AI के बारे में 3 सबसे बड़ी ग़लतफ़हमियाँ

प्रमुख बिंदु:

ग़लतफ़हमी: AI छात्रों को नकल करने के लिए प्रोत्साहित करेगा।
सच्चाई: शिक्षकों को इस बात पर पुनर्विचार करने की ज़रूरत है कि वे छात्रों के काम का मूल्यांकन कैसे करते हैं।

कार्ल हुकर द्वारा

शिक्षा में एआई के बारे में सबसे बड़ी ग़लतफ़हमियों में से एक यह है कि यह छात्रों को धोखा देने के लिए प्रोत्साहित करेगा और शैक्षणिक अखंडता संबंधी चिंताएँ पैदा करेगा। क्या AI के अस्तित्व में आने से पहले छात्र नकल करते थे? हाँ। क्या छात्र असाइनमेंट में धोखा देने और कन्नी काटने के लिए चैटजीपीटी जैसे जेनरेटिव एआई टूल का उपयोग कर सकते हैं? बिल्कुल। हालाँकि, इस सोच के साथ कुछ प्रमुख समस्याएं हैं।

पहला एक इक्विटी चिंता का विषय है। शिक्षकों को यह सामाजिक रूप से स्वीकार्य लगता है कि किसी छात्र को अपने कॉलेज प्रवेश निबंध लिखने में मदद करने के लिए एक शिक्षक नियुक्त करना चाहिए। हम इस तथ्य को भी स्वीकार करते हैं कि, कई बार, माता-पिता अपने चौथी कक्षा के छात्र के विज्ञान मेले प्रोजेक्ट को बनाने में मदद करते हैं। इन दोनों ही मामलों में हम इसे धोखाधड़ी नहीं मानते। हालाँकि, यदि कोई छात्र अपने कॉलेज प्रवेश पत्र को संपादित करने या विज्ञान मेले के विचार पर विचार-मंथन करने में मदद करने के लिए जेनेरिक एआई का उपयोग करता है, तो ऐसी धारणा है कि यह बेईमानी है। मानव-सहायता प्राप्त सहायता को उचित और कंप्यूटर-सहायता प्राप्त सहायता को उचित नहीं मानकर, हम एक समानता का अंतर पैदा करते हैं।

एआई के साथ नकल को गलत तरीके से संभालने का दूसरा कारण यह धारणा है कि यह छात्रों को नकल करने के लिए प्रोत्साहित करेगा। यह कहने जैसा है कि वेप छात्रों को धूम्रपान करने के लिए प्रोत्साहित करेगा। यदि आप वेप को हटा देते हैं, तब भी आप व्यवहार पर ध्यान नहीं देते हैं। एआई के साथ भी यही सच है।

नकल करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने वाले छात्रों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, शिक्षकों को इस बात पर विचार करना चाहिए कि वे क्या मूल्यांकन कर रहे हैं। क्या वे वास्तव में छात्रों की शिक्षा को माप रहे हैं या यह एक अनुपालन-आधारित असाइनमेंट या वर्कशीट है? क्या "प्रक्रिया" का मूल्यांकन अंतिम "उत्पाद" की तुलना में समान या अधिक सावधानी से किया जा रहा है? मूल्यांकन को उत्पाद के बजाय सीखने की प्रक्रिया पर केंद्रित करके, शिक्षक न केवल एआई-सहायता प्राप्त धोखाधड़ी को रोक सकते हैं, बल्कि वे किसी विशेष विषय के बारे में छात्र की समझ का बेहतर मूल्यांकन भी कर सकते हैं।.

ग़लतफ़हमी: AI नौकरियाँ ख़त्म कर देगा।
सच्चाई: यह विभिन्न आवश्यकताओं के साथ अधिक नौकरियाँ पैदा करेगा।

डेविड मैकुलम द्वारा

साधारण ग़लतफ़हमी यह है कि एआई नौकरियाँ ख़त्म कर देगा, लेकिन वास्तव में यह अलग-अलग आवश्यकताओं के साथ, ख़त्म करने की तुलना में अधिक नौकरियाँ पैदा करेगा। इन नई नौकरियों के लिए आलोचनात्मक सोच और सहयोग जैसे टिकाऊ कौशल की अत्यधिक आवश्यकता होगी, जिससे लोगों के लिए इन कौशलों को सीखना पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो जाएगा और, यदि वे कर सकते हैं, तो माइक्रोक्रेडेंशियल अर्जित करके नियोक्ताओं के लिए उन्हें प्रदर्शित कर सकते हैं।

