कुछ एआई स्वायत्त कार निर्माताओं में संदिग्ध व्यवहार व्हिसलब्लोअर को प्रेरित करते हैं 

लांस एलियट द्वारा, एआई ट्रेंड्स इनसाइडर 

एक पुरानी कहावत है कि जब आप खाने के लिए किसी रेस्तरां या भोजनालय में जाते हैं तो आपको रसोई में नहीं देखना चाहिए। जब आप देखते हैं कि भोजन कैसे तैयार किया जा रहा है, तो यह आपके पेट को बीमार कर सकता है।  

आप इस नियम को किसी भी तरह के उत्पाद बनाने वाली किसी भी इकाई पर लागू कर सकते हैं। कल्पना कीजिए कि अगर एक टोस्टर का निर्माण दोषपूर्ण तरीके से किया जा रहा था और उपयोग में आने पर आग लगने की संभावना थी। हम निस्संदेह एक अंदरूनी सूत्र का स्वागत करेंगे जो कंपनी में टोस्टर को पहले से आगे लाने में काम करता है।   

जटिल उत्पाद विशेष रूप से ऐसे उदाहरण हैं जिनसे हमें उम्मीद है कि कोई अंदरूनी सूत्र आगे आएगा। उदाहरण के लिए आपकी कार काफी जटिल उत्पाद है। इसमें हजारों-हजारों घटक होते हैं। ऑटोमोटिव उद्योग में अंदरूनी सूत्रों के कुछ उल्लेखनीय मामले हैं जो कार उत्पादन के संबंध में गंभीर आंतरिक मुद्दों को प्रकट करने में सहायता करते हैं।   

सभी ने कहा, यह निश्चित रूप से अच्छा होगा यदि कोई अंदर से बात करे और पर्दे के पीछे के मुद्दे को सुधारने की कोशिश करे, खासकर जब खतरनाक हो। 

ऐसा अंदरूनी सूत्र जो बोलता है उसे आम तौर पर एक कहा जाता है मुखबिर. 

आप शायद इस बात से अनजान होंगे कि राल्फ नादर ने 1960 और 1970 के दशक में अपने सक्रिय प्रयासों के दौरान व्हिसलब्लोअर कैचफ्रेज़ को लोकप्रिय बनाने में सहायता की। उस समय तक, एक आंतरिक मुद्दे के बारे में बात करने की धारणा को खारिज कर दिया गया था। आम तौर पर कर्मचारियों से अपेक्षा की जाती थी कि वे अपने नियोक्ता के प्रति अत्यधिक निष्ठावान हों और बदले में बोलने की हिम्मत न करें। वास्तव में, आज तक, कभी-कभी एक व्हिसलब्लोअर को बहिष्कृत कर दिया जाता है और उनके प्रयासों के लिए चूहे या छींटाकशी के रूप में लेबल किया जाता है।   

स्पष्ट करने के लिए, सभी व्हिसलब्लोअर अपनी रिपोर्ट के बारे में सही नहीं हैं। ऐसे अवसर होते हैं जब एक व्हिसलब्लोअर से गलती हो सकती है कि वे क्या समस्या मानते हैं। वे चीजों का गलत अर्थ निकाल सकते हैं। वे चिंता को बढ़ा सकते हैं। आप रिक्त रूप से यह नहीं मान सकते हैं कि एक व्हिसलब्लोअर अपने उद्देश्य में पूर्ण है। कभी-कभी, एक व्हिसलब्लोअर व्यक्तिगत पूर्वाग्रहों को आश्रय दे सकता है और किसी प्रकार का बदला लेने की मांग कर सकता है या अन्य अनुचित उद्देश्यों को ध्यान में रख सकता है।   

लेकिन इसका मतलब यह भी नहीं है कि एक व्हिसलब्लोअर को केवल एक व्हिसलब्लोअर के रूप में कार्य करने के कारण एक दुर्भावनापूर्ण रूप से कलंकित किया जाना चाहिए। हर्गिज नहीं।   

व्हिसलब्लोअर मार्ग पर जाना कई मायनों में कठिन और विनाशकारी हो सकता है। एक व्यक्ति को एक प्रकार के देशद्रोही के रूप में सूचीबद्ध किया जा सकता है और हमेशा के लिए कलंकित किया जा सकता है, चाहे वे कहीं भी जाएं और जीवन में और कुछ भी करने की कोशिश करें। व्हिसलब्लोअर बनने का निर्णय लेने के लिए कुछ भारी सोच की आवश्यकता होती है, नैतिक कोड की एक व्यक्तिगत भावना को संतुलित करने की कोशिश करना बनाम एक मुखबिर या टैटलेट के रूप में जाने जाने की क्षमता।   

हम उन व्हिसलब्लोअर्स के लिए आभारी हो सकते हैं जिन्होंने व्यक्तिगत लागतों के बावजूद सही काम करने का फैसला किया, और वास्तविक समस्याओं को उजागर किया है जो अन्यथा दिन का प्रकाश प्राप्त नहीं करते। और, ऐसे कई मामलों में, इस प्रकार की प्रदर्शन संबंधी समस्याएं उत्पाद का उपयोग करने वालों को नुकसान पहुंचाने के लिए पहले से ही अभिन्न थीं या भविष्य में संभावित रूप से ऐसा कर सकती थीं। व्हिसलब्लोअर घटनाओं की एक श्रृंखला शुरू करने में सक्षम था जिसने अंततः उन अप्रिय या एकमुश्त निंदनीय परिणामों को कम या कम कर दिया।   

एक व्हिसलब्लोअर कैसे आगे आता है और अनिवार्य रूप से सीटी बजाता है, जैसा कि वह था?   

आम तौर पर व्हिसलब्लोअर के पास आंतरिक मुद्दों को बताने के लिए दो रास्ते होते हैं, जिनके बारे में उनका मानना ​​है कि वे अप्रिय हैं। 

एक दृष्टिकोण तथाकथित आंतरिक-रिपोर्टिंग व्हिसलब्लोअर होना है, जिसका आम तौर पर मतलब है कि व्हिसलब्लोइंग करने वाला व्यक्ति उस इकाई की सीमा के भीतर ऐसा करता है जिसमें वे काम कर रहे हैं। वे अपनी चिंताओं को अपने पर्यवेक्षक या प्रबंधक तक पहुंचा सकते हैं। शायद फर्म के पास एक औपचारिक व्हिसलब्लोअर प्रक्रिया है जो लिखित रूप में सुरक्षा संबंधी चिंता प्रस्तुत करती है। और इसी तरह। 

दूसरा तरीका बाहरी खुलासा करने वाला व्हिसलब्लोअर है। यह तब होता है जब कोई व्यक्ति आंतरिक रूप से आंतरिक पहलुओं के बारे में बाहरी रूप से बताने का विकल्प चुनता है जिसे वे निराशाजनक मानते हैं। वह व्यक्ति पत्रकारों को बता सकता है कि क्या हो रहा है। वह व्यक्ति किसी तृतीय-पक्ष उपभोक्ता संरक्षण इकाई से बात करने का निर्णय ले सकता है। आदि। 

इससे पहले, मैंने उल्लेख किया था कि कारों और मोटर वाहन उद्योग में विभिन्न व्हिसलब्लोअर रहे हैं। 

संयुक्त राज्य में, वाहन सुरक्षा अधिनियम (वीएसए) वाहनों से संबंधित विचारों के संदर्भ में व्हिसलब्लोइंग और व्हिसलब्लोअर के बारे में व्यापक दिशानिर्देश के रूप में कार्य करता है। व्हिसलब्लोअर क्या है, इसके बारे में यहां औपचारिक वीएसए परिभाषा दी गई है: "व्हिसलब्लोअर" शब्द का अर्थ मोटर वाहन निर्माता, पार्ट सप्लायर या डीलरशिप का कोई कर्मचारी या ठेकेदार है जो सचिव को किसी भी मोटर वाहन से संबंधित मूल जानकारी स्वेच्छा से प्रदान करता है। दोष, गैर-अनुपालन, या इस अध्याय की किसी अधिसूचना या रिपोर्टिंग आवश्यकता का कोई उल्लंघन या कथित उल्लंघन, जिससे मृत्यु या गंभीर शारीरिक चोट का अनुचित जोखिम होने की संभावना है ”(एक साइड नोट के रूप में, सचिव को परिवहन के सचिव के रूप में संदर्भित किया जा रहा है) ) 

कार से संबंधित व्हिसलब्लोअर के लिए सामान्य मार्ग जो बाहरी रूप से किसी मुद्दे को प्रकट करने जा रहा है, वह एनएचटीएसए (नेशनल हाईवे ट्रैफिक सेफ्टी एडमिनिस्ट्रेशन) से संपर्क करना होगा, जो यूएस डिपार्टमेंट ऑफ ट्रांसपोर्टेशन (यूएस डीओटी) की एक एजेंसी है। NHTSA का घोषित मिशन संयुक्त राज्य में जान बचाने, चोटों को रोकने और वाहन से संबंधित दुर्घटनाओं को कम करना है।   

एनएचटीएसए व्हिसलब्लोअर कार्यक्रम का विवरण देने वाली वेबसाइट के अनुसार: "व्हिसलब्लोअर संभावित वाहन सुरक्षा समस्याओं और कानून के उल्लंघन के बारे में एनएचटीएसए के लिए जानकारी का एक महत्वपूर्ण स्रोत हैं। वाहन सुरक्षा अधिनियम व्हिसलब्लोअर की गोपनीयता की रक्षा करता है और एनएचटीएसए को एक व्हिसलब्लोअर को एक मौद्रिक पुरस्कार का भुगतान करने की अनुमति देता है जिसकी जानकारी कानून के उल्लंघन के लिए एक प्रवर्तन कार्रवाई के सफल समाधान की ओर ले जाती है। 

व्हिसलब्लोअर कार्यक्रम की कई बारीकियां हैं। यदि आप या आपका कोई परिचित किसी ऑटोमोटिव समस्या से संबंधित व्हिसलब्लोअर होने पर विचार कर रहा है, तो सुनिश्चित करें कि इस मामले में गति प्राप्त करें। छलांग लगाने से पहले देखना सबसे अच्छा है। इसके अलावा, जैसा कि वीएसए में कहा गया है: "वकील द्वारा एक व्हिसलब्लोअर का प्रतिनिधित्व किया जा सकता है।"   

व्हिसलब्लोइंग वारंटेड सबमिशन के दायरे के संदर्भ में, एनएचटीएसए वेबसाइट इंगित करती है: "एनएचटीएसए संभावित वाहन सुरक्षा दोषों, संघीय मोटर वाहन सुरक्षा मानकों के साथ गैर-अनुपालन सहित विभिन्न प्रकार के विषयों पर व्हिसलब्लोअर से जानकारी प्राप्त करता है। और वाहन सुरक्षा अधिनियम का उल्लंघन। NHTSA जांचकर्ता व्हिसलब्लोअर द्वारा प्रदान की गई जानकारी पर विचार करते हैं, जिससे औपचारिक कार्रवाई हो सकती है जैसे जांच, वापस बुलाना, या नागरिक दंड प्रवर्तन कार्रवाई। एनएचटीएसए व्हिसलब्लोअर की गोपनीयता की रक्षा करता है। एनएचटीएसए एक व्हिसलब्लोअर को एक मौद्रिक पुरस्कार का भुगतान कर सकता है जो ऐसी जानकारी प्रदान करता है जो कानून के उल्लंघन के लिए एक प्रवर्तन कार्रवाई के सफल समाधान की ओर ले जाती है।   

आप सोच रहे होंगे कि कारों के बारे में व्हिसलब्लोइंग कुछ हद तक हो-ह्यूम विषय है; वर्षों से कारों के बारे में सीटी बजाई जा रही है।   

खैर, कुछ नया है जिस पर आपको उचित ध्यान देने की आवश्यकता है।   

कारों के भविष्य में एआई-आधारित सच्ची सेल्फ-ड्राइविंग कारें शामिल हैं। 

मुझे विस्तार से बताने के लिए एक क्षण का समय दें।   

सच्ची सेल्फ-ड्राइविंग कार में कोई मानव चालक शामिल नहीं है। ध्यान रखें कि असली सेल्फ-ड्राइविंग कारें AI ड्राइविंग सिस्टम से चलती हैं। पहिया पर मानव चालक की आवश्यकता नहीं है, और न ही मानव के लिए वाहन चलाने का प्रावधान है। 

यहाँ एक दिलचस्प सवाल है जो विचार करने योग्य है: क्या हम एआई-आधारित सच्ची सेल्फ-ड्राइविंग कारों के आगमन के बारे में व्हिसलब्लोअर देखने जा रहे हैं, और यदि हां, तो हम किस प्रभाव की उम्मीद कर सकते हैं?   

विवरण में कूदने से पहले, मैं और स्पष्ट करना चाहता हूं कि जब मैं सच्ची सेल्फ-ड्राइविंग कारों का उल्लेख करता हूं तो इसका क्या मतलब होता है। 

AI स्वायत्त कारों के बारे में मेरी रूपरेखा के लिए, यहां लिंक देखें: https://aitrends.com/ai-insider/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/   

यह एक निरर्थक प्रयास क्यों है, मेरी व्याख्या यहां देखें: https://aitrends.com/ai-insider/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/   

रिक्टर स्केल के एक प्रकार के स्तर के बारे में अधिक जानने के लिए, मेरी चर्चा यहाँ देखें: https://aitrends.com/ai-insider/richter-scale-levels-self-driving-cars/ 

स्तरों को द्विभाजित करने के बारे में तर्क के लिए, मेरा स्पष्टीकरण यहां देखें: https://aitrends.com/ai-insider/reframing-ai-levels-for-self-driving-cars-bifurcation-of-autonomy/   

आत्म ड्राइविंग कारों के स्तर को समझना 

स्पष्टीकरण के रूप में, सच्ची आत्म-ड्राइविंग कार वे हैं जहां एआई पूरी तरह से अपने दम पर कार चलाता है और ड्राइविंग कार्य के दौरान कोई मानव सहायता नहीं है। 

इन चालक रहित वाहनों को लेवल 4 और लेवल 5 माना जाता है, जबकि कार को ड्राइविंग प्रयास में सह-चालक के लिए एक मानव चालक की आवश्यकता होती है, जिसे आमतौर पर लेवल 2 या लेवल 3 में माना जाता है। जो कार ड्राइविंग टास्क को सह-साझा करती हैं, उन्हें अर्ध के रूप में वर्णित किया जाता है -अनुशासित, और आमतौर पर विभिन्न प्रकार के स्वचालित ऐड-ऑन होते हैं जिन्हें ADAS (एडवांस्ड ड्राइवर-असिस्टेंस सिस्टम) कहा जाता है।   

लेवल 5 पर अभी तक एक सच्ची सेल्फ-ड्राइविंग कार नहीं है, जिसे हम अभी तक नहीं जानते हैं कि क्या यह प्राप्त करना संभव होगा, और न ही वहां पहुंचने में कितना समय लगेगा।   

इस बीच, लेवल 4 के प्रयास धीरे-धीरे बहुत ही संकीर्ण और चयनात्मक सार्वजनिक सड़क मार्ग के परीक्षणों से गुजरते हुए कुछ कर्षण प्राप्त करने की कोशिश कर रहे हैं, हालांकि इस बात पर विवाद है कि क्या इस परीक्षण को प्रति अनुमति दी जानी चाहिए (हम सभी जीवन-या-मृत्यु गिनी सूअर एक प्रयोग में हैं हमारे राजमार्गों और मार्गों पर, कुछ दावों को देखते हुए)। 

चूंकि अर्ध-स्वायत्त कारों के लिए एक मानव चालक की आवश्यकता होती है, इसलिए उन प्रकार की कारों को अपनाना पारंपरिक वाहनों को चलाने से अलग नहीं होगा, इसलिए इस विषय पर उनके बारे में कवर करने के लिए प्रति से ज्यादा कोई नया नहीं है (हालांकि, जैसा कि आप देखेंगे एक पल में, अगले अंक आम तौर पर लागू होते हैं)।  

अर्ध-स्वायत्त कारों के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि जनता को परेशान करने वाले पहलू के बारे में पूर्वाभास करने की आवश्यकता है, जो हाल ही में उत्पन्न हुई है, अर्थात् उन मानव चालकों के बावजूद जो खुद को स्तर 2 या स्तर 3 कार के सोते हुए वीडियो पोस्ट करते रहते हैं , हम सभी को यह मानने में गुमराह होने से बचने की आवश्यकता है कि चालक अर्ध-स्वायत्त कार चलाते समय ड्राइविंग कार्य से अपना ध्यान हटा सकता है।   

आप वाहन के ड्राइविंग क्रियाओं के लिए जिम्मेदार पक्ष हैं, भले ही स्वचालन को स्तर 2 या स्तर 3 में कितना उछाला जाए।   

स्व-ड्राइविंग कारों के रिमोट पायलटिंग या संचालन के लिए आमतौर पर क्यों बचा जाता है, मेरी व्याख्या यहां देखें: https://aitrends.com/ai-insider/remote-piloting-is-a-self-driving-car-crutch/   

स्व-ड्राइविंग कारों के बारे में नकली समाचारों से सावधान रहने के लिए, मेरी युक्तियां यहां देखें: https://aitrends.com/ai-insider/ai-fake-news-about-self-driving-cars/   

एआई ड्राइविंग सिस्टम के नैतिक प्रभाव महत्वपूर्ण हैं, मेरा संकेत यहां देखें: https://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/   

सेल्फ-ड्राइविंग कारों की बात करते समय, सामान्यीकरण के नुकसान के बारे में जागरूक रहें, यहाँ हथियारों के बारे में बताया गया है: https://aitrends.com/ai-insider/normalization-of-deviance-endangers-ai-self-driving-cars/ 

सेल्फ ड्राइविंग कार और व्हिसलब्लोअर   

लेवल 4 और लेवल 5 ट्रू सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों के लिए, ड्राइविंग टास्क में कोई मानव ड्राइवर शामिल नहीं होगा। सभी रहने वाले यात्री होंगे; एआई ड्राइविंग कर रहा है।   

तुरंत चर्चा करने का एक पहलू इस तथ्य पर जोर देता है कि आज के एआई ड्राइविंग सिस्टम में शामिल एआई संवेदनशील नहीं है। दूसरे शब्दों में, AI पूरी तरह से कंप्यूटर-आधारित प्रोग्रामिंग और एल्गोरिदम का एक सामूहिक है, और सबसे अधिक आश्वस्त रूप से उसी तरीके से तर्क करने में सक्षम नहीं है जो मनुष्य कर सकते हैं। 

एआई के बारे में इस बात पर जोर क्यों नहीं दिया जा रहा है? 

क्योंकि मैं यह रेखांकित करना चाहता हूं कि जब एआई ड्राइविंग सिस्टम की भूमिका पर चर्चा हो रही है, तो मैं एआई को मानवीय गुणों का वर्णन नहीं कर रहा हूं। कृपया ध्यान रखें कि इन दिनों एंथ्रोपोमोर्फिफाई एआई के लिए चल रही और खतरनाक प्रवृत्ति है। संक्षेप में, लोग आज के एआई के लिए मानव जैसी भावना प्रदान कर रहे हैं, इसके बावजूद कि इस तरह का एआई अभी तक मौजूद नहीं है।   

उस स्पष्टीकरण के साथ, आप कल्पना कर सकते हैं कि एआई ड्राइविंग सिस्टम ड्राइविंग के पहलुओं के बारे में मूल रूप से किसी तरह "जान" नहीं पाएगा। ड्राइविंग और इसके लिए जरूरी सभी चीजों को सेल्फ-ड्राइविंग कार के हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के हिस्से के रूप में प्रोग्राम करना होगा।   

चलो इस विषय पर खेलने के लिए आने वाले असंख्य पहलुओं में गोता लगाएँ।   

आप यह सोचकर चौंक सकते हैं कि सेल्फ-ड्राइविंग कारों से संबंधित किसी भी तरह की संभावित सीटी बज सकती है। 

अधिकांश लोग यह मानते हैं कि उन अत्याधुनिक एआई ड्राइविंग सिस्टम को विकसित करने और एक सेल्फ-ड्राइविंग कार को एक साथ रखने के आंतरिक प्रयास उच्चतम और सर्वोत्तम इरादों के साथ किए जा रहे हैं। कुछ लोग चांद पर उतरने के प्रयास की तुलना करते हैं, बल्कि एक विस्मयकारी आकांक्षा है।   

निश्चित रूप से, सेल्फ-ड्राइविंग कारों को तैयार करने के कार्य में पर्दे के पीछे जो कुछ भी हो रहा है वह पूरी तरह से बोर्ड और हंकी-डोरी से ऊपर है। कोई भी ऐसी सेल्फ़-ड्राइविंग कार बनाना नहीं चाहेगा जो ख़तरनाक हो। इसके अलावा, आशा यह है कि सेल्फ-ड्राइविंग कारें सभी के लिए गतिशीलता के युग को आगे लाएँगी, जिससे उन लोगों को अनुमति मिलेगी जिनके पास आज ऑटोमोटिव ट्रांज़िट तक आसानी से पहुंच नहीं है, वे सर्वव्यापी गतिशीलता के लिए सहज पहुंच प्राप्त कर सकते हैं। और यह भी विश्वास है कि सेल्फ-ड्राइविंग कार मानव-चालित कार दुर्घटनाओं के कारण मानव चोटों और मौतों की संख्या को नाटकीय रूप से कम कर देगी।   

खैर, मैं आपको चौंकाना नहीं चाहता, लेकिन रसोई में जो हो रहा है, उसमें ऐसा भोजन परोसने की क्षमता है जिससे लोगों को नुकसान पहुंचने की संभावना है। 

कुछ सेल्फ-ड्राइविंग कार प्रयास कोनों में कटौती कर रहे हैं, ऊपरी प्रबंधन की तत्काल बोली लगाने की कोशिश कर रहे हैं, और उतनी डबल-चेकिंग और ट्रिपल-चेकिंग करने में सक्षम नहीं हैं, जैसा कि वे मानते हैं कि आवश्यक है। इसी तरह, ऊपरी प्रबंधन में ऐसे लोग हैं जो अपने विकास समूहों में सेल्फ-ड्राइविंग कार विकास गतिविधियों के दौरान विस्तार पर ध्यान देने की कमी और सुरक्षा गुणवत्ता पहलुओं की चूक या झालर के बारे में अनजान हैं।   

यह दोनों तरह से काम करता है।   

ध्यान रखें कि एक तरह की दौड़ चल रही है। 

असली सेल्फ-ड्राइविंग कारों को सबसे पहले कौन प्राप्त करेगा?   

चांद पर पहुंचने के समान, इस सेल्फ-ड्राइविंग कार को मानव जाति के लिए एक "विशाल छलांग" बनाने के लिए सबसे पहले बहुत कुछ सवार है। इन व्यर्थ प्रयासों में अरबों-अरबों डॉलर खर्च हो रहे हैं। सेल्फ-ड्राइविंग कार प्रयासों से अभी तक लगभग कोई राजस्व नहीं मिला है। पैसा अंदर जा रहा है, और उम्मीद है कि कुछ चमत्कारी सामने आने वाला है।   

उस तरह के दबाव में, आप कल्पना कर सकते हैं कि कुछ तत्वों को आगे बढ़ाने के प्रयास में कम गति दी जा सकती है। सुरक्षा पहलुओं के बारे में चिंताएं कभी-कभी बैक बर्नर पर रखी जा सकती हैं। एआई ड्राइविंग सिस्टम की विशेषताएं जो महत्वपूर्ण लगती हैं, उन्हें एज या कॉर्नर केस की मौजूदा सूची में शामिल किया जा सकता है, जिसका अर्थ है कि वे क्षमताएं हैं जिन्हें बाद में माना जा सकता है।   

इसका मतलब यह नहीं है कि इस तरह की कोई भी चीज किसी न किसी तरह से व्याप्त है या हर जगह पाई जाती है। सेल्फ-ड्राइविंग कारों का उत्पादन करने के लिए शक्तिशाली प्रयास करने वालों के लिए यह पूरी तरह से अनुचित होगा। ये ऐसे नायक हैं जो हर दिन शक्तिशाली रूप से प्रयास कर रहे हैं, दुनिया में सेल्फ-ड्राइविंग कारों को लाने का लक्ष्य रखते हैं, और ऐसा करते हुए उन पहले के आदर्शों तक पहुंचते हैं।   

साथ ही, जैसा कि मैंने अपने कॉलम में बार-बार उल्लेख किया है, पिछले कई वर्षों में वाहन निर्माताओं और सेल्फ-ड्राइविंग कार निर्माताओं ने सुरक्षा के प्रति बहुत मजबूत रुख अपनाया है। इसमें हाई-प्रोफाइल ऑटोमोटिव सुरक्षा विशेषज्ञों को काम पर रखना और सुरक्षा में क्या शामिल है, इसकी समझ को बढ़ावा देने के लिए महत्वपूर्ण और सार्थक आंतरिक प्रयास शुरू करना शामिल है। इसके अलावा, कई सेल्फ-ड्राइविंग कार फर्मों के पास अब आंतरिक "व्हिसलब्लोअर" कार्यक्रम हैं, जिन्हें आमतौर पर सुरक्षा रिपोर्टिंग कार्यक्रमों के रूप में अधिक स्पष्ट रूप से गढ़ा गया है, जिसका उद्देश्य अंदरूनी लोगों को आगे आना है जब वे कुछ ऐसा देखते हैं जिसे वे अनहोनी के रूप में देखते हैं। 

स्पष्ट चिंता यह है कि यहां या वहां खराब सेब के ऐसे उच्च दबाव वाले गंग-हो वातावरण में वास्तविक संभावनाएं हैं। स्पष्ट करने के लिए, यह जरूरी नहीं है कि एक नापाक व्यक्ति एआई ड्राइविंग सिस्टम में कुछ नापाक लगाने जा रहा है (हालांकि, ऐसा हो सकता है)। जब एआई डेवलपर्स पूरी गति से इधर-उधर भाग रहे होते हैं, तो कुछ महत्वपूर्ण सुरक्षा उपायों को याद करने या सही विकास उपकरण न होने, या अभिभूत और नासमझ होने की संभावना होती है।   

कुल मिलाकर, इसका परिणाम यह हो सकता है कि कोई छिपी हुई बग या समस्या AI ड्राइविंग सिस्टम में आ गई है। जरूरी नहीं कि जानबूझकर ऐसा ही हो। सिर्फ इसलिए कि अपर्याप्त जांच और संतुलन और अन्य जटिलताएं शामिल हैं।   

जब एक सेल्फ-ड्राइविंग कार में वाहन में एक बैकअप मानव चालक होता है, तो विश्वास यह है कि यह किसी भी अप्रिय कार्रवाई को पकड़ने के लिए पर्याप्त है जो AI ड्राइविंग सिस्टम कर सकता है। इस तरह से सोचने से यह खाने की मेज पर बैठे खाने का स्वाद लेने जैसा है। व्यक्ति को कुछ भी पकड़ना चाहिए जो चीजों को भटका सकता है।   

जैसा कि मेरे कॉलम में उल्लेख किया गया है, हर कोई इसे समस्याओं को पकड़ने का एक उचित तरीका नहीं मानता है और कुछ लोग कहते हैं कि इस तरह से सार्वजनिक सड़कों का उपयोग करना पूरी तरह से अनुचित है। यदि हम खाने वाले के सादृश्य का उपयोग कर रहे हैं, तो ऐसा लगता है जैसे भोजन का स्वाद उसी समय भोजन कर रहा है जैसे कोई व्यक्ति भोजन कर रहा है। उस व्यक्ति के लिए सुरक्षा का संतोषजनक रूप नहीं है जो एक साथ जहरीला भोजन खा रहा है। संक्षेप में, बैकअप ड्राइवर समय पर किसी अप्रिय ड्राइविंग कृत्य को नहीं पकड़ सकता है, और वाहन एक पैदल यात्री या मानव-चालित कार से टकरा जाता है।    

इसके अलावा, जब आप एक सेल्फ-ड्राइविंग कार को सड़क पर चलते हुए देखते हैं, और बिना मानव बैकअप ड्राइवर के ऐसा करते हैं, तो आप कैसे जान सकते हैं कि AI ड्राइविंग सिस्टम निश्चित रूप से एक सुरक्षित ड्राइवर बनने जा रहा है?   

आप नहीं।   

सामान्य प्रत्युत्तर यह है कि यदि स्वायत्त वाहन शहर की सड़क पर अपना रास्ता बना रहा है और किसी को नहीं मारा है, तो इसका मतलब यह होना चाहिए कि एआई ड्राइविंग सिस्टम ठीक काम कर रहा है, बहुत-बहुत धन्यवाद। दरअसल, जो लोग सेल्फ-ड्राइविंग कारों में सवारी करते रहते हैं और उन शानदार प्रशंसापत्रों को करते रहते हैं, वे उसी श्रेणी में आते हैं। उनका मानना ​​​​है कि सिर्फ इसलिए कि सेल्फ-ड्राइविंग कार उन्हें सुरक्षित रूप से किराने की दुकान तक पहुंचाती है, ऐसा लगता है कि यह पर्याप्त और निर्विवाद प्रमाण प्रदान करता है कि सेल्फ-ड्राइविंग कार सुरक्षित रूप से कहीं भी जा सकती है।   

वे एक क्लासिक मानसिक जाल में पड़ रहे हैं। यह एक सामान्य सांख्यिकी-उन्मुख गलती है। वे मानते हैं कि उनका एक विशेष उदाहरण विस्तृत सामान्यीकरण के लिए बनाता है।   

यह हो सकता है कि एआई ड्राइविंग सिस्टम एक पैदल यात्री जैसी स्थिति पर आ जाएगा जो अचानक सड़क पर डार्ट करता है, और सेल्फ-ड्राइविंग कार समय पर नहीं रुकेगी (मान लीजिए कि यह हो सकता है)। जिस व्यक्ति ने किराने की दुकान की यात्रा की थी, उसे एक इंटरलोपिंग पैदल यात्री का सामना नहीं करना पड़ा था, और इस प्रकार उन्हें पता नहीं है कि ऐसी सेटिंग में सेल्फ-ड्राइविंग कार क्या करेगी। नज़र से ओझल, दिमाग से ओझल।   

आइए वापस देखें कि एनएचटीएसए कारों के बारे में क्या कहता है और संभावित व्हिसलब्लोइंग का दायरा जो लागू हो सकता है: "एनएचटीएसए संभावित वाहन सुरक्षा दोषों, संघीय मोटर वाहन सुरक्षा मानकों के गैर-अनुपालन सहित विभिन्न प्रकार के विषयों पर व्हिसलब्लोअर से जानकारी प्राप्त करता है, और वाहन सुरक्षा अधिनियम का उल्लंघन।"   

परंपरागत रूप से, इस प्रकार का दायरा कार के यांत्रिक भागों पर केंद्रित होता है।   

आजकल, कारें अनिवार्य रूप से पहियों पर कंप्यूटर बन गई हैं। सॉफ्टवेयर तेजी से उन विषयों के दायरे में आ रहा है जो वाहन सुरक्षा दोष, गैर-अनुपालन और वीएसए के उल्लंघन को शामिल करते हैं।   

एआई ड्राइविंग सिस्टम के किन क्षेत्रों में हम संभावित मुद्दों का अनुमान लगा सकते हैं? 

सबसे पहले, ड्राइविंग दृश्य के बारे में डेटा एकत्र करने के लिए सेंसर का उपयोग किया जाता है। सेल्फ-ड्राइविंग कारें आमतौर पर वीडियो कैमरा, रडार, LIDAR, अल्ट्रासोनिक यूनिट, थर्मल इमेजिंग डिवाइस और इसी तरह का उपयोग करती हैं। ये एआई ड्राइविंग सिस्टम की आंखें और कान हैं। 

मान लीजिए कि एक अंदरूनी सूत्र जानता है कि सेल्फ-ड्राइविंग कार मॉडल के लिए चुने गए सेंसर में वे सुरक्षा संबंधी चिंताएँ हैं जिनका निपटारा नहीं किया जा रहा है। एक बार सेल्फ-ड्राइविंग कार को मैदान में उतारने के बाद, यह हो सकता है कि कुछ शर्तों के तहत एक विशेष सेंसर दोषपूर्ण डेटा प्रदान करने वाला हो। इससे, AI ड्राइविंग सिस्टम को ठीक से गणना करने के लिए प्रोग्राम नहीं किया गया होगा कि क्या करना है।   

हमारे सार्वजनिक रोडवेज पर एक बुरा परिणाम हो सकता है।   

एक अन्य संभावित एवेन्यू में कई सेंसरों में डेटा का फ्यूजन शामिल है। MSDF (मल्टी-सेंसर डेटा फ़्यूज़न) के रूप में जाना जाता है, शायद उपयोग की जा रही फ़्यूज़न तकनीक वीडियो कैमरों को "सही" माने जाने पर आधारित है, भले ही रडार इनपुट अन्यथा कहता हो (विसंगति को केवल ध्वज उठाने या कुछ जोड़ने की आवश्यकता के बजाय त्याग दिया जाता है कोशिश करने और हल करने के लिए कदम)। प्रोग्रामिंग के इस रूप में सुरक्षा चिंताओं को कैसे शामिल किया जा रहा है?   

