सार
“अनुमानित यातायात प्रतिभागियों के मानव व्यवहार और उनकी बातचीत के इरादे से स्वायत्त वाहन स्वचालित ड्राइविंग प्रणाली में मुख्य समस्या है। शास्त्रीय संज्ञानात्मक सिद्धांत मानता है कि इरादे और बातचीत के आकलन का अध्ययन करते समय मानव यातायात प्रतिभागियों का व्यवहार पूरी तरह से उचित है। हालाँकि, क्वांटम अनुभूति और निर्णय सिद्धांत के साथ-साथ व्यावहारिक ट्रैफ़िक मामलों के अनुसार, ट्रैफ़िक व्यवहार सहित मानव व्यवहार अक्सर अनुचित होता है, जो शास्त्रीय अनुभूति और निर्णय सिद्धांत का उल्लंघन करता है। क्वांटम संज्ञानात्मक सिद्धांत के आधार पर, यह पेपर पैदल यात्री क्रॉसिंग की संज्ञानात्मक समस्या का अध्ययन करता है। मामले के विश्लेषण के माध्यम से, यह साबित हुआ है कि क्वांटम-लाइक बायेसियन (क्यूएलबी) मॉडल शास्त्रीय संभाव्यता मॉडल की तुलना में सड़क पार करते समय पैदल चलने वालों की तर्कसंगतता पर विचार कर सकता है, जो वास्तविक स्थिति के साथ अधिक सुसंगत है। प्रक्षेपवक्र भविष्यवाणी के प्रयोग से साबित होता है कि क्यूएलबी मॉडल डेटा-संचालित सोशल-एलएसटीएम मॉडल की तुलना में इंटरैक्टिव दृश्यों में किनारे की घटनाओं को कवर कर सकता है, जो वास्तविक प्रक्षेपवक्र के साथ अधिक सुसंगत है। यह पेपर स्वायत्त ड्राइविंग में मानव यातायात प्रतिभागियों के सीमित तर्कसंगत व्यवहार पर इरादे की संज्ञानात्मक समस्या पर शोध के लिए एक नया संदर्भ प्रदान करता है।
स्रोत: https://semiengineered.com/research-on-quantum-cognition-in-autonomous-driving/