चूँकि हम एआई-संचालित दुनिया में आगे बढ़ रहे हैं, छात्रों, कर्मचारियों और नौकरी चाहने वालों को बाज़ार में चुस्त और प्रतिस्पर्धी बने रहने की ज़रूरत है, इसलिए कौशल उन्नयन आवश्यक है। आपके टिकाऊ कौशल को माइक्रोक्रेडेंटल करना भविष्य की नौकरियों के लिए आपकी क्षमताओं को प्रदर्शित करेगा भावना विश्लेषण, सामग्री निर्माता और एआई भूमिकाएँ जिसके लिए टिकाऊ कौशल की आवश्यकता होती है और इसे स्वचालित नहीं किया जा सकता है। कई उद्योगों में, एआई आसानी से उपलब्ध नौकरियों की प्रकृति को बदल देगा। अधिकांश भाग के लिए, वे रूपांतरित नौकरियाँ उन छोटे कार्यों की तुलना में अधिक आकर्षक होंगी जिन्हें वे प्रतिस्थापित कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, विनिर्माण श्रमिकों को उस उत्पादन लाइन से मुक्त किया जा सकता है जहां वे पूरे दिन दोषपूर्ण उत्पादों को देखते थे, इसके बजाय एआई सिस्टम से प्राप्त अंतर्दृष्टि का उपयोग करके प्रक्रियाओं को सुधारने में अपना समय व्यतीत करते थे।

शिक्षा में एआई की भूमिका बदल गई है, और हर कोई नहीं समझता कि यह क्या कर सकता है। एक खोज जो हमने अपने टिकाऊ कौशल पाठ्यक्रम के पायलट के दौरान की मुज़ी लेन द्वारा स्किलबिल्ड यह है कि शिक्षार्थी इस बात से अनभिज्ञ थे कि एआई उनके इनपुट के आधार पर उन्हें सुधार करने के लिए मार्गदर्शन कर रहा था। जब उन्हें पता चला कि, हमारे माइक्रोक्रेडेंशियल पाठ्यक्रमों में, एआई शिक्षार्थियों को उनके टिकाऊ कौशल को बेहतर बनाने के लिए आवश्यक अतिरिक्त संपत्ति और फीडबैक प्रदान करके मदद करता है - जो उन्हें आज के बदलते नौकरी बाजार में शीर्ष पर पहुंचाता है, तो वे सराहना करते थे।

ग़लतफ़हमी: AI एक स्थिर उपकरण है।
सच्चाई: एआई लगातार विकसित हो रहा है।

By विल्सन त्सू

मैं देखता हूं कि लोग एआई के बारे में सबसे ज्यादा गलत सोच रहे हैं कि यह जो अभी है वही भविष्य में भी होगा। उदाहरण के लिए ओपन एआई को लें। चैटजीपीटी, जिसे नवंबर 2022 में रिलीज़ किया गया था, से मार्च 4 में जीपीटी2023 तक जाना क्षमता में एक बड़ी छलांग थी। जब चैटजीपीटी सामने आया और शिक्षकों ने वास्तव में इसकी खोज शुरू की, तो उन्होंने सोचा होगा, "यह मेरी कक्षा को एक इंसान की तरह पास नहीं कर पाएगा, इसलिए मुझे इसके बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है।" और फिर कुछ ही महीनों बाद, उन्होंने देखा कि GPT4 उनकी कक्षा पास कर सकता है। और अब ओपन एआई ने घोषणा की है कि लोग अपना स्वयं का जीपीटी बना सकेंगे। हम नहीं जानते कि इससे चीज़ें किस हद तक बदलेंगी, लेकिन यह एक बहुत बड़ा कदम है।

मेरा कहना यह है कि जब एआई की बात आती है तो आप स्थिर शब्दों में नहीं सोच सकते। यह इतनी तेजी से बदल रहा है, और अभी एआई में इतना निवेश है, इतने सारे संसाधन हैं, इतने सारे स्मार्ट लोग इस पर काम कर रहे हैं, कि जैसे ही आप सोचते हैं कि आपको पता है कि क्या हो रहा है, यह काफी हद तक बदल जाएगा। और यह इतनी तेजी से बदल रहा है कि इसमें गहराई से काम करने वाले कुछ मुट्ठी भर लोगों को छोड़कर कोई भी वास्तव में नहीं जान सकता कि क्या हो रहा है। मेरे लिए, एआई के बारे में अभी सबसे बड़ी सच्चाई यह है कि जैसे ही हम सोचते हैं कि इस पर हमारी पकड़ है, यह अलग हो जाएगा।

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• स्रोत: https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/02/19/misconceptions-ai-students/