सारांश
आईबीएम® वॉटसन™ नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग और वॉटसन टोन एनालाइज़र का उपयोग करके प्राकृतिक भाषा पाठ से अंतर्दृष्टि निकालने का तरीका जानें, जैसे कि श्रेणी, अवधारणाएं, भावना, इकाइयां, कीवर्ड, भावना, शीर्ष सकारात्मक वाक्य और शब्द बादल।
Description
वॉटसन नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग में टेक्स्ट एनालिटिक्स सुविधाओं का एक सेट शामिल है जिसका उपयोग टेक्स्ट फ़ाइल जैसे असंरचित डेटा से अर्थ निकालने के लिए किया जा सकता है। वॉटसन टोन एनालाइज़र किसी पाठ में भावनाओं और संचार शैलियों को समझता है। दोनों सेवाओं की क्षमताओं को मिलाकर, आप प्राकृतिक भाषा प्रतिलेख से प्राकृतिक भाषा समझ विश्लेषण रिपोर्ट के रूप में सार्थक अंतर्दृष्टि निकाल सकते हैं। इस कोड पैटर्न में उपयोग की गई प्रतिलेख IBM Q1 2019 की आय बैठक की वीडियो रिकॉर्डिंग से उत्पन्न हुई है। रिपोर्ट में पायथॉन फ्लास्क रनटाइम का उपयोग करते हुए बैठक का भावना विश्लेषण, बैठक में बोले गए शीर्ष सकारात्मक वाक्य और कीवर्ड के आधार पर शब्द क्लाउड शामिल हैं।
कोड पैटर्न को पूरा करने के बाद, आप समझते हैं:
- पाठ का विश्लेषण करने के लिए उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करें और अवधारणाओं, संस्थाओं, कीवर्ड, श्रेणियों, भावना और भावना जैसी सामग्री से मेटाडेटा निकालें।
- उत्तोलन वाटसन टोन एनालाइज़र संज्ञानात्मक भाषाई विश्लेषण दोनों वाक्य और दस्तावेज़ स्तर पर विभिन्न प्रकार के टन की पहचान करने के लिए
- एप्लिकेशन को सीधे क्लाउड ऑब्जेक्ट स्टोरेज से कनेक्ट करें
फ्लो
- से लिखित पाठ पिछला कोड पैटर्न श्रृंखला का भाग IBM क्लाउड ऑब्जेक्ट स्टोरेज से पुनर्प्राप्त किया गया है।
- पाठ से अंतर्दृष्टि निकालने के लिए वॉटसन नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग और वॉटसन टोन एनालाइज़र का उपयोग किया जाता है।
- वॉटसन नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग और वॉटसन टोन एनालाइज़र की प्रतिक्रिया का एप्लिकेशन द्वारा विश्लेषण किया जाता है, और एक रिपोर्ट तैयार की जाती है।
- उपयोगकर्ता रिपोर्ट डाउनलोड कर सकता है, जिसमें पाठ्य अंतर्दृष्टि शामिल है।
अनुदेश
इस पैटर्न के लिए विस्तृत चरणों का पता लगाएं रीडमी फ़ाइल। चरण आपको दिखाते हैं:
- GitHub रिपॉजिटरी को क्लोन करें।
- वॉटसन सेवाएँ बनाएँ।
- आवेदन में क्रेडेंशियल्स जोड़ें।
- आवेदन तैनात करें।
- एप्लिकेशन चलाएँ।
यह कोड पैटर्न का हिस्सा है आईबीएम वाटसन के साथ वीडियो से अंतर्दृष्टि निकालना केस सीरीज़ का उपयोग करें, जो वॉटसन स्पीच से टेक्स्ट, वॉटसन नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, और वॉटसन टोन एनालाइज़र सेवाओं का उपयोग करके वीडियो से सार्थक अंतर्दृष्टि निकालने पर समाधान दिखाता है।
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