ed-the-costs-of-extreme-weather-and-climate-are-soaring-commercial-space-data-should-be-a-bigger-part-of- समाधान/