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शीर्ष कहानियां, अगस्त 2-8: 3 कारण क्यों आपको तंत्रिका नेटवर्क के बजाय रैखिक प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करना चाहिए; टेराफॉर्म के साथ 5 मिनट में एक आधुनिक डेटा स्टैक बूटस्ट्रैप करें

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शीर्ष कहानियां, अगस्त 2-8: 3 कारण क्यों आपको तंत्रिका नेटवर्क के बजाय रैखिक प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करना चाहिए; टेराफॉर्म के साथ 5 मिनट में एक आधुनिक डेटा स्टैक बूटस्ट्रैप करें

इसके अलावा: सर्वाधिक सामान्य डेटा विज्ञान साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर; कैसे विज़ुअलाइज़ेशन खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण को बदल रहा है; GitHub कोपायलट ओपन सोर्स विकल्प; फ्रीलांस डेटा साइंटिस्ट कैसे बनें - 4 व्यावहारिक युक्तियाँ


मोस्ट पॉपुलर लास्ट वीक

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  4. GitHub Copilot ओपन सोर्स अल्टरनेटिव्स, मैथ्यू मेयो द्वारा
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अधिकांश साझा अंतिम सप्ताह

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  5. शीर्ष कहानियां, जुलाई २६ - अगस्त १: गिटहब कोपिलॉट ओपन सोर्स अल्टरनेटिव्स; आपको "उत्पादक डेटा विज्ञान" क्यों और कैसे सीखना चाहिए?, केडनगेट्स . द्वारा

मोस्ट पॉपुलर ट्वीट्स लास्ट वीक

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  2. #डीप लर्निंग का भविष्य फोटोनिक है
  3. #डेटा साइंस और #मशीन लर्निंग के लिए #निःशुल्क गणित पाठ्यक्रम - केडीनगेट्स #केडीएन
  4. ग्राफ़ #न्यूरलनेटवर्क्स का एक मैत्रीपूर्ण परिचय - KDnuggets #KDN
  5. 2021 के लिए #डेटासाइंस लर्निंग रोडमैप - KDnuggets #KDN

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स्रोत: https://www.kdnuggets.com/2021/08/top-news-week-0802-0808.html

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