यह सूची लम्बी होते चली जाती है।   

एक आभासी मॉडल है जो एआई ड्राइविंग सिस्टम द्वारा बनाए रखा जाता है और आंतरिक रूप से मौजूदा और अनुमानित परिवेश को दर्शाता है। यह कोड कैसे काम कर रहा है, इस बारे में निश्चित रूप से सुरक्षा संबंधी चिंताएं हो सकती हैं। एआई ड्राइविंग सिस्टम का एक्शन-प्लानर हिस्सा है जो यह गणना करने की कोशिश करता है कि स्वायत्त वाहन की अगली कार्रवाइयां क्या लेने के लिए सबसे समझदार हैं। फिर से, सुरक्षा संबंधी चिंताएँ वहाँ रह सकती हैं। आदि।   

ODDs के बारे में अधिक जानकारी के लिए, इस लिंक पर मेरा संकेत देखें: https://www.aitrends.com/ai-insider/amalgamating-of-operational-design-domains-odds-for-ai-self-driving-cars/ 

ऑफ-रोड सेल्फ-ड्राइविंग कारों के विषय पर, यहाँ मेरा विवरण है: https://www.aitrends.com/ai-insider/off-roading-as-a-challenging-use-case-for-ai-autonomous-cars/ 

मैंने आग्रह किया है कि सेल्फ ड्राइविंग कार बनाने वालों में एक मुख्य सुरक्षा अधिकारी होना चाहिए, यहाँ स्कूप है: https://www.aitrends.com/ai-insider/chief-safety-officers-needed-in-ai-the-case-of-ai-self-driving-cars/ 

अपेक्षा करें कि मुकदमे धीरे-धीरे स्व-ड्राइविंग कार उद्योग का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बनने जा रहे हैं, मेरे स्पष्टीकरण विवरण यहां देखें: https://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-lawsuits-bonanza-ahead/ 

निष्कर्ष 

यहाँ नीचे की रेखा है।   

जैसे-जैसे सेल्फ-ड्राइविंग कारें प्रयोगशालाओं और अनुसंधान एवं विकास प्रयासों से तेजी से उभरने लगती हैं, उनका उपयोग सार्वजनिक सड़क मार्गों पर किया जाएगा। रोडवेज पर ऐसी सेल्फ ड्राइविंग कारों की संख्या बढ़ने लगेगी। इस तरह के स्वायत्त वाहनों की बढ़ी हुई संख्या से कुछ प्रतिकूल होने की संभावना कुछ हद तक बढ़ जाएगी। 

ये अक्सर खबरों में बड़ी सुर्खियां बटोरते हैं। 

क्या सेल्फ़-ड्राइविंग कार की घटना, जो सुर्ख़ियों में आती है, में एक आंतरिक मुद्दा है जो शायद एक अंदरूनी सूत्र द्वारा ज्ञात हो, और फिर भी उन्होंने यह नहीं बताने का फैसला किया कि वे क्या जानते थे या गंभीर रूप से संदेह करते थे?   

मैं दांव लगाऊंगा कि हमें सेल्फ-ड्राइविंग कारों के बारे में सामने आने वाले व्हिसलब्लोअर के उभरने की संभावना है। 

ऐसे सभी उदाहरण मान्य नहीं होंगे। कुछ करेंगे।   

प्रभाव की संभावना है कि इससे कुछ वाहन निर्माता और सेल्फ-ड्राइविंग कार टेक निर्माता फिर से देखेंगे कि वे क्या कर रहे हैं। आप निश्चित रूप से उम्मीद कर सकते हैं कि इस प्रकार की व्हिसलब्लोअर रिपोर्ट आगे नियामक हित को बढ़ावा देगी।   

यह कुछ के लिए आश्चर्य की बात होगी, और दूसरों के लिए बिल्कुल भी आश्चर्य की बात नहीं होगी। वे लोग जिन्होंने पहले ऐसे "रसोई" में काम किया है, और पहले से ही महसूस करते हैं कि रोडवेज पर आने वाली कुछ सेल्फ-ड्राइविंग कारें एक दुर्लभ और अपर्याप्त रूप से पका हुआ भोजन हैं।   

एक बार सीटी बजने लगे तो हम इसका पता लगा लेंगे। 

कॉपीराइट 2021 डॉ। लांस एलियट  

http://ai-selfdriving-cars.libsyn.com/website 

स्रोत: https://www.aitrends.com/ai-insider/questionable-practices-at-some-ai-autonomous-car-makers-spurring-whistlelowers/