रिपोर्ट: 91% शीर्ष डेटा अधिकारी इस बात से सहमत हैं कि असंरचित भाषा डेटा के प्रबंधन पर ध्यान दिया जाना चाहिए

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डेटा हमेशा उद्यम व्यवसाय का अभिन्न अंग रहा है, लेकिन इसका उदय हुआ है डिजिटल परिवर्तन इसके प्रबंधन, विश्लेषण और संचालन के तरीकों को लेकर तात्कालिकता की एक नई भावना पैदा हुई है। डेटा के इर्द-गिर्द इस नए जोर ने भूमिका निभाई है मुख्य डेटा अधिकारी (सीडीओ) पूरी तरह से व्यावसायिक सुर्खियों में है। न्यूवेंटेज पार्टनर्स सर्वेक्षण के अनुसार, 2012 में, केवल 12% बड़ी, डेटा-गहन फर्मों ने सीडीओ को नियुक्त किया था, जबकि आज 65% ऐसा करते हैं।

द्वारा प्रकाशित एक नई रिपोर्ट विशेषज्ञ.एआईभाषा समझने के लिए प्रमुख कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मंच, डेटा और एनालिटिक्स निर्णय निर्माताओं का सर्वेक्षण करके यह बताता है कि टीमें अपनी कंपनियों को एआई की सफलता के लिए मार्गदर्शन करने का प्रयास करते हुए कैसा प्रदर्शन कर रही हैं।

इस रिपोर्ट से पता चलता है कि दस में से नौ सीडीओ इस बात से सहमत हैं कि असंरचित भाषा डेटा का प्रबंधन - जिसमें व्यावसायिक दस्तावेजों और ईमेल से पाठ शामिल हैं - को अगले 12 महीनों में संबोधित किया जाना चाहिए। फिर भी, कुछ ही इसके लिए तैयार हैं प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और प्राकृतिक भाषा समझ (एनएलयू) अनुभव और परिवर्तन कार्य करने के लिए आवश्यक उपकरण।

ग्राफ़िक. डेटा टीमों के लिए शीर्ष समस्या बिंदु। 96% ने कहा कि अब एआई के माध्यम से व्यावसायिक प्रभाव डाला जा रहा है। 92% ने कहा डेटा सुरक्षा. 91% ने कहा कि असंरचित भाषा डेटा का प्रबंधन करना। 90% ने कहा कि लागत, जटिलता और जोखिम का प्रबंधन करना। 89% ने नियामक अनुपालन कहा। 89% ने कहा कि डेटा एक्सेस और रिपोर्टिंग। 83% ने स्केलेबल रणनीतिक क्षमता बनाने की बात कही। और 81% ने कहा कि एआई की समझ, भरोसा और समझाने की क्षमता।

उद्यमों में यह अहसास बढ़ रहा है कि असंरचित भाषा डेटा केवल संचालन का उपोत्पाद नहीं है बल्कि कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि के लिए खनन किया जाने वाला एक महत्वपूर्ण संसाधन है। असंरचित डेटा से मूल्य निकालने की क्षमता बेहतर नेट प्रमोटर स्कोर और कम मैन्युअल दस्तावेज़ प्रबंधन और निष्कर्षण लागत के माध्यम से व्यवसायों को उनकी प्रतिस्पर्धा से अलग कर देगी। एनएलपी और एनएलयू तकनीक ऐसा करने में महत्वपूर्ण साबित हुई है।

इसके बावजूद, केवल 8% डेटा टीमों ने अपने व्यवसाय के भीतर एनएलपी और एनएलयू परियोजनाओं को पूरा किया है जो उन्हें अपने असंरचित भाषा डेटा के मूल्य को पूरी तरह से अनलॉक करने में सक्षम करेगा। एक तिहाई से अधिक (34%) डेटा टीमों ने एनएलपी परियोजनाओं के लिए योजनाओं को सक्रिय करना शुरू कर दिया है। लगभग एक चौथाई (24%) अभी भी अपनी योजनाओं को परिभाषित कर रहे हैं लेकिन उन्हें सक्रिय करने के लिए तैयार नहीं हैं।

यह सर्वेक्षण पूरे अमेरिका और यूरोप में डेटा और एनालिटिक्स निर्णय निर्माताओं के बीच आयोजित किया गया था। साक्षात्कार का नेतृत्व सैपियो रिसर्च ने अक्टूबर 2021 में किया था।

पढ़ना पूर्ण रिपोर्ट एक्सपर्ट.एआई द्वारा।

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स्रोत: https://venture Beat.com/2022/02/04/report-91-of-top-data-execs-agree-that-maneasing-unstructured-भाषा-डेटा-must-be-addressed/

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समय टिकट: नवम्बर 8, 2